在今年的戴爾科技集團全球峰會上，ServiceNow董事長兼首席執行官McDermott在第一天的主題演講中提到了一個很有趣的觀點：

人工智能使人們能夠做到以前從未夢想過的事，有意思的是，人們總是會說也許科技會取代我們的工作。1996年，《時代》雜志也發表了同樣的看法：‘電腦將會取代人類90%的工作崗位’，而這就是9000萬個新工作崗位誕生之前的看法。

時下人工智能發展勢頭正盛，在帶來了前所未有的新奇體驗之外，我們總能看到XX行業要被AI取代了的說法：先是ChatGPT取代編輯，后是Midjourney取代畫師，現在還有了可以獨立完成編程任務的AI工程師。

“AI是否會取代人類”這一原本存在于科幻小說的經典話題來到了現實，只不過這一次沒有什么智械危機的“腥風血雨”，只有打工人的“遍地哀嚎”。

AI影響下的勞動力市場

這下真的要下崗了？！

據全球財經媒體CNBC報道，至2023年4月，美國各行業裁員人數已飆升至270,416人，同比去年增加了396%。這其中，科技行業受到損失最為嚴重，該行業裁員人數已達102,391人，與前一年相比達到了38,487%的恐怖增長率，占全行業所有裁員人數的38%。

而隨著裁員人數的不斷增加，打工人害怕的不僅僅是下崗，隨著人工智能打開一個又一個自動化的“潘多拉魔盒”，人們更害怕的是被人工智能取代。

高盛集團在今年三月發布了一項關注人工智能如何影響勞動力市場的報告，報告指出：“美國目前約有三分之二的工作崗位都“暴露”于某種程度的人工智能自動化之下，而人工智能可以取代當今四分之一的工作崗位”

美國各類別工作暴露于人工智能自動化的比例

（高盛集團）

所謂“暴露”，高盛集團的定義是：假設一項工作的難度分為7個等級，而AI能夠完成4個等級以上，那么這項工作則被認定為“暴露”于人工智能。

高盛在這份報告中還指出，美國整體上有25%的工作可以被人工智能所取代，辦公室和行政類工作的“暴露”程度最高，達到了46%；其次是法律行業（37%）、生命科學和社會科學領域（36%）以及商業和財務運營領域（35%）。

這些暴露程度較高的工作都有著重復性較高但卻缺乏自動化的特點，以法律行業為例，該行業通常需要處理大量復雜文檔以及搜索適用法律條例和證據提取，而這些工作都是ChatGPT之類自動化人工智能所擅長的事情。要知道，ChatGPT已經通過了美國的律師資格考試。

那么，隨著人工智能技術在全球范圍內的采用規模不斷攀升，由人工智能引發的生產力變革是否會導致更多的人失業呢？

AI為人們帶來的

并非“失去”而是“改變”

對于這個問題，高盛在其報告中持一種樂觀的態度：“技術可以取代人來完成一些任務，但它也可以讓我們更有效率地執行其他任務，并創造新的任務和新工作。如今，60%的職位在1940年尚不存在，而這就意味著在過去80年里，超過85%的就業增長是由技術驅動創造出的新職位所帶來的。”

生產力的解放必然會帶來短時間內傳統崗位的缺失，但從長遠來看，它同時創造了新的崗位與新的經濟增長點。因此，與其說技術的變革讓人們失去了工作，不如說它改變了人們的工作以及企業運轉的方式。

舉個簡單的例子，自動取款機的出現并沒有減少銀行柜員的數量，隨著越來越多的人被其便利性吸引，銀行柜員的工作崗位數量也隨之上漲。這是因為由于銀行的活躍客戶逐漸增加，分行開始鋪滿全國各地，而這就需要聘請更多的柜員來處理ATM無法處理的事務。

如果沒有技術的進步，美國的勞動力人口將仍聚集在農業領域：1910年農場占美國就業崗位的31%，而現在這一比例不到1%。這30%的工作并不是消失了，而是被技術進步所帶來的新崗位“轉化”了。

人工智能也是這樣，在人工智能技術廣泛融入工作場所后，創造性的工作需求將會更多，因為所有的新技術淘汰的都不是人，而是某一項工作。

在人工智能沒有衍生出人格之前，人工智能更像是一種工具而人力資源的替代品。就像開發者和工程師去適應每一項新工具和新軟件那樣，此時的人工智能使人們能夠專注于創造性的那部分，這創造性的部分就包含了更多的崗位和發展機遇。

智能化浪潮愈演愈烈

AI正在重塑企業發展方式

諸如人工智能的新技術對于人們來說意味著工作崗位的改變，那對于企業來說就意味著生產方式的變革。企業采用AI的目的也不是為了要把哪個崗位徹底替代，而是將某項任務以更有效率的方式完成，從而實現擴大再生產。

如果某一行業的產量沒有逐年變化，那么人工智能確實會使其從業人員減少，但如果它能創造更多的價值，那么這項技術只會增加這一行業的產量，直到市場趨于飽和。

當然，歷史已經證明了一件事情，那就是當一項新技術與成熟的行業深入融合之后，其產業模式和企業形態會發生劇烈變革，生產效率會大大提升、生產質量會再次提高、戰略決策會更加精準。

因此，從產業自動化改革到數字化轉型再到現如今人工智能的浪潮，企業對于新技術的追求是刻在骨子里的，因為效率就意味著利潤，而低效則意味著淘汰。

Gartner發布的報告稱：2023年，只有不到5%的企業將AI運用到生產環境中，而到了2026年，超過80%的企業都將使用AI應用程序編程接口（API）或模型，或在相關生產環境中部署支持AI的應用程序。

戴爾科技廣泛布局

加速AI時代的到來

作為全球領先的IT解決方案供應商，戴爾科技集團的宗旨就是“以科技創新推動人類進步”，不僅早已在AI領域有了廣泛而深入的布局，不斷地完善和擴展產品組合，也在為客戶提供至關重要的IT基礎設施，加速AI的部署。

例如在今年的戴爾科技集團全球峰會上推出的Dell AI Factory，通過一系列AI技術、開放的合作伙伴生態系統以及經過驗證的集成解決方案和專家服務，來幫助企業規劃和建立自己的AI基礎設施。

而在服務器方面，Dell PowerEdge服務器也圍繞AI應用進行了許多針對性的設計，例如多矢量散熱、電源增強設計等等，這些設計使得PowerEdge在去年的AI公開基準測試中取得了相當優異的成績：在20個數據中心項目賽道中取得了7個項目的第一名、在所有參與評測的GPU服務器產品中綜合成績頂尖。

除了對GPU計算進行了設計和優化以外，戴爾也推出了搭載英特爾Xeon Max處理器的PowerEdge服務器，該CPU集成了64GB的HBM，內存帶寬可達到1TB/s，無需GPU加速卡就可實現內存帶寬密集型應用的加速，如模型推理與模型微調等。

此外，為了在長久的運營中加速取得成果，Dell PowerEdge服務器也配備了iDRAC和PPDM以及CloudIQ等一系列智能的軟件管理工具，可從單一的控制臺監控多達8000臺PowerEdge服務器，幫助用戶在不斷演變的物理、虛擬和云環境中，簡化管理并提供對現代多云工作負載的治理控制。

同樣在今年的戴爾科技集團全球峰會上，戴爾科技集團也發布全新升級的Dell PowerStore以及更加強大的PowerStore OS 4.0，帶來更高的性能、效率、彈性和多云數據移動性，幫助企業在快速變革的AI浪潮下牢牢把握每一個增長機會。

作為業界最靈活的四層存儲單元（QLC）存儲陣列，全新的Dell PowerStore擁有高達5：1的增強數據縮減保證，幫助企業有效降低容量成本，并改善工作負載在TLC和QLC混合集群中的放置。

而通過PowerStore的軟件增強功能，現有客戶可通過免費的軟件升級，實現高達30%的IOPS提升以及多達20%延遲降低，從而為企業的任何創新提供支持，有效滿足日益嚴苛的人工智能工作負載需求；全新的AIOps助手則允許 PowerStore用戶與他們的APEX AIOps工具“對話”，從而提高工作效率并加速結果的產出。

結 語

千百年來人們始終在追求更高的效率，從石頭到氣錘、從算盤到計算機，這些工具的出現并沒有取代人類，反而是讓人類能夠專注于創造，讓更多的人能夠掌握更多的技能以適應當今社會發展的需要。

正如戴爾科技集團董事長兼首席執行官Michael Dell所說：

回顧過去往往對認清當下很有幫助，最早的工廠是磨坊，利用水力或風力推動輪子轉動，任何你想自動化的事情都必須裝在輪子上。

而當電力出現的時候，人們則利用電力來推動輪子轉動，以更小的自動化部件完成更多的工作，這就當下我們在利用人工智能方面的處境。所以我的建議是不要用人工智能來催動輪子，而是用其重新構想并重塑你的組織。

回到現在，多元化的算力場景和算力需求正在讓當下的IT基礎架構變得更加龐大且復雜，所有企業都處在持續的現代化和智能化的趨勢之中，為客戶提供多元的、全面的基礎設施解決方案是戴爾科技集團始終堅持并引以為傲的優勢和價值，讓企業能夠專注于創新，把握每一個時代發展的機遇。