初夏武漢大學校園，綠意正濃，充滿生機和活力。普源精電(RIGOL)董事&首席人才官&普源書院院長吳雅文女士應武漢大學電子信息學院的邀請，以「AI時代重新定義新工科人才」為主題，作為本年度電子信息學院“卓越論壇”外部邀請嘉賓首場講座啟航，與莘莘學子一起探索AI時代新工科人才成長的前瞻性課題。本次講座精彩紛呈，約一百六十名學子們踴躍參與，現場反響熱烈。

講學前期：生成式AI使用調研花絮

調 研 花 絮

講座前期，項目組調研了武漢大學電子學院卓工班學子們對生成式AI的使用情況，項目組驚喜地發現，95%的參與學子都有使用生成式AI工具的經驗。那么，目前生成式AI在學子們求學中扮演著怎樣的角色呢?

調查顯示，72.5%的學子們將其視為一位強大的“智能學伴”，認為它能夠隨時提供學術支持和幫助。24.8%的學子則將生成式AI視為一位全能型選手，表示“無論是查找資料、解答疑惑還是提供學習建議，它都能游刃有余”。

基于此，以「AI時代重新定義新工科人才」為主題的前瞻性課題，普源精電董事吳雅文女士，受武漢大學電子信息學院的邀請，為卓越工程師班的師生們開設講座，幫助學子們探索新工科人才能力與角色的拉伸及重塑之道。

開場儀式 ：為主講嘉賓頒發榮譽證書

武漢大學電子信息學院“卓越論壇”活動在實驗中心主任鄒煉先生的主持下拉開帷幕。鄒主任熱情洋溢地介紹了主講嘉賓吳雅文女士。講座開場前，武漢大學電子信息學院副院長江昊先生感謝吳雅文女士為卓工班學子們帶來的精彩報告，并代表學院為其頒發了榮譽證書。

六大亮點 ：AI時代重新定義新工科人才

AI時代未來工程師們展現出了對生成式AI作為日常“智能學伴”的濃厚興趣。本次講座與其他講座不同的是，吳雅文院長更多采用的是引導式教學方式，通過現場高頻地與學子們進行開放交流與互動，啟發同學們深入進行思考，共同探索AI時代新工科人才如何迎接機遇與挑戰。

調研反饋

不少學子對本次講學印象深刻，表達了他們的充分認可：“吳院長的講座互動性很強，也很有趣，很活潑、生動形象”，不少同學反饋 “講座內容豐富、深刻、非常精彩”、“聽君一席話，勝讀十年書”等等。

那么，請隨著小編的腳步，一同回顧本次講座的精彩亮點吧!

武漢大學電子信息學院卓越工程師班(卓工班)是武漢大學品牌專業，2013年獲批教育部“卓越工程師教育培養計劃”。

“卓工班”學生創新實踐成果豐碩，連續8屆“卓工班”均獲得了武漢大學先進班集體標兵的稱號，其中2013級，2019級和2020級“卓工班”更是獲得了先進班集體標兵第一名的好成績。充分展現出“堅定理想信念，錘煉思政底色;勇立改革潮頭，彰顯先鋒亮色;練就過硬本領，傳承卓越主色;心懷家國天下，發揮奉獻本色”的優良班風和“追求卓越，永爭第一”的卓工文化。

當前，隨著AI科技的迅速發展，新工科人才的定義正在經歷根本性的變革。未來的人才不再局限于狹窄的領域專家，而是那些能夠巧妙運用科技，與之協作并創造價值的人。

亮點一

創新洞見：自驅型新工科人才的成長曲線

吳院長分享了新工科人才非線性曲線成長的自強不息之路，引來學子們的廣泛好奇和深入思考。她指出，工程師的晉級成長屬于“非線性曲線”，由多條階段性的S曲線構成，每條跨越式S型成長曲線，都曾穿越“破局”之路，才能最終跨越到新的成長曲線。

從I型人才(單一專業人才)到T型人才(至少兩個相通的專業人才)，再到π型人才(管理型人才)，直至成為大型人才(如企業或研究院所的總工程師和首席科學家)、尤型人才(引領行業標準制定的跨界領軍人才)和龍型人才(通過創新發明開創行業歷史的領軍人才)。每條曲線的跨越，前期需要不斷積累，緩慢發展，遇到瓶頸，直至在破局點進行突破，才會迎來職業曲線的再次上升，進而形成一條復利曲線。

每條曲線質的飛躍，是能夠通過復雜的項目和目標協作與他人更多地合作，乃至跨越組織邊界的高手跨界協作，這將有利于培養大型、尤型乃至龍型的行業產業領軍人才。

卓越工程師職業躍升之道：提升工程領導力

鄒煉主任的觀點與吳院長的見解不謀而合。“我們不僅要培養技術性人才，更要培養管理和領軍人才。學校所培養的是大型人才、尤型人才、龍型人才，他們是未來社會的中堅力量。” 他鼓勵學子們多交流、多學習，尤其要關注非技術性的知識，以培養綜合能力。

“人才成長就像多條‘非線性曲線’，不同曲線的成長和定位并不一樣。”吳院長進一步闡明，本科和碩士階段是學子們“打基礎”的關鍵時期。在這個階段，學子們的夢想可能遠大，但能力卻尚未與之匹配，對自我需求也尚未清晰認知。

因此，高校的首要任務是以“根基牢、三觀正”為人才培養目標，幫助學子們找到正確的人生目標和職業志向，以國家、產業與行業趨勢的視角，不斷夯實訓練自己的跨學科能力，練好各項基本功，成為獨當一面的AI時代的新工科人才，不斷向自強不息的卓越工程師之路邁進。

亮點二

AI學科：契合武大卓工班人才培養目標

談及AI對專業學子們的影響，吳院長展示了人工智能人才培養的跨學科一覽圖，吳院長強調人工智能學科與卓工班學科培養的方向一致，除了工科學科的學習，還要增加哲學、文學、理學、醫學方面的學科訓練，而AI大模型將有助于學子們快速學習其他學科的知識和技能。

鄒主任很有同感，他指出“卓工班同學不僅要成為AI的使用者，更要努力成為AI大模型的開發者，在武漢大學這樣的綜合性學府中，同學們擁有得天獨厚的優勢，這里提供了一個多學科交融的平臺，涵蓋哲學、數學、生物、醫學等領域，使同學們在AI時代能夠游刃有余。”他鼓勵學子拓寬視野，充分利用學校的平臺和資源，積極參與實習和項目，通過實踐鍛煉自己的能力和技能，不斷提升管理能力和領導能力。

亮點三

智能學伴：武大學子開放擁抱AI

在分享AI大模型學習經驗時，一位學子這樣說道：“我會先把問題框架推送給文心一言，它會給我一個更加規范化的表達，然后我再將這個問題放到GPT-4中去尋求答案。當遇到那些‘不知道自己不知道’的問題時，我會利用AI來設計向AI的提問，這種方式真的很有趣也很有效。”

吳院長對此表示認可：“同學所描述的AI應用場景充分展示了其在輔助思考和問題構建中的巨大潛力。這不僅僅是一種技術的應用，更是一種學習方式的變革。”她強調，隨著技術的不斷進步，智能學伴將在未來教育中發揮更加重要的作用。

亮點四

理性思考：生成式AI的潛在影響

當問及人工智能對人類大腦功能的影響時，一位同學提出了一個引人注目的觀點：“人工智能，特別是像ChatGPT這樣的技術，從生物學角度看，似乎正在‘接管’我們的前額葉。”這一觀點不僅引發了現場師生的熱烈討論，更對人工智能與人類智能的界限和互動提出了新的思考。

吳院長分析道：“大腦前額葉作為我們大腦中的‘指揮官’，掌控著推理、判斷、分析、思考及運算等高級認知功能。而現在，隨著生成式AI的廣泛應用，我們似乎越來越依賴這些智能工具來輔助我們完成這些任務。” 她提醒生成式AI可能帶來的負面影響，同學們需要理性使用AI幫助我們學習和工作，“這種依賴將可能導致我們的大腦在某種程度上‘外包’了思考、決策和執行的功能給AI，從而對我們的前額葉功能造成潛在的影響。”

亮點五

自我領導力：職場關鍵競爭力

“AI在學習中已經替代了我們30%至50%的思考工作量。” 一位學子的發言猶如一塊石子投入平靜的湖面，立即在現場激起了陣陣漣漪，引發了大家的關注和熱烈討論。

針對這位同學的觀點，吳院長分析道，“盡管AI能夠幫助我們處理大量數據，甚至在某些方面超越人類的思考，但它仍然無法完全替代人類的判斷和創新能力。“我們不能僅僅依賴AI給出解決方案，就放棄了自己的思考能力和人類主體性。不然，我們的思維能力會逐漸退化。”

有人說，“現今的教育模式似乎正在把孩子訓練得越來越像機器，而與此同時，AI卻被訓練得越來越像人。”麥肯錫研究報告也指出，未來工作技能，優秀人才很關鍵的能力是自我領導力、適應能力、移情和人際思考能力，以及批判性思維和決策能力。“AI只是工具，而真正的智慧在于人類如何使用這個工具。”吳院長的演講觸動了在場的每一位學子，讓他們意識到在享受AI工具帶來的便利的同時，也要堅持人類主體性，以應對未來的更多的機遇和挑戰。

亮點六

思維突破：專業人才的全能進化

在當今科技浪潮中，各個行業和產業領域正經歷著前所未有的變革。這一變革不僅局限于技術的突破，還體現在新工科人才的培養和角色重塑和思維方面的轉型方面。

AI時代新工科人才能力和角色重塑之道，從專業型到全能型人才的思維轉變是至關重要的。吳院長強調：“新時代對新工科工程師的要求已不再是單一的專業技能，而是需要他們成為全方位、系統性的全能型人才。這意味著，我們的工程師不僅要在技術上不斷精進，更要在市場洞察力、團隊合作以及批判性思維等方面實現自我突破。”

當今的大學生需要有產品經理思維，學習知識技能要“橫向擴展角色邊界，縱向深挖場景應用” ， ChatGPT的震撼來襲，意味著 “全能型人才” 的時代已經悄然來臨，專業人才向“全能型人才”進化。

另外，“跨學科思維和系統思維已成為新工科人才的標配。學子們不僅要精通本專業領域的知識，更要學會觸類旁通，將不同領域的知識融合貫通。”全新的思維方式的訓練和轉變，正是當今解決復雜問題的關鍵所在。

未來趨勢

未來，生成式 AI 不會取代人類，但使用生成式 AI的人將會取代不使用生成式AI的人。

至2025 年，77% 的初級員工的工作崗位會發生變化，而超過四分之一的高管工作崗位也會發生變化。未來的10年，整個組織中的所有職位和層級都將廣泛采用生成式AI。

現場感悟分享

講座期間，學子們踴躍發言互動交流，暢談對卓越工程師成長之路的深刻感悟。

學子發言1：在學習過程中不能只停留在單一領域，而是要將不同學科的知識融會貫通，形成綜合性的技能體系。例如，通信工程的基礎知識如信號系統、數字電路和模擬電路可以應用于更高層次的領域，如數字信號處理和射頻工程，數學中的積分運算也在信號處理過程中得到廣泛應用，生成式AI作為智能學伴幫助我們成為“全能型”選手。

學子發言2：各前沿學科之間存在內在共同點，相互聯系，共同推動工程技術的發展。在AI發展過程中，自然語言處理需要處理文本語言，這涉及語言邏輯、算法優化和數學模型等多個領域。這種從語言到算法，再到大模型應用的過程，展示了各學科之間的緊密聯系。AI時代，跨學科思維和知識整合對于迎接未來科技挑戰尤其重要。

現場調研問卷反饋

69%學子表示講學啟發了他們更善于發現和利用自己的天賦和優勢，為未來的職業規劃提供了新的視角和思考，尤其是AI的合理使用、優勢發揮及其對社會的影響。

66% 學子提及講座中關于AI時代新工科人才的角色、能力及思維轉型的探討，帶給自己寶貴的啟發，使他們對未來的人才需求有了更清晰的認識，有助于他們更好地適應時代的發展與變化。整場講座亮點頻出，引人深思，為新工科人才的培養指明了方向。

賦能講學：助力高校培養卓越工程師

目前高校和產業急需培養造就一大批“科學基礎厚、工程能力強、綜合素質高”的多樣化、創新型卓越工程師的科技型人才，這將為中國產業和行業發展以及國際競爭實力提供硬核科技保障和科技人才支撐，既是當務之急，更是長遠之策。

普源書院通過升級版的「工程領導力III」系列講學活動賦能高校，助力高校培養卓越工程師為目標的硬核科技人才。

普源精電秉持強烈的社會責任感，繼續攜手國內著名學府，打造校企共育平臺。面向世界科技前沿，積極圍繞國家核心技術的挑戰，用科技探索的力量塑造和影響行業和產業的未來!

普源精電(STAR: 688337.SH)創立于1998年，是一家全球性的電子測量儀器公司，專注于通用電子測量的前沿技術開發與突破，以“成就科技探索，助您無限可能”為使命，凝聚極富價值潛能與遠見卓識的優秀人才，為智慧世界和科技創新提供測試測量產品與解決方案。

公司始終堅持原始技術創新，自主研發關鍵核心技術，通過“RIGOL”品牌賦能全球超過90個國家和地區的客戶的測試測量應用，在數字示波器、射頻類儀器、波形發生器、電源及電子負載、萬用表及數據采集器等通用電子測量儀器產品方面持續創新，并提供芯片級、模塊級和系統級多層次解決方案，助力通信、新能源、半導體、教育科研及系統集成等廣泛客戶解決測試測量復雜挑戰，實現科技探索的無限可能。