在科技與產(chǎn)業(yè)交匯點(diǎn)，新型工業(yè)化蝶變而生。這場變革的核心在于將綠色理念、可持續(xù)發(fā)展的宗旨與尖端數(shù)智技術(shù)深度融合，特別是人工智能（AI）與綠色技術(shù)的聯(lián)袂起舞，正攜手開啟一個(gè)既高效又環(huán)保的工業(yè)新時(shí)代。

習(xí)近平總書記在全國生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會上指出：“深化人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建美麗中國數(shù)字化治理體系，建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明。”當(dāng)前，智能化和綠色化相互融合、相互促進(jìn)，已成為全球發(fā)展的重要主題。本文將從物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型這一趨勢入手，結(jié)合西井的觀點(diǎn)與實(shí)踐，探討人工智能應(yīng)用如何為大物流領(lǐng)域描繪出一幅低碳、綠色、可持續(xù)的未來圖景。

現(xiàn)狀解碼：人工智能技術(shù)開啟綠色物流轉(zhuǎn)型新篇章

西井觀點(diǎn)：

低碳發(fā)展是新型工業(yè)化與傳統(tǒng)工業(yè)化的本質(zhì)區(qū)別，綠色低碳是新型工業(yè)化的生態(tài)底色。新型工業(yè)化超越了單純的技術(shù)升級，它是一種理念的躍遷，融合了綠色制造、可持續(xù)發(fā)展、高效韌性三大核心要素，以及數(shù)智技術(shù)的全面賦能。

傳統(tǒng)物流行業(yè)一直以來依賴重型運(yùn)輸和倉儲，且因其大量碳足跡而著稱。歐洲環(huán)境署的估計(jì)顯示，若不采取強(qiáng)力措施，到2050年，物流行業(yè)可能會占全球二氧化碳排放總量的40%。我國綠色物流的發(fā)展尚處于初級階段，物流業(yè)的碳排放過程仍然需要消耗大量的能源，物流企業(yè)綠色低碳發(fā)展還相對滯后。中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的《中國綠色物流發(fā)展報(bào)告（2023）》顯示，我國物流行業(yè)碳排放占全國碳排放總量的9%左右，貨物運(yùn)輸及配送活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放占比高達(dá)85%左右。

在積極應(yīng)對氣候變化的全球背景下，各類產(chǎn)品的碳足跡、碳標(biāo)簽都涉及到物流環(huán)節(jié)的碳排放核算，現(xiàn)階段綠色物流已成為全球物流行業(yè)發(fā)展的重要趨勢和方向。2024年全國交通運(yùn)輸工作會議提出，要推進(jìn)交通運(yùn)輸智慧綠色發(fā)展，加快推進(jìn)交通綠色低碳轉(zhuǎn)型，物流行業(yè)企業(yè)踐行綠色發(fā)展勢在必行。

綠色物流是指在物流管理中引入環(huán)保理念和可持續(xù)發(fā)展策略，以減少物流活動(dòng)對環(huán)境的負(fù)面影響。它涵蓋了從運(yùn)輸、倉儲、包裝等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過采用清潔能源、優(yōu)化流程和創(chuàng)新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排和提高效率。因此，智能技術(shù)與新能源成為了物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的兩大驅(qū)動(dòng)引擎。

一方面，隨著全球?qū)p少溫室氣體排放的共識加深，新能源革命正如火如荼地展開。電動(dòng)汽車、氫能動(dòng)力、太陽能等清潔能源技術(shù)的應(yīng)用日益廣泛，為物流行業(yè)提供了新的運(yùn)輸和運(yùn)營模式。另一方面，近年來，以大模型為代表的人工智能技術(shù)與應(yīng)用成為加速數(shù)字化創(chuàng)新、使能綠色轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力。在物流領(lǐng)域，借助復(fù)雜的算法與海量數(shù)據(jù)，人工智能展現(xiàn)出簡化運(yùn)營流程、優(yōu)化決策及顯著節(jié)約成本的潛力，從而減少不必要的能耗和碳排放，成為推動(dòng)物流業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要力量。

西井科技：數(shù)智化解決方案引領(lǐng)大物流綠色革新

戰(zhàn)略層面：從“Westwell Ainergy”到“LEAD”減碳方法論

基于全球數(shù)智技術(shù)升級和新能源轉(zhuǎn)型的大背景，西井科技認(rèn)為智能化與電動(dòng)化是相互驅(qū)動(dòng)的。我們以新智能結(jié)合新能源，制定了WestwellAinergy戰(zhàn)略，搭建起以AI為內(nèi)核的智能新能源生態(tài)，從海港出發(fā)，覆蓋陸港、機(jī)場、工廠等多個(gè)領(lǐng)域，構(gòu)建了高效、綠色、韌性的能源解決方案，以助力全球達(dá)物流領(lǐng)域在智能綠色進(jìn)化中實(shí)現(xiàn)更高效能、更可持續(xù)的價(jià)值提升。

同時(shí)，西井深刻洞察到作為承擔(dān)碳排放的主要實(shí)體，物流及運(yùn)輸企業(yè)面臨著來自當(dāng)?shù)卣摺⑼顿Y者和客戶等多方的壓力和需求，其綠色化、凈零轉(zhuǎn)型并非一蹴而就，物流節(jié)點(diǎn)脫碳也不應(yīng)局限于單一的能源轉(zhuǎn)型或設(shè)備改造，而是需要整體規(guī)劃、系統(tǒng)實(shí)施、逐步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。因此，我們將實(shí)踐中的經(jīng)驗(yàn)洞察凝聚為集裝箱物流減碳方法論“LEAD”，系統(tǒng)性地指導(dǎo)參與方完成脫碳目標(biāo)（Decarbonization），實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益（Economical Friendly）、環(huán)境效益（Environment Friendly）、人文友好（People Friendly）等多重衍生價(jià)值（DEEP），推動(dòng)物流行業(yè)實(shí)現(xiàn)全面綠色轉(zhuǎn)型。

作為場景化·新能源自動(dòng)駕駛全球領(lǐng)導(dǎo)者，西井科技目前已為全球18個(gè)國家和地區(qū)的200余家客戶創(chuàng)造了效率、成本、安全、減碳等方面的復(fù)合價(jià)值。多年行業(yè)深刻洞察和一線項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的融入使得TerminalGPT的實(shí)用性和適用性更強(qiáng)：基于大模型技術(shù)基座，結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗(yàn)知識和操作習(xí)慣，TerminalGPT自主學(xué)習(xí)并利用場景內(nèi)預(yù)測“智能推薦”以及”統(tǒng)籌規(guī)劃“，在不斷積累中學(xué)習(xí)成為“大物流領(lǐng)域AI智能專家”；通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接，賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運(yùn)營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。

LEAD方法論核心指引

實(shí)踐層面：全棧智能、全局互聯(lián)帶來更加高效綠色的生產(chǎn)價(jià)值

具體而言，西井將戰(zhàn)略和方法論體現(xiàn)于實(shí)踐的兩個(gè)方面。首先是電氣化改造，將新能源車輛替代油耗車，直接減少大物流場景中運(yùn)輸過程的碳排放。西井為客戶提供的每一輛車均為新能源、零碳排放。以Q-Truck為例，經(jīng)測算，新能源Q-Truck在實(shí)際生產(chǎn)作業(yè)場景下，單車每年可減排二氧化碳50噸，相當(dāng)于單車每年植樹4,545棵，單車的每年植樹面積11.34萬平米。

新能源配套基礎(chǔ)設(shè)施也是前期改造階段中的重要一環(huán)。基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，西井還針對電動(dòng)商用車電池容量大、充電慢的痛點(diǎn)，不斷探索創(chuàng)新、迭代產(chǎn)品，如推出智能換電版Q-Truck無人駕駛重卡、自動(dòng)換電方案PowerOnair等。其中。PowerOnair方案包括換電站與換電管理云平臺兩部分，通過感知激光定位、數(shù)據(jù)孿生等技術(shù)的完美結(jié)合，實(shí)現(xiàn)多車型、多平臺車輛的智能精準(zhǔn)換電。比如，當(dāng)換電車輛駛?cè)霌Q電站時(shí)，位置數(shù)據(jù)會被上傳至監(jiān)控系統(tǒng)并告知換電機(jī)器人。如果系統(tǒng)能檢測到車沒有停在規(guī)定區(qū)域，會及時(shí)通過聲音、信號等提醒車輛二次定位。同時(shí)，在部署方面，換電站可以拆成多個(gè)模塊，從而有效減少換電站的部署時(shí)間。

其次，基于車輛的智能化以及智能管理系統(tǒng)的升級，西井的產(chǎn)品和服務(wù)能夠推動(dòng)物流場景全局互聯(lián)、合理調(diào)度生產(chǎn)，有效減少能耗浪費(fèi)。通過構(gòu)建Loopo（數(shù)字化生產(chǎn)要素流轉(zhuǎn)互聯(lián)平臺），西井科技從生產(chǎn)節(jié)點(diǎn)、貿(mào)易流程等環(huán)節(jié)為用戶創(chuàng)造更高效并可持續(xù)的生產(chǎn)力價(jià)值。比如，在運(yùn)力層面，西井的FMS車隊(duì)管理系統(tǒng)為司機(jī)提供更合理的路線規(guī)劃、快速的回程單匹配服務(wù)，從而有效減少優(yōu)化司機(jī)空箱運(yùn)輸?shù)目赡埽档瓦\(yùn)輸中的燃料浪費(fèi)和二氧化碳的排放；Welltodoc數(shù)字單證功能則幫助實(shí)際作業(yè)省去了線下紙質(zhì)單證流程，加快信息流轉(zhuǎn)效率和溝通速度；數(shù)據(jù)儀表盤服務(wù)能為客戶提供實(shí)時(shí)溫室氣體排放量計(jì)算和定期的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，協(xié)助客戶及時(shí)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈中的排放熱點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)“凈零”排放。

作為集裝箱大物流場景整體解決方案的提供者，西井科技從行業(yè)大趨勢出發(fā)，從戰(zhàn)略層面的構(gòu)建，再到產(chǎn)品層面的實(shí)現(xiàn)，通過智能技術(shù)提升、綠色能源創(chuàng)新的融合，為全球用戶提供更環(huán)保、更安全、更人性化的解決方案，并將持續(xù)為世界生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

關(guān)于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目，關(guān)注全球大物流智能和綠色升級，結(jié)合西井科技實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提供一手行業(yè)洞見。

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