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智能分選機遠程監控運維管理物聯網解決方案

陳斌 ? 來源:jf_44873076 ? 作者:jf_44873076 ? 2024-08-06 17:20 ? 次閱讀

行業背景

智能分選機作為一種高效、精準的自動化設備,被廣泛應用在食品加工、電子產品制造、醫藥生產等多個領域。它不僅能提高生產效率,還能減少人為誤差,提升產品質量。但與此同時,如何有效地管理和維護這些分散在各地的智能分選機,成為了擺在企業管理者面前的一道難題。

行業痛點

1、設備分散:設備通常分布在不同的生產線甚至不同地區,給現場巡檢和故障處理帶來了極大的不便。

2、數據孤島:各個設備之間缺乏有效的信息互通,出現故障無從得知導致數據分析和決策支持難以實現。

3、人力成本高:傳統的運維模式依賴大量的人力資源,不僅增加了運營成本,還容易出現疏漏。

4、響應速度慢:當設備發生故障時,由于信息傳遞不及時,往往需要較長時間才能進行維修,影響了生產的連續性。

解決方案

針對上述痛點,數之能提供智能分選機遠程監控運維管理系統解決方案。該系統通過物聯網技術和云計算平臺,實現了對智能分選機的數據采集、遠程監控、自動告警、運維管理和遠程維護,并借助數據分析形成規范化的運維工作機制,有效提升了設備的利用率和運行效率,避免帶來額外的經濟損失,增強客戶使用滿意度。

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系統功能

1、實時監控:通過對智能分選機的關鍵參數進行實時采集和分析,管理人員可以隨時掌握設備的運行狀態,確保第一時間發現異常情況。

2、異常告警:提前設定告警閾值和通知方式,能夠在監測到異常數據時自動通過微信、短信、郵件等方式進行通知,快速定位診斷采取措施。

3、遠程維護:工程師可以實現對異地PLC的遠程編程調試和遠程上下載程序等操作,大大縮短了故障處理時間,減少出差頻率和成本。

4、運維管理:系統提供了多層次的數據監控結構,確保各個運維工單的信息能夠隨時查詢管理,如創建、編輯、分發、審核等。

5、數據分析:利用大數據技術,系統能夠對歷史數據進行深度挖掘和分析,為企業提供科學的決策依據。

6、預測性維護:通過對歷史故障維護經驗的總結,能夠形成故障預測能力,從而在問題發生前采取預防措施,避免停機損失。

審核編輯 黃宇

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