1956年，人工智能概念首次被提出，之后經(jīng)歷了60年的浮沉起落，人工智能產(chǎn)業(yè)一直在曲折中前進(jìn)，如今，人工智能已成為最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)之一。麥肯錫全球研究院就認(rèn)為人工智能正在促進(jìn)人類社會發(fā)生轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變將比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大3000倍。

如果說2016年是人工智能的新紀(jì)元，人們對于人工智能的探討還是基于概念的探討和前景的展望上，那么2017年則是人工智能如何落地的關(guān)鍵一年。

從廣義上講，人工智能的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，各大新聞客戶端會根據(jù)你的閱讀興趣推送相關(guān)新聞、各大電商平臺會根據(jù)你的購買習(xí)慣推送相關(guān)商品、幾乎所有你瀏覽的網(wǎng)頁所呈現(xiàn)的廣告都與你的歷史搜索相關(guān)……這些都可以稱得上是人工智能。而且，與過去60年人工智能的發(fā)展主要集中在實驗室里不同，新一輪的人工智能已經(jīng)在諸多應(yīng)用場景中發(fā)揮威力，應(yīng)該說，新一輪的人工智能浪潮才剛剛開始。

從云計算到大數(shù)據(jù)，人工智能已經(jīng)具備了相對堅實的基礎(chǔ)。其中，大數(shù)據(jù)稱得上是人工智能賴以開展的生產(chǎn)資料，而云計算則是人工智能發(fā)展的生產(chǎn)工具。不過，從當(dāng)下人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，大部分的人工智能還停留在大數(shù)據(jù)分析階段，距離真正的人工智能還有一定的距離。

人工智能正在告別新一輪概念炒作

如果說60年前人工智能概念的提出，多少有些科幻的成份，那么，今天人工智能概念的再次火熱卻帶有強烈的現(xiàn)實意義。從谷歌AlphaGo在圍棋領(lǐng)域戰(zhàn)勝人類選手后，人工智能開啟了新一輪的發(fā)展熱潮。與以往人工智能憑借強大的算法(窮舉)戰(zhàn)勝人類不同，在圍棋領(lǐng)域，人工智能展現(xiàn)出了機器學(xué)習(xí)的能力。

于是，2016年被業(yè)界稱為人工智能的新紀(jì)元，幾乎所有的IT互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，以及那些還在推動互聯(lián)網(wǎng)+、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)，也開始尋求借助人工智能實現(xiàn)自身的轉(zhuǎn)型升級，以人工智能為代表的新技術(shù)正在成為新的生產(chǎn)力。

不過，在2016年，企業(yè)對于人工智能的關(guān)注依舊停留在概念層面，也就是說，企業(yè)很清楚人工智能領(lǐng)域可能蘊含的機會，以及人工智能的應(yīng)用給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能帶來的沖擊。但如何推動人工智能的落地，將這些設(shè)想變成現(xiàn)實依舊是一個難題。

在這一過程中，企業(yè)發(fā)現(xiàn)，云計算、大數(shù)據(jù)這兩大技術(shù)正在人工智能的發(fā)展過程中扮演越來越重要的角色。云計算提供計算能力，起到了生產(chǎn)工具的角色；大數(shù)據(jù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，起到了生產(chǎn)資料的角色。

從技術(shù)發(fā)展的邏輯講，人工智能從云計算、大數(shù)據(jù)的角度切入，再合適不過；但從應(yīng)用角度講，如何通過云計算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能，仍舊還需要很長的路要走。應(yīng)該說，人工智能與以往的技術(shù)概念炒作路線完全一致，也在經(jīng)歷從過度神化走向落地。

而從行業(yè)應(yīng)用的角度講，那些天生對計算能力和數(shù)據(jù)要求較高的行業(yè)正在開啟人工智能應(yīng)用的大門。正如高通全球副總裁、創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁所說，人工智能已經(jīng)進(jìn)入下半場，下半場意味著其發(fā)展速度會比我們想象地快的多，人工智能已經(jīng)能夠迅速變革各個行業(yè)。這緣于人工智能所擁有的三大推動力：數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、計算能力，它們各自都在以指數(shù)級的速度發(fā)展。

而高盛首席經(jīng)濟學(xué)家JanHatzius也表示，未來人工智能技術(shù)將會全面驅(qū)動生產(chǎn)力的提高，如同電力對各行各業(yè)的影響，人工智能將會進(jìn)入到農(nóng)業(yè)、金融、醫(yī)療、零售、能源等諸多行業(yè)中，機會巨大。

從大數(shù)據(jù)到機器學(xué)習(xí) 人工智能發(fā)展?jié)u入佳境

盡管人工智能的新時代已經(jīng)開啟，但目前人工智能的發(fā)展和運用，還主要集中在大數(shù)據(jù)技術(shù)層面：通過對海量數(shù)據(jù)的分析，得出相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律，從而指導(dǎo)人們根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策的優(yōu)化，釋放數(shù)據(jù)價值。正如創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)曾講到的那樣，人工智能最初被使用到的場景就是大數(shù)據(jù)積累得比較好的場景。

因此，很多從事大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)開始給自己貼上人工智能的標(biāo)簽，嚴(yán)格來說，這樣做不免有蹭熱點的嫌疑，卻也合乎邏輯。如果把新一輪的人工智能發(fā)展重新界定，大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入應(yīng)用可以算作是人工智能的1.0時代。

基于對數(shù)據(jù)的分析、洞察數(shù)據(jù)的秘密，這里的主體依然是人，而并非機器。但機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，則讓主體逐漸變成了機器，開始體現(xiàn)人工智能的真正意義。從人對數(shù)據(jù)分析到機器通過數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，這樣一個變遷的意義可謂深遠(yuǎn)，稱得上是人工智能的2.0時代。

但從目前人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀看，只有很少的企業(yè)能夠進(jìn)階到以機器學(xué)習(xí)為代表的人工智能2.0階段。與大數(shù)據(jù)分析相比，機器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，則是在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，對算法不斷優(yōu)化，讓機器能夠借助這些算法持續(xù)提升大數(shù)據(jù)分析的能力。這里的算法，就像是人類賦予機器的智慧和能力，從“授之以魚”到“授之以漁”。

從技術(shù)角度看，云計算、大數(shù)據(jù)到機器學(xué)習(xí)，人工智能的發(fā)展盡管迅速，但依然處在線性發(fā)展階段。真正高階的人工智能，則是機器自身具備數(shù)據(jù)收集、整理、分析的能力，并自主對算法進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，自主做出判斷和決策。這樣的人工智能才稱得上是人工智能的3.0時代，也更接近人們理想中的人工智能。

而從應(yīng)用角度看，李開復(fù)也給出了自己的判斷：未來10—15年人工智能將按照以下三個階段發(fā)展：首先，人工智能會在數(shù)據(jù)化程度高的行業(yè)發(fā)生；其次，隨著感知、傳感器和機器人的發(fā)展，人工智能會延展到實體世界；最終人工智能將穿透到個人場景。

人工智能下一個突破點：應(yīng)用場景

不管是國際象棋，還是圍棋或是德州撲克，人工智能在這類棋牌游戲中能否戰(zhàn)勝人類，已經(jīng)變得沒有懸念。如果人工智能只能做到這些，這一新興技術(shù)的魅力就會大打折扣。

事實也是如此，如今，人們對這類人機大戰(zhàn)開始變得漠不關(guān)心，開始期望在幾乎所有的工作和生活場景中應(yīng)用這一新技術(shù)，就如同當(dāng)年計算機、互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之初一樣。彼時，計算機的應(yīng)用讓人們進(jìn)入無紙化的信息時代，而互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用則讓人們得以打破信息傳輸?shù)倪吔纾嬲屖澜缱兊酶踊ヂ?lián)互通。

從目前的態(tài)勢看，人工智能所帶來的革命性將遠(yuǎn)超計算機和互聯(lián)網(wǎng)，因為它要做的是要代替，或者說部分代替人類的思考。比如，在醫(yī)療行業(yè)，醫(yī)生的診斷能力很大程度上取決于這個醫(yī)生個人的醫(yī)療水平、醫(yī)療經(jīng)驗。通過對病人各項指標(biāo)的化驗數(shù)據(jù)，那些經(jīng)驗豐富的醫(yī)生可以做出更加準(zhǔn)確的診斷，而那些年輕醫(yī)生的準(zhǔn)確性則要差很多。相比較而言，人工智能顯然更具優(yōu)勢，因為它可以對所有相關(guān)病例數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而得出更加接近真相的診斷。

醫(yī)療顯然是人工智能可以發(fā)光發(fā)亮的熱門領(lǐng)域之一。人工智能類似的應(yīng)用還可以推廣到更多的場景中，比如金融、能源、交通，甚至是文藝創(chuàng)作等眾多行業(yè)。人工智能給人們帶來的，不僅是通過數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)其規(guī)律，幫助人們進(jìn)行決策；而是規(guī)避人類被情緒、感情等因素的干擾，幫助人們做出更加合理的決策。

不過，相比較人工智能技術(shù)的演進(jìn)，人工智能當(dāng)下最重要的任務(wù)是如何普及到更多的應(yīng)用場景中，并真正在這些場景中為人們所應(yīng)用。人工智能需要不斷獲取新的數(shù)據(jù)、進(jìn)行持續(xù)且深度的學(xué)習(xí)，“越用越靈”可以說是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵。

而從目前市場應(yīng)用的角度看，人工智能還只是在一些特殊的領(lǐng)域和特殊的地方試用而已，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有普及開來，也很難真正發(fā)揮其作用。從實驗室到普及，人工智能顯然還有一個相當(dāng)長的路要走。

因此，現(xiàn)階段人工智能的機會正更多集中在不同的應(yīng)用場景上，而不只是實驗室級別的應(yīng)用。