互聯網先驅麥特卡夫曾提出過一個定律：互聯系統什么也不干，只要聯接的東西多了，系統的威力就很大。

萬物智聯時代，互聯系統的節點，連接的不只是電纜和人際關系，還有數據、算力和各種AIGC等應用。數據的激增、算力的澎湃、應用變得愈發多樣、新業務不斷涌現，系統承受的壓力和沖擊也越來越大。

驅使著ICT廠商進行更為前瞻的布局——如何用更具韌性的系統承載力，來應對復雜業務挑戰，保障最終用戶與AI應用服務之間 “永不掉線”，成為當下一道待解的時代考題。

在華為全聯接大會2024“提升ISP與互聯網系統韌性，共贏數智未來”的主題峰會上，華為副總裁、ISP與互聯網系統部總裁岳坤進行了解題。

他認為求解智能韌性：一是需要提升最終用戶體驗，實現最終用戶在智能時代的又快又穩；二是提高系統韌性，保障智能化服務可靠性，讓智能服務體驗超越服務定價；三要擁抱 AI，共建傳媒智能化，打造內容生產新動力。

為什么智能韌性要從這三個方程來進行求解？華為能否把答案交到行業客戶的手中？我們從這場智能大考的挑戰說起。

經過了1991年的商業化爆發，及2011年以來的移動與云計算時代，互聯網正站在第三個“二十年”的起點。智能時代的一次大考，主要來自三個方面：

1.產品AI化。互聯網在智能時代的確發揮著先鋒作用。有互聯網公司提出“所有業務產品都值得用AI重做一遍”，而AI訓練和推理，需要整個IT和CT的系統能力提升進行保障。

2.AI產品化。AI發展走深向實，各類AI原生應用不斷涌現。AI服務已然成為時代發展的關鍵力量，絕不可能被輕易“拔網線”。因此AI服務需要的系統可靠性，將會超越電信級的5個9。而目前，互聯網行業的大部分服務水平，是按照“4個9”甚至“3個9”來建設的。

3.AI商業化。AIGC作為重要的生產工具，一旦出現故障導致中斷，勢必會造成流量和收入上的損失。AI要獲得商業成功，對系統和服務的穩定可靠性要求更高。

面對上述變化與挑戰，華為給出了三道“方程”，從體驗、系統、內容來求解智能韌性。

各種AI應用與服務，最終都要轉化為用戶價值。因此，用戶體驗是系統能力的首要標準。

保障用戶體驗，需要網絡先行，為何如此？我們從當下最火熱的AI應用說起。

如今走進一個現代化的城市家庭，各個代際的家庭成員，都能感受到AI技術帶來變化。智能電視的推薦算法，可以為長輩自動推送感興趣的節目內容，讓不善于操作電子設備的老年群體，通過更自然的交互方式與虛擬世界進行互動；中青年用戶工作中用到的視頻會議、AI辦公應用，各種生成式AI應用，還有孩子們睡前聆聽到的“AI老師”講述的故事……這些AI服務網絡消耗極大，同時穩定運行，需要一張大帶寬、低時延、高傳輸的家庭網絡進行支撐。

可以看到，網絡性能對AI應用、服務的用戶體驗有著直接且關鍵的影響。因此，華為認為，又快又穩的網絡，可以讓智能業務拉開體驗差距。由于大多數AI應用的使用場景都在室內，所以把Wi-Fi網絡部署好至關重要。

速度方面，華為能夠幫助ISP客戶將整個網絡從GPON升級到10GPON及以上，大幅提高云端智能業務的傳輸速率。

穩定性上，華為的千兆家寬解決方案，實現了FTTR光纖到房間，搭載新一代AP—星光F50，Wi-Fi漫游提升10倍，讓用戶在每個角落都能享用穩定的千兆Wi-Fi 7。無論是辦公場景的移動高清會議，還是家庭場景的云游戲、云電競、VR/AR等新業務，都能穩定在線，為智能業務提供有力保障，也成為ISP、MSP的重要商業機會。

小A是一家國企科技公司的售前人員，經常加班加點做標書、寫方案。AI辦公產品，極大地提升了他的工作效率，付費意愿很強。不過，對于付費服務，小A就能不像對免費服務那樣有包容心了。招投標時，AI辦公產品絕不能在關鍵時期給他掉鏈子。此外，AI辦公涉及核心業務，服務必須長期可用，不能海外供應鏈一出現波動，服務就中斷了。

政務、能源、工業、醫療、教育等很多國計民生行業，在引入數智化服務時，都要求一個韌性系統來進行承載。

韌性系統有個涵義：一是面向當下業務的可持續性，打造高韌性的基礎設施；二是面向未來發展的可持續性，要有安全可信的原生AI生態。

提升系統智能韌性，華為也從上述方面分別進行求解：

基礎設施方面，華為構建了從3個9到6個9的目標架構，來打造更高韌性的基礎設施，可以實現300+典型故障的自動處理，支撐大模型訓練的斷點續訓，提高訓練效率，減少時間周期和成本。AI不僅要建好基礎設施，也要用好，華為星河AI數據中心網絡解決方案，支撐互聯網企業構建高效、安全、智能的數據傳輸網絡，提供高可用、可持續的服務，提升資源利用率。此外，數據是AI的養料，為了讓數據存得下、存得放心、用得好，華為基于OceanDisk 1600打造了互聯網2地5副本架構方案，帶來了從硬盤級可靠到架構級可靠再到系統級高可靠，可以保障5個9的韌性。針對金融、證券等跨區域的聯網AI業務，華為ASON解決方案，提供確定性的網絡SLA 6個9的韌性保障，助力AI服務進入關鍵基礎設施行業。

原生安全方面，華為致力于構筑長期的原生生態，打造自主創新的人工智能生態體系，2024年發布了鯤鵬、昇騰原生計劃。以昇騰原生為例，從AI框架、工具鏈、算子等全棧自研能力，支撐AI應用開發，成為各行各業在智能化時代長期可持續發展的基石。

更高韌性的基礎設施和原生安全的AI生態，共同支撐系統可靠運行，也讓各項智能服務得以行穩致遠，收獲商業成功。

近年來，AIGC內容、數字人類應用在多個省市的融媒體中心紛紛上線，比如傳播中國傳統文化的數字人“央小央”、中國首部文生視頻AI動畫《千秋詩頌》等，一經推出便引發了觀眾的強烈好評。這也說明，新技術工具可以激發內容活力，傳媒行業智能化升級需求十分強烈。

隨著大模型和AIGC技術在傳媒行業落地，內容生產力有望進一步釋放，從而帶動相關服務的增長。

為加速這一進程，讓媒體、OTT等行業抓住智能紅利窗口，華為基于昇騰算力底座和盤古大模型，推出了媒體大模型，通過MetaStudio數字內容生產線平臺，助力傳媒行業數智化。

具體來看，借助媒體大模型的生成和理解能力，可以實現以文生圖、以圖生圖、視頻生視頻、圖文3D創作與分析等AI應用場景的落地，為內容生產提質增效。

此外，利用數字人技術，將高擬真數字人用于節目播報及直播，改變傳統內容的單向傳播方式，支持觀眾的實時智能互動，助力傳媒行業探索全新的內容形式。

內容端的智能化探索，帶來了流量的增長，也將進一步驅動ISP、MSP、MTDC的業務增長。

模型爆火以后，智能韌性也成為千行百業關注的焦點問題，那么，華為的解題思路有何不同呢？

AI產業鏈長，技術體系紛繁、標準林立，這導致“智能韌性”也有多個質量要求，比如基礎設施的可靠性、可用性、安全防御能力、柔性服務能力等，這就導致，一個企業或單獨行業很難全面兼顧。

華為發現，ISP（互聯網服務提供商）和互聯網、傳媒雖然分屬不同行業，但實際上在數字化、智能化升級中，彼此相輔相成、融為一體。網絡升級能夠保障媒體、互聯網行業的AI應用體驗，而媒體、互聯網的AI創新，又會帶來流量的增長，驅動ISP服務商的業務增長和商業成功。

在這方面，華為服務全球大量ISP、MSP、MTDC、媒資和OTT客戶，產業經驗豐富，能從更宏觀的視角去審題解題。一言以蔽之，提升智能韌性，需要多行業的共進共贏，需要去構建一個更繁茂的雨林生態，而華為似乎有能力成為承載整個生態系統的“沃土”。

不但如此，想解開“智能韌性”這道難題，解題過程也需要耐心和細心。

ISP、互聯網以及傳媒三個領域，對智能韌性的質量要求各有側重，需要針對性求解。為此，華為從體驗、系統到內容入手，帶來差異化的智能韌性的產品與解決方案。

用三道方程求解智能韌性，源于華為獨特的審題思路和解題手法，是很難被復制的。當一個個行業攜手華為，解開一道道關于AI的韌性謎題，智能世界也將真正在我們面前展開。

審核編輯 黃宇