Infosys、TCS、Tech Mahindra 和 Wipro 這四家公司的近 50 萬名開發者和顧問使用 NVIDIA AI Enterprise 軟件設計和部署 AI 智能體，并使用 NVIDIA Omniverse 設計和部署物理 AI。

Infosys、TCS、Tech Mahindra 以及 Wipro 等頭部 IT 企業正與 NVIDIA 合作，共同加速 AI 的采用。他們正在創造新的就業機會，并為 AI 時代培訓近 50 萬名開發者。

這場規模龐大的技術提升正在帶來新的機遇浪潮。

IT 是印度的主要出口產品。根據 IDC 的報告，2023 年印度國內 IT 和商業服務市場總額達到 145 億美元。如今，隨著行業從提供 IT 服務轉向為全球客戶提供咨詢，以滿足前端 AI 應用的需求，印度的技術領導者正發揮著更大的作用。

IDC 印度 IT 服務高級市場分析師 Harish Krishnakumar 表示：“未來幾年，對生成式 AI 的興趣將驅動 IT 服務投資。企業將繼續與 IT 服務提供商合作，一同開發潛在用例和 POC，并改造和管理其復雜的 IT 基礎設施與應用。”

推動創新的智能體

印度頭部的 IT 咨詢企業正在借助使用NVIDIA AI Enterprise軟件平臺的定制解決方案，幫助客戶部署 AI。客戶可以使用這些生成式 AI 應用（包括能夠學習、推理和采取行動的虛擬智能體）提高生產力并加快實現突破，幫助解決醫療、氣候、農業、制造業等領域的復雜挑戰。

咨詢領域的專家正借助NVIDIA NeMo創建定制模型，并通過NVIDIA NIM微服務將 AI 部署到生產中。咨詢顧問正在使用NVIDIA NIM Agent Blueprint（包括在印度 NVIDIA AI Summit 上發布的全新客戶服務藍圖）幫助全球客戶定制滿足其特殊需求的 AI 智能體。

NeMo Curator正在助力咨詢專家為印度和東南亞鄰國訓練高精度主權 AI。借助 NeMo Curator，咨詢公司能夠大規模處理這些小眾語言的高質量數據，并生成用于擴充現有數據集的合成數據。

他們還借助NVIDIA RAPIDS加速數據分析，為 AI 開發工作和檢索增強生成（RAG）奠定堅實的基礎。

隨著制造業的領導企業尋求利用物理 AI 來提高生產規模、效率和安全性，頭部咨詢公司也正在使用NVIDIA Omniverse Enterprise開發平臺為他們創建工業 AI 數字孿生。

頭部咨詢公司

在 AI 領域創造新的就業機會

高盛預測在印度等新興經濟體中，AI 最多可以使 20% 的工作實現自動化。NVIDIA 技術咨詢合作伙伴正在幫助專業人士和客戶使用 NVIDIA 全棧 AI 解決方案為這些 AI 所帶來的機遇做好準備。

Infosys 將 NVIDIA AI Enterprise 用于 Infosys Topaz 這套以 AI 為中心的產品，幫助企業快速采用生成式 AI 并將其整合到運營中。Infosys 還成立了一個 NVIDIA 卓越中心，以推動員工的新技能培訓、解決方案的開發和 NVIDIA 技術在企業中的應用。

Tata Consultancy Services 在其為汽車、制造、電信、金融服務、零售等眾多行業領域提供的行業解決方案中使用了 NVIDIA AI Enterprise 軟件。該公司已培訓了 5 萬多名 AI 專員來幫助客戶制定和落實可擴展、可持續且負責任的 AI 戰略。

Tech Mahindra 基于 NVIDIA AI Enterprise 構建的 Tech Mahindra Optimized Framework 將推動主權 LLM 框架的發展，并將生成式 AI 帶入主流企業應用。作為該框架的一部分，Tech Mahindra 將建立一個卓越中心并推出 Project Indus 2.0 印地語高級 AI 模型，該模型使用了適用于 Nemotron-4-Hindi 4B 模型的全新 NVIDIA NIM 微服務。該公司已通過其 AI 能力框架對 45,000 多名員工進行了新技能培訓。

Wipro 使用 NVIDIA AI Enterprise 構建的 Wipro Enterprise Generative AI Studio 將推動供應鏈管理、營銷活動、呼叫中心座席、金融服務、零售等行業特定用例的開發。為了隨時滿足客戶的 AI 需求，該公司已對其 225,000 多名員工（幾乎是該公司的全部員工）進行了培訓。

更快的解決方案：

適用于客戶服務的全新

NIM Agent Blueprint，加速解決問題

適用于客戶服務的全新 NIM Agent Blueprint，能夠幫助印度頭部咨詢公司為呼叫中心客戶快速構建定制 AI 虛擬助手。這些 AI 虛擬助手可以推薦解決問題的方案，并幫助人們更高效地為客戶服務。

該藍圖由 NVIDIA NIM 微服務和 RAG 提供支持。它展示了如何構建一個支持情境感知和多輪對話的解決方案，并且能夠基于結構化和非結構化數據對問題作出一般性和個性化的回答。借助NVIDIA NeMo Guardrails，開發者可以確保 AI 虛擬智能體不偏離主題。

NVIDIA 咨詢合作伙伴能夠幫助客戶定制客服智能體藍圖，以便客戶使用自己偏好的 AI 模型（包括印度國內模型制造商提供的主權 LLM）構建獨特的虛擬助手，并在生產中結合 NVIDIA NIM 在他們選擇的基礎設施上高效運行該藍圖。