“我們很高興能夠與 Cadence 合作。Cadence 強大的團隊協(xié)助和全方位的技術(shù)支持，幫助我們實現(xiàn)在更短的時間內(nèi)開發(fā)出足夠安全可靠的產(chǎn)品。未來我相信我們一定會加強彼此的聯(lián)系，為賽車行業(yè)帶來革新，為中國賽車帶來更多的從不可能到可能。”

——凱越機車總工程師文發(fā)模

1894 年，英國人霍普金斯（Hildebrand & Wolfmüller）制造出了第一輛摩托車，這標志著一個新時代的開始。隨后，在 20 世紀初，隨著摩托車制造技術(shù)的提升，一些廠商開始研發(fā)更強勁的引擎和更加穩(wěn)定的車架設(shè)計，使得摩托車逐漸成為速度與力量的象征。隨著時間的推進，這種對速度與力量的追求并未停歇。當(dāng)今時代，在科技的加持下，摩托車煥發(fā)出在速度和極限體驗方面的新鮮生命力，俯沖、翻越、飛騰還是追逐……摩托車賽事每年都在上演一幕幕“速度與激情”的壯觀場面。

在這樣的背景下，高性能賽車和國際賽事往往讓人聯(lián)想到海外品牌的激烈角逐。然而，國內(nèi)品牌在這一領(lǐng)域卻鮮有露面。直到凱越機車的出現(xiàn)，打破了這一認知。2023 年 1 月 15 日，凱越參加達喀爾賽事并順利完賽。這是達喀爾拉力賽歷史上第一次出現(xiàn)由中國車手駕駛中國完全自主制造賽車參加世界級賽事的陣容。達喀爾 45 年歷史中，終于有了中國制造的摩托車參賽且完賽，這是凱越的成就，也是中國摩托車愛好者夙愿的實現(xiàn)。

賽車性能和研發(fā)密不可分。凱越一直積極引進先進技術(shù)，專注研發(fā)高性能產(chǎn)品。作為合作伙伴， Cadence CFD 團隊為凱越提供了強有力的支持。最開始凱越與 Cadence CFD 團隊分享了一款實車幾何，Cadence CFD 團隊隨即提供了一個完整的 CFD Benchmark，取得了非常好的結(jié)果。尤其是 Fidelity 工具前處理的自動化和高效性給凱越留下了深刻的印象。

賽車場上，任何一場賽事都是分秒必爭，而賽車的行駛阻力是制約速度的一個主要因素。為了降低阻力，任何一家公司都會投入大量的資金和精力進行技術(shù)研發(fā)，凱越也不例外。CFD 就是凱越“降阻”最重要的技術(shù)手段之一。

摩托車整車結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜，CFD 工程師要處理的幾何結(jié)構(gòu)通常包含幾萬個面。凱越當(dāng)時面臨的最大困難就是怎么把賽車密封成一個實體并進行網(wǎng)格劃分，尤其是幾何密封。以前完成整車幾何密封全靠工程師手動完成，即使是熟練的工程師，這個過程也需要半個月。然后再依次生成面網(wǎng)格、體網(wǎng)格。整個過程的效率很低，嚴重影響產(chǎn)品的開發(fā)周期。

而Cadence Fidelity CFD 可以處理任意臟面幾何,對幾何全自動密封、網(wǎng)格生成不要求絕對水密幾何，以及由體到面的 V2S 網(wǎng)格生成技術(shù)等極大引起了凱越的興趣。引入 Cadence Fidelity CFD 軟件之后，借助于全自動密封技術(shù) AutoSeal 和極速網(wǎng)格生成技術(shù)，凱越把前處理時間從半個月降低到了一個工作日，并且全流程實現(xiàn)了自動化。Cadence Fidelity CFD 的助力，讓凱越的空氣動力學(xué)跟世界先進賽車可以達到同一級別。

現(xiàn)在，Cadence CFD 工具已經(jīng)成了凱越日常 CFD 分析不可或缺的一部分， Fidelity CFD 工具極大地降低了凱越的人力成本，壓縮了產(chǎn)品上市時間，提升了凱越在整個市場的競爭力。通過這些技術(shù)的應(yīng)用，凱越機車不僅在國際賽場上展現(xiàn)了中國制造的實力，也為國內(nèi)摩托車行業(yè)的發(fā)展樹立了新的里程碑。

關(guān)于 Fidelity CFD工具

Fidelity CFD 統(tǒng)一的工作流程除去了工具間的數(shù)據(jù)傳輸，能讓我們以更快的求解速度獲得更高精度的預(yù)報結(jié)果。Cadence Fidelity CFD 是一個同時具有高階數(shù)值格式、尺度解析湍流模型和 GPU/CPU 加速功能的商用 CFD 軟件平臺。

Cadence FidelityCFD

解決了計算流體動力學(xué)領(lǐng)域里

極具挑戰(zhàn)的幾大需求：

精準可靠地預(yù)報湍流的分離。現(xiàn)有較高精度的方法耗時過長，通常需要一周甚至更久時間，無法滿足產(chǎn)品開發(fā)周期不斷縮短的市場需求；而速度較快的方法則精度又欠佳。

進一步減少地面試驗（風(fēng)洞）或飛行試驗。

求解器穩(wěn)健性和自動化程度的提升能夠支持多學(xué)科仿真，可對同一幾何模型同時進行多物理場仿真。

網(wǎng)格生成流程幾乎無需用戶參與。市場上現(xiàn)有的網(wǎng)格生成器自動化程度非常有限，人工處理幾乎占用 80%的工程耗時。而 Fidlity CFD 網(wǎng)格生成模塊可以將這一時間從數(shù)天縮短至數(shù)小時。

在現(xiàn)有的和新一代基于 GPU 的高性能計算（HPC）平臺上均可高效地并行運行。