無論是實現自動駕駛還是提升駕駛員安全等級，未來的車輛都將由軟件來定義。然而，這些軟件的編寫將無需勞煩開發者，僅通過數據處理便可以完成。

交通運輸行業正在將AI汽車計算平臺集成至汽車、卡車和班車等各類車輛中，并在數據中心采用深度學習算法對其進行訓練。這種軟件定義系統的好處在于其能夠廣泛處理從L2到L5各級別的自動駕駛任務。

數據就是源代碼

東京站是2017年GTC全球巡回之旅的最后一站。會上，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛發表演講，并演示了NVIDIA DRIVE平臺如何為自動駕駛提供可擴展性架構。

黃仁勛說道：“由軟件定義的汽車必將是未來的發展方向。未來的汽車將配備實用且安全的操作系統，搭載超強的算法，以及各種應用程序?！?/p>

“每家汽車公司都需要一套具有可擴展性的系統，以滿足日益增長的需求?！彼€展示了NVIDIA研發團隊的工作成果，該團隊教會了NVIDIA的測試車輛進行自動駕駛，這些測試車輛從融合傳感器數據、到AI和并行計算、再到推薦或采取行動，都表現得很出色。

Xavier是世界上最復雜的芯片系統，它將為下一代NVIDIA DRIVE平臺提供強大的技術支持。黃仁勛說道： “Xavier已經開始出貨，我們迫不及待地想要把它們交付給世界各地的汽車制造商和機器人領域的專家?！?/p>

借助Xavier，應用程序將能夠處理來自車身內外的傳感器數據，并采用深度學習網絡、眼球追蹤、手勢識別和自然語言理解，來打造基于360度環繞感知的應用體驗。

“AI正在改變我們與汽車的交互方式，”黃仁勛補充說道， “將要發生革命性變化的不僅僅是車外的體驗，還有我們駕駛的樂趣，以及與汽車進行交互的方式?！?/p>

NVIDIA DRIVE IX軟件開發套件可以提供智能化的體驗，配備該套件的車輛將能夠針對車外的安全隱患向駕駛員發出通知。在車內，這些車輛能夠監測駕駛員的疲勞駕駛和注意力分散等狀況，并適時地發出安全警報。

在高速公路上，DRIVE Xavier可作為副駕駛接管駕駛任務，利用其完整的環繞感知功能，DRIVE Xavier可幫助車輛實現自適應巡航控制、保持車道和自動變道。通過Wi-Fi或蜂窩數據連接可進行無線軟件更新，使系統的功能得以在車輛使用期限內實現充分擴展。

“不僅能夠實現汽車的自動駕駛，AI還能擔任副駕駛，為你提供幫助并確保你的安全?！秉S仁勛說道。

DRIVE合作伙伴齊聚GTC日本站

正所謂好馬配好鞍，多家重量級合作伙伴已經在其車輛中采用了NVIDIA DRIVE平臺，其中幾款車型還在GTC日本站上進行了展示。

在此次活動中，全球頂級汽車電子制造商之一Pioneer宣布與NVIDIA合作，將其3D-LiDAR傳感器與DRIVE平臺相結合。Pioneer近期已開始向日本及全球的汽車制造商、ICT相關公司等提供3D-LiDAR樣品。

Tier IV展示了旗下名為“Milee”的電動高爾夫球車，基于NVIDIA DRIVE，它能夠在最后一英里場景中實現完全自動駕駛。Milee擁有全方位的自動駕駛能力，包括具有激光掃描儀的3D規劃定位系統、物體檢測、決策制定算法和路徑規劃功能。Milee最高時速可達20公里/小時，專為短程行駛而設計。

NVIDIA的研究用車BB8也完成了其日本首秀，展示了自動駕駛的構建模塊。與會者也看到了多種助力實現自動駕駛的傳感器，并了解了人工智能革新交通運輸行業的方式。