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蘋果為什么會允許這樣“逆天”的設(shè)計

dKBf_eetop_1 ? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2017-09-25 07:07 ? 次閱讀

蘋果十周年紀(jì)念款iPhoneX不僅帶來了令人欣喜的全面屏,更是帶來了令人糾結(jié)的“齊劉海”。

追求極致美學(xué)的蘋果為什么會允許這樣“逆天”的設(shè)計存在呢?這個“齊劉海”又到底有什么用?今天編輯就來深度解析一下iPhoneX的“齊劉海”。

蘋果產(chǎn)品的設(shè)計向來是業(yè)界的標(biāo)桿,在全面屏上出現(xiàn)劉海這樣的奇怪設(shè)計一定是有著技術(shù)上的無奈,也就是說這個劉海上的模塊目前是絕對無法取消的,所以機智的網(wǎng)友們?yōu)樘O果提供了這樣一個解決方案。

我們都形象地稱iPhoneX屏幕頂部下凹的一塊為“齊劉海”,但蘋果對其有一個更官方的稱呼——“原深感攝像頭系統(tǒng)”。

蘋果官方的解釋為:原深感攝像頭系統(tǒng)讓你能隨手拍攝精彩紛呈的照片,并能使用面容ID功能。整個系統(tǒng)藏身于顯示屏頂部一個極小的空間內(nèi),它體積雖小,缺遍布著我們精心研發(fā)的各種尖端技術(shù)。

↑↑↑iPhoneX上的8個模塊

我們先來看看,原深感攝像頭系統(tǒng)到底有幾個模塊,從左到右分別是紅外鏡頭、泛光感應(yīng)元件、距離感應(yīng)器、環(huán)境光傳感器、揚聲器、麥克風(fēng)、700萬像素攝像頭、點陣投影器。

紅外鏡頭

劉海上第一個就是紅外鏡頭,這是此次iPhoneX上才添加的模塊,專為面部識別Face ID而生。

紅外鏡頭可以通過捕獲紅外圖像中人臉上的點陣圖案來和A11仿生SoC中Secure Enclave區(qū)域里已經(jīng)儲存的面部數(shù)據(jù)進(jìn)行比對,匹配成功就會解鎖。

↑↑↑紅外面部圖像

這里有個冷知識,面部在紅外成像時會和現(xiàn)實生活中的看起來相差很大,而且在面部相對于屏幕角度不同的時候,紅外畫面也不盡相同。

所以直接掃描面部數(shù)據(jù)是不準(zhǔn)確的,需要利用人臉上不會變化的點陣圖案,點陣圖案后面會講到。

泛光感應(yīng)元件

第二個元件是泛光感應(yīng)元件,這聽起來像個感應(yīng)元件,所以這里筆者認(rèn)為蘋果官方的翻譯并不是很準(zhǔn)確,它的英文名是Flood illuminator,直接翻譯過來是“泛光照射器”。

它主要的作用是發(fā)射不可見的紅外光線,使得我們在黑暗中也可以讓紅外鏡頭順利地捕捉面部的點陣圖案。

↑↑↑發(fā)射紅外光線

紅外光,相信大家都比較了解,是波長比可見光要長的電磁波(光),波長為770納米到1毫米之間,光譜上在紅色光的外側(cè)。

因此,泛光感應(yīng)元件發(fā)出的紅外光是我們?nèi)庋鬯床灰姷模圆⒉粫泄庹丈湓谀樕系母杏X,而紅外鏡頭卻可以捕捉到我們臉上的紅外線。

↑↑↑光譜圖

所以從這里可以看出,即使是晚上,不開燈的情況下,iPhoneX也能順利識別面部信息,說得更準(zhǔn)確一點,并不是不開燈,而是iPhoneX開的燈我們看不見罷了。

距離感應(yīng)器

這個不必多說,在之前的iPhone手機上就有此類傳感器,主要作用還是在打電話的時候可以自動息屏以及手機放在口袋中的時候防止被手勢喚醒等。

環(huán)境光傳感器

環(huán)境光傳感器在此前的iPhone手機上我們也見過,通過它iPhone可以根據(jù)環(huán)境的光線自動調(diào)節(jié)亮度。

但這次iPhoneX在此前的基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級,添加了iPad Pro上的True Tone功能,它不僅可以根據(jù)環(huán)境光來調(diào)節(jié)亮度,這次還可以調(diào)節(jié)色溫,讓眼睛感覺更舒服。

↑↑↑TrueTone技術(shù)

這項技術(shù)的原理是通過四通道環(huán)境光來感知手機周圍的光線情況,例如在室內(nèi)光線較冷的情況下,屏幕也相應(yīng)的變冷,而走到室外光線較暖的時候,屏幕也會根據(jù)環(huán)境變化而逐漸變暖。

這個過程的改變是較為緩慢的,不會讓你感覺屏幕突然變白或者突然變黃。

揚聲器

這個也不必多說,這里的揚聲器主要是用作聽筒和聲音外放,蘋果在iPhone7上就已經(jīng)在聽筒內(nèi)放置了一個揚聲器,使iPhone可以達(dá)到立體揚聲器的效果。

但筆者認(rèn)為手機外放就是聽個響,而iPhone6s以及之前的機型,一旦不小心用手擋住了底部揚聲器,那iPhone就瞬間“啞巴”了,雙揚聲器的功能還是值得點贊的。

麥克風(fēng)

手機頂部的麥克風(fēng)主要作用是降噪,用于通話和視頻錄制時拾音,從而實現(xiàn)主動降噪。

700萬像素攝像頭

這顆前置攝像頭在參數(shù)上相比于上一代并沒有很大的改變,但這次增加了人像模式,沒錯,不僅是后置雙攝的iPhone支持人像模式,這次iPhoneX的前置攝像頭也支持人像模式了。還有Animoji等更多玩法。

點陣投影器

點陣投影器是這次iPhoneX面容ID的重要模塊之一。它可以投射超過30000個肉眼看不見的光點,并對它們進(jìn)行分析,為臉部繪制精確細(xì)致的深度圖,同時通過獨立的神經(jīng)引擎(Neural Engine),即時處理用戶面部數(shù)據(jù)。

將人臉部的深度圖保存在A11仿生處理器的SecureEnclave獨立區(qū)域里,就完成了面部信息的儲存。

這個深度圖的精確度有多高呢?蘋果官方聲稱,F(xiàn)ace ID的出錯率只有百萬分之一,相比于指紋五萬分之一的失敗率已經(jīng)大大降低。

另外,面部深度圖也會開放給第三方APP,從而使用各類AR應(yīng)用等等。

看到到這里,iPhoneX劉海上的8個模塊相信你已經(jīng)比較了解了。這次頂部模塊的增加幾乎都是為了面部識別Face ID功能。

那這個Face ID到底靠不靠譜呢?睡覺的時候會不會就被女朋友解鎖甚至用來支付了呢?網(wǎng)紅臉怎么辦?別急,編輯告訴你FaceID怎么用。

卸了妝能不能解鎖你心里沒數(shù)?

自從iPhoneX采用面部識別代替指紋識別后,網(wǎng)絡(luò)上又出現(xiàn)不少段子。但這其中有很多不明真相的段子手在湊熱鬧,對于FaceID你有這些困惑嗎?

問題一:女生卸妝了還能解鎖嗎?

答案是可以的,因為化妝只是在臉部涂上薄薄一層化妝品,并不會影響臉部的深度信息,即使朋友在一起玩鬧,畫成了大花貓同樣可以解鎖iPhoneX。

但在臉上粘上道具的易容妝就不一定了,因為道具會在一定程度上影響臉部深度信息。

平時一般的妝容是不會影響Face ID解鎖的,如果你男朋友以這個理由拒絕給你買iPhoneX,就把這篇文章甩他臉上吧。

問題二:睡覺的時候會被人偷偷用手機解鎖嗎?

答案當(dāng)然是不可以的,因為蘋果給iPhoneX的Face ID增加了注視功能,只有當(dāng)你注視著手機的時候,才會解鎖。

除非你是張飛,睡覺的時候還睜大雙眼,不然別人無法刷你的臉解鎖。

問題三:你拿著老公的手機給閨蜜一看,結(jié)果解鎖了!這可能嗎?

答案當(dāng)時是不可能的,因為一部iPhoneX只能保留一個人的面部信息,不像指紋可以保留五個人的,除非你老公膽大包天只保留你閨蜜的面部信息,平時都用密碼解鎖。

問題四:“老公,你看一眼這衣服好看嗎?”滴!支付成功!這可能嗎?

答案是可能的!!!各位男同胞一定要注意,因為你不僅臉部對著手機,而且還注視著手機了,而FaceID是可以用來支付的。不過話又說回來了,買得起iPhoneX還在意給老婆買兩件衣服么。

寫在最后

iPhoneX的劉海現(xiàn)在看起來是蘋果的無奈之舉,但在全面屏的妥協(xié)之下,我們也看到了面部識別Face ID的強大之處:夜間適用、注視感知、甚至能用A11的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來判斷臉部的變化。

Face ID能和指紋識別一樣引領(lǐng)一波面部識別的潮流嗎?

從上文我們也看到了Face ID的技術(shù)難點,這是蘋果多年的技術(shù)積累加上收購多家相關(guān)技術(shù)公司才研發(fā)出來的安全技術(shù)。

相比于市面上那些用照片就能解鎖的技術(shù),F(xiàn)ace ID能甩出十條街。在短期內(nèi),不可能有手機廠商能夠跟進(jìn)Face ID的技術(shù)。

而目前在使用習(xí)慣上,大多數(shù)用戶還是傾向于使用指紋識別,F(xiàn)aceID到底好不好用,用戶愿不愿意用尚存疑。

但到11月份,iPhoneX一開賣,在大街上、商場內(nèi),你就一定能看到各種刷臉解鎖、刷臉支付的場景。

面部識別這個大趨勢使得其他廠商必然會想辦法靠攏蘋果,雖然在技術(shù)上可能不如iPhoneX的先進(jìn),但也能通過前置攝像頭、眼部追蹤等現(xiàn)有的技術(shù)實現(xiàn)刷臉解鎖。

介于技術(shù)限制,其他廠商可能會在引入面部識別的同時保留指紋解鎖,而不會像iPhoneX那么激進(jìn)。


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原文標(biāo)題:iPhone X“劉海”深度解析:刷臉全靠它

文章出處:【微信號:eetop-1,微信公眾號:EETOP】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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