9 月 6 日，“以實(shí)時(shí)，見未來(lái)”2024 DolphinDB 年度峰會(huì)在杭州舉辦。DolphinDB 創(chuàng)始人、CEO 周小華博士為大家?guī)?lái)了主題為“跨越數(shù)據(jù)邊界：企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)構(gòu)想”的精彩演講。

從最初的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)，到高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，再到如今的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，DolphinDB 的發(fā)展之路充滿了創(chuàng)新與突破。演講中，周博士回顧了 DolphinDB 如何從時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，逐步演進(jìn)為一個(gè)涵蓋多模態(tài)存儲(chǔ)、流批計(jì)算、GPU 計(jì)算、豐富的業(yè)務(wù)中間件等等的全方位基礎(chǔ)軟件的歷程。未來(lái)，DolphinDB 將致力于構(gòu)建一個(gè)支持多部門協(xié)同作戰(zhàn)的企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)——Orca。這不僅僅是技術(shù)上的進(jìn)化，更是一種全新的開發(fā)模式的探索，可以為金融機(jī)構(gòu)提供更高效、敏捷的解決方案。

以下是周博士在峰會(huì)分享的全文內(nèi)容：

很高興又和大家見面了。再次歡迎各位的到來(lái)。以實(shí)時(shí)，見未來(lái)。這是我們這次大會(huì)的主題。也呼應(yīng)了我們對(duì) DolphinDB 的定位。未來(lái)我們希望將 DolphinDB 打造成一個(gè)企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)。

01DolphinDB發(fā)展歷程

我記得，DolphinDB 的第一個(gè)商業(yè)化版本剛剛推出的時(shí)候。公司的主要成員都是研發(fā)崗位。我作為公司的研發(fā)兼第一個(gè)銷售，開始了我的路演生涯。那時(shí)，每天的兩件核心事情：第一，為下一個(gè)版本繼續(xù)寫代碼。第二，就是不停的向不同的客戶解釋同一個(gè)問題：DolphinDB 是什么。我們最初的定位叫做一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)。試了一段時(shí)間之后發(fā)現(xiàn)不太靈。精準(zhǔn)的踩中了那個(gè)年份產(chǎn)品流行語(yǔ)的每一個(gè)雷點(diǎn)。一站式，大數(shù)據(jù)，平臺(tái)。搜索引擎一檢索，能出來(lái)上百個(gè)同類產(chǎn)品。辨識(shí)度非常低。完全不能體現(xiàn)出我們的優(yōu)勢(shì)。

我們就琢磨了一下，要換個(gè)說法。那個(gè)時(shí)候，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用還不是特別廣泛，基本是國(guó)外的開源產(chǎn)品InfluxDB 占據(jù)市場(chǎng)。所以我們決定用國(guó)產(chǎn)高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)概念，作為DolphinDB的標(biāo)簽。20 年的時(shí)候，snowflake 在紐交所成功上市，市值超330億美元。緊接著，另一家國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)廠商 PingCap 完成了創(chuàng)歷史的 2.7 億美元融資。一下子，國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)概念被點(diǎn)燃了，我們也收獲了很多自然流量的客戶。可能到現(xiàn)在，一小部分客戶還是以一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)、一個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的視角，來(lái)理解來(lái)認(rèn)識(shí) DolphinDB。

但是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)這個(gè)定位，還是沒法講清楚 DolphinDB。這是6年前，DolphinDB的架構(gòu)圖。

6 年前 DolphinDB 架構(gòu)圖

可以看到，DolphinDB 其實(shí)在設(shè)計(jì)之初，就已經(jīng)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)有了很大的區(qū)別。在分布式存儲(chǔ)之上，我們開發(fā)了自己的腳本語(yǔ)言，豐富的專業(yè)函數(shù)庫(kù)。這些能力融合在一起，形成了一個(gè)非常擅長(zhǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的一站式產(chǎn)品。

這是今天 DolphinDB 的架構(gòu)圖。

現(xiàn)在的DolphinDB 架構(gòu)圖

DolphinDB 在每一個(gè)能力板塊都得到了增強(qiáng)。一個(gè)個(gè)新功能見證了 DolphinDB 向一個(gè)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)不斷演進(jìn)的過程。我們逐漸完善了多模態(tài)存儲(chǔ)的概念，從單一的 olap 引擎擴(kuò)展到現(xiàn)在 olap，tsdb，pkey，imoltp，vector 等5個(gè)引擎。計(jì)算層面增加了流計(jì)算和 GPU 計(jì)算 Shark。業(yè)務(wù)中間件能力得到了極大的提升和擴(kuò)充，函數(shù)個(gè)數(shù)從 600+ 提升到了 2000+，大量的插件，計(jì)算引擎和腳本模塊從無(wú)到有覆蓋了諸多的金融業(yè)務(wù)。

02企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)構(gòu)想

近幾年，隨著 DolphinDB 在金融機(jī)構(gòu)的使用越來(lái)越深入，一個(gè)機(jī)構(gòu)擁有多個(gè) DolphinDB 集群的現(xiàn)象越來(lái)越普遍。多集群的數(shù)據(jù)訪問、計(jì)算、運(yùn)維的需求越來(lái)越迫切。與此同時(shí)，用戶的計(jì)算越來(lái)越復(fù)雜，任務(wù)之間的依賴關(guān)系，事件之間的依賴關(guān)系，如何簡(jiǎn)單清晰的表達(dá)，越來(lái)越成為一個(gè)瓶頸。一個(gè)企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的呼聲日益高漲。

企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)——Orca

順便提一下，我們將企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)這個(gè)產(chǎn)品命名為 Orca 虎鯨，這是繼單集群版本 Dolphin 海豚，GPU 版本 Shark 鯊魚，復(fù)雜事件處理引擎 Octopus 章魚之后的又一個(gè)海洋家族 logo。虎鯨力量大，速度快，聰明，特別擅長(zhǎng)家族協(xié)同作戰(zhàn)，這個(gè)跟多集群多部門協(xié)同工作非常類似。我們內(nèi)部在討論命名這個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候，說到虎鯨 orca 時(shí)，全票一致通過。

大家對(duì)企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，可能都有自己的看法。深入問題之前，我想分享一下自己樸素的理解。這也是跟我們很多用戶溝通之后形成的概念。企業(yè)級(jí)平臺(tái)首先是能夠協(xié)同支持金融機(jī)構(gòu)多部門的業(yè)務(wù)，尤其在表達(dá)復(fù)雜批計(jì)算或流計(jì)算的任務(wù)或數(shù)據(jù)的依賴關(guān)系時(shí)，非常簡(jiǎn)單高效。其次，數(shù)據(jù)訪問需要變得非常簡(jiǎn)單，只要給一個(gè)全局唯一的標(biāo)識(shí)，就可以得到需要的數(shù)據(jù)，用戶不用去操心是不是最新的版本，不用去操心存儲(chǔ)在哪個(gè)集群哪個(gè)服務(wù)器，是不是跟我的計(jì)算服務(wù)器在同一個(gè)集群，不用去操心是不是要避開使用高峰。最后，運(yùn)維監(jiān)控和資源管控也必須是企業(yè)級(jí)的，可以對(duì)整個(gè)機(jī)構(gòu)的全部集群進(jìn)行管理。

03企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)特性

首先實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)對(duì)金融業(yè)務(wù)的支持必須有足夠的深度和寬度。

這是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不能直接拿過來(lái)作為企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的重要原因。金融行業(yè)，尤其是跟量化投資相關(guān)的領(lǐng)域，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用、數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，程度之深、維度之廣、投入之大，幾乎可以說是其他所有行業(yè)加起來(lái)的總和。我身為曾經(jīng)的從業(yè)者，現(xiàn)在的服務(wù)者，深以為然。這從側(cè)面反應(yīng)出一個(gè)問題，那就是金融領(lǐng)域的業(yè)務(wù)開發(fā)，是專業(yè)性極高，非常復(fù)雜的。

普通策略開發(fā)流程

以普通的策略開發(fā)為例，一個(gè)有效的策略上線，要經(jīng)歷特征工程、因子評(píng)價(jià)、策略回測(cè)、代碼轉(zhuǎn)寫、結(jié)果校驗(yàn)等多個(gè)階段，才能最終上到實(shí)盤去運(yùn)行。這個(gè)實(shí)現(xiàn)的過程，首先業(yè)務(wù)人員要具備較好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融理論等學(xué)科知識(shí)的儲(chǔ)備。通過這些能力將業(yè)務(wù)邏輯整理出來(lái)，通過計(jì)算機(jī)工程來(lái)進(jìn)行落地實(shí)現(xiàn)。而在落地的過程中，為了追求業(yè)務(wù)運(yùn)行的效率，又對(duì)業(yè)務(wù)人員的計(jì)算機(jī)工程能力有較高的要求。計(jì)算平臺(tái)如果在業(yè)務(wù)支持上沒有深度，這項(xiàng)工作的落地會(huì)非常耗時(shí)耗力，失去了平臺(tái)建設(shè)的意義，還不如讓策略研發(fā)人員自己去用Python。

DolphinDB 對(duì)金融業(yè)務(wù)的支持

一個(gè)稍具規(guī)模的金融機(jī)構(gòu)，業(yè)務(wù)線通常有很多。從權(quán)益到 FICC，從行情、投研、交易、風(fēng)控到合規(guī)，每一個(gè)都需要相應(yīng)的 IT 系統(tǒng)支持。雖然，不能要求一個(gè)平臺(tái)十八般武藝樣樣精通，但至少在核心能力上有足夠?qū)挾鹊闹С帧７駝t各個(gè)業(yè)務(wù)部門的各個(gè)系統(tǒng)極易演變成一個(gè)個(gè)孤立的煙囪系統(tǒng)或信息孤島。

對(duì)金融業(yè)務(wù)的友好支持，一直是 DolphinDB 引以為傲的一個(gè)點(diǎn)，也是 DolphinDB 區(qū)別于其它基礎(chǔ)軟件最顯著的一個(gè)點(diǎn)。我想，在座的 DolphinDB 的用戶對(duì)這一點(diǎn)也深有體會(huì)。前面初總也介紹了 DolphinDB 這幾年在不斷拓展金融業(yè)務(wù)的邊界，從最初的權(quán)益量化投研這個(gè)單一場(chǎng)景，到現(xiàn)在已經(jīng)覆蓋十余個(gè)場(chǎng)景。今后，我們會(huì)繼續(xù)堅(jiān)持這個(gè)特色，把底層技術(shù)和金融業(yè)務(wù)融合起來(lái)，讓大家落地業(yè)務(wù)更快更方便。

04新型開發(fā)模式--鋸齒模型

現(xiàn)在我們具體來(lái)看一看基于 DolphinDB 的金融業(yè)務(wù)開發(fā)模式。DolphinDB 軟件用一句話概括就是 多模態(tài)存儲(chǔ) + 批計(jì)算 + 流計(jì)算 + 編程語(yǔ)言 + 業(yè)務(wù)中間件。與金融業(yè)務(wù)的融合體現(xiàn)在業(yè)務(wù)中間件這個(gè)模塊上。具體我們可以通過內(nèi)置函數(shù)庫(kù)，內(nèi)置引擎，插件和模塊 4 種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)中間件。

這種新的開發(fā)模式與傳統(tǒng)的煙囪模式最大的區(qū)別是不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)共享一個(gè)由存儲(chǔ)，計(jì)算和業(yè)務(wù)中間件構(gòu)成的一個(gè)強(qiáng)大的底座。讓真正懂業(yè)務(wù)的人寫腳本或調(diào) API 進(jìn)行快速的二次開發(fā)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)快速落地。因?yàn)闃I(yè)務(wù)的開發(fā)非常敏捷，成本占比較小，整個(gè)形狀看起來(lái)像一把鋸子上的鋸齒，我們稱之為鋸齒開發(fā)模型。鋸齒開發(fā)模式可以大大提升金融業(yè)務(wù)的開發(fā)效率，降低投入成本。

DolphinDB 鋸齒開發(fā)模型

談到業(yè)務(wù)中間件，不得不提一下我們客戶的一個(gè)擔(dān)憂。很多客戶表示，開發(fā)業(yè)務(wù)中間件很好，功能很強(qiáng)大，也方便業(yè)務(wù)落地，但會(huì)不會(huì)攤子鋪得太大，造成系統(tǒng)復(fù)雜度增加，最終導(dǎo)致系統(tǒng)失控？我這兒回應(yīng)一下。首先非常感謝我們的客戶對(duì)我們產(chǎn)品的關(guān)切。但是單純從技術(shù)和架構(gòu)的角度來(lái)看，業(yè)務(wù)中間件并非系統(tǒng)的核心，它只是基礎(chǔ)設(shè)施暴露的一個(gè)框架，允許橫向的去拓展業(yè)務(wù)邏輯。不論開發(fā)一個(gè)中間件，還是 100，1000個(gè)中間件，DolphinDB 的基礎(chǔ)架構(gòu)保持不變，也不會(huì)增加系統(tǒng)的復(fù)雜度。另外，業(yè)務(wù)中間件這一塊，我們也會(huì)更加開放，把標(biāo)準(zhǔn)接口暴露出來(lái)，更多的中間件將交由我們的客戶或第三方去開發(fā)。

05解決數(shù)據(jù)一致性問題

企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，第二個(gè)需要解決的核心問題，就是數(shù)據(jù)一致性的問題。

簡(jiǎn)單說，就是一個(gè)金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部，在任何一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上，有一個(gè)全局的唯一數(shù)據(jù)視圖。我們的核心業(yè)務(wù)部門可以在這個(gè)數(shù)據(jù)視圖上，開展行情，投研，交易，績(jī)效，風(fēng)控，合規(guī)等業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)寫入，查詢和計(jì)算，得到正確可靠的結(jié)果。這與資管領(lǐng)域的 IBOR 數(shù)據(jù)模型一直在倡導(dǎo)的數(shù)據(jù)一致性，或黃金單一數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)，講的是同一個(gè)事情。

那為什么在一個(gè)金融機(jī)構(gòu)中數(shù)據(jù)的一致性這么難？為什么同一份數(shù)據(jù)非得有多個(gè)不同版本的拷貝？這兒有很多因素，有非技術(shù)的原因，譬如某些行業(yè)中的廠商不愿意開放數(shù)據(jù)接口，又譬如因?yàn)楹弦?guī)性的問題部門之間必須有防火墻隔離數(shù)據(jù)。這些非技術(shù)原因，DolphinDB 也無(wú)能為力。還有很多技術(shù)原因?qū)е碌臄?shù)據(jù)不一致的問題，這將會(huì)是我們重點(diǎn)要攻克的目標(biāo)。

針對(duì)同一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上的計(jì)算任務(wù)太重，不得不創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)拷貝來(lái)分擔(dān)計(jì)算壓力的場(chǎng)景，DolphinDB 會(huì)采用存算分離的技術(shù)，通過對(duì)用戶無(wú)感的緩存來(lái)解決數(shù)據(jù)不一致的問題，第一個(gè)版本會(huì)在 10 月初發(fā)布。針對(duì)異地距離太遠(yuǎn)，不得不創(chuàng)建本地拷貝來(lái)提升性能的問題，可以使用 DolphinDB已發(fā)布的集群間異步數(shù)據(jù)復(fù)制的能力來(lái)解決，或者用 Raft Learner 這樣的分布式復(fù)制協(xié)議來(lái)解決。針對(duì)因跨集群，權(quán)限管理不便導(dǎo)致數(shù)據(jù)拷貝的問題，DolphinDB 會(huì)在年底的版本推出更為全面的單點(diǎn)登錄方案。針對(duì)不能跨集群計(jì)算而導(dǎo)致數(shù)據(jù)拷貝的問題，DolphinDB 正在推出跨集群的 SQL 計(jì)算能力。最后對(duì)于企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)管理來(lái)說，一個(gè)全局的數(shù)據(jù)目錄至關(guān)重要，可以用全局唯一的地址來(lái)標(biāo)識(shí)每一個(gè)數(shù)據(jù)資源，便于數(shù)據(jù)訪問。DolphinDB 正在推出一個(gè)集群 + 集群內(nèi)目錄的二級(jí)數(shù)據(jù)目錄管理方法。

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的一致性建模是一個(gè)非常基礎(chǔ)，復(fù)雜，但又十分重要問題。這個(gè)問題搞好了，系統(tǒng)的可用性，易用性，正確性就能上來(lái)了。讓大家在用數(shù)據(jù)的時(shí)候，非常的便捷，非常的絲滑，非常的放心，真正做到只需要知道數(shù)據(jù)的唯一標(biāo)識(shí)和數(shù)據(jù)字典，就可以去操作數(shù)據(jù)了。

06解決計(jì)算依賴問題

企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)另一個(gè)有挑戰(zhàn)性的問題是計(jì)算依賴的問題。

一個(gè)金融機(jī)構(gòu)中各業(yè)務(wù)部門之間，一個(gè)部門里的多個(gè)計(jì)算任務(wù)之間，一個(gè)計(jì)算任務(wù)內(nèi)的各模塊之間，都存在依賴關(guān)系。如果用一幅圖來(lái)表示，我們稱之為計(jì)算依賴圖。譬如我們需要計(jì)算一個(gè)持有各類金融資產(chǎn)的機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，無(wú)論是事后風(fēng)控的批處理計(jì)算，還是事中風(fēng)控的的流式計(jì)算，都會(huì)呈現(xiàn)一幅復(fù)雜的計(jì)算依賴圖。

計(jì)算依賴圖

在這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算的依賴圖中，任何一個(gè)模塊，譬如行情和頭寸的變化，都會(huì)觸發(fā)后續(xù)的模型或計(jì)算指標(biāo)的變化，最終算出整個(gè)機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。這種鏈?zhǔn)降膶?shí)時(shí)計(jì)算模型正是我們這個(gè)平臺(tái)名稱的由來(lái)。在業(yè)務(wù)上，對(duì)處于高度市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的金融機(jī)構(gòu)來(lái)講，企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)計(jì)算模式是非常有價(jià)值的，可以大大提升一家機(jī)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)的靈敏度。

DolphinDB 已經(jīng)具備非常強(qiáng)大靈活的批計(jì)算能力和流計(jì)算能力，我們暴露了大量的引擎，模塊，函數(shù)和算子給最終用戶，可以用這些底層的能力去靈活實(shí)現(xiàn)各類計(jì)算任務(wù)。但是這些底層的 API 接口并不擅長(zhǎng)表達(dá)復(fù)雜的依賴關(guān)系。我們的用戶嘗試用這些底層接口去編寫具有復(fù)雜依賴關(guān)系的任務(wù)時(shí)，發(fā)現(xiàn)代碼過于復(fù)雜，并且難以后期維護(hù)和管理。如果再跟分布式計(jì)算和高可用結(jié)合起來(lái)，代碼愈加晦澀難懂。

我們已經(jīng)意識(shí)到了這個(gè)問題。我們準(zhǔn)備引入一種新的聲明式的 API來(lái)描述金融業(yè)務(wù)的需求邏輯，來(lái)表達(dá)任務(wù)之間的依賴關(guān)系。后臺(tái)系統(tǒng)負(fù)責(zé)將這些 high level 的業(yè)務(wù)邏輯轉(zhuǎn)化成底層的 API 接口調(diào)用。

這種方式的好處是業(yè)務(wù)描述與具體實(shí)現(xiàn)完全分開。這樣業(yè)務(wù)人員開發(fā)會(huì)更加簡(jiǎn)單，聚焦于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的描述，不用陷于實(shí)現(xiàn)的諸多細(xì)節(jié)之中。另一個(gè)好處是便于系統(tǒng)做優(yōu)化。譬如計(jì)算資源怎么分配，任務(wù)怎么調(diào)度安排，狀態(tài)管理怎么實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)源的副本如何選擇，高可用怎么實(shí)現(xiàn)，計(jì)算執(zhí)行的邏輯計(jì)劃和物理計(jì)劃的優(yōu)化，可以做很多工作。當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜時(shí)，自動(dòng)的優(yōu)化可能比用戶人為的選擇更有效。

07運(yùn)維、監(jiān)控及資源管控的需求

當(dāng)一個(gè)企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)具備的功能有足夠的寬度和深度，能滿足各部門業(yè)務(wù)拓展的需要，具備扎實(shí)的一致性數(shù)據(jù)底座，具備描述和優(yōu)化復(fù)雜的業(yè)務(wù)依賴關(guān)系的能力，自然而然就會(huì)引出對(duì)運(yùn)維，監(jiān)控以及資源管控的強(qiáng)力需求。

DolphinDB 目前只具備單一集群的運(yùn)維能力，而事實(shí)上，已經(jīng)有數(shù)十家金融客戶在運(yùn)行著 2 個(gè)以上的 DolphinDB 集群。我們會(huì)通過幾個(gè)版本的迭代，提供多集群的運(yùn)維能力。DolphinDB 會(huì)增加一種新的節(jié)點(diǎn)類型 Master of Master （MoM）。通過 MoM 類型節(jié)點(diǎn)，可以便捷的實(shí)現(xiàn)多集群運(yùn)維。

通過全局的數(shù)據(jù)目錄，計(jì)算依賴圖，Dashboard，我們可以對(duì) DolphinDB 集群以及正在運(yùn)行的計(jì)算任務(wù)提供可視化的監(jiān)控手段。用戶可以層層下鉆，去發(fā)現(xiàn)和診斷問題。

Orca 中的實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)都做好了狀態(tài)管理，可以非常低的代價(jià)將任務(wù)轉(zhuǎn)移到其它節(jié)點(diǎn)。因此， Orca 的計(jì)算資源將具備較好的彈性伸縮能力。

08結(jié)語(yǔ)

打造一個(gè)企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，是一項(xiàng)艱巨的工程。我們已經(jīng)預(yù)估了工程的難度和復(fù)雜性，這將是 DolphinDB 接下來(lái)一年最核心的研發(fā)工作。我們準(zhǔn)備分 4 個(gè)版本來(lái)實(shí)現(xiàn)所有的核心功能，分別是今年的 10 月，明年的 1 月，5 月和 9 月，每個(gè)版本要發(fā)布的內(nèi)容，暫時(shí)保密。

新版本時(shí)間節(jié)點(diǎn)

做難而正確的事，這個(gè)熟悉的網(wǎng)紅金句，一般用在科技公司年會(huì)或峰會(huì)的結(jié)尾處，彰顯價(jià)值。有點(diǎn)俗套，但我覺得用在我們正在做的這件事情上，平心而論，不過分。打造一個(gè)企業(yè)級(jí)的實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)，國(guó)內(nèi)國(guó)外的很多金融機(jī)構(gòu)都想做。但據(jù)我所知，至少國(guó)內(nèi)還沒有一家金融機(jī)構(gòu)擁有這樣的計(jì)算平臺(tái)。所以這個(gè)事情的難度肯定比我 2012 年寫 DolphinDB 的第一行代碼時(shí)更大，但是我們現(xiàn)在擁有一個(gè)更強(qiáng)更穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)，而且已經(jīng)打下了 12 年的基礎(chǔ)，我更有信心。退一萬(wàn)步講，這件事情即便做的不夠好，也可以為后來(lái)的研發(fā)人員提供更多寶貴的經(jīng)驗(yàn)。做好了，則可以大幅提升我們金融乃至其它行業(yè)的生產(chǎn)力。正因?yàn)檫@件事情的價(jià)值很大，即便在如此惡劣的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，我們?nèi)匀辉敢夥攀忠徊プ鲆患铱苿?chuàng)企業(yè)該做的事情。正因?yàn)殡y，在這個(gè)過程中，也更希望得到大家的支持和呵護(hù)！也歡迎感興趣的朋友會(huì)后做更多技術(shù)上和業(yè)務(wù)上的探討。感謝大家的聆聽，希望大家在今天的會(huì)場(chǎng)有收獲！