導讀

AI這把火燒透了人臉識別這個狹小賽道。先是行業外BAT等巨頭攜著資本、品牌力量順勢攪局；緊接著身處于這個行業的老兵也不甘示弱，紛紛“揭竿而起”，一場人臉識別登陸戰就此拉開。

人臉識別行業熱點頻頻，市場頻頻關注的背后，是人臉識別行業巨大的市場空間。

目前，中國人臉識別精確度已經超過人眼，同時大規模普及的軟硬件基礎條件也已具備，下游應用領域(尤其是金融、安防、互聯網領域)需求強勁。這一切都預示著人臉識別技術的爆發點即將到來。

行業爆發點背后，行業內競爭也在不斷加劇，大型人臉識別企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內優秀的人臉識別企業愈來愈重視對行業市場的研究，特別是對當前市場環境和發展趨勢變化的深入研究，以期提前占領市場，取得先發優勢。

中國人臉識別行業發展現狀及前景

一、中國人臉識別行業發展現狀分析

（一）人臉識別行業發展歷程分析

人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用等五個階段。

目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，該技術越來越多的被推廣到安防領域，延伸出考勤機、門禁機等多種產品，產品系列達20多種類型，可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域，人臉識別的全面應用時代已經到來。

（二）人臉識別行業發展特點分析

1、應用范圍逐漸擴大

隨著人臉識別技術的不斷改進，其應用領域從最開始的門禁/考勤領域，到目前應用于金融、安防反恐、教育、社交娛樂、設備、門禁/考勤、交通、智能商業等領域，應用范圍逐漸擴大。

2、由2D向3D轉變

起初，人臉識別技術僅限于2D識別，但由于2D人臉識別容易受到姿態、光照、表情等因素影響，識別率不夠理想，因此3D人臉識別應運而生。相比較而言，3D人臉識別技術不僅識別率高，且在使用方便性上也遠遠高于2D人臉識別。

（三）人臉識別行業市場規模分析

1、觀點：人臉識別行業市場規模約14億元

一種觀點認為，2014年我國人臉識別行業市場規模約為12億元，2015年行業市場規模約為14億元，到2016年達到17.25億元。

2、觀點：人臉識別行業市場規模約75億元

(1)人臉識別行業市場規模

在業內，另一種觀點認為，2012年人臉識別行業市場規模為16.7億元，2015年行業規模約達75億元，到2018年行業市場規模將超百億，未來十年行業市場規模將達千億。

(2)人臉識別行業市場規模推進路徑

隨著線上身份認證的剛需以及用戶習慣培養，人臉識別的應用場景將加大，考慮到安防升級、線上身份認證以及互聯網創新應用等因素，未來市場規模千億元或可達。

3、人臉識別行業市場規模

根據人臉識別行業發展現狀，估算我國人臉識別市場規模約占全球市場的10%左右。2010-2016年，我國人臉識別市場規模逐年增長，年均復合增長率達27%。2016年，我國人臉識別行業市場規模約為17.25億元，同比增長27.97%，增速較上年上升4.64個百分點。

二、中國人臉識別行業競爭態勢分析

（一）中國人臉識別行業競爭格局分析

1.中國人臉識別行業品牌競爭格局分析

在不同應用領域，人臉識別行業品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術的應用維度分析，可以分為政府、企業和個人消費者，其中政府部門一般希望人臉識別技術應用在智能安防領域，應用場景復雜，對準確性的要求較高；個人消費者應用場景復雜性低，但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術的供給維度分析，人臉識別技術能夠提供的產品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術。

2.中國人臉識別行業技術競爭格局分析

人臉識別技術正成為IT產業下一輪技術浪潮，國內外諸多知名企業都在積極布局該領域，尤其是騰訊和阿里。在人臉識別技術中，最核心的技術為算法，因此算法的準確率在很大程度上代表了一個企業人臉識別的技術水平。

（二）中國人臉識別行業競爭強度分析

1.波特五力競爭模型簡介

波特五力模型是邁克爾 · 波特(MichaelPorter)于20世紀80年代初提出，它認為行業中存在著決定競爭規模和程度的五種力量，這五種力量綜合起來影響著產業的吸引力。五種力量分別為進入壁壘、替代品威脅、買方議價能力、賣方議價能力以及現存競爭者之間的競爭。

2.中國中國人臉識別行業五力競爭分析

（1）中國人臉識別行業現有企業競爭情況

目前，人臉識別行業中企業數量不多，且各自應用于不同的細分領域，相互之間競爭壓力較小。

（2）中國人臉識別行業上游議價能力分析

人臉識別行業的主要原材料包括電子元器件、五金、線材、電腦配件、包裝材料等，該類產品多為通用、標準化產品，供應商眾多，競爭充分，因此，人臉識別行業對上游議價能力較強。

（3）中國人臉識別行業下游議價能力分析

人臉識別行業下游應用主體包括個人、企業和政府機構，應用領域包括金融、安防、教育、交通、社交娛樂、社保等，由于下游用戶數量多，人臉識別行業對下游議價能力較強。

（4）中國人臉識別行業新進入者威脅分析

新進入者在給行業帶來新生產能力、新資源的同時，將希望在已被現有企業瓜分完畢的市場中贏得一席之地，這就有可能會與現有企業發生原材料與市場份額的競爭，最終導致行業中現有企業盈利水平降低。

（5）中國人臉識別行業替代品威脅分析

兩個處于同行業或不同行業中的企業，可能會由于所生產的產品是互為替代品，從而在它們之間產生相互競爭行為。

三、人臉識別行業發展趨勢與前景

（一）中國人臉識別行業發展趨勢分析

1.大數據與人臉識別技術的融合趨勢分析

在大數據和移動互聯時代，人臉識別技術已經被納入互聯網應用，尤其是移動互聯網應用。而基于大數據的大規模人臉搜索是人臉識別技術未來發展的重要方向。目前開發的大規模人臉搜索技術可實現億級人臉的快速檢索，單張人臉所需內存小，查詢效率高，360圖片搜索、世紀佳緣等已經開始應用這項技術。

2.2D人臉識別技術產品市場展趨勢分析

2D人臉識別是基于圖像的人臉識別技術，其發展起源于上世紀60年代，經過長時間的發展，其應用已經足夠支撐普通商業應用：安防、海關系統中的照片比對、門禁等應用。

3.3D人臉識別技術產品市場展趨勢分析

隨著三維測量技術的發展，基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題，對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式，也逐漸成為人臉識別技術的另一重要發展路線，隨著3D人臉庫的完善以及設備成本的降低，3D技術將有很大發展空間。

4.智慧城市建設對人臉識別技術的需求趨勢

當前，我國智慧城市的建設已經進入大規模試點階段，試點城市的總數已達到597個。有專家預測，未來10-20年，城市化發展都是我國經濟發展的主旋律。隨著我國城市化進程的加速，社會穩定、城市安全等問題逐漸顯現，而人臉識別技術是實現安全、安心城市的關鍵技術。因此，隨著智慧城市的大規模建設，人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。

（二）中國人臉識別行業發展前景預測

1.中國人臉識別行業市場驅動因素分析

人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。

互聯網銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景；巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。

2.中國人臉識別行業市場規模前景預測

人臉識別技術在人們日常生活、工作中的應用越來越廣泛。隨著我國社會經濟腳步的不斷加快，對于人臉識別技術的應用需求也將越來越大。

（三）中國人臉識別行業商業模式分析

1.中國人臉識別行業商業模式構成分析

（1）人臉識別行業價值定位分析

人臉識別行業業務范圍定位

人臉識別企業有提供人像采集、人像檢測、人像比對、人臉識別數據庫開發等多種業務可供選擇，許多公司都是混合模式，提供所有業務;此外，在市場定位上，有專注于智慧城市、安防、反恐、公共安全、智能軌道、教育等政府和事業單位;也有定位于金融、支付、智能汽車等商業領域。但是，作為創業者，企業需要清楚未來的發展方向、自身的優勢、客戶的需求以及最適合的市場機制。

人臉識別行業目標客戶定位

人臉識別行業根據不同的業務范圍有不同的目標客戶，例如，廣州像素數據技術股份有限公司提供人臉識別和檢測、人臉識別靜態比對數據庫，其產品主要應用于安防、公安部門、交通部門等;科大訊飛股份有限公司主要研究圖像識別技術，其產品主要應用于教育、移動互聯、智能汽車等領域。

2.中國人臉識別行業商業模式設計策略

商業模式的設計是一個非常的復雜的過程，大體上可以分為6個步驟。任何一個行業其商業模式具有一定的通用性，這也是商業模式往住被模仿的原因，但是表面上看似相像的商業模式，不同的公司盈利能力卻相差甚遠，根本差別在業務系統的設計和公司核心競爭力提煉及培育上。

3.人臉識別企業業務范圍與市場定位策略

對企業業務范圍的定義是成功進行價值定位的最重要一步，因為業務定義會對企業所收集到的信息起過濾作用，它將告訴企業的決策層哪些機會應該抓住，哪些應該放棄。

企業通過定義業務范圍可以界定出自己的客戶和競爭者、合作伙伴這些利益相關者及應該擁有的資源和能力等。具體來講，企業可以參照其他成功企業來界定自己的業務范圍，主要從以下幾個方面考慮：

按照企業所銷售的產品或服務來定義自己的業務；

針對某類客戶群的某些或所有需求定義企業的業務；

依據企業所處的行業價值鏈環節確定其業務，如品牌制造商、供應商等；

按照企業的關鍵資源能力及其組合來定義其業務。

4.人臉識別企業目標客戶定位與分析策略

在人臉識別行業，企業的目標客戶主要包括政府、企業和個人三大類。其中，面向政府領域的主要產品包括安防產品、電子政務產品、反恐產品等；面向企業領域的產品主要有技術解決方案、終端產品等；面向個人客戶提供的產品主要有社交和移動相關的產品。

5.人臉識別企業獨特業務系統的構建策略

企業在構建獨特的業務系統時，針對不同的利益相關者確定關系的種類及相應的交易內容和方法；其次在明確各利益相關者在價值鏈中的業務活動之后，一定要制定出科學合理的利益分配機制，實現共贏。例如，打造強有力的利潤杠桿，構筑商業模式內部運作價值鏈，如將沒有競爭優勢的企業內部價值鏈外包。業務系統中利益相關者之間形成的關系網絡是一套復雜的運行機制，深嵌于企業價值鏈中，因此不易被對手模仿。

6.人臉識別企業關鍵資源能力的挖掘策略

商業模式中關鍵資源能力的確定方法有兩種：一類是根據商業模式的其他要素的要求確定；一類是以關鍵資源能力為核心構建整個商業模式。常見做法包括：以企業內的單個能力要素為中心，尋找、構造能與該能力要素相結合的其他利益相關者；對企業內部價值鏈上的能力要素進行有效整合，以創造更具有競爭力的價值鏈產出。

7.人臉識別企業獨特盈利模式的構建策略

當前我國占主導地位的傳統盈利模式就是指收入增長和市場份額的擴大，這種盈利模式有其合理的期限，已經遠遠不能適應當今瞬息萬變的市場環境；由于同行企業的產品/服務、定位、業務系統、組織結構、投資模式、成本結構以及營銷模式同質化，盈利模式趨于同質化。市場競爭僅限于低端的價格戰，往往導致主業利潤越來越薄，甚至虧本，凈資產收益率和投資價值遞減。此時，構建科學獨特的盈利模式對企業長久發展有著重要的戰略意義。

（四）互聯網+環境下行業商業模式創新分析

1.互聯網+環境下行業客戶需求的創新分析

在過去，人臉識別主要應用于政府機構，包括安防、公共安全、反恐等領域。在互聯網+環境下，社會經濟的融合度不斷提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各種形式的網絡商業模式層出不窮，網絡經營的重要支撐性技術平臺是網絡支付，而人臉識別技術作為網絡支付安全的重要保障，被廣泛應用于企業和個人領域。

2.互聯網+環境下行業產品形態的創新分析

在過去幾年，人臉識別技術取得了長足發展，出現了大量的人臉識別算法和產品。隨著互聯網，尤其是移動互聯網的發展，一個以信息爆炸為特征的大數據時代正在到來，隨之而來的是對信息安全的考慮，這對人臉識別來說既是挑戰，更是機遇。

（五）中國人臉識別行業應用領域市場前景

1.人臉識別技術應用領域市場結構特征分析

人臉識別的應用領域

目前，人臉識別技術在產業應用中發生巨大變化，從安全性可靠性要求較低的行業如安防、社區等上升到金融社保、證券、銀行、互聯網金融等安全可靠性要求較高的行業，而這些行業的應用，將使得人臉識別技術上升到一個新高度。

人臉識別應用領域分布

目前，人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟，約占行業市場的42%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一，其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一，約占行業的20%。

人臉識別應用產品結構

從應用產品來看，目前，人臉識別市場中嵌入式設備占比達53%，軟件開發包(SDK)支持的聯機應用占比為47%。

2.人臉識別技術在金融領域的市場前景

（1）人臉識別技術在金融領域的應用范圍分析

人臉識別技術在金融領域的應用場景

目前，人臉識別在金融領域應用已經沒有及時障礙，其主要應用場景包括遠程在線開戶、在線支付認證、柜臺身份驗證、移動身份驗證(手持終端用戶移動信貸、移動保險、物流貴重物品實名制)、自主發卡機等。其中，自主終端發卡和遠程開戶將是金融最先發展起來的應用場景。

典型應用：遠程開戶

目前，基于人臉識別技術的自主終端發卡已經在現實生活中可以遇到。在線開戶的流程如下，首先，用戶使用包括手機、PC以及其他手持終端，將自己的二代身份證進行拍照，通過OCR身份識別相關信息，聯網進行真實性核查，從網上獲取并下載二代身份證件照。

另一方面，系統提示用戶矯正采集姿勢，提示用戶讀取數字驗證碼，采集PC或手機攝像頭視頻幀，通過人臉檢測和關鍵點定位，通過計算人臉角度、遮擋和光線決定是否需要重新拍照，如果通過則獲取滿足質量要求的人臉，并提取嘴部特征進行唇語識別，通過唇語對比判斷是否是活體，對通過活體檢測的人臉進行壓縮加密和傳輸，最后調用人臉識別對比服務并將對比結果返回。

（2）人臉識別技術在金融領域的市場需求現狀

人臉識別技術在金融領域的市場規模測算

2012-2016年，我國人臉識別技術在金融領域的應用范圍越來越廣，其市場規模也呈快速增長趨勢。2016年，我國人臉識別技術在金融領域的市場規模約為3.28億元，占人臉識別行業總規模的1/5左右。

人臉識別技術在金融領域的重點廠商分析

金融客戶對人臉識別技術具有較高的門檻要求，因而能否獲得標桿性的金融客戶是評價一個公司產品的重要標準。目前，國內可以為金融客戶提供服務的公司不多，典型的包括中科院重慶研究所、曠視科技(阿里的人臉支付技術由該公司提供)、依圖科技、百度、騰訊、阿里自己的團隊等。

人臉識別技術在金融領域的重點客戶分析

人臉識別技術在金融領域的應用主要包括遠程開戶、在線支付認證、柜臺身份驗證、自助發卡機等，其主要客戶包括銀行、證券機構、第三方支付、等機構。目前，已經應用人臉識別技術的金融領域客戶包括平安銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中信銀行、北京銀行、浦發銀行、支付寶等。