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淺談基于負(fù)荷時(shí)空均衡和彈性響應(yīng)的電動(dòng)汽車快充電價(jià)定價(jià)策略

jf_45886594 ? 來源:jf_45886594 ? 作者:jf_45886594 ? 2024-09-13 16:02 ? 次閱讀

摘要:為了引導(dǎo)電動(dòng)汽車有序充電,提出了一種考慮負(fù)荷時(shí)空均衡和彈性響應(yīng)的電動(dòng)汽車快充電價(jià)定價(jià)策略。引入交通流理論描述交通路網(wǎng),建立電動(dòng)汽車快充負(fù)荷時(shí)空分布模型;考慮配電網(wǎng)調(diào)度和電動(dòng)汽車快充負(fù)荷的彈性需求,構(gòu)建源-荷互動(dòng)下的快充電價(jià)定價(jià)架構(gòu),并基于潮流追蹤法從時(shí)空雙維度推導(dǎo)快充電價(jià)的計(jì)算方法;在此基礎(chǔ)上,計(jì)及電動(dòng)汽車負(fù)荷彈性響應(yīng)特性,以提升配電網(wǎng)的負(fù)荷均衡性為目標(biāo),建立快充電價(jià)定價(jià)策略,并通過迭代算法求解該定價(jià)策略。算例仿真結(jié)果表明,所提定價(jià)策略能夠有效引導(dǎo)電動(dòng)汽車進(jìn)行有序快充,激勵(lì)電動(dòng)汽車用戶與配電網(wǎng)友好互動(dòng),提升負(fù)荷的時(shí)空分布均衡性。

關(guān)鍵詞:電動(dòng)汽車;時(shí)空分布;快充電價(jià);交通流;負(fù)荷均衡;彈性響應(yīng);源-荷互動(dòng);配電網(wǎng)

0引言
近年來,因?yàn)檎摺⒊杀尽㈦姵匦阅艿壤靡蛩兀妱?dòng)汽車(electricvehicle,EV)正在大規(guī)模普及。據(jù)公安部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),截至2022年上半年,我國(guó)純EV保有量已突破810.4萬輛[1]。一方面,大規(guī)模接入電網(wǎng)的EV的無序充電行為(特別是隨機(jī)快充行為),會(huì)對(duì)配電網(wǎng)的安全運(yùn)行產(chǎn)生較為明顯的影響,導(dǎo)致負(fù)荷分布不均勻、電壓越限、線路阻塞、電能質(zhì)量惡化等問題,影響配電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。另一方面,EV快充負(fù)荷具有時(shí)空靈活性,存在負(fù)荷需求彈性響應(yīng),可以通過合理的電價(jià)機(jī)制引導(dǎo)EV有序充電。

由于EV具有交通屬性,交通路網(wǎng)的運(yùn)行狀態(tài)會(huì)影響EV的出行-充電行為,進(jìn)而影響其快充負(fù)荷的時(shí)空分布,因此對(duì)EV快充負(fù)荷的引導(dǎo)需考慮交通流對(duì)用戶出行-充電行為的影響。采用“速度流量”模擬EV的交通行駛特性,建立了“車-路-網(wǎng)”融合架構(gòu),分析了EV用戶的充電行為。基于動(dòng)態(tài)交通信息,從單體EV移動(dòng)特性出發(fā),考慮動(dòng)態(tài)交通信息對(duì)EV充電行為的影響,模擬了區(qū)域EV充電負(fù)荷的時(shí)空分布。上述研究大多由單體EV充電模型通過簡(jiǎn)單疊加擴(kuò)展至群體EV充電負(fù)荷,忽視了交通路網(wǎng)中出行者之間的相互博弈作用對(duì)EV出行-充電行為的影響。針對(duì)該問題,部分研究引入交通均衡理論模擬出行者在路徑規(guī)劃和充電決策中存在的相互影響。以EV通行時(shí)長(zhǎng)、充電時(shí)長(zhǎng)和充電費(fèi)用為目標(biāo)規(guī)劃充電路徑,建立了含EV和燃油汽車的混合交通流均衡模型,以模擬EV快充負(fù)荷規(guī)模,但只考慮了單一時(shí)間斷面上的交通均衡狀態(tài)。進(jìn)一步地,考慮余流現(xiàn)象,建立了多時(shí)段的半動(dòng)態(tài)交通均衡模型。

在此基礎(chǔ)上,通常采用改變充電電價(jià)的方法來影響EV的出行-充電行為,進(jìn)而改善EV快充負(fù)荷的時(shí)空分布均衡性。考慮EV在時(shí)間維度上具有需求響應(yīng)特性,制定具有時(shí)間屬性的電價(jià)可以引導(dǎo)用戶對(duì)充電時(shí)段的選擇,減小配電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差。在傳統(tǒng)峰谷分時(shí)電價(jià)的基礎(chǔ)上,提出了計(jì)及EV負(fù)荷特性的動(dòng)態(tài)分時(shí)定價(jià)策略來平抑負(fù)荷峰谷差,即根據(jù)前一個(gè)時(shí)段的電價(jià)、負(fù)荷水平、日平均負(fù)荷數(shù)據(jù),制定后一個(gè)時(shí)段的電價(jià)。在傳統(tǒng)分時(shí)電價(jià)和實(shí)時(shí)電價(jià)的基礎(chǔ)上,考慮電網(wǎng)側(cè)的調(diào)峰需求和用戶側(cè)的需求響應(yīng)意愿,提出了一種分時(shí)電價(jià)優(yōu)化方法,即根據(jù)EV接入電網(wǎng)后的負(fù)荷信息對(duì)電價(jià)進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。

時(shí)間維度上的電價(jià)策略主要針對(duì)EV到達(dá)目的地后進(jìn)行慢充的充電場(chǎng)景,不適用于EV在途中充電需求的引導(dǎo)。部分研究通過制定具有空間屬性的節(jié)點(diǎn)電價(jià)來引導(dǎo)用戶對(duì)充電站點(diǎn)的選擇,發(fā)掘EV的空間需求響應(yīng)能力。以改善配電網(wǎng)的供電電壓偏差指標(biāo)——節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵度為優(yōu)化目標(biāo),提出了計(jì)及配電網(wǎng)電能質(zhì)量及用戶響應(yīng)特性的充電服務(wù)費(fèi)制定方法,其中充電服務(wù)費(fèi)的制定需要滿足快充站(fastchargingstation,F(xiàn)CS)總效益維持不變和可行區(qū)間約束。提出了基于虛擬負(fù)荷和充電站利用率均衡的充電站定價(jià)策略,其定價(jià)思路主要是根據(jù)每座充電站的虛擬負(fù)荷與所有充電站平均虛擬負(fù)荷之間的差值,優(yōu)化各座充電站的充電電價(jià),從而能夠均衡充電站的利用率。

然而,上述充電定價(jià)策略側(cè)重于考慮EV負(fù)荷側(cè)的靈活響應(yīng),從充電站利益或電網(wǎng)安全性的角度研究充電電價(jià)的制定,忽略了配電網(wǎng)“源”的特性,而通過源-荷互動(dòng)形式可以改善配電網(wǎng)的負(fù)荷不均衡,優(yōu)化負(fù)荷曲線。為了充分調(diào)度電網(wǎng)側(cè)的靈活性資源,引入配電系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商(distributionsystemoperator,DSO),其主要職責(zé)包括調(diào)度所轄配電區(qū)域內(nèi)的分布式電源(distributedgeneration,DG),并發(fā)布充電電價(jià)信號(hào)以激勵(lì)EV用戶自發(fā)響應(yīng),實(shí)現(xiàn)EV用戶與配電網(wǎng)電源的互動(dòng),引導(dǎo)充電負(fù)荷合理分布,供需雙方利益,同時(shí)提高配電系統(tǒng)整體的運(yùn)行安全性。

因此,本文首先通過半動(dòng)態(tài)交通流分配模型模擬EV的行駛路徑和充電決策,從而模擬多時(shí)段的EV快充負(fù)荷分布;然后,結(jié)合EV負(fù)荷的彈性響應(yīng)和DSO電源出力調(diào)度,提出源-荷互動(dòng)定價(jià)架構(gòu),并基于潮流追蹤法分別從時(shí)間和空間維度推導(dǎo)電價(jià)的計(jì)算公式;進(jìn)一步地,提出了考慮負(fù)荷均衡和彈性響應(yīng)的快充電價(jià)定價(jià)策略。

1源-荷互動(dòng)下的快充電價(jià)定價(jià)模式
在出行過程中,當(dāng)EV的電池電量無法支撐其到達(dá)目的地或電池電量低于閾值時(shí),EV用戶產(chǎn)生快充需求。假設(shè)EV用戶可以通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取交通路網(wǎng)的道路車流量、FCS車流量及充電電價(jià)信息,交通均衡理論已經(jīng)描述了車流量對(duì)用戶出行路徑選擇的影響。因此,本章首先分析充電電價(jià)對(duì)用戶充電決策的引導(dǎo)機(jī)理,將DSO和FCS視作一個(gè)整體,由配電網(wǎng)調(diào)度機(jī)構(gòu)整體調(diào)整FCS的充電電價(jià),提出了一種DSO與EV用戶互動(dòng)的定價(jià)模式,并基于潮流追蹤法推導(dǎo)了具有時(shí)空雙維度的充電電價(jià)生成方法。

2.1充電電價(jià)對(duì)EV充電決策的引導(dǎo)機(jī)理

1)充電站點(diǎn)的選擇。

對(duì)于同一時(shí)段內(nèi)充電電價(jià)不同的充電站而言,根據(jù)EV用戶的路徑出行成本式(18),如果低充電電價(jià)的充電成本加上繞路時(shí)間成本仍小于高充電電價(jià)的充電成本,則用戶會(huì)選擇繞路充電,從而實(shí)現(xiàn)EV快充負(fù)荷的空間轉(zhuǎn)移。

出行時(shí)刻的選擇。
與傳統(tǒng)燃油汽車相比,EV具有出行彈性需求。EV的出行、充電需求受到充電時(shí)間和充電價(jià)格的影響,EV有可能為了避免漫長(zhǎng)的充電排隊(duì)時(shí)間或高昂的充電費(fèi)用而主動(dòng)改變出行時(shí)刻,使得EV出行需求時(shí)段和充電負(fù)荷發(fā)生轉(zhuǎn)移。出行彈性需求描述了EV出行需求根據(jù)快充網(wǎng)絡(luò)不同時(shí)段的電價(jià)進(jìn)行彈性調(diào)節(jié)的規(guī)律。負(fù)荷維持均衡狀態(tài)。

2.3具有時(shí)空特性的充電電價(jià)生成方法

在源-荷互動(dòng)定價(jià)模式下,充電電價(jià)對(duì)EV充電決策的引導(dǎo)包括充電站點(diǎn)選擇(空間屬性)、出行時(shí)刻選擇(時(shí)間屬性),因此,有必要提出一種具有時(shí)空特性的充電電價(jià)生成方法。隨著新型電力系統(tǒng)的發(fā)展,配電網(wǎng)從純無源的受端系統(tǒng)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楹珼G的有源系統(tǒng),因此考慮配電網(wǎng)“源”的靈活特性的電價(jià)制定需要反映電力資源在時(shí)空中的真實(shí)供需價(jià)值成本,體現(xiàn)電能的時(shí)間價(jià)格信號(hào)、空間位置價(jià)格信號(hào)。提出了一種基于潮流追蹤法的輸電網(wǎng)成本分?jǐn)偡椒ǎ疚膶⑵鋺?yīng)用到配電網(wǎng)層面,形成具有時(shí)空屬性的配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)成本電價(jià)。配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)成本電價(jià)由具有時(shí)間價(jià)格信號(hào)屬性的發(fā)電成本、具有空間位置價(jià)格信號(hào)屬性的配電線路成本兩部分組成。

發(fā)電成本部分。
DSO可調(diào)度的電力資源包括從上級(jí)ISO購電和所轄區(qū)域內(nèi)的DG。將配電網(wǎng)內(nèi)的購電節(jié)點(diǎn)和DG均視作發(fā)電節(jié)點(diǎn),由此根據(jù)潮流追蹤法可以推導(dǎo)得到節(jié)點(diǎn)成本電價(jià)中的發(fā)電成本分量。

配電線路成本部分。
利用潮流跟蹤法將配電網(wǎng)線路的固定成本公平合理地分?jǐn)偟礁鞴?jié)點(diǎn),得到節(jié)點(diǎn)配電線路成本。

2安科瑞充電樁收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)選型方案

2.1概述

AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費(fèi)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)接入系統(tǒng)的電動(dòng)電動(dòng)自行車充電站以及各個(gè)充電整法行不間斷地?cái)?shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實(shí)時(shí)監(jiān)控充電樁運(yùn)行狀態(tài),進(jìn)行充電服務(wù)、支付管理,交易結(jié)算,資要管理、電能管理,明細(xì)查詢等。同時(shí)對(duì)充電機(jī)過溫保護(hù)、漏電、充電機(jī)輸入/輸出過壓,欠壓,絕緣低各類故障進(jìn)行預(yù)警;充電樁支持以太網(wǎng)4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),用戶通過微信、支付寶,云閃付掃碼充電。

2.2應(yīng)用場(chǎng)所

適用于民用建筑、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū)、實(shí)業(yè)單位、商業(yè)綜合體、學(xué)校、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)。

2.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

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系統(tǒng)分為四層:

1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層、數(shù)據(jù)層和客戶端層。

2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),并進(jìn)行電能計(jì)量和保護(hù)。

3)網(wǎng)絡(luò)傳輸層:通過4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

4)數(shù)據(jù)層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù)、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫、歷史數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

5)應(yīng)客戶端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費(fèi)平臺(tái)。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動(dòng)充電。

小區(qū)充電平臺(tái)功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實(shí)時(shí)監(jiān)控、交易管理、故障管理、統(tǒng)計(jì)分析、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能,同時(shí)為運(yùn)維人員提供運(yùn)維APP,充電用戶提供充電小程序。

2.4安科瑞充電樁云平臺(tái)系統(tǒng)功能

2.4.1智能化大屏

智能化大屏展示站點(diǎn)分布情況,對(duì)設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率、充電次數(shù)、充電時(shí)長(zhǎng)、充電金額、充電度數(shù)、充電樁故障等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示,同時(shí)可查看每個(gè)站點(diǎn)的站點(diǎn)信息、充電樁列表、充電記錄、收益、能耗、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,查看設(shè)備使用率,合理分配資源。

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2.4.2實(shí)時(shí)監(jiān)控

實(shí)時(shí)監(jiān)視充電設(shè)施運(yùn)行狀況,主要包括充電樁運(yùn)行狀態(tài)、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量、充電電壓電流,充電樁告警信息等。

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2.4.3交易管理

平臺(tái)管理人員可管理充電用戶賬戶,對(duì)其進(jìn)行賬戶進(jìn)行充值、退款、凍結(jié)、注銷等操作,可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細(xì)信息。

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2.4.4故障管理

設(shè)備自動(dòng)上報(bào)故障信息,平臺(tái)管理人員可通過平臺(tái)查看故障信息并進(jìn)行派發(fā)處理,同時(shí)運(yùn)維人員可通過運(yùn)維APP收取故障推送,運(yùn)維人員在運(yùn)維工作完成后將結(jié)果上報(bào)。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場(chǎng)問題。

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2.4.5統(tǒng)計(jì)分析

通過系統(tǒng)平臺(tái),從充電站點(diǎn)、充電設(shè)施、、充電時(shí)間、充電方式等不同角度,查詢充電交易統(tǒng)計(jì)信息、能耗統(tǒng)計(jì)信息等。

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2.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

在系統(tǒng)平臺(tái)建立運(yùn)營(yíng)商戶,運(yùn)營(yíng)商可建立和管理其運(yùn)營(yíng)所需站點(diǎn)和充電設(shè)施,維護(hù)充電設(shè)施信息、價(jià)格策略、折扣、優(yōu)惠活動(dòng),同時(shí)可管理在線卡用戶充值、凍結(jié)和解綁。

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2.4.7運(yùn)維APP

面向運(yùn)維人員使用,可以對(duì)站點(diǎn)和充電樁進(jìn)行管理、能夠進(jìn)行故障閉環(huán)處理、查詢流量卡使用情況、查詢充電充值情況,進(jìn)行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置,同時(shí)可接收故障推送

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2.4.8充電小程序

面向充電用戶使用,可查看附近空閑設(shè)備,主要包含掃碼充電、賬戶充值,充電卡綁定、交易查詢、故障申訴等功能。

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2.5系統(tǒng)硬件配置

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3結(jié)論

本文提出了一種考慮負(fù)荷時(shí)空均衡和彈性響應(yīng)的快充電價(jià)定價(jià)策略,所得結(jié)論如下:

通過分析電價(jià)對(duì)用戶決策的引導(dǎo)機(jī)理,建立了出行時(shí)段轉(zhuǎn)移意愿的數(shù)學(xué)模型,表明彈性響應(yīng)量與轉(zhuǎn)移時(shí)段、敏感系數(shù)κ相關(guān),轉(zhuǎn)移時(shí)段越小,κ越小,則轉(zhuǎn)移意愿越強(qiáng);
利用潮流追蹤法推導(dǎo)節(jié)點(diǎn)成本電價(jià),具有時(shí)空引導(dǎo)屬性,符合配電網(wǎng)前端接受能力越大的特點(diǎn),有利于引導(dǎo)快充負(fù)荷轉(zhuǎn)移到靠近供電節(jié)點(diǎn)的FCS;
基于源-荷互動(dòng)定價(jià)模式架構(gòu),提出了快充電價(jià)優(yōu)化模型,采用迭代算法求解可以有效收斂得到快充電價(jià),該電價(jià)能夠有效提升FCS利用率以及配電網(wǎng)負(fù)荷時(shí)空均衡性,有利于配電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
本文提出的快充電價(jià)定價(jià)策略假設(shè)快充電價(jià)由DSO統(tǒng)一制定,然而,隨著充電樁市場(chǎng)的快速發(fā)展,充電站的運(yùn)營(yíng)主體逐漸市場(chǎng)化。因此,研究FCS的市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)機(jī)制將是下一步的方向。

參考文獻(xiàn):

[1]郭景濤,李磊,陳磊,等.充電樁計(jì)量重要性的評(píng)價(jià)

[2]郭景濤,魯超,符惠群.考慮負(fù)荷時(shí)空均衡和彈性響應(yīng)的電動(dòng)汽車快充電價(jià)定價(jià)策略

[3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2022.05版

審核編輯 黃宇

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    的頭像 發(fā)表于 09-16 11:48 ?196次閱讀

    計(jì)及電動(dòng)汽車移動(dòng)儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)電價(jià)的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究及解決方案

    摘 要:電動(dòng)汽車(elecric vehicle,EV)充電負(fù)荷變化量受微電網(wǎng)爬坡性能限制,因此文中考慮微電網(wǎng)機(jī)組爬坡特性,提出一種計(jì)及動(dòng)態(tài)電價(jià)的 EV參與微電網(wǎng)調(diào)度雙層優(yōu)化
    的頭像 發(fā)表于 09-14 15:05 ?179次閱讀
    計(jì)及<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>移動(dòng)儲(chǔ)能動(dòng)態(tài)<b class='flag-5'>電價(jià)</b>的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度研究及解決方案

    電動(dòng)汽車有序充電優(yōu)化策略

    的優(yōu)化問題。無序充電不僅可能導(dǎo)致電網(wǎng)負(fù)荷高峰,影響電網(wǎng)穩(wěn)定,還可能增加充電成本,降低用戶體驗(yàn)。因此,探索電動(dòng)汽車有序充電優(yōu)化
    的頭像 發(fā)表于 08-24 12:25 ?2389次閱讀
    <b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>有序<b class='flag-5'>充電</b>優(yōu)化<b class='flag-5'>策略</b>

    電動(dòng)汽車充電類型和常見拓?fù)?/a>

    隨著全球電氣化和脫碳趨勢(shì)的持續(xù)發(fā)展,電動(dòng)汽車(EV)的需求預(yù)計(jì)也將以10%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng)。到2025年底,預(yù)計(jì)將有近5000萬輛電動(dòng)汽車上路,這將迫切需要更多的充電樁和更快的
    的頭像 發(fā)表于 08-16 16:55 ?364次閱讀
    <b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b>類型和常見拓?fù)? />    </a>
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    安科瑞綜合能源充電站有序充電策略的研究

    和設(shè)計(jì)有序充電策略。 通過研究電動(dòng)汽車充電過程數(shù)據(jù),分析充電電壓、電流、和充電時(shí)間的關(guān)系曲線,在
    的頭像 發(fā)表于 07-09 10:54 ?171次閱讀
    安科瑞綜合能源<b class='flag-5'>充電</b>站有序<b class='flag-5'>充電</b><b class='flag-5'>策略</b>的研究

    電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)的分析

    電網(wǎng)的安全帶來了嚴(yán)重的威脅。即隨著電動(dòng)汽車數(shù)量的提高,會(huì)給電網(wǎng)負(fù)荷帶來了巨大的沖擊。因此,對(duì)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)于電網(wǎng)及
    的頭像 發(fā)表于 07-08 10:24 ?3721次閱讀
    <b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b>樁<b class='flag-5'>負(fù)荷</b>預(yù)測(cè)的分析

    電動(dòng)汽車有序充電的重要性及對(duì)配電網(wǎng)的影響

    ? ? ? ?電動(dòng)汽車的有序充電管理是一種策略,旨在通過智能調(diào)度和控制電動(dòng)汽車(EV)的充電過程,以優(yōu)化電網(wǎng)資源利用,減少對(duì)配電網(wǎng)的負(fù)面影響
    的頭像 發(fā)表于 06-28 16:00 ?264次閱讀

    綜合能源充電站有序充電策略的研究與設(shè)計(jì)

    和設(shè)計(jì)有序充電策略。 通過研究電動(dòng)汽車充電過程數(shù)據(jù),分析充電電壓、電流、和充電時(shí)間的關(guān)系曲線,在
    的頭像 發(fā)表于 06-28 14:49 ?483次閱讀
    綜合能源<b class='flag-5'>充電</b>站有序<b class='flag-5'>充電</b><b class='flag-5'>策略</b>的研究與設(shè)計(jì)

    新能源電動(dòng)汽車充電樁的設(shè)計(jì)與優(yōu)化

    和規(guī)范。提出了充電樁的可持續(xù)發(fā)展策略,包括使用可再生能源,能源存儲(chǔ)技術(shù)應(yīng)用和廢棄電池回收與再利用等。通過案例分析和評(píng)估,驗(yàn)證了提出的設(shè)計(jì)與優(yōu)化方案的可行性。本研究的結(jié)果對(duì)于促進(jìn)電動(dòng)汽車充電
    的頭像 發(fā)表于 06-11 10:55 ?450次閱讀
    新能源<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b>樁的設(shè)計(jì)與優(yōu)化

    淺談基于充電行為分析的電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)

    了該市2021年各類型電動(dòng)汽車工作日與休息日的充電負(fù)荷情況,結(jié)果表明,電動(dòng)私家車在休息日的午間和凌晨充電
    的頭像 發(fā)表于 03-14 16:18 ?573次閱讀
    <b class='flag-5'>淺談</b>基于<b class='flag-5'>充電</b>行為分析的<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b><b class='flag-5'>負(fù)荷</b>預(yù)測(cè)

    淺談居民小區(qū)電動(dòng)汽車有序充電策略研究

    程瑜 安科瑞電氣股份有限公司?上海嘉定 201801 摘 要:針對(duì)電動(dòng)汽車在居民小區(qū)無序充電對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)產(chǎn)生嚴(yán)重隱患及充電間時(shí)過長(zhǎng)問題,提出一種采用延遲充電
    的頭像 發(fā)表于 03-11 15:49 ?391次閱讀
    <b class='flag-5'>淺談</b>居民小區(qū)<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>有序<b class='flag-5'>充電</b><b class='flag-5'>策略</b>研究

    簡(jiǎn)析電動(dòng)汽車的有序充電管理及其對(duì)配網(wǎng)的影響分析

    配電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行。針對(duì)上述問題,首先對(duì)私家車充電負(fù)荷進(jìn)行建模,采用蒙特卡羅抽樣模擬電動(dòng)汽車無序行為下的充電負(fù)荷曲線。然后提出一種新型的多時(shí)段
    的頭像 發(fā)表于 02-26 11:01 ?354次閱讀
    簡(jiǎn)析<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b>的有序<b class='flag-5'>充電</b>管理及其對(duì)配網(wǎng)的影響分析

    淺談云計(jì)算平臺(tái)的電動(dòng)汽車充電樁設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    淺談云計(jì)算平臺(tái)的電動(dòng)汽車充電樁設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 張穎姣 安科瑞電氣股份有限公司?上海嘉定 201801 摘要:基于云計(jì)算平臺(tái)的建立,我國(guó)電動(dòng)汽車充電
    的頭像 發(fā)表于 02-26 10:55 ?308次閱讀
    <b class='flag-5'>淺談</b>云計(jì)算平臺(tái)的<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b>樁設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    電動(dòng)汽車充電系統(tǒng)組成和原理

    電動(dòng)汽車充電系統(tǒng)的主要作用是將外部電源供給的電能轉(zhuǎn)化為電動(dòng)汽車電池能夠接受的電能,并將電能存儲(chǔ)到電池中,以供電動(dòng)汽車驅(qū)動(dòng)電機(jī)運(yùn)行。
    發(fā)表于 02-19 17:01 ?1332次閱讀

    基于南方某市的電動(dòng)汽車充電數(shù)據(jù)分析電動(dòng)汽車充電負(fù)荷預(yù)測(cè)

    1影響電動(dòng)汽車充電負(fù)荷特性的因素充電 開始時(shí)間、充電持續(xù)時(shí)間、充電功率是影響
    的頭像 發(fā)表于 10-31 11:26 ?1541次閱讀
    基于南方某市的<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b>數(shù)據(jù)分析<b class='flag-5'>電動(dòng)汽車</b><b class='flag-5'>充電</b><b class='flag-5'>負(fù)荷</b>預(yù)測(cè)