盾華 技術專家 史新華
今年政府工作報告提出,要大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力。其中提到要深化大數據、人工智能等研發應用,開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群。
“通用人工智能產業發展22條”發布不久,廣東做出“加快培育人工智能等新興產業,大力發展新質生產力”的新年部署。南都大數據研究院今年開展“粵來粵AI”大型研究,將以多個篇章描摹發展現狀,考量應用實效,研判治理風險,助力廣東加快建設通用人工智能產業創新引領地,協同探索人工智能監管模式創新。本次推出“有AI應用篇”系列報道,走訪廣東人工智能相關企業,揭秘那些與我們工作生活息息相關的AI應用產品的研發故事。
第一期,走進盾華電子科技,看日常隨處可見的路燈如何在AI賦能下成為智慧城市的“神經末梢”。
路燈,本是毫不起眼的基礎照明設施。不知你有沒有想過,在人工智能等技術賦能下,它也可搖身一變,成為集多功能于一體的“智慧終端”?
今年10月末,在盾華電子,南都記者就看到了AI加持下的智慧燈桿:它不但接入了氣象監測、治安監控等多種設備,還能基于設備所采集數據,實現對汽車違停、闖紅燈等事件的智能提醒、主動上報和動態監管,輔助無人汽車自動駕駛,成為智慧城市的“神經末梢”。
有AI產品:智慧燈桿
產品特性:
集路燈、監控、數字感知等功能于一身,結合物聯網、5G、AI等技術,具備多重公共服務功能。
應用場景:
使用效果:
減少基建重復投入、為無人駕駛提供技術支持、提升設備運維效率……
掛載多樣物聯網設備
賦能智慧城市建設
“屏幕畫面顯示的是盾華電子智慧燈桿綜合管理平臺,管理人員可以通過平臺實時監測智慧燈桿運營情況,并對燈桿上的設備進行遠程控制。”中科智城工作人員向南都記者介紹。在其操作下,位于公司內的智慧燈桿樣桿啟動,其監控攝像頭隨即自動對準了南都記者,燈桿上的顯示屏也開始播放提示語。
中科智城副總裁兼研發總監曾小平表示,根據不同地區的實際應用場景,智慧燈桿可以掛載不同的物聯網設備,如氣象監測裝置、治安監控攝像頭、廣播音箱、LED顯示屏、電動汽車充電樁等。通過對掛載設備所采集數據的分析,AI便可以感知燈桿周邊發生的不同事件,采取不同的應對策略。
“例如可以根據環境明暗變化控制路燈開關;或者通過感應人和車輛的移動,自動開啟停車場內燈光;攝像頭識別到路邊有汽車違停,除了即時拍攝并上傳信息給執法部門外,還可通過廣播音箱提醒車主駛離;闖紅燈事件提醒、路邊噪音監測等,也可經AI識別后用類似的設備聯動來實現。”曾小平列舉了不少智慧燈桿設備的聯動場景。
位于廣州南沙明珠灣的智慧燈桿。圖據中科智城
提供車路協同數據
輔助汽車無人駕駛
除了在自己身上應用AI技術,智慧燈桿還可為其他領域的AI提供豐富數據,形成協同系統。位于廣州南沙明珠灣的靈山島尖智能駕駛示范區,是廣州市首批智能網聯汽車(自動駕駛)道路測試先行試點區,其智慧燈桿同樣來自中科智城。通過攝像頭、無線AP、氣象站、5G基站、激光雷達等硬件設施的集成,智慧燈桿實現對整條道路的行人、公交車、自行車等主體的交通感知,從而將交通路況實時反饋給通行的無人駕駛車輛,形成車路協同系統。接收信息后,無人駕駛車輛可以提前感知行駛路段的實時路況,補足車輛信息盲區,輔助智能決策,實現安全預警。
同時,無人駕駛車輛通過與智慧燈桿的協同作業,可實時將行駛軌跡、行駛區域、駕駛模式、車輛運行狀態集等信息反饋到智能駕駛示范平臺。平臺可根據接收到的數據進行分析,實時感知車輛所在位置、油量情況、實時畫面等,進一步分派車輛工作任務以及進行成本計算等任務。
“車路協同為更多車輛提供信息交互,為明珠灣道路交通新生態提供新的思路和經驗支持,加快新一代智慧交通體系建設,為南沙實現無人駕駛車混行提供技術支持。”這是廣州市南沙新區明珠灣開發建設管理局對明珠灣智慧駕駛系統的評價。
靈山島尖智能駕駛示范系統界面。圖據盾華電子
實現預測式AI
提升設備運維效率
在已經實現的設備聯動和協同基礎上,盾華電子還在嘗試借助AI技術,對包括智慧燈桿在內的各類物聯網設備實現預測式運維。
盾華電子高級算法工程師龍哲博士解釋,以城市路燈為例,傳統的巡檢模式是定期派人上路巡檢,不僅消耗大量人力,而且還有滯后性,運維人員在設備發生故障后才去查找問題。因此,盾華電子正在基于前期項目積累的設備數據,導入AI進行學習和訓練,打造可預測性運維系統。通過AI對智慧燈桿的數據監控和分析,提前查出可能即將發生故障的設備,安排運維人員前往實地檢查和替換,規避人工巡檢耗時長、易漏檢等缺點。
盾華電子董事長李向預計,這個可預測性AI運維系統正式上線后,有望大幅降低檢修人力成本,檢修效率提升60%-70%,同時把城市公共設施的事后維修轉為事前維護,提升民眾日常安全感和幸福感。
據了解,作為國內首先提出智慧燈桿概念的企業,盾華電子至今已先后建設超過200個智慧燈桿項目。江蘇南京、廣州南沙、武漢光谷、寧波鄞州、云南洱海等地均已廣泛應用此類設備。其中蘇州吳江區與高新區城管局智慧照明項目,運營路燈數量超過6萬盞,可支持10萬盞設備接入,為目前全國接入體量最大的NB-IoT智慧路燈管理平臺項目,實現路燈遠程控制、遠程配置、故障主動上報等功能,從而提高維護效率,降低運維成本。
打造AI應用場景
助力降本增效
談及AI在物聯網領域內的應用,袁峰認為,AI研發相當重要的一環是訓練數據的獲取和利用。“例如我們在智慧燈桿項目上積累了大量的設備故障數據,這些都是一手的生產數據,是實驗室里無法模擬出來的。”“對AI來說,健康的數據很重要,不健康的數據也很重要。”憑借前期打下的項目基礎,盾華電子才有能力“喂”給AI充足的數據,訓練出足夠精準、切實可用的人工智能模型。
李向還提到,相比起基礎大模型開發,盾華電子更著眼于如何打造AI應用場景。他舉例表示,隨著公共設施更新換代,目前城市里的物聯網設備數量已經非常龐大,如路燈、戶外屏幕、充電樁等等都是物聯網設備,AI在其中有非常多的應用場景和應用領域。如何通過大數據和人工智能算法,助力降本增效,是盾華電子投身AI賽道的意義所在。
正是基于這一目標,盾華電子與原香港理工大學學務長、電子計算機系主任陳振沖教授團隊攜手建立人工智能聯合實驗室。據透露,目前雙方共同研發的AI企業助理已經在中科智城內部啟用,通過以“本地化大模型+企業自身數據+行業專業數據”為訓練基礎,實現多模態的信息輸出和知識庫文件自動推送流程,幫助員工提高工作效率,降低溝通成本;后續還有望拓展到政務服務領域,提供智能政務咨詢、惠企政策兌現智能推送等服務。此外,面向教育行業的學生實驗智能評分系統、多語種教學虛擬數字老師,面向美妝行業的膚質分析系統,面向銀發經濟的親情陪伴關懷系統等也已在研發中。
截至目前,盾華電子已經連續兩年進入“2023廣州人工智能創新發展榜單”,獲評“最具發展潛力人工智能企業”。去年年底,其參與的“南沙新區明珠灣起步區靈山島尖智能駕駛示范段建設項目”入圍由中國通信學會首次舉辦的智慧桿、智慧塔優秀成果案例。
審核編輯 黃宇
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