有沒有覺得云計算這把火燒的正旺，何時邊緣計算又燃起來了？沒錯，處在信息化時代，新技術出現和成長的速度超乎我們的想象，小編分分鐘感覺都要被時代拋棄了，只想說科技圈生存不易呀！但是作為科技工作者和科技公司千萬不能后知后覺，要時刻關注科技巨頭們的新動向，因為他們引領行業發展的風向。

邊緣計算

先來聊一聊看似“邊緣”的邊緣計算，其實它和云計算有些相似，都是處理大數據的一種方式。不同的是，云計算需要把數據傳到云端，然后再處理，而邊緣計算不需要上傳，直接在本地（設備端）實時收集有意義的數據并進行處理，這種方式不僅高效而且安全。那么如何區分什么時候用云計算？什么時候需要邊緣計算呢？通俗來說，就是簡單的信息邊緣計算直接處理，復雜的信息則傳輸給云端，交給云計算。

這樣看來，邊緣計算和云計算就是互補的關系，為何它會異軍突起，引得巨頭們紛紛布局？

首先從時代發展趨勢來看，眾所周知互聯網的下半場是物聯網，要想實現物物連接，就需要邊緣計算通過數據分析處理，實現物與物之間傳感、交互和控制，邊緣計算簡直就是物聯網大門的“把關人”呀。

其次，一旦物聯網時代到來，智能設備的數量以及需要處理的數據量都呈爆發式增長，如果把這些數據直接上傳到云端，這就要求云端提供大量的存儲空間，并且很容易出現網絡阻塞的情況。顯然，這時云計算已不能完全滿足萬物互聯的需要，需要的是大數據在采集時就在邊緣服務器端進行一定的處理。

最后，邊緣計算少了數據傳輸這個環節，數據的安全性得到極大的提高，另一方面，節省了數據傳輸的時間，現場的問題能夠得到及時響應。

2016年11月30日在首屆邊緣計算產業峰會上，以華為、英特爾、中國科學院沈陽自動化研究所為代表的公司和機構就專門成立了邊緣計算產業聯盟，短短一年兩個月的時間該聯盟就已擁有154家成員單位，足以見得市場敏銳的嗅覺。

以上種種可以看出，邊緣計算已然是時代發展的需求，如此大好的前景，巨頭們自然不會放過，當然是先下手為強，一起來看一下十大巨頭們都采取了哪些行動。

英特爾——安防、車載、零售和工業“四管齊下”

目前，英特爾做物聯網解決方案還是以X86架構通用處理器為核心的技術平臺，但隨著邊緣計算所承載的業務、范圍變得更豐富、多元化，單一處理器很難承載不同類型的計算工作負載或者業務類型。

英特爾中國區物聯網事業部首席技術官張宇博士在接受媒體采訪時說，“邊緣節點的計算可以變得更有效率，并不是單一設備有能力承載的，需要一個工作負載整合的概念，把不同的數據類型整合在一個計算平臺上，然后由這個計算平臺預處理很多數據，使這些數據變得更有價值。”

具體而言，英特爾目前分別在安防監控、車載交通、零售和工業這四個大的行業進行了一系列落地的探索。

在安防領域，英特爾結合了Altera在FPGA的產品線和Movidius的產品線，與國內海康、大華這樣的廠商合作，在前端攝像機這端比以往更容易承載更復雜的數據分析；在車載領域，英特爾把原先在車內的一些分立式的功能模塊，組合在通用計算平臺上，這個計算平臺現在使用的是Apollo Lake SoC，在認證上面除了提供底層的部件和操作系統包括Linux和安卓的支持，也提供一些虛擬化技術。在零售領域已經開發出了早期原型的一套軟件平臺，用于無人店管理的環境中；在工業領域，英特爾目前已經預先做了一個更有計算能力的網關平臺，使這個網關平臺將來可以適用于更復雜的工業自動化的場景。

施耐德電氣——開放IMDC云平臺，打造邊緣計算生態

2017年11月施耐德電氣推出一款新的產品——智能微型數據中心解決方案（Intelligent Micro Data Center，以下簡稱IMDC）。據施耐德電氣IT業務部產品經理王誠介紹，IMDC可應用于新建以及部分改造機房，可提供快速部署，是施耐德電器為支持邊緣計算領域提供的全新智能解決方案。

面向邊緣計算的IMDC是施耐德電氣最新市場戰略的一部分。王誠表示，隨著云計算和邊緣計算迅速發展，施耐德電氣敏銳把握這一市場趨勢，并進行相應的業務布局，即提供從設備端到中間層以及云端的完整的解決方案，這在業內是首創，而且IMDC云平臺會開放給合作伙伴一起來打造邊緣計算的生態。

ARM——推出針對邊緣運算的Mbed Edge

英國ARM公司是全球領先的半導體知識產權 (IP) 提供商，2017年11月ARM推出針對物聯網安全的PSA架構和針對邊緣運算的Mbed Edge，穩固與強化物聯網市場基礎建設與推動力道。

Mbed Edge，主要是透過物聯網閘道器讓使用者能將Mbed Cloud裝置管理功能進一步拓展，包括對裝置進行導入(Onboard)、控制及管理等領域。

Mbed Edg同時也有三大優勢：第一為通訊協定轉譯(Protocol Translation)，可將非IP協定的聯網裝置(如LoRa、Modbus)轉譯成IP based，共同在Mbed Cloud進行管理；第二為閘道器管理，提高IoT閘道器的復原能力、降低停機時間，并新增強化如發送警報通知、程序、資源、診斷及介面管理；第三為邊緣運算，使用者可依需求將復雜程度不同的運算資源或演算規則置于閘道器中，且即使與云端斷線后仍能獨立運作。

華為——面向中歐做邊緣計算開發測試云

在2017華為全聯接大會上，華為網絡研發部總裁，邊緣計算聯盟副理事長劉少偉表示，邊緣計算火熱背后的價值在于架起IT和OT的橋梁。

劉少偉在演講中說“過去的IT技術所帶來的是一個虛擬世界，而傳統的OT廠商所涉及的OT領域是個物理世界。物理世界受限于位置、距離、供電、體積、空間等非常多的限制，如果希望變得智能化，向數字化轉型，就需要把虛擬世界的技術拿過來。而邊緣計算就是其中最重要的節點和橋梁，連通虛擬世界和物理世界之間的溝壑。”

據劉少偉介紹，華為目前正在做面向中國和歐洲的TSN工業現場網絡測試床，以及邊緣計算開發測試云，并在工業無線、數據集成、SDN、安全等關鍵領域展開技術布局，將持續地投入技術研究。

中興——已擁有完整的邊緣計算解決方案

中興通訊則在邊緣計算的設備層領域進行了布局，據了解，中興通訊已擁有完整的MEC（邊緣計算）解決方案，以及包括虛擬化技術、容器技術、高精度定位技術、分流技術、CDN下沉等核心技術和專利。相關解決方案覆蓋業務本地化、本地緩存、車聯網、物聯網等六大場景，滿足ETSI標準定義的MEC Host架構，并根據實際應用落地需求，綜合考慮MEC管理系統、MEC集中控制系統等方案定制。

中興通訊產品規劃總工儲林波介紹說，邊緣計算可以創造新的價值鏈和生態系統，使得整個產業鏈的各個角色能夠在加強的合作中受益。

中科創達——攜手高通、亞馬遜研發邊緣計算解決方案

2017年6月，作為全球領先的智能終端操作系統及平臺技術提供商，中科創達發布了基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm?Snapdragon? 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術研發而成的邊緣計算解決方案，旨在助力加速物聯網設備產品化和應用的落地。

針對邊緣計算發展需求趨勢，中科創達攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產制造，零售監控和智能物流等急需邊緣計算的重點行業帶來完整的高端一站式解決方案。該方案集成了終端設備，網關和云服務，實現了物聯網設備可以實時進行本地計算、消息收發、數據緩存和同步功能，顯著降低了物聯網應用程序的總擁有成本，同時最大程度確保了物聯網設備采集數據的安全。

中科創達CTO鄒鵬程認為“邊緣計算應用廣闊,機遇無限”。

網宿科技——升級CDN節點為邊緣計算節點

作為國內CDN的龍頭企業，網宿科技深知網絡擁塞概率最大的是高帶寬的視頻內容，例如視頻點播、4K電視和視頻流。為減輕現實和未來的網絡擁塞，改善高帶寬內容流傳輸，CDN服務提供商要將緩存內容在更接近用戶的邊緣計算網絡系統進行交互，從而實現在多個服務器上復制內容并且基于接近性將內容快速部署給多個用戶。

網宿正在構建一張龐大的智能計算網絡，升級現有CDN節點為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的邊緣計算節點，以滿足萬物互聯時代的需求。

其中，網宿科技在視頻直播領域展現的技術實力，有目共睹，比如，彈幕分發已經成功應用邊緣計算技術，解決了視頻直播網站在彈幕分發上的痛點。

研華——推出新一代IoT邊緣智能服務器EIS

研華去年推出新一代IoT邊緣智能服務器（Edge Intelligence Server，EIS）可以說是物聯網領域的一件利器，它能把不同工業協議收集起來的數據轉換成MQTT協議傳輸到云端，然后再做一些數據分析或應用的處理。

研華IoT嵌入式平臺事業群總經理許杰弘先生介紹說，EIS目前正是研華主打的產品，簡單的說，研華IoT邊緣智能服務器（EIS）＝物聯網網關＋小型數據庫＋輕量計算與分析。內建WISE－PaaS設備管理、集中安全管理、交互式多媒體內容編輯、SCADA（監控及數據采集）、HMI（人機界面）等軟件，在滿足不同應用需求之余，為傳感器及其他設備提供全面的開發工具及符合標準協議（Modbus／OPC／ MQTT） 的SDKs。

此外，研華IoT邊緣智能服務器，搭載預配置的Azure服務，幫助客戶將當前解決方案移動至云端，提升操作效率及業務轉型。幫助構建和啟動物聯網創新應用，提供易于集成的解決方案以加速物聯網的實現。

恩智浦半導體——展示Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺

恩智浦半導體與物聯網 (IoT) 行業伙伴Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在2018年1月9日至12日在拉斯維加斯舉辦的國際消費電子展 (CES) 上展示了邊緣計算的前沿發展及該技術在應用領域的強大潛能。

恩智浦展示的邊緣節點計算的各種使用場景，都基于業界最廣泛的物聯網處理產品組合，從超低功耗微控制器到跨界處理器，再到高性能i.MX8應用處理器。恩智浦Layerscape LS1043/46邊緣計算平臺支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等云框架與邊緣節點、傳感器和設備的無縫連接。在展會上恩智浦演示了基于機器學習的面部識別技術、強健的遠程設備管理、面向云端的安全設備配置，以及其他與ClearBlade軟件物聯網邊緣平臺集成的邊緣處理能力。

未來，其邊緣計算解決方案將輕松應用于各種使用場景，包括工業4.0、智能家居和智能零售應用，實現成本優化的低功耗系統。

Marvell和Pixeom——聯合發布基于容器的邊緣計算解決方案

在2018年國際消費電子展（CES）上，Marvell和Pixeom團隊展示了一個非常有效的，但價格經濟的邊緣計算系統，該系統結合了Marvell MACCHIATObin社區開發板（community board）與Pixeom公司的技術，擴展了Google Cloud Platform服務在網絡邊緣的功能。Marvell MACCHIATObin社區開發板運行了Pixeom Edge Platform（邊緣平臺）軟件，能夠通過在MACCHIATObin上編排和運行基于容器（container－based）Docker的微服務（micro－services）來擴展云功能。

采用Marvell公司的MACCHIATObin硬件作為基礎，Pixeom展示了其基于容器的邊緣計算解決方案，能夠在網絡邊緣提供視頻分析功能。這種獨特的硬件和軟件結合提供了一種高度優化和直接的方式，使更多的處理和存儲資源處于網絡邊緣。該技術可以顯著提高運營效率并降低延遲。

據IDC發布的相關預測，到2018年，50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數字將超過50%，未來邊緣計算將與云計算平分秋色。

當然，我們也應該清醒的認識到，雖然邊緣計算是前景大好，巨頭們也發布了一些相關解決方案，但是邊緣計算是一個很大的產業和生態，不是一家公司能夠提供上下游所有環節所需的計算，其中還有很多技術方面以及商業問題沒有完全解決。