前有人工智能阿爾法狗打敗排名世界第一的圍棋職業棋手，后有阿爾法元自學三天圍棋技術碾壓阿爾法狗。隨著科技的飛速發展，人工智能無疑成了當下最火的詞。人們也不由發出追問：人工智能真的會取代人類嗎?

近日，被譽為人工智能領域“根目錄”之一的美國科學院、美國工程院、美國藝術院三院院士，加州大學伯克利分校教授邁克爾·喬丹在出席由上海海事大學、上海市思維科學研究會承辦的第二屆智能科學國際會議時指出，人工智能目前確實能夠解決某些問題，但人類的創造力和抽象能力是獨有的，也是在人工智能系統中很難實現的。因此，人工智能應該給未來的人類社會帶來更有用的價值，而不是引發人的焦慮。

人工智能可助你網上訂票，卻無法與你暢談人生

從科學意義上講，人工智能就是代替人類做簡單繁瑣的事情。“我更愿意將人工智能稱為機器語言。”邁克爾·喬丹說，人工智能在過去十多年取得飛速發展，其實質是機器語言的增長和統計學的發展。無論是人工智能的發展抑或是機器語言的發展，核心都是依賴數據的積累和發展。目前，人工智能基于數據、算法運行，已能較好實現計算機視覺、語音識別、自然語言處理等。

不久前，在圍棋上所向披靡的阿爾法狗以0比100慘敗給自學三天的阿爾法元，觸動了很多人的神經：人工智能會不會通過自我學習變得無比強大？人類最終會被機器奴役甚至取代嗎？

邁克爾·喬丹說，誠然，人工智能基于算法和搜索技術的應用，已能完成很多工作，但人工智能遠沒有人類想像的聰明。“比如，人工智能可以幫忙在網上訂票，但它無法和人們暢談人生。”邁克爾·喬丹說，人工智能并不能真正理解它正在做的事情。例如，將系統中一些詞句替換成發音相近但語義相反的其他詞匯，只要系統能夠正常運轉，它并不能從語義理解層面察覺異樣。更重要的是，人工智能并不知道做出搜索或提供數據之后會產生什么樣的結果。

可以說，創造力和智能對于人工智能系統來說還很難實現，推理和抽象能力的實現也似乎遙不可及。人工智能只是善于捕捉數據，而不可能對未來做出一個長期的、有條不紊的規劃。“說到底，相比真實的世界，圍棋的復雜程度要低很多，因為真實世界充滿不確定性。”

人工智能會消除一些崗位，但也會增加新的崗位

雖然人工智能技術已經在滲入各行各業，但在科學家眼中，這離真正意義上的人工智能還有很長一段距離。人工智能研究的最終指向或許是：能自主運行并與人類互動，甚至讓人工智能了解人類。

“雖然這一點在今天還很難實現，但未來，它或許可能成為現實。”邁克爾·喬丹透露，目前業界有許多公司和機構正在從事這一領域的研究。他預測，未來十年，自動駕駛汽車可能成為人們的日常交通方式。而眼下，這些技術的使用體驗還不甚良好，從實驗室到人們的日常應用，還需要一定時間。

當然，人工智能的出現也會對部分就業崗位造成沖擊。比如，像安檢、看病理切片等交給人工智能更為高效可靠，不過，邁克爾·喬丹表示，人們完全不必因此而過分擔心，人工智能可能會讓一些崗位消失，但同時也會產生新的崗位。“很多劃時代的科技成果必然引發人們生活方式的改變，短期內很可能難以被接受，但若放眼歷史長河，就會發現，所有重大的科技革命無一例外地都最終成為人類發展的加速器，同時也是人類生活品質提高的根本保障。