一般來說，激光雷達能夠通過移動激光光束進行掃描，并瞬間照亮汽車前方的整個環境。這個技術將高分辨率圖像與激光雷達的測距結合起來，在自動駕駛汽車上得到了廣泛的應用。但就目前來說，這項技術非常昂貴，這是激光雷達亟待解決的問題之一。

近日，加州的TetraVue公司表示將能解決這個問題。該公司推出了一個系統，該系統可以將激光雷達的2D視頻輸入作為普通相機的高分辨率，同時又便宜得足以成為未來自動駕駛汽車的傳感器套件中的組件。它使用脈沖砷化鎵二極管激光器作為閃光燈，并測量陣列中每個像素到成像對象的距離。換句話說，它將2D圖像變成3D圖像。

目前，TetraVue最新的深度攝像頭能夠產生百萬像素（Megapixel）點級別的3D圖像，建模精度達到專業測繪級別，并能提供實時的空間感知信息。換句話說，TetraVue將2D圖像變成了3D圖像。

Flash LiDAR 實現應用已經有一段時間，特別是在軍事行業實現了廣泛的應用。不過因為軍事行業的特殊性，幾乎沒人計算它的成本。但TetraVue表示它將通過測量物體的距離，來實現2D圖像到3D圖像的轉變，還能控制成本。

TetraVue公司首席執行官Hal Zarem表示：“我們在透鏡和圖像傳感器之間放置了一個光學編碼器，并在光子進入時為其提供時間戳，因此我們可以提取距離信息。

這種方法的優勢是能夠測量距離，因此TetraVue系統有200萬像素之高。并且因為閃光以30赫茲每納秒的速度重復，激光雷達每秒提供的數據高達6000萬比特。這就產生了高分辨率、全動作的視頻。

Zarem表示：“因為每個像素都可以獲得標準的視頻和激光雷達，所以不需要計算出光子來自哪個物體。也就是說，它已經與攝像頭融為一體。

TetraVue表示除了其自帶的激光雷達，就無需在使用其他的激光雷達。我們可以理解為：向所有其他激光雷達公司告別 - 例如，Velodyne。 至于其他的傳感器，雷達就能存活下來，還有少數攝像機可以充當輔助角色，比如倒車時的汽車后方視野。

至于為什么TetraVue能夠控制成本，這還和它的芯片有關。TetraVue僅使用標準的CMOS和CCD光學芯片，便可以實現百萬級像素點的獲取，這不僅降低了設備量產的技術門檻和成本門檻，連同固態型激光雷達的裝備，也可以將產品的重量進一步減輕。

因為大部分的部件都能大規模量產，它們的價格也能壓到較低水平。Zarem表示：在大規模量產中，我們能夠達到行業要求的成本水平。

TetraVue卻走了一條不同尋常的路線：在鏡頭和圖像傳感器之間裝置了一個光線強度調制器。這個調制器連接了透明和不透明的裝置，每個像素接受到的強度將會與參考強度進行對比，兩者的差別將會與物體距離成正比。因此，每個像素的距離都能通過簡單的強度比例進行計算。這種方法并不需要精確的時間計算，并獨立于像素數量，因此測量起來更簡單。

TetraVue的這種方法能夠提供全動作、高分辨率的3D視頻，它不僅僅能應用到自動駕駛汽車中，還能運用到電影的后期制作中。比如，如果一個電影場景需要更多的光線，你便能夠在后期應用TetraVue方法，收獲想要的三維效果。

這樣看來，電影可以成為TetraVue的第一市場。但隨著自動駕駛的飛速發展，TetraVue的市場更加開闊。畢竟，所有的自動駕駛汽車都想更好地看清周圍的環境。因此，TetraVue的關注點仍然在自動駕駛市場。

借助全動態高分辨率3D視頻，不僅可以提高自駕車的質量，而且還可以大大簡化電影制作人在后期制作過程中的工作。 例如，如果一個場景需要更多的燈光，那么可以后添加這個燈光，在三維空間中獲得所有適當的效果。

電影事實上可能構成了TetraVue的第一個市場。但有數以億計的汽車和卡車可以用更好的方式來看周圍的環境，而這正是公司所關注的市場。