近日,由高工智能汽車主辦的2024年度智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈【硬科技】趨勢(shì)峰會(huì)在江蘇太倉隆重舉行。軒轅智駕榮獲“硬科技·創(chuàng)新先鋒企業(yè)”獎(jiǎng)。
軒轅智駕產(chǎn)品總監(jiān)鄧行參會(huì)并代表公司領(lǐng)獎(jiǎng)。此次獲獎(jiǎng),體現(xiàn)了行業(yè)評(píng)委會(huì)對(duì)軒轅智駕紅外熱成像技術(shù)的充分肯定,彰顯了軒轅在車載紅外感知領(lǐng)域優(yōu)秀的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)力!
紅外熱成像技術(shù),因其獨(dú)特的工作原理,可輕松應(yīng)對(duì)黑夜、強(qiáng)光眩光、霧霾、雨雪、揚(yáng)塵等復(fù)雜天氣環(huán)境。熱成像紅外算法具有行人、車輛、動(dòng)物識(shí)別檢測(cè)及碰撞預(yù)警功能,在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,能有效彌補(bǔ)和提升其他傳感器短板,大幅增加車輛全時(shí)感知能力,為高階智能駕駛和自動(dòng)駕駛提供更加高效和安全的解決方案。
基于紅外熱成像技術(shù)特性,軒轅智駕產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)結(jié)合汽車行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),攻克多項(xiàng)產(chǎn)品技術(shù)難題:包括產(chǎn)品造型輕量小型化、基于場(chǎng)景校正的無擋算法技術(shù)、超分辨率算法技術(shù)、雙光融合技術(shù)、真彩技術(shù)等,以及依托紅外感知特性,增強(qiáng)在惡劣環(huán)境下(雨霧、無光)AEB的可靠性研究。其中,造型輕量小型化方案和基于場(chǎng)景校正的無擋算法技術(shù)已導(dǎo)入前裝定點(diǎn)項(xiàng)目,同時(shí)深入研究AI-ISP技術(shù),進(jìn)一步提升產(chǎn)品在雨霧、低照度等情況下的感知能力。
01產(chǎn)品小型化
紅外熱成像ADAS產(chǎn)品經(jīng)過四代發(fā)展,探測(cè)器從最早進(jìn)口,到如今100%實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化,產(chǎn)品封裝工藝方面,從最開始的陶瓷封裝到目前晶圓PLCC的封裝工藝,使得紅外攝像頭更加小型化、輕量化,便于安裝和集成;在成像質(zhì)量方面,隨著尺寸和工藝的優(yōu)化,產(chǎn)品的分辨率也越來越高,成本也逐漸下降。
02無擋算法
通過自適應(yīng)本底算法,優(yōu)化場(chǎng)景校正算法進(jìn)一步提升了算法校正效果,圖像質(zhì)量與有快門相當(dāng)。同時(shí),無擋算法極大改善了圖像偽影問題,使得模板采集效率提升了300%以上。
03AI超分算法
AI超分技術(shù)可有效提升目標(biāo)檢測(cè)性能。超分前,能穩(wěn)定檢測(cè)90m左右的行人目標(biāo);超分后對(duì)于線對(duì)、MTF等客觀評(píng)測(cè)指標(biāo)提升至少20%左右。
04紅外真彩轉(zhuǎn)換算法
通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型學(xué)習(xí)紅外圖像與真彩圖像之間的復(fù)雜映射關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)將紅外圖像轉(zhuǎn)換為真彩圖像,有效提高了紅外圖像的信息利用率。
軒轅智駕的紅外熱成像技術(shù)憑借優(yōu)異的綜合性能,產(chǎn)品經(jīng)過冷熱沖擊、防塵防水、耐鹽霧、太陽光輻射、機(jī)械振動(dòng)、濕熱循環(huán)等一系列試驗(yàn),覆蓋電氣、機(jī)械、氣候、密封、材料、電磁兼容等60余項(xiàng)車規(guī)級(jí)測(cè)試,產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性出眾。
并且裝車實(shí)測(cè)性能優(yōu)異,在夜間高速、隧道、地庫、城市街道、鄉(xiāng)間小路等多種場(chǎng)景下,均能準(zhǔn)確有效的檢測(cè)識(shí)別行車、車輛、動(dòng)物等多種類型的目標(biāo)。
-
智能汽車
+關(guān)注
關(guān)注
30文章
2775瀏覽量
107141 -
紅外熱成像
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
342瀏覽量
15079 -
軒轅智駕
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
18瀏覽量
1098
原文標(biāo)題:喜報(bào)|軒轅智駕榮獲2024年度智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈硬科技大獎(jiǎng)
文章出處:【微信號(hào):xy-idrive,微信公眾號(hào):軒轅智駕】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論