盡管不同商用場景的大多區(qū)域都十分相似，但非標準化的場景屬性無法避免的導(dǎo)致了不少corner case。面對狹窄場景，“強悍”的商用清潔機器人迎來了自己的“職業(yè)危機”。

隨著城市化進程的推進和服務(wù)業(yè)比重提升，商場、寫字樓等細分場景不斷擴容，商用清潔需求也在同步增長。加之清潔標準的提升以及用工難的問題出現(xiàn)，商用清潔機器人迎來了黃金發(fā)展機遇。

但時至今日，機器人的瘋狂增長階段成為過去，行業(yè)態(tài)勢愈發(fā)內(nèi)卷，如何找到新增量再度成為了玩家們的共同難題。在內(nèi)外壓力下，過去大刀闊斧式的策略已然行不通，重新深入場景需求，解決核心痛點成為了玩家們的默契選擇。

隨著應(yīng)用范圍不斷拓展，商用清潔機器人不僅進入了商場、寫字樓、酒店、醫(yī)院等大型場景中，較小的餐廳、便利店等場景也早有身影。這些場景或大或小，但有一個共同點就是均擁有窄過道、桌椅、閘機等狹窄區(qū)域，然而現(xiàn)有的商用清潔機器人幾乎均是中大型的產(chǎn)品形態(tài)，這意味著機器人無法全面覆蓋場景，仍需要人工干預(yù)和輔助。

如何填補覆蓋空白？嗅覺敏感的玩家們，迅速找到了解決方案。可以看到，市面上已經(jīng)出現(xiàn)了一批中小型產(chǎn)品，如科沃斯程犀清潔機器人、海爾B3清潔機器人、螢石BS1清潔機器人等，甚至部分玩家通過將自己的大小產(chǎn)品相互組合，實現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，在解決場景覆蓋難題的同時，還提升了清潔效率。可以預(yù)見，這一策略，或?qū)⒊蔀樾碌内厔荨?/p>

開發(fā)小型機器人，面臨哪些難題？

人們會慣性的認為小型機器人只是中大型機器人的等比縮小版。但事實上，現(xiàn)有的機器人技術(shù)并不能直接移植。在設(shè)計產(chǎn)品之初，小型機器人承擔的任務(wù)不只是中大型機器人的補充，還需要具備獨立作業(yè)能力。這意味該產(chǎn)品需要兼顧體型和性能。

它不僅需要體型小巧，質(zhì)量更輕，能夠自由穿梭狹窄區(qū)域，還要保證功能實現(xiàn)的前提下，盡可能減少軟硬件的成本，以降低整機售價。

在這些要求之下，如果直接移植現(xiàn)有的商用機器人技術(shù)方案，不僅成本較高，對于安裝空間也具有一定挑戰(zhàn)。此外，計算平臺、MCU、底盤驅(qū)動等單元也需重新適配，因此，導(dǎo)致產(chǎn)品研發(fā)有著一定難度。

高度集成，一站式完成機器人開發(fā)

作為行業(yè)領(lǐng)先的機器人技術(shù)供應(yīng)商，INDEMIND對于大、中、小商用機器人平臺均有著豐富的全棧開發(fā)經(jīng)驗。公司推出的商用機器人解決方案「商用機器人AI Kit」不僅被多家國內(nèi)外巨頭采用，合作的量產(chǎn)機型也已在歐美多個國家批量部署，得到客戶的高度認可。而在中大型機器人領(lǐng)域之外，INDEMIND對于中小型機器人也較早布局。

基于成熟的「商用機器人AI Kit」，INDEMIND解構(gòu)重組，加入了全新的輕量化模型，對于空間需求和硬件性能大大降低，最終推出了中小型機器人解決方案「商用機器人AI Kit Lite」。該方案采用以雙目立體相機為核心的多傳感器融合技術(shù)，支持接入市面上不同品類的主流傳感器，能夠適應(yīng)各種室內(nèi)外環(huán)境，滿足機器人導(dǎo)航定位、智能避障、路徑規(guī)劃、決策交互等多種必備功能的實現(xiàn)，功能表現(xiàn)完全不輸于中大型商用機器人。適用于10-50kg級的各種中小型機器人。

基于「商用機器人AI Kit」的原生算法優(yōu)勢，在功能方面，方案能夠?qū)θ虻恼系K物和不同區(qū)域場景進行監(jiān)測和識別，并根據(jù)識別到的語義信息，實時構(gòu)建三維語義地圖。在避障方面，除了靜態(tài)障礙物，還能夠有效識別懸浮型障礙物、運動障礙物等，實時更正運行路線。INDEMIND還專門研發(fā)了智能決策引擎技術(shù)，結(jié)合基于立體視覺技術(shù)帶來的強大感知和認知能力，能實現(xiàn)主動安全、智能作業(yè)、自然交互等多種智能功能。

開機即用+多機協(xié)同，易用性和可用性并行

搭載該方案的機器人無需預(yù)部署，到達新場景開機即可使用，且變更場景后，機器人也能自主更新地圖，無需技術(shù)人員參與。同時，還支持多層地圖及全局調(diào)度，具備智能梯控系統(tǒng)，實現(xiàn)多樓層靈活作業(yè)。

方案還具備多機協(xié)同機制，基于INDEMIND機器人協(xié)作開放平臺，能夠讓任何符合標準的機器人設(shè)備實現(xiàn)與平臺下不同類型的機器人協(xié)同作業(yè)、位置信息共享、自主調(diào)度等等。

審核編輯 黃宇