該工作流由 AWS 上 的 NVIDIA AI 平臺驅(qū)動，可幫助金融服務(wù)機構(gòu)節(jié)省資金并降低風險。

據(jù)尼爾森報告（Nilson Report）預(yù)測，到 2026 年，全球信用卡交易欺詐造成的財務(wù)損失預(yù)計將達到 430 億美元。

一個用于檢測欺詐的全新 NVIDIA AI 工作流在亞馬遜云科技（AWS）上線，可以幫助打擊在全球各地日益猖獗的欺詐活動。該工作流使用經(jīng)過加速的數(shù)據(jù)處理和高級算法，可以讓 AI 能更好地檢測和預(yù)防信用卡交易欺詐。

NVIDIA 在本周舉行的 Money20/20 金融科技大會上發(fā)布了該工作流。這一工作流使金融機構(gòu)能夠根據(jù)用戶行為來識別交易數(shù)據(jù)中的微妙模式和異常現(xiàn)象，與傳統(tǒng)方法相比，它可以提高準確度并減少誤報。

借助NVIDIA AI Enterprise軟件平臺和NVIDIA GPU實例，用戶可以更輕松地把欺詐檢測工作流從傳統(tǒng)計算遷移到加速計算。

福布斯的一篇報道顯示，采用綜合的機器學(xué)習(xí)工具和策略的企業(yè)可以觀察到，欺詐檢測的準確度提高了約 40%，從而得以更快地識別和阻止欺詐者并減輕由此造成的損害。

因此，美國運通和 Capital One 等知名金融機構(gòu)一直在使用 AI 構(gòu)建專有解決方案，以減少欺詐的發(fā)生，并加強對其客戶的保護。

這個全新的 NVIDIA 工作流加速了數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和推理，并展示了如何將這些組件打包成一個由 NVIDIA AI 驅(qū)動、易于使用的軟件產(chǎn)品。

該工作流目前針對信用卡交易欺詐進行了優(yōu)化，可以應(yīng)對新賬戶欺詐、賬戶接管和洗錢等使用場景。

面向欺詐檢測的加速計算

隨著 AI 模型的規(guī)模、復(fù)雜性和多樣性不斷增加，對于包括金融服務(wù)在內(nèi)的各行各業(yè)的企業(yè)來說，經(jīng)濟、節(jié)能的算力比以往任何時候都更重要。

在整個行業(yè)的損失迅速擴大的情況下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)科學(xué)管道缺乏必要的計算加速來處理有效打擊欺詐所需的大量數(shù)據(jù)。借助適用于 Apache Spark 的 NVIDIA RAPIDS 加速器可以幫助支付公司縮短數(shù)據(jù)處理時間并節(jié)約數(shù)據(jù)處理成本。

為了利用復(fù)雜的 AI 模型來高效地管理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并提供實時 AI 性能，眾多金融機構(gòu)正在轉(zhuǎn)向 NVIDIA 的 AI 和加速計算平臺。

梯度提升決策樹（一種機器學(xué)習(xí)算法）利用了 XGBoost 等庫，長期以來一直是欺詐檢測的標準做法。

這個用于欺詐檢測的全新 NVIDIA AI 工作流使用 NVIDIA RAPIDS AI 庫套件增強了 XGBoost，該套件包含作為附加功能的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）嵌入，有助于減少誤報。

GNN 嵌入被饋送到 XGBoost 中，以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個模型。然后，該模型可以與 NVIDIA Morpheus Runtime Core 庫和 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器進行協(xié)調(diào)，以進行實時推理。

NVIDIA Morpheus 框架可以安全地檢查所有傳入數(shù)據(jù)并進行分類，標記這些數(shù)據(jù)的模式以及潛在的可疑活動。NVIDIA Triton 推理服務(wù)器簡化了所有類型的生產(chǎn)級 AI 模型部署的推理，同時優(yōu)化了吞吐量、延遲和利用率。

NVIDIA Morpheus、RAPIDS 和 Triton 推理服務(wù)器均可通過 NVIDIA AI Enterprise 獲取。

知名金融服務(wù)機構(gòu)采用 AI

許多大型北美金融機構(gòu)都在報告在線或移動欺詐造成的損失在持續(xù)增加，AI 正在幫助他們應(yīng)對這種嚴峻的趨勢。

美國運通早在 2010 年就開始使用 AI 打擊欺詐活動，利用欺詐檢測算法來實時監(jiān)測全球所有客戶交易，在幾毫秒內(nèi)針即可對欺詐做出決策。通過結(jié)合使用一系列先進的算法（其中一種算法利用了 NVIDIA AI 平臺），美國運通提高了模型的準確性，得以更好地打擊欺詐活動。

歐洲數(shù)字銀行 bunq 使用生成式 AI 和大語言模型來幫助檢測欺詐和洗錢。通過 NVIDIA 加速計算，其 AI 驅(qū)動的交易監(jiān)測系統(tǒng)把模型訓(xùn)練速度提高了近 100 倍。

紐約梅隆銀行在今年 3 月宣布，他們部署了NVIDIA DGX SuperPOD 幫助他們開發(fā)支持欺詐檢測和其它用例的解決方案。

目前，系統(tǒng)集成商、軟件供應(yīng)商和云服務(wù)提供商可以集成這個用于欺詐檢測的全新 NVIDIA AI 工作流，以增強其金融服務(wù)應(yīng)用程序的能力，幫助保護客戶的資金、身份信息和數(shù)字賬戶的安全。