基于改進ResNet50網絡的自動駕駛場景天氣識別算法
摘要：為了充分利用自動駕駛汽車路測圖像數據，增加行駛過程中對天氣情況識別的準確性，提出了一種基于改進ResNet50網絡的自動駕駛場景天氣識別算法。該算法將SE模塊與ResNet50網絡相結合，通過在ResNet50網絡4組模塊內加入SE模塊，以便更好地擬合通道間復雜的魯棒性。基于自動駕駛汽車路測圖像數據對所提算法進行Python編程實現，結果表明：SE模塊的加入能夠增加算法的魯棒性和準確性，提高了自動駕駛的天氣識別精度。
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原文標題：論文 | 基于路測圖像與改進 ResNet50 網絡的自動駕駛場景天氣識別算法
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