在加工制造、鋼鐵冶金、石油化工等工業領域，各種生產設備是企業的重要戰略資產。當前大多數企業的設備管理工作中，如何確保設備運行安全穩定是維護持續性生產秩序的重要前提。但設備結構復雜，維護工作往往費時費力，就需要企業準確了解設備運行風險，實現對設備狀態的實時監測追蹤、異常預警、預防維護等，避免大修和停機等，是企業關注的重要需求。

為實現對設備狀態實時感知和預測性維護，數之能提供基于工業數據采集平臺的解決方案。通過實現PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床、傳感器等設備數據采集，并對數據進行篩選、計算、變型等標準化處理，從而將數據快速對接到工業物聯網平臺中，實現設備監控、異常告警、運維管理與數據分析等功能，及時發現問題并選取時機進行維護，能夠維護安全可靠的生產秩序，訂單能夠順利交付。

功能特點

1. 實時監控與數據采集：以對生產設備進行全面的實時監控，捕捉每一個細微的變化為后續的分析提供了豐富的素材，使得我們能夠在第一時間掌握設備的狀態變化。

2. 大數據分析與智能診斷：通過對大量歷史數據和實時數據的綜合分析，運用先進的算法模型，能夠識別出設備異常的早期信號，發現異常并快速“小修”，防范于未然。

3. 預警機制與決策支持：當系統檢測到可能的故障風險時，會立即發出警報（微信、短信、郵件等），快速定位并查看告警信息，采取合適措施。

4. 優化資源配置與成本控制：預測性維護不僅能減少設備故障的發生概率，還能幫助企業更加合理地安排維護計劃或巡檢計劃，避免不必要的資源浪費。

審核編輯 黃宇