新能源光儲充一體化電站通過光伏發電、儲能系統和充電設施的有機結合,實現了能源的高效利用。
一、光伏發電系統
光伏發電系統是新能源光儲充一體化電站的重要組成部分,主要由太陽能光伏板、逆變器等組件構成。其核心功能是將太陽能轉化為電能,供本地負載使用。
發電原理:光伏板利用太陽光輻射,通過光電效應將光能轉化為直流電能。多塊光伏板串聯或并聯形成光伏陣列,進一步提高發電輸出。直流電經過逆變器轉換為交流電,供當地負載使用或輸送到電網。
優化配置:通過優化光伏陣列的設計和安裝角度,可以最大限度地接收太陽輻射,提高發電效率。例如,根據不同地區的緯度和季節變化,調整光伏板的傾斜角度,使其始終面向最佳日照方向。
中長期交易:光伏電站可以通過參與中長期電力交易鎖定未來電價,規避市場價格波動風險。這樣不僅能穩定收入,還能增強投資吸引力。
二、儲能系統
儲能系統在新能源光儲充一體化電站中起著調節電力供需、保障電網穩定的重要作用。其核心組件包括儲能電池(如鋰電池)和相應的變流器。
儲能原理:白天或電力富余時,儲能系統將多余電能存儲起來,在夜晚或電力短缺時釋放。儲能電池通過變流器將直流電轉換為交流電,反向操作亦然。
頻率調節:儲能系統參與電網的頻率調節服務,通過快速調整輸出功率維持電網頻率穩定。例如,在用電高峰時段,儲能系統迅速放電填補電力缺口,而在低谷時段充電存儲多余電能,起到“削峰填谷”的作用。
敏感性分析:通過對儲能系統不同功率和儲能持續時間進行敏感性分析,可以確定優化配置。例如,某研究表明,儲能系統的最佳配置為30.8 MW的功率和4.521小時的最大連續儲能時間,每日平均收入可達23.62萬元。
三、充電系統
充電系統主要用于電動汽車的充電管理,通過智能調度實現高效、低成本的充電服務。
充電策略:充電系統優先使用光伏發電為電動汽車充電,不足部分由儲能系統補充。在電價較低或光伏發電豐富時段,通過優化充電策略,可以降低充電成本,提高清潔能源利用率。
有序充電:通過有序充電策略,充電系統可以根據電網負荷和光伏發電情況進行動態調整,避免負荷過重導致電網壓力過大。例如,某研究提出的基于鼠群優化算法的雙層多目標有序充電策略,能夠在光伏充分消納的前提下,兼顧用戶側和電網側的利益,實現負荷“削峰填谷”,降低峰谷差,同時減少充電費用。
極快充電:針對電動汽車極快充電需求,通過配置合適的儲能系統和光伏面板,可以滿足短時間內高功率充電需求,同時減輕對電網的瞬時沖擊。優化設計后的極快充電站點不僅能滿足充電需求,還能提升整體電網性能,降低年度總成本。
四、控制系統
控制系統是一體化電站的核心大腦,負責協調光伏、儲能和充電系統的協同運作,確保整體系統的高效運轉。
智能調度:控制系統通過實時監測和分析,根據天氣狀況、電價變動和新能源車充電狀態等因素,智能調整光伏、儲能和充電系統的運行策略。例如,通過微電網管理模式,實現光伏發電、儲能和充電負荷的優化調度,顯著降低變壓器容量需求。
微網模式:在電網斷開或局部運行情況下,控制系統切換至微網模式,繼續供電并保證關鍵負荷的正常運行。例如,通過改進的平滑切換控制策略,微電網可以在并網和孤島模式之間無縫切換,確保不間斷供電和系統穩定性。
數據管理和優化:利用大數據和人工智能技術,控制系統對電站運行數據進行深度分析,不斷優化運行策略,提高效率和經濟性。例如,通過實時監控和遠程調整,實現精細化和數字化管理,提升整體系統的智能化水平。
五、安科瑞Acrel-2000MG微電網能量管理系統
Acrel-2000MG微電網能量管理系統能 夠對微電網的源、網、荷、儲能系統、充 電負荷進行實時監控、診斷告警、全景 分析、有序管理和高級控制 ,滿足微電 網運行監視全面化、安全分析智能化、調 整控制前瞻化、全景分析動態化的需求, 完成不同目標下光儲充資源之間的靈活 互動與經濟優化運行,實現能源效益、經濟效益和環境效益。
1. 主要功能:
> 實時監測;
> 能耗分析;
> 智能預測;
> 協調控制;
> 經濟調度;
> 需求響應。
2. 系統特點:
> 平滑功率輸出,提升綠電使用率;
> 削峰填谷、谷電利用,提高經濟性;
> 降低充電設備對局部電網的沖擊;
> 降低站內配電變壓器容量;
> 實現源荷最高匹配效能。
3. 相關控制策略:
序號 | 系統組成 | 運行模式 | 控制邏輯 |
1 | 市電+負荷+儲能 | 峰谷套利 | 根據分時電價,設置晚上低價時段充電、白天高價時段放電,根據峰谷價差進行套利 |
2 | 需量控制 | 根據變壓器的容量設定值,判斷儲能的充放電,使得變壓器容量保持在設定容量值以下,降低需量電費 | |
3 | 動態擴容 | 對于出現大功率的設備,且持續時間比較短時,可以通過控制儲能放電進行補充該部分的功率需求, | |
4 | 需求響應 | 根據電網調度的需求,在電網出現用電高峰時進行放電、在電網出現用電低谷時進行充電; | |
5 | 平抑波動 | 根據負荷的用電功率變化,進行充放電的控制,如功率變化率大于某個設定值,進行放電,主要用于降低電網沖擊 | |
6 | 備用 | 當電網出現故障時,啟動儲能系統,對重要負荷進行供電,保證生產用電 | |
7 | 市電+負荷+光伏 | 自發自用、余電上網 | 光伏發電優先供自己負荷使用,多余的電進行上網,不足的由市電補充 |
8 | 自發自用 | 主要針對光伏多發時,存在一個防逆流控制,調節光伏逆變器的功率輸出,讓變壓器的輸出功率接近為0 | |
9 | 市電+負荷+光伏+儲能 | 自發自用 |
通過設置PCC點的功率值,系統控制PCC點功率穩定在設置值。在這種狀態下,系統處于自發自用的狀態下,即: 1)當分布式電源輸出功率大于負載功率時,不能被負載消耗時,增加負載或儲能系統充電。 2)當分布式電源輸出功率小于負載功率時,不夠負載消耗時,減少負載(或者調節充電功率)或者儲能系統對負載放電。 |
10 | 削峰填谷 |
1)根據用戶用電規律,設置峰值和谷值,當電網功率大于峰值時,儲能系統放電,以此來降低負荷高峰;當電網功率小于谷值時,儲能系統充電,以此來填補負荷低谷,使發電、用電趨于平衡。 2)根據分布式電源發電規律,設置峰值和谷值,當電網功率大于峰值時,儲能系統充電,以此來降低發電高峰;當電網功率小于谷值時,儲能系統放電,以此來填補發電低谷,使發電、用電趨于平衡。 |
|
11 | 需量控制 | 在光伏系統*大化出力的情況下,如果負荷功率仍然超過設置的需量功率,則控制儲能系統出力,平抑超出需量部分的功率,增加系統的經濟性。 | |
12 | 動態擴容 | 對于出現高負荷時,優先利用光儲系統對負荷進行供電,保證變壓器不超載 | |
13 | 需求響應 | 根據電網調度的需求,在電網出現用電高峰時進行放電或者充電樁降功率或停止充電、在電網出現用電低谷時進行充電或者充電充電; | |
14 | 有序充電 | 在變壓器容量范圍內進行充電,如果充電功率接近變壓容量限值,優先控制光伏*大功率輸出或儲能進行放電,如果光儲仍不滿足充電需求,則進行降功率運行,直至切除部分充電樁(改變充電行為),對于充電樁的切除按照后充先切,先來后切的方式進行有序的充電。(有些是以充電時間與充電功率為控制變量,以充電費用或者峰谷差*小為目標) | |
15 | 經濟優化調度 | 對發電用進行預測,結合分時電價,以用電成本*少為目標進行策略制定 | |
16 | 平抑波動 | 根據負荷的用電功率變化,進行充放電的控制,如功率變化率大于某個設定值,進行放電,主要用于降低電網沖擊 | |
17 | 力調控制 | 跟蹤關口功率因數,控制儲能PCS連續調節無功功率輸出 | |
18 | 電池維護策略 | 定期對電池進行一次100%DOD深充深放循環;通過系統下發指令,更改BMS的充滿和放空保護限值,以滿足100%DOD充放,系統按照正常調度策略運行 | |
19 | 熱管理策略 | 基于電池的*高溫度,控制多臺空調的啟停 |
4. 核心功能:
◆ 多種協議
支持多種規約協議 , 包括: Modbus TCP/RTU、 DL/T645-07/97、 IEC60870-5- 101/103/104、 MQTT、 CDT、第三方協議定制等。
◆ 多種通訊方式
◆ 通信管理
提供通信通道配置、 通信參數設定、 通信運行監視和管理等。 提供規約調試的工具 , 可監視收發原碼、 報文解析、通道狀態等。
◆ 智能策略
系統支持自定義控制策略 , 如削峰填谷、 需量控制、 動態擴容、 后備電源、 平抑波動、 有序充電、 逆功率保護等策略 ,保障用戶的經濟性與安全性。
◆ 全量監控
覆蓋傳統EMS盲區 , 可接入多種協議和不同廠家設備實現統一監制 ,實現環境、 安防、 消防、 視頻監控、 電能質量、計量、 繼電保護等多系統和設備的全量接入。
5. 系統功能
系統主界面,包含微電網光伏、風電、儲能、充電樁及總體負荷情況,體現系統主接線圖、光伏信息、風電信息、儲能信息、充電樁信息、告警信息、收益、環境等。
儲能監控
系統綜合數據:電參量數據、充放電量數據、節能減排數據;
運行模式:峰谷模式、計劃曲線、需量控制等;
統計電量、收益等數據;
儲能系統功率曲線、充放電量對比圖,實時掌握儲能系統的整體運行水平。
光伏監控
光伏系統總出力情況
逆變器直流側、交流側運行狀態監測及報警
逆變器及電站發電量統計及分析
并網柜電力監測及發電量統計
電站發電量年有效利用小時數統計,識別低效發電電站;
發電收益統計(補貼收益、并網收益)
輻照度/風力/環境溫濕度監測
并網電能質量監測及分析
光伏預測
以海量發電和環境數據為根源,以高精度數值氣象預報為基礎,采用多維度同構異質BP、LSTM神經網絡光功率預測方法。
時間分辨率:15min
超短期未來4h預測精度>90%
短期未來72h預測精度>80%
短期光伏功率預測
超短期光伏功率預測
數值天氣預報管理
誤差統計計算
實時數據管理
歷史數據管理
光伏功率預測數據人機界面
風電監控
風力發電系統總出力情況
逆變器直流側、交流側運行狀態監測及報警
逆變器及電站發電量統計及分析
并網柜電力監測及發電量統計
電站發電量年有效利用小時數統計,識別低效發電電站;
發電收益統計(補貼收益、并網收益)
風力/風速/氣壓/環境溫濕度監測
并網電能質量監測及分析
充電樁系統
實時監測充電系統的充電電壓、電流、功率及各充電樁運行狀態;
統計各充電樁充電量、電費等;
針對異常信息進行故障告警;
根據用電負荷柔性調節充電功率。
電能質量
對整個系統范圍內的電能質量和電能可靠性狀況進行持續性的監測。如電壓諧波、電壓閃變、電壓不平衡等穩態數據和電壓暫升/暫降、電壓中斷暫態數據進行監測分析及錄波展示,并對電壓、電流瞬變進行監測。
6. 配套產品
7.案例分享-江陰風光儲充微電網系統
六、結論
新能源光儲充一體化電站通過光伏發電、儲能系統和充電設施的有機結合,實現了能源的高效利用。通過智能調度和優化控制,光儲充一體化系統不僅提高了清潔能源的利用率,還降低了用電成本,提升了電網的穩定性,展現出廣闊的發展前景。
審核編輯 黃宇
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