去年在阿里巴巴的云棲大會上，馬云拋出了“純電商時代過去了,未來十年是新零售的時代”的預言，也將“新零售”這個概念推到了風口浪尖之上。

坐擁全球最大電商王國的馬云之所以要移情別戀，自然有其道理。2016年中國商品零售額近29.7萬億元，而在這個龐大的帝國中，傳統的線下實體零售業受成本攀升的影響，舉步維艱。

與此同時，中國電商零售額雖已達8990.9億美元（據eMarketer數據），也僅占總零售業的20%，且已經連續3年增速下降，這說明線上電商的紅利也正在出盡，需要新的發展動能。因此，旨在融合線上線下優勢資源，重新定義零售業的“新零售”應運而生。

坊間有很多對于新零售的解讀，讀來讀去，其實其核心要義就是要做兩件事：一是提升零售商運營效率，壓縮成本；二是為顧客提供全新購物體驗，提升拓客效力和購買轉化率。而這一切，都是以“數據”為前提的——基于大數據挖掘和分析，將零售過程中的“人”和“物”在特定的“場景”下粘合起來，促成交易。因此增強零售業務后端的數據分析處理能力，往往是一眾新零售玩家著筆墨最多的地方。

不過，這后端數據能量的聚集，必須是以前端對“人、物、場”這所謂新零售三要素的“數據化”為前提的，非數據化的顧客、商品和場景，對于新零售是沒有意義的。所以凡是有助于新零售完成前端數據化工作的技術，都有機會坐在“風口”上。

藍牙Beacon技術就是這樣一個技術，它的原理是偵測顧客的地理位置信息，當其與相關商家臨近時，無需設備配對即可通過廣播的方式發送信息，這對零售業來說不失為一種便捷的獲客手段。

在最新的藍牙5.0規范中，將Beacon設備廣播通信的最大數據長度從31字節增加到255個字節，使其信息容量大為提升，為未來在零售業中應用場景的拓展提供了更多可能，加上在部署和維護成本上優勢，可以說藍牙Beacon已經為在零售業中的大規模商用做好了準備。

圖1，當顧客靠近藍牙Beacon設備時，會收到商品的促銷信息，引導購買行為

如果說藍牙Beacon提供的是一種地理位置上的定位，生物識別技術則可實現更精準的顧客身份信息的“定位”，并賦予其數據化的ID。憑借這個ID，商家可以根據顧客線上線下全渠道的消費行為偏好，為其提供個性化的商品和服務，甚至可以通過對顧客挑選商品動作的感知和分析，為商家積累進一步的運營數據。

而將生物識別技術嵌入到零售支付的環節，在為支付安全性加筑一道門檻的同時也可為顧客提供一種全新的體驗。當然，由此帶來的整體運營成本的優化也會很明顯，因此我們不難發現，在無人便利店等新興零售業態中，人臉識別等生物識別技術成了標配。

圖2，亞馬遜的amazon go無人商店中，采用了眾多生物識別技術，追蹤和分析顧客行為

如果說上述兩個技術，是給“人”貼上了數據化的標簽，那么RFID技術則是作用于零售業中的“物”，即讓商品數據化。為商品加上一個成本極低的RFID電子標簽，即可對其進行全渠道的供應鏈管理，這對零售業運營成本的優化作用不言而喻。

有數據顯示，使用RFID后，商家對商品盤點的效率會從400件/小時增加到20000件/小時，由此可以對商品的庫存建立起一整套“可見性”的數據跟蹤分析體系，根據顧客的購買偏好及時補貨、上架，提升購買轉化率。

RFID還可在一些時間和環境敏感型的商品的供應鏈管理上，發揮特殊的作用，比如易腐貨物、冷鏈商品等。有行業研究報告顯示，一家價值100億美元的零售商通過基于RFID的供應鏈管理，每年可減少易腐貨物庫存損耗多達6000萬美元。這種效力是任何一個零售商都不能漠視的。

圖3，eBay 和 Rebecca Minkoff 合作開發的智能試衣間，鏡子可感應衣服上的RFID 標簽并顯示在屏幕上，還可給出搭配建議，銷售額增加值的30%歸功于此

NFC作為RFID的一個子類，它在新零售中應用空間也十分引人注目。由于NFC具有雙向數據通信交互的能力，所以在零售的場景中既可以給“人”貼數據化標簽，也可給“物”貼標簽。比如，顧客可以用支持NFC的手機輕觸產品上的NFC標簽，了解產品的詳細說明及其他擴展信息；而顧客自己的NFC標簽，既可作為進入商家的passport，成為商家為自己提供個性化的商品和服務的數據依據，也可作為移動支付的工具，提供更強的安全性，而其“秒刷”的便利性也會為顧客和商家雙方節省更多的時間成本。

圖4，顧客可通過葡萄酒的NFC標簽了解更詳細的產品信息（圖片來源：NXP）

實際上，上述的這些“數據化”技術，就是在零售業中的顧客和商品之間建立起一種自然交互的能力，這種交互使顧客能夠更自然、更愉悅地為適合于自己的產品和服務埋單。誰能做到這一點，TA就可以坐在新零售的風口上了。