近日，由中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)和上海國(guó)際汽車城(集團(tuán))有限公司聯(lián)合主辦的“2024中國(guó)汽車軟件大會(huì)”在上海召開，本屆大會(huì)以“軟件智領(lǐng)未來(lái) 融合共創(chuàng)生態(tài)”為主題，集聚政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)組織、國(guó)內(nèi)外頭部車企領(lǐng)袖、汽車產(chǎn)業(yè)鏈上下游精英和專家學(xué)者等600余人，圍繞軟硬融合一體化以及跨行業(yè)協(xié)同發(fā)展等重點(diǎn)議題展開分享，共商發(fā)展大計(jì)。

東軟睿馳總裁兼CTO杜強(qiáng)受邀出席本屆大會(huì)，在主論壇發(fā)表《AI時(shí)代下整車操作系統(tǒng)的思考與實(shí)踐》主題演講，闡述伴隨汽車行業(yè)跨入AI定義汽車的AIDV時(shí)代，行業(yè)需要重新定義和構(gòu)建整車OS，支撐AI技術(shù)在車內(nèi)的高效創(chuàng)新與價(jià)值探索，加快標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)實(shí)現(xiàn)軟件成本下降和數(shù)據(jù)聚集效應(yīng)提升，助力AI加速驅(qū)動(dòng)汽車行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

以下為演講觀點(diǎn)摘要：

汽車行業(yè)邁入AIDV時(shí)代

驅(qū)動(dòng)面向AI的整車OS重構(gòu)

當(dāng)前，整個(gè)汽車行業(yè)對(duì)于AI技術(shù)影響汽車產(chǎn)業(yè)變革的認(rèn)知和判斷趨于一致，AI對(duì)汽車智能化發(fā)展的價(jià)值日益凸顯，加速汽車從簡(jiǎn)單的交通工具向承載智能、移動(dòng)、生活和空間的新物種轉(zhuǎn)變。軟件定義汽車的階段方興未艾，如今汽車產(chǎn)業(yè)的技術(shù)高地和車企戰(zhàn)略支點(diǎn)在加速向AI驅(qū)動(dòng)的智能化遷移，行業(yè)邁入AI定義汽車的AIDV時(shí)代。

在SDV階段行業(yè)更多是解決車輛的信息化到數(shù)字化的跨越，通過(guò)SOA的開發(fā)方法及中間件實(shí)現(xiàn)軟硬解耦并開放所有軟件、硬件能力。在AIDV階段，汽車正呈現(xiàn)以下明顯趨勢(shì)特征：一方面，應(yīng)用層面越來(lái)越少App化、去App化，越來(lái)越多的應(yīng)用和功能將依賴Agent的方式實(shí)現(xiàn); 另一方面，AIDV帶來(lái)的行業(yè)變革可能比預(yù)期更快到來(lái)，當(dāng)下最重要的就是在系統(tǒng)層面重新構(gòu)建整車OS。

AIDV時(shí)代OS的核心功能是對(duì)AI三要素——算力、模型、數(shù)據(jù)在車內(nèi)進(jìn)行系統(tǒng)級(jí)管理，將其轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)級(jí)服務(wù)，同時(shí)對(duì)AI Agent進(jìn)行系統(tǒng)性支持，為Agent開發(fā)提供標(biāo)準(zhǔn)組件，助力Agent以最小化的開發(fā)工作量實(shí)現(xiàn)豐富的創(chuàng)新功能。在此過(guò)程中，AIOS的發(fā)展將會(huì)從AI和大模型快速上車實(shí)現(xiàn)部分應(yīng)用的Agent化(AI in OS)，過(guò)渡到更多的AI應(yīng)用共性服務(wù)系統(tǒng)化成為操作系統(tǒng)的底層服務(wù)(AI for OS)，最終發(fā)展為AI內(nèi)化為系統(tǒng)級(jí)能力支持Agent實(shí)現(xiàn)跨域調(diào)用(AI as OS)的終極形態(tài)。

AIOS助力AIDV時(shí)代的高效創(chuàng)新

與應(yīng)用價(jià)值的持續(xù)探索

當(dāng)前，AIOS亟需解決眾多非功能性難題與挑戰(zhàn)。一方面，日益增長(zhǎng)的智能化需求引發(fā)汽車軟件復(fù)雜度大幅提升，AIDV時(shí)代行業(yè)需要全新的開發(fā)方法、開發(fā)工具與開發(fā)流程。同時(shí)，AIDV時(shí)代汽車軟件單位成本攤銷不足，數(shù)據(jù)難以形成聚集效應(yīng)，行業(yè)需要推動(dòng)構(gòu)建統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)軟件和數(shù)據(jù)跨車型、跨車企的打通，進(jìn)而提升開發(fā)效率與創(chuàng)新速度。

另一方面，AI技術(shù)面臨著高頻迭代及其車內(nèi)應(yīng)用價(jià)值的持續(xù)探索，行業(yè)正在以“小步快跑”的實(shí)踐與迭代方式持續(xù)挖掘 AI 在車內(nèi)的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景，因此需要在軟件層面構(gòu)建快速迭代與OTA的能力，同時(shí)通過(guò)更廣泛的生態(tài)化創(chuàng)新打磨出滿足不同車型特性的“殺手級(jí)”應(yīng)用。

在此背景下，AIOS類比人腦的爬行腦、哺乳腦、人類腦三層結(jié)構(gòu)，將自下而上分為標(biāo)準(zhǔn)AUTOSAR層、Service Framework層、AI Framework層。同時(shí)AIOS需要滿足AIDV時(shí)代下對(duì)于開發(fā)效率、開發(fā)生態(tài)、軟件及數(shù)據(jù)的兼容性、安全可靠性等非功能性要求，有效支持AI在整車的高效創(chuàng)新與應(yīng)用價(jià)值的持續(xù)探索。

東軟睿馳積極構(gòu)建AIDV時(shí)代的整車智能OS

全面支撐AI應(yīng)用高效便捷開發(fā)

在AIDV時(shí)代，東軟睿馳積極構(gòu)建支撐AI融合貫穿整車能力的整車智能OS，提供包括成熟標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)軟件——負(fù)責(zé)整車基礎(chǔ)功能的調(diào)度和運(yùn)行、整車級(jí)中間件——實(shí)現(xiàn)整車功能的服務(wù)化并實(shí)現(xiàn)跨域高效互通以及AI Framework ——實(shí)現(xiàn)對(duì)AI三要素(算力、模型、數(shù)據(jù))的系統(tǒng)級(jí)管理以及對(duì)AI agent應(yīng)用開發(fā)的系統(tǒng)性支持，為AI應(yīng)用高效、便捷開發(fā)提供全面支撐和有力保障。

東軟睿馳整車智能OS為AI Agent提供便捷的開發(fā)框架和基礎(chǔ)服務(wù)，通過(guò)AI Framework將車內(nèi)/車云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理、模型管理以及算力管理封裝到系統(tǒng)層，作為系統(tǒng)級(jí)功能服務(wù)，讓應(yīng)用開發(fā)者便捷、高效地開發(fā)Agent以實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的智能化功能。

東軟睿馳整車智能OS為應(yīng)用開發(fā)提供了高效的組件和工具，通過(guò)云原生技術(shù)支撐任意部署能力，實(shí)現(xiàn)硬件部署與軟件開發(fā)過(guò)程的分離，同時(shí)，基于整車統(tǒng)一視圖實(shí)現(xiàn)整車跨域應(yīng)用的開發(fā)，實(shí)現(xiàn)跨域之間的交互，大幅度提升了開發(fā)效率、縮短開發(fā)周期。

同時(shí)，面向AIDV時(shí)代對(duì)汽車軟件的安全要求，東軟睿馳整車智能OS為應(yīng)用提供安全穩(wěn)定的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，不僅具備國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的功能安全、信息安全、流程體系及開發(fā)過(guò)程的認(rèn)證資質(zhì)，擁有豐富的量產(chǎn)落地經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)圍繞車內(nèi)AI應(yīng)用開發(fā)，在大模型能力調(diào)用環(huán)節(jié)提供一系列安全機(jī)制，助力構(gòu)建車內(nèi)安全可靠的應(yīng)用場(chǎng)景與復(fù)雜控制能力。

長(zhǎng)期以來(lái)，東軟睿馳緊密圍繞汽車智能化發(fā)展浪潮下的軟件架構(gòu)需求，積極參與推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，致力于構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)生態(tài)體系。未來(lái)，東軟睿馳將持續(xù)與車企及行業(yè)上下游伙伴推進(jìn)軟件和數(shù)據(jù)的通用性及兼容性，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)牽引汽車操作系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用，與行業(yè)一同開啟AIDV時(shí)代汽車智能化的全新篇章。

在閉門會(huì)議暨中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)軟件分會(huì)理事會(huì)擴(kuò)大會(huì)議上，東軟睿馳總裁兼CTO杜強(qiáng)與產(chǎn)學(xué)研各領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)專家和企業(yè)高層共同圍繞產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建、AI大模型應(yīng)用等熱點(diǎn)議題展開研討，倡導(dǎo)在汽車軟件規(guī)模激增、迭代加速的當(dāng)下，行業(yè)需要在軟件設(shè)計(jì)及標(biāo)準(zhǔn)層面形成共識(shí)，包括推動(dòng)AI上車后軟件標(biāo)準(zhǔn)范疇的延伸，通過(guò)在標(biāo)準(zhǔn)上統(tǒng)籌，在實(shí)踐中競(jìng)爭(zhēng)，從而提升汽車軟件的復(fù)用度與行業(yè)創(chuàng)新效率，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的共建共享與合作共贏。