NPU的應用優勢主要體現在高效并行計算能力、深度學習優化、低功耗與高效率、實時性與準確性以及靈活性與可擴展性等方面。這些優勢使得NPU成為處理復雜圖像識別任務的重要硬件選擇。而我們鋇錸的ARMxy系列中的BL410系列嵌入式工控機也內置了1TOPS算力 NPU，并支持深度學習，一起看看是怎么回事吧。

一、ARMxy系列的ARM嵌入式工控機BL410概述

ARMxy系列的 ARM嵌入式計算機BL410系列是一款可靈活配置IO口的工業級ARM控制器，基于瑞芯微 RK 3568J/RK3568B2處理器設計的四核ARM Cortex-A55，主頻高達1.8GHz/2.0GHz，搭載8/16/32GByte eMMC，1/2/4GB yte LPDDR4X多種組合的RAM與ROM，并且內置1TOPS算力NPU，支持深度學習。

提供1個1000Mhz網口，2個可選的100Mhz網口、2xUSB2.0、1個可選的HDMI2. 0、1個可選的X系列IO板，2個可選的Y系列IO板等豐富的接口，可用作通訊、PWM輸出、脈沖計數等數據采集與控制，支持1080P@60fps視頻硬件解碼。內置Mini PCIE接口，支持藍牙、WiFi、4G模塊通信。

二、NPU概述及特性

NPU是專為優化與人工智能和神經網絡相關的任務性能而設計的專用硬件。它針對神經網絡算法進行了優化，能夠更有效地執行矩陣乘加、卷積、激活函數等深度學習任務中的關鍵操作。NPU結合了專門的內存層次結構和數據流優化，使得處理深度學習工作負載特別高效。這種優化減少了數據訪問延遲，提高了處理速度。其特性如下：

1.高效并行計算能力

NPU采用“數據驅動并行計算”的架構，能夠同時處理大量數據，特別擅長處理視頻、圖像類的海量多媒體數據。這種架構使得NPU在處理圖像識別任務時，能夠顯著提高處理速度和效率。如鋇錸ARMxy ARM工業控制器內置的1Tops算力NPU，意味著每秒可以執行一萬億次操作，這為處理復雜的圖像識別任務提供了強大的算力支持。

2.低功耗與高效率

相比傳統的CPU和GPU，NPU在處理深度學習任務時具有更高的能效比。這意味著在相同性能下，NPU消耗的電能更少，有助于降低設備的整體功耗。由于NPU的高效性和低功耗特性，它非常適合在邊緣設備中部署，以實現實時的圖像識別和處理。如鋇錸ARMxy ARM工業控制器就非常適合應用在邊緣計算，用于圖像識別和監測。

鋇錸技術推出的ARMxy系列中的BL410系列嵌入式工控機，充分體現了NPU的優勢。該系列產品集成了1 TOPS算力的NPU，并支持深度學習技術，這意味著BL410系列不僅能高效地執行圖像識別任務，還能通過深度學習算法不斷優化性能，以適應不斷變化的應用需求。

審核編輯 黃宇