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L4自動駕駛需求迭代,360°激光雷達(dá)也要進(jìn)入芯片化時代

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:梁浩斌 ? 2024-09-24 00:21 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)近幾年激光雷達(dá)廠商的關(guān)注點(diǎn)著重在車載前向遠(yuǎn)距激光雷達(dá),曾經(jīng)在L4自動駕駛上廣泛應(yīng)用的360°機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)反而鮮有新品。當(dāng)然,這是與市場需求匹配的,主機(jī)廠需要激光雷達(dá)為核心的智能駕駛系統(tǒng),無論是從技術(shù)上還是營銷需求上來看。于是我們可以看到過去兩年間激光雷達(dá)大規(guī)模上車,并已經(jīng)成為高階智駕的標(biāo)配硬件之一。

而在9月中旬,禾賽突然推出了一款全新的旗艦級360°高性能遠(yuǎn)距激光雷達(dá)OT128,上一次禾賽推出自動駕駛用360°激光雷達(dá),還要追溯至2022年1月的超廣角近距補(bǔ)盲雷達(dá)QT128。那么兩年半時間后,OT128有什么新特點(diǎn)?

芯片化提高集成度,大幅降低成本

在過去很長時間里,機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)價格都高得驚人,自動駕駛激光雷達(dá)開山鼻祖Velodyne的64線激光雷達(dá)單價曾經(jīng)高達(dá)8萬美元,且不是想買就能買到,還要等待極長的交付周期。

這主要是由于早期激光雷達(dá)的結(jié)構(gòu)和工藝難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動化生產(chǎn)。機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)是通過將整個激光發(fā)射模塊和接收模塊進(jìn)行橫向360°旋轉(zhuǎn)來獲得全向的覆蓋面。激光線束豎向排列形成一個面,而線數(shù)比如16線、64線就是豎向排列激光線束的數(shù)量,數(shù)量越多意味著分辨率越高,信息量也更大。

然而當(dāng)時是采用了插片式的結(jié)構(gòu),比如16線就是16組發(fā)射和16組接收,一層層地往上堆疊,且每一組都需要人工單獨(dú)調(diào)校,導(dǎo)致了裝配流程難以簡化以縮短時間。

后來進(jìn)一步,比如鐳神智能在機(jī)械式激光雷達(dá)上采用了LD(激光器,發(fā)射)和APD(雪崩二極管,接收)自動化封裝工藝,將16個LD和16個APD分別封裝到兩個模塊上,將光學(xué)調(diào)校降低至一步,將整體生產(chǎn)時間大幅降低。

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來源:禾賽科技


而禾賽則將機(jī)械式激光雷達(dá)的結(jié)構(gòu)再進(jìn)一步集成,OT128上采用了與目前乘用車上廣泛應(yīng)用的AT128同款技術(shù)架構(gòu),95%核心零部件實(shí)現(xiàn)共享。在單板上集成了128通道,發(fā)射板上集成16個8通道VCSEL模組以及自研驅(qū)動芯片,接收板上搭載對應(yīng)數(shù)量的SiPM接收芯片。

結(jié)構(gòu)上的優(yōu)化和芯片化技術(shù)的引入,令OT128相比傳統(tǒng)360°機(jī)械式激光雷達(dá),零部件數(shù)量減少66%,核心生產(chǎn)工序時間減少95%,核心工序自動化率提升超過90%,生產(chǎn)效率大幅提升。

生產(chǎn)效率提高的同時,OT128在性能指標(biāo)方面仍保持了較高水平,包括10%反射率下200m(最高230m)的探測距離,最佳角分辨率達(dá)到0.1°(H) x 0.125°(V),視場角為360°(H) x 40°(V),單回波點(diǎn)頻高達(dá)3,456,000點(diǎn)/秒,雙回波則達(dá)到6,912,000點(diǎn)/秒。

得益于芯片化集成,在128線規(guī)格下OT128直徑僅為118mm,高度132.3mm,相比以往的360°機(jī)械旋轉(zhuǎn)激光雷達(dá)體積大幅縮小。

速騰聚創(chuàng)推出的Ruby Plus同樣是用于L4自動駕駛的機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá),相比之下,Ruby Plus的測距能力稍強(qiáng),達(dá)到10%反射率下240m的探測距離,最高250m,同樣采用905nm激光源。視場角與OT128相同,水平角分辨率在高性能模式最高是0.1°,垂直角分辨率最高0.1°。點(diǎn)頻方面,Ruby Plus兩種模式有不同的性能表現(xiàn),單回波在均衡模式下達(dá)到2,304,000點(diǎn)/秒,高性能模式下4,608,000點(diǎn)/秒;雙回波在均衡模式下為4,608,000點(diǎn)/秒,高性能模式下為9,216,000點(diǎn)/秒。

小結(jié):

盡管目前自動駕駛公司的商業(yè)化都瞄準(zhǔn)L3甚至L2+級別的乘用車智駕方案,降本、工程化落地是最核心的需求,這也導(dǎo)致了一些智駕公司開始押注純視覺方案。不過在L4領(lǐng)域的Robotaxi依然對激光雷達(dá)等傳感器有強(qiáng)需求,而相應(yīng)的360°機(jī)械旋轉(zhuǎn)式激光雷達(dá)依然會有持續(xù)技術(shù)迭代的需求。

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