在與 Snowflake 首席執(zhí)行官的爐邊談話中，黃仁勛介紹了兩家公司將如何幫助企業(yè)通過加速計算來處理數(shù)據(jù)，從而產(chǎn)生商業(yè)洞察。

NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在 Snowflake 數(shù)據(jù)云峰會上向數(shù)千名與會者表示，AI 讓每家公司都有機會將其流程轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)飛輪。

位于臺北的黃仁勛與位于舊金山的 Snowflake 首席執(zhí)行官 Sridhar Ramaswamy 進(jìn)行了一場線上爐邊談話。黃仁勛在談話中表示，企業(yè)需要“把所有最重要的流程整合到數(shù)據(jù)飛輪中，并將其轉(zhuǎn)化為企業(yè)的 AI，以推動這個飛輪進(jìn)一步發(fā)展”。

兩位高管介紹了 Snowflake AI 數(shù)據(jù)云與 NVIDIA AI 的結(jié)合將如何簡化并加速企業(yè) AI。

在 COMPUTEX 大會開幕前發(fā)表主題演講后的第二天，黃仁勛表示：“你要盡快搭上這趟列車，絕不要看著它從你身邊飛馳而過，因為它將深入改變業(yè)務(wù)或者帶你進(jìn)入新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。”

Snowflake 用戶可以即刻

使用 NVIDIA AI Enterprise

例如，企業(yè)將能夠利用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺中的NVIDIA NIM推理微服務(wù)，在數(shù)秒內(nèi)部署以企業(yè)為中心的大語言模型（LLM）Snowflake Arctic。

Arctic 在NVIDIA Tensor Core GPU上訓(xùn)練而成，在 NVIDIA API 目錄中提供，并由NVIDIA TensorRT-LLM（加速生成式 AI 推理的軟件）全面支持。

兩家公司還將整合 Snowflake Cortex AI 與NVIDIA NeMo Retriever，使企業(yè)用戶可以打通 AI 驅(qū)動的應(yīng)用與信息源，通過檢索增強生成（RAG）獲得更加精準(zhǔn)的結(jié)果。

Ramaswamy 舉出了幾個使用 NVIDIA NeMo 框架和 Snowpark 容器服務(wù)開發(fā)的生成式 AI 應(yīng)用示例。這些應(yīng)用將在 Snowflake Marketplace 上提供，供數(shù)千家 Snowflake 客戶使用。

Ramaswamy 表示：“NVIDIA 領(lǐng)先的加速計算為客戶和我們自己的研究團(tuán)隊帶來了翻天覆地的變化，利用這項技術(shù)我們?yōu)榭蛻舸蛟炝俗钕冗M(jìn)的 Artic 模型。”

如需更多信息，請觀看 NVIDIA GTC 點播會議，了解 Snowflake 如何利用 RAG 架構(gòu)構(gòu)建聊天機器人以及如何將 LLM 用于生命科學(xué)領(lǐng)域。