今天小編給大家帶來的是來自墨西哥的Maker Victor Altamirano為了解決寵物寄送過程中可能遇到的安全問題，而制作的“Follow My Paws”項目，該項目可以在遠程實時向用戶發送寵物航空倉的各種信息。

材料清單

硬件：

SeeedStudioWioLTE

物聯網SIM卡

適用于英特爾 Edison 的 Seeed Studio Grove 入門套件 plus

DHT11溫濕度傳感器

軟件：

arduinoIDE

SORACOM Funnel

Amazon Web Services AWS IoT

Amazon Web Services AWS Lambda

Amazon Web Services AWS SNS

Amazon Web Services AWS S3

背景

Follow My Paws：

有時我們需要通過包裹服務發送寵物。我們怎么能確保他們出現意外時即使處理呢？。因此，主要問題是：寵物在物流寄送服務中運輸時會出現意外情況。但是通常又不得不使用該服務，我們怎么能確保他們在任何時候都沒事呢？

解決方案

我將制作一個完整的物聯網解決方案來監控寵物的環境，以確保它們在整個旅程中的健康。所有這些都與云平臺集成，該平臺除了實時顯示包裹的狀態外，還以固定的頻率發送通知。

目前的監控解決方案僅限于無生命的包裝，這使得對寵物的連續監控成為一種新奇事物。它很有用，因為多虧了這個系統，寵物主人可以 100% 確定他們的寵物會很好，并且可以在整個旅程中監控和跟蹤它們。

硬件介紹

要將傳感器連接到 WIO，傳感器必須具有 Grove 型輸入，如以下鏈接中所示的輸入。

https://www.seeedstudio.com/catalogsearch/result/index/?cat=890&q=Grove

對于這個項目，我已經有了“Grove Starter Kit Plus”包，如下圖所示。

內容：

建立的連接如下：

Grove 軟件包中包含的加速度計在連接到 WIO 時沒有問題，因為它已經有了它的 Grove 適配器，我不得不破解它是 DHT，因為我們沒有 Grove 的 DHT。

加速度計 Grove 版本：

DHT No-Grove 版本：

以下是將模塊連接到 grove 電纜的方法：

Wio設置

我們將通過將SIM卡連接到適當的插槽中來準備WIO LTE。

找到SIM卡的插槽后，將SIM卡插入插槽（是的，保護您的IMEI和其他數據）。

一旦卡完全插入，就會看到這一點。

由于我們在WIO LTE中安裝了SIM卡，因此我們將天線連接到下圖所示的插槽。

完成此操作后，我們將準備好將模塊與Arduino IDE一起使用。

Wio Arduino設置：

這是在Arduino IDE上安裝WIO LTE的官方指南。非常清晰簡潔，強烈建議試用它。

https://github.com/Seeed-Studio/Wio_LTE_Arduino_Library

Arduino軟件在Github上。

Soracom平臺設置：

檢查您的SIM卡是否已經連接到一個組非常重要，就我而言，我稱之為Harvest Group。

如果我們沒有創建組，我們將創建一個組，如下圖所示，如果我們不這樣做，我們將無法執行 AWS IoT 配置。

自從創建了小組以來，就我而言，我們通過按“Harvest Group”進入小組菜單，一旦進入，我們將看到以下內容。

在組菜單中，我們將輸入選項“SORACOM Funnel”，此選項將允許我們訪問與AWS服務的連接，所有憑證將在稍后的AWS配置中獲得，因此請勿關閉此選項卡（請遵循）。

AWS IoT 設置

要與 AWS IoT 通信，我們需要在 IAM 控制臺中創建一個角色，以便授權 Soracom 訪問我們的控制臺。

第一步是創建一個允許我們與 AWS 通信的角色。

在角色配置中，我們需要授予對 AWS IoT 的訪問權限。

在這里，我們可以看到可以與此角色一起使用的服務，在本例中，此策略只是一個示例。注意：如果您不確定要獲取角色的策略，請選擇策略 （AWSIoTFullAccess）。

我們給新角色起了個名字。

我們進入 AWS IoT 控制臺并轉到“設置”部分。

進入“設置”部分后，我們將復制“端點”，這將在 Soracom 控制臺選項卡中使用。

下一步是在 AWS IoT 和其他 AWS 服務（如 Lambda、SNS 和 DynamoDB）之間創建連接。因此，為此，我們必須創建一個“規則”，該規則將用于在此服務和上述服務之間建立橋梁。

一旦我們有了規則，我們將如圖所示對其進行配置。

在此選項卡中，我們將配置數據到達后要激活的 lambda（在完成配置其他服務之前不要關閉）

AWS Lambda 設置

我們創建一個 Lambda，如屏幕上所示（它非常直觀，應該沒有問題）。

lambda 應該以這種方式看待，使用 lambda 的原因是因為我們需要處理從模塊獲取的數據，以通過消息和我們的 Web 平臺給出響應（執行此過程 2 次，因為我們將配置 2 個 lambda 以連接到 SNS 和 DynamoDB 的服務）

第一個 Lambda SNS 服務：

這是向 SNS 發送通知的代碼，稍后將在 SNS 配置中獲取 TopicARN。

console.log('Loading function'); // Load the AWS SDK var AWS = require("aws-sdk"); // Set up the code to call when the Lambda function is invoked exports.handler = (event, context, callback) => { // Load the message passed into the Lambda function into a JSON object var eventText = JSON.parse(JSON.stringify(event, null, 2)); // Log a message to the console; you can view this text in the Monitoring tab in the Lambda console or in the CloudWatch Logs console // Create a string, extracting the click type and serial number from the message sent by the AWS IoT button // Write the string to the console var temp=parseInt(eventText.temperature) var acc=parseInt(eventText.accelerometer) var moi=parseInt(eventText.moisture) var air=parseInt(eventText.air) var id=eventText.ID var myarray=[0,0,0,0] if(temp<15) { myarray[0]=4 } else if(temp >= 15 && temp < 18) { myarray[0]=3 } else if(temp >= 18 && temp < 19) { myarray[0]=2 } else if(temp >= 21 && temp < 24) { myarray[0]=1 } else if(temp >= 24 && temp < 26) { myarray[0]=2 } else if(temp >= 26 && temp < 28) { myarray[0]=3 } else if(temp >= 28) { myarray[0]=4 } temp=temp*1.8+32 if(acc<3) { myarray[1]=1 } else if(acc >= 3 && acc < 6) { myarray[1]=2 } else if(acc >= 6 && acc < 10) { myarray[1]=3 } else if(acc >= 10) { myarray[1]=4 } if(moi<20) { myarray[3]=4 } else if(moi >= 20 && moi < 30) { myarray[3]=3 } else if(moi >= 30 && moi < 40) { myarray[3]=2 } else if(moi >= 40 && moi < 50) { myarray[3]=1 } else if(moi >= 50 && moi < 65) { myarray[3]=2 } else if(moi >= 65 && moi < 80) { myarray[3]=3 } else if(moi >= 80) { myarray[3]=4 } air=0.5 * (temp + 61.0 + ((temp-68.0)*1.2) + (moi*0.094)) if(air<90) { myarray[2]=1 } else if(air >= 90 && air < 102) { myarray[2]=2 } else if(air >= 102 && air < 122) { myarray[2]=3 } else if(air >= 122) { myarray[2]=4 } var mess=""; if(myarray[3]==1 || myarray[2]==1 || myarray[1]==1 || myarray[0]==1) { mess="Your dog goes in perfect travel conditions" } if(myarray[3]==2 || myarray[2]==2 || myarray[1]==2 || myarray[0]==2) { mess="Your dog is in good condition" } if(myarray[3]==3 || myarray[2]==3 || myarray[1]==3 || myarray[0]==3) { mess="Your dog is fine but the travel conditions are not the best." } if(myarray[3]==4 || myarray[2]==4 || myarray[1]==4 || myarray[0]==4) { mess="Your dog is fine but travel conditions should improve" } // Create an SNS object var sns = new AWS.SNS(); console.log("Received event:",JSON.stringify(myarray, null, 2),air); var params = { Message: mess, TopicArn: "YOURSNSENDPOINT" }; sns.publish(params, context.done); };

第二個 Lambda DynamoDB 服務：

這是將數據發送到 DynamoDB 的代碼。

console.log('Loading function'); var AWS = require("aws-sdk"); exports.handler = (event, context, callback) => { var eventText = JSON.parse(JSON.stringify(event, null, 2)); var temp=parseInt(eventText.temperature) var acc=parseInt(eventText.accelerometer) var moi=parseInt(eventText.moisture) var air=0 var id=eventText.ID var myarray=[0,0,0,0] if(temp<15) { myarray[0]=4 } else if(temp >= 15 && temp < 18) { myarray[0]=3 } else if(temp >= 18 && temp < 19) { myarray[0]=2 } else if(temp >= 21 && temp < 24) { myarray[0]=1 } else if(temp >= 24 && temp < 26) { myarray[0]=2 } else if(temp >= 26 && temp < 28) { myarray[0]=3 } else if(temp >= 28) { myarray[0]=4 } temp=temp*1.8+32 if(acc<3) { myarray[1]=1 } else if(acc >= 3 && acc < 6) { myarray[1]=2 } else if(acc >= 6 && acc < 10) { myarray[1]=3 } else if(acc >= 10) { myarray[1]=4 } if(moi<20) { myarray[3]=4 } else if(moi >= 20 && moi < 30) { myarray[3]=3 } else if(moi >= 30 && moi < 40) { myarray[3]=2 } else if(moi >= 40 && moi < 50) { myarray[3]=1 } else if(moi >= 50 && moi < 65) { myarray[3]=2 } else if(moi >= 65 && moi < 80) { myarray[3]=3 } else if(moi >= 80) { myarray[3]=4 } air=0.5 * (temp + 61.0 + ((temp-68.0)*1.2) + (moi*0.094)) if(air<90) { myarray[2]=1 } else if(air >= 90 && air < 102) { myarray[2]=2 } else if(air >= 102 && air < 122) { myarray[2]=3 } else if(air >= 122) { myarray[2]=4 } // Set the region AWS.config.update({region: 'ap-northeast-1'}); // Create the DynamoDB service object var ddb = new AWS.DynamoDB({apiVersion: '2012-08-10'}); var params = { TableName: 'FMPtemp', Item: { 'ID' : {S: id}, 'Array' : {S: JSON.stringify(myarray, null, 2)} } }; // Call DynamoDB to add the item to the table ddb.putItem(params, function(err, data) {if (err) {} else {}}); };

AWSSNS設置

在SNS服務中，我們創建了一個主題

在 SNS 服務中，我們創建了一個主題。

由于我們創建了主題，因此我們可以在希望通知到達的位置創建訂閱。

這是我們可以發送通知的所有方面的一個示例。

為您的第一個 Lambda 保存此 ARN：

AWS DynamoDB 設置：

對于這個項目和我們的 WEB 實現，我們需要在 DynamoDB 中創建 2 個表，因為一個表將用作數據存儲，另一個表將用于可以在 WEB 平臺中使用的臨時變量。

對于此步驟，僅創建了兩個表，如圖所示：

WEB界面設置

Web 平臺可能看起來很簡單，但它在與 AWS 交互的方式上有一個非常有趣的實現。

使用網頁時最大的問題之一是具有臨時變量，因為每次更新頁面時，我們都會丟失變量存儲的所有信息，但是在我的實現中，我直接從 DynamoDB 中提取數據，這要歸功于提供 AWS 的 javascript 開發工具包，因此我可以將信息存儲在數據庫中， 如上圖所示，在名為“FMP”的數據庫中，并保存臨時變量和快速訪問，以便部署和更新網頁“FMPtemp”。

在顯示網頁時，調用FMPtemp數據庫實時獲取寵物的狀態，并根據我們的算法確定寵物的一般狀態，將通過顏色通知，如下圖所示。

每圖標代表以下內容：

溫度：環境溫度

加速度：最大加速度

空氣Q：空氣質量

濕潤：空氣濕氣

顏色范圍：

空氣質量是使用以下公式計算的，使用簡化版本來計算空氣的露點，根據書籍，它必須小于 90：

空氣 Q=0.5 * （溫度 + 61.0 + （（溫度-68.0）1.2） + （濕潤0.094））

最終產品

我們將溫度傳感器組裝在外殼中。

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