在經歷新一輪試水之后，安防企業們紛紛淺嘗到人工智能帶來的無限廣闊的市場，AI成為繼高清化、網絡化后的新一輪巨大的變革，吸引安防企業們爭先引領或追逐AI+安防的大潮流。經過兩年試水期的智能安防，參與者的隊伍不斷壯大、產業格局不斷擴大，由此產生了新的生態圈、模式、競爭。

在人工智能的作用下，安防智能化走的如何？處于怎樣的狀態？未來又將面臨怎樣的發展趨勢？在全球人工智能產業全面爆發的基礎下，中國的人工智能產業和安防產業的優劣勢有哪些？本文將從現狀、趨勢等方面為大家全面解析，以饗讀者。

什么是人工智能?

自1956年達特茅斯會議誕生“人工智能”一詞以來，距今已有60年，業界對人工智能依然沒有一個明確的定義。具體人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。經過超過半個世紀的發展，人工智能已經渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發展為研究人類智能活動的規律，構建具有一定智能的人工系統或硬件，以使其能夠進行需要人的智力才能進行的工作，并對人類智能進行拓展的邊緣學科。涉及到信息論、控制論、計算機科學、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯和哲學等自然和社會科學。

人工智能發展現狀

全球人工智能發展前景廣闊

根據風投調研機構CB insights統計的數據，截至2016年12月20 日，全球人工智能領域融資事件數已達635宗，預計2016全年將達655宗，總融資額將達5.1億美元。互聯網的發展給全球互聯網科技企業帶來了豐厚的營收，而基礎研究的進步使得人工智能的商業化得到了很好的支撐，眾多創業公司涌現，人工智能的廣闊應用前景是對資本的最大吸引力。另一方面，隨著資本參與度的提高，人工智能產業的發展勢能也得到了很好的積累。

數據來源：iiMedia Research

全球人工智能企業數量集中分布在美國、中國、英國等少數國家，三國企業數量占總數的65.73%。在烏鎮智庫聯合網易科技發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告2016》中，我們可以看到美國人工智能企業總數為2905家，全球第一。僅加州的舊金山/灣區、大洛杉磯地區兩地的企業數量即達到1155家，占全球的19.13%。中國人工智能企業數量雖不及美國，北上深三城占全球總數的7.4%，但在東亞地區位列前三，在全球范圍內分列第3、第6、第8位。

產業界，谷歌、微軟、IBM、Facebook等企業憑借自身優勢，積極布局整個人工智能領域。各大企業通過加大研發投入力度、招募高端人才、建實驗室等新方式加快關鍵技術研發；同時，通過收購等方式吸收人工智能優秀中小企業來提升整體競爭力；此外，各大企業還積極開放、開源技術平臺，構建圍繞自有體系的生態環境，力圖掌握新時代的主動權，打造各自的生態圈，競爭進入白熱化階段。

中國人工智能正處于爆發期

中國人工智能產業起步雖然晚，在產業布局等方面還處于初期，但隨著技術、資金、市場、人才等多方面因素全線發展，中國人工智能實力已經名列前茅。據iiMedia Research數據顯示，中國人工智能產業規模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業規模達到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

數據來源：iiMedia Research

據前瞻產業研究院整理，2016年，中國在人工智能領域共開展投融資284次，投融資總額達26億美元，成為全球人工智能領域第二大“吸金”地。2017年1-7月我國人工智能行業共發生181起融資事件，其中7月份發生46起，為今年融資次數最多的一個月。從融資金額來看，2017年1-7月，達到億元級的融資項目有37次，其中10億元以上的項目有3次，最高金額達22億元。

政策利好 中國人工智能千億級市場涌現

我國政府近幾年也在持續關注人工智能發展，并針對人工智能制定了多項國家策略。2015年5月，國務院發布的《中國制造2025》中明確提出“加快發展智能制造裝備和產品”。2015年7月，《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》中將人工智能作為重點布局的11個領域之一。2016年3月，國務院國民經濟和社會發展第十三個五年年規劃綱要(草案)》 中指出將重點突破新興領域人工智能技術等。 2016年5月，發改委、科技部等4部門聯合印發《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，方案提出，到2018年，通過打造人工智能基礎資源不創新平臺，人工智能產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術局部領先。在重點領域培育若干全球領先的人工智能骨干企業，逐步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智能產業生態，形成千億級的人工智能市場應用規模。

人工智能企業和專利數量雙增長

根據統計數據，中國人工智能相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，于2014年達到19197項，并于2015年開始大幅增長，達到28022項，2016年，中國人工智能相關專利年申請數為29023項。艾媒咨詢分析師認為，2010年移動互聯網開始發展，技術和數據積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能。進入2015年，在國內外人工智能研究和應用場景不斷進步的基礎上，中國人工智能相關研究開始進入高速發展階段。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續發展，預計2017年專利申請數將持續增長。

人工智能在創投圈同樣火爆。根據艾瑞咨詢《2015 年中國人工智能應用市場研究報告》，我國人工智能領域巫有近百家創業公司，約 65 家獲得投資;以曠視科技、優必選、 云知聲等為代表。亊實上，從 2014 年開始，人工智能領域投資金額、數量、參不投資數量均在大幅增加，至2015 年行業投資額約達 14.23 億元，投資機構數約48家。在安防行業，龍頭企業紛紛向人工智能靠攏，在機器視覺和圖像識別、數據分析、深度學習算法上取得巨大發展，其中，以人臉識別技術為優勢的老牌安防企業英飛拓，不但擁有大量視頻及圖像數據，并且多年在成像采集、圖像處理以及模式識別等領域擁有技術積累，是業內真正具備“AI+安防”整體解決方案交付能力的企業。

人工智能+安防

根據烏鎮智庫聯合網易科技、網易智能發布的《烏鎮指數：全球人工智能發展報告(2016)》系列報告顯示目前人工智能企業的主要應用領域有安防、金融、個人助理、醫療健康、教育、自駕、電商零售等行業，其中安防作為保障國家公共安全，穩定治安管理的重要行業，成為人工智能全面落地最快最深入的部分，機器視覺、人臉識別等人工智能的分支在安防行業的應用已經成熟落地，并取得了重要的發展。

中國安防行業規模全球居首

資料來源：中國產業信息網

安防行業規模全球居首。作為平安城市建設的主要內容，中國安防已經后來居上，全國基本實現了視頻監控聯網覆蓋。最近大熱的央視紀錄片《輝煌中國》將二十年來中國安防的顛覆性變化呈現人前，目前中國已經建成世界上最大的視頻監控網—“中國天網”，視頻鏡頭超過2000萬個，實現全面普及，并利用人工智能和大數據進行警務預測，且水平位居世界前列。相比全球市場，在經濟快速發展、國內安防需求不斷增長的背景下，我國安防行業實現了快速成長，行業規模已居全球第一。

為什么人工智能在安全落地最快？

首先，受恐怖分子事件頻頻發生的影響，各國對治安反恐的需求都在不斷上升，這對更高效、更精準、覆蓋面更廣的安防服務提出新的需求，安防需求不斷增長。AI+安防為剛需行業，國家政策表明，各級政府均在不斷推進安防升級，僅十二五計劃中，覆蓋的地級市就有2000個縣市街區，總投資5000億。 而人工智能算法在安防領域也發揮著越來越重要的作用，推動著該領域增長。安防行業是強政府導向的行業，主要的客戶是政府。擁有和政府相關渠道合作能力，能準確把握其需求和預期的公司能夠占據更大的市場份額。

其次，人工智能智能安防實際上是要解決安防領域數據結構化、業務智能化以及應用大數據化的問題。長久以來，安防系統每天都產生大量的圖像以及視頻信息，處理這些冗余所需人力成本較高而且效率非常低。因此，人工智能在安防行業的應用主要依靠視頻智能分析技術，通過對監控畫面的智能分析采取安防行動。

最重要的是，隨著芯片、算法、數據的快速發展，支撐人工智能落地安防。目前，業內幾乎所有的芯片廠商如NVIDIA、Movidius、Intel、海思等都推出了基于深度學習的芯片，在芯片能耗、運力、標準化方面不斷提高指標，為安防行業提供了強大的技術保障。且安防巨頭們也紛紛加強與芯片公司的合作，共同開發出一批適合安防行業實際應用的芯片，更為安防智能化提供了基礎保障。

安防企業紛紛奔向AI+安防

人工智能潮流襲來，各大安防巨頭紛紛進行智能化布局，提升自身競爭力。如海康威視的“AI+”、大華的“視頻+”、宇視的“SMV”、東方網力的“最強大腦”等等。另一方面，以英飛拓為代表的第二梯隊的安防企業擁有優秀安防產品及系統解決方案基礎與AI技術儲備及硬件基礎的廠商，能為客戶提供基于大數據和智能人臉識別的新一代安防整體解決方案，推動人工智能在安防領域的加速落地。

安防企業如何做?

隨著市場競爭加劇，以及算法的門檻的降低，使得傳統安防企業也開始布局 AI 技術提升實力，如何向人工智能靠攏，安防企業多從前后端智能化出發，集合智能前端和后端智能智能分析，以整體的智能解決方案作為核心競爭力。

智能前端

隨著視頻監控由看得見、看得清向看的懂的趨勢發展，監控攝像頭向新一代智能高清監控的發展方向升級。安防企業不斷將前端智能攝像機內置深度學習算法，可以對人臉、車輛等關鍵信息進行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題，也能為后端分析服務器提供更清晰、更高質量的圖片，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節省中心部署空間，同樣的投入可以產生更大的效用。

海康威視、大華股份、宇視、科達、東方網力等安防企業紛紛推出多款智能前端，讓攝像機增加智慧的大腦。為了應對行業智能化的趨勢，英飛拓很早就開始介入智能視頻分析的研究，在視頻智能檢索、人臉識別和比對、智能行為分析、視頻質量診斷等技術領域頗有建樹，并且這些技術在公安實戰中也都有不俗的表現。早在一年前，英飛拓開始將公司資源重點著墨于大數據和人工智能，并率先在業界推出了具有智能視覺的新一代智能抓拍攝像機，在人臉識別抓拍和視頻結構化、深度學習算法等領域取得重大突破，大幅提升了整個人臉系統的處理能力。

后端智能分析

后端智能分析是指用后端服務器的方案進行智能分析，也是當前比較主流的智能分析方案，服務器產品有軟件開發周期短、項目應用靈活、改造項目適用性強等特點。同時比較復雜的智能分析功能需要的計算量還是很大，完全移植到攝像機中需要大量優化和改進算法性能和提高前端設備硬件成本。各大廠商相繼推出智能分析服務器和平臺，為滿足平安城市海量數據存儲與分析的急迫訴求，英飛拓推出視會資源聯網共享平臺、卡口稽查管理平臺、GIS地理應用平臺、視頻偵查與案件管理平臺、視頻監測運維管理平臺、資源數據云存儲平臺、云計算與虛擬化服務等七大平臺以及車輛二次識別、圖像結構化查詢系統、人臉識別系統等三大圖像化智能應用。

整體解決方案能力是競爭核心

以整體解決方案能力是競爭核心。隨著技術變革、產品升級和系統集成的創新，安防需求已不再僅僅是設備和服務的需求，而是對整體解決方案及服務的需求。安防行業廠商必須提高整體解決方案與視頻內容服務的提供能力，在海外布局時還要著力解決本地化服務能力，只有具備全系列產品線和解決方案能力的企業，通過產品、技術、品牌、資本等核心要素的整合，將形成新的競爭優勢，才能獲得更大的市場份額。

截至目前，Infinova的基于AI的智能安防解決方案已經交付到平安城市、智能交通、智慧建筑等多個應用場景。其中，上海寶山區“雪亮工程”可視為其中的“代表作”。依托強大的技術實力和服務能力，英飛拓在招標中脫穎而出，3000路人臉識別，打造了目前全球最大的人臉識別系統解決方案，也是迄今為止規模最大的單一人臉系統。寶山區項目整個系統都采用英飛拓產品，含抓拍相機，平臺軟件，后端人臉識別軟件，能存儲人臉圖片的NVR，IPSAN，傳輸光端機等等。

聚焦未來

未來3-5年，安防將進入一個人工智能高速發展的時代。“AI+安防”領域的創新與商業探索方興日盛，市場孕育著巨大的發展空間。當然，更多新生代力量的積極介入，也會給像英飛拓這樣的傳統安防企業的戰略布局帶來不小的挑戰。

2017年，英飛拓以平臺軟件為核心、安防設備為基礎，結合其它行業的智能傳感器，初步織出了服務于智慧城市、民用安防和一些聚焦行業的物聯網，并且開始踏入數字營銷板塊，探索互聯網(人聯網)與物聯網的融合。現在，英飛拓在物聯網和人聯網融合的基礎上提出了更高的戰略——“人物互聯戰略”， 并進行了人臉識別·大數據分析全國巡演。相信隨著人工智能真正在安防行業中實際應用，又將帶領安防產業跨向更高的顛覆，以英飛拓為代表的產品與解決方案俱佳的安防企業也將能夠在市場競爭中脫穎而出，與龍頭企業一爭高下。