在鋼鐵行業，智慧物流通過將互聯網、物聯網、大數據、云計算、人工智能等現代信息技術與數據自動采集、智能運輸、自動倉儲等技術融合，實現了物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化。部分智慧物流技術如自動化立體倉庫、無人天車、無人堆取料機等已在鋼鐵企業中應用，提升了物流服務的自動化和智能化水平及服務能力?。

二.目前我國工廠智能化現狀

“智能制造裝備”概念自2010年《國務院關于加快培育和發展戰略性新興行業的決定》首次作為發展重點明確提出后，在制造業內外都得到了廣泛的關注。2012年頒布的《智能制造裝備行業“十二五”發展規劃》將智能制造裝備明確定義為“具有感知、決策、執行功能的各類制造裝備的統稱”。智能制造裝備作為高端裝備制造業的重點發展方向和信息化與工業化深度融合的重要體現，是制造過程實現智能化所必需的物質條件，也是智能制造的核心載體。隨著世界上各工業發達國家越來越重視技術創新，智能制造裝備的發展已經成為全球競爭的焦點。

隨著制造業智能化的升級改造，我國智能制造裝備行業呈現較快的增長，2022年我國智能制造裝備新增相關企業8.39萬家。根據工信部數據顯示，當前我國智能制造裝備行業規模已經超過3.2萬億元，市場滿足率超過50%。建成2500多個數字化車間和智能工廠，工業軟件產品收入突破2400億元，主營業務收入達10億元的系統解決方案供應商超過了140余家。國家高度重視智能制造裝備行業，出臺了一系列政策積極推進先進裝備制造行業發展。

中國的智能制造裝備制造行業仍處在高速發展階段，業內企業在提高產品創新能力、技術水平和服務水平方面在不斷加強，智能裝備制造行業已頗具規模，機器人、智能制造、自動化產品等領域均有相當成長。

未來智能制造裝備行業的發展呈現出更加注重技術創新，國產化進程加快；定制化生產模式盛行；智能化生產成為核心驅動力和綠色環保成為重要考量等趨勢。同時，隨著全球制造業的不斷升級和轉型，智能制造裝備行業將在推動經濟發展和提升社會生產效率方面發揮更大的作用。智能制造是《中國制造2025》的主攻方向，是落實制造強國戰略的重要舉措，是我國制造業緊跟世界發展趨勢、實現轉型升級的關鍵所在。

三.傳統倉庫現狀及痛點

• 人工掃碼記錄出入庫的漏掃問題、貨位匹配靠記憶，嚴重依賴工人素質及崗位穩定性；
• 盤點效率低，高價值貨物遺失、被盜損失嚴重賬實不符；
• 原料遺失延誤生產，成品遺失延誤交付；

四.智慧叉車倉庫精準貨位管理方案

定位對象:

貨物、托盤、料箱附著的資產標簽叉車定位器

方案效果：

• 出入庫記錄準確率99.98%
• 平均尋貨時間降低31%
• 叉車司機可獨立完成入庫卸貨、取貨出庫作業，完全消除庫管人工成本實現低庫存生產，準確預測原材料補倉需求，產線不缺料，資金不壓滯代管倉庫、期貨倉庫建立貨物追蹤查詢系統提升信用等級。