近日,從國芯科技再次傳來喜訊,國芯科技與廣東賽昉科技有限公司(以下簡稱“賽昉科技”)合作研發的高性能AI MCU芯片產品CCR7002已成功通過了內部性能和功能測試,實現了RISC-V+AI技術的新應用。
本次研發成功的高性能AI MCU芯片新產品CCR7002芯片采用多芯片封裝技術集成了高性能SoC芯片子系統與AI芯片子系統,實現了高性能SoC芯片系統與低功耗AI芯片系統的有效結合。其中,高性能SoC芯片子系統搭載64位高性能四核RISC-V處理器,具有高性能、低功耗、高安全性的特點,工作頻率最高可達1.5 GHz。AI芯片子系統采用32位低功耗RISC-V處理器,實時性強,用于大小核協同工作完成復雜的應用任務。AI芯片子系統集成了NPU神經網絡處理單元,提供0.3TOPS算力支持。NPU神經網絡處理單元集成了卷積、池化、激活函數等多種硬件加速算子,能夠高效運行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等深度學習算法,使設備能夠實時完成物體識別、目標檢測、圖像分類等復雜任務。AI芯片子系統的設計還考慮到了功耗和性能之間的平衡,確保了在各種應用場景中都能實現優良的表現。AI芯片子系統支持流行的深度學習框架(如TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe等),并通過量化、裁剪和模型壓縮等優化技術原生加速神經網絡模型,為更廣泛的應用提供AI計算能力。
CCR7002具有豐富的外部接口和多個的高速接口,如PCIE2.0、USB3.0、GMAC、SD3.0、CAN2.0、PWMT、ADC等;集成了AES、3DES、HASH、SM4、PKA和TRNG等安全引擎。CCR7002支持Linux操作系統,擁有強大的圖像和視頻處理系統,兼容主流攝像頭傳感器,內置圖像/視頻處理子系統,支持H.264/H.265/JPEG編解碼和4K@30fps顯示。憑借其高性能和對OpenCL、OpenGL ES、Vulkan的支持,CCR7002既能完成一系列復雜的圖像/視頻處理和智能視覺計算,還能滿足多種邊緣視覺與外設控制的實時處理需求。
CCR7002芯片具有高性能CPU處理能力,能夠進行實時性任務處理,配合其AI芯片子系統的推理能力、豐富的外設接口,可以面向工業控制、能量控制、樓宇控制、新能源、智慧交通等領域應用。通過將計算和推理能力推向離數據源更近的位置,基于CCR7002芯片的邊緣AI設備能夠提供更快速、更安全的數據處理、異常檢測和預測性維護能力,使得人工智能技術能夠更好地應用于各種智能設備應用場景中。
近年來,憑借簡潔、開放、靈活、低功耗、模塊化及可擴展性等特點,RISC-V呈現出蓬勃發展的態勢。2022年,Mobileye(已被Intel收購)就已發布12核RISC-V自動駕駛芯片EyeQ Ultra,其CPU內核全部使用RISC-V;NASA選擇了美國RISC-V廠商SiFive為他們即將推出的高性能航天計算處理器提供核心CPU;近年來,意法半導體入股歐洲RISC-V初創芯片公司Quintauris GmbH,該公司由高通、恩智浦、博世、英飛凌,以及Nordic等六大半導體巨頭聯合成立;傳奇CPU設計師Jim Keller所創辦的Tenstorrent初創企業最近在Hot Chips上揭曉了第二代RISC-V芯片Blackhole,他們聲稱該加速器在原始計算和可擴展性方面可以勝過 Nvidia A100。國際上AI的演進尤其是AGI的快速發展將引發應用的顛覆式創新,為重構計算生態創造良機。RISC-V與AI結合,既是一種趨勢,也是一種必然。在AI時代,開源開放RISC-V將被視為新一代數字基礎設施算力底座的首選,它既能滿足自主可控安全可靠和高性價比需求,更能滿足高能效即綠色計算的要求。從上世紀80年代的X86到本世紀初的ARM,再到如今的RISC-V,每一次架構的變革都反映了時代的需求。最新的統計數據顯示,截至2022年底RISC-V處理器的應用規模超100億。Semico Research預計,到2025年全球將有624億顆RISC-V架構的處理器內核。RISC-V用了約10年時間就走完了傳統架構30年的發展歷程,在多個領域展現出強大的競爭力。
基于RISC-V架構的開源和開放特征,國芯科技瞄準信創和信息安全、汽車電子和工業控制等領域,充分發揮自主可控RISC-V和AI NPU技術結合的優勢,積極布局基于RISC-V的AI MCU芯片產品線,加強新一代RISC-V CPU和AI NPU技術的研發。通過RISC-V+AI技術,國芯科技將與賽昉科技等行業同行共同合作為建設未來下一個開源開放的智能計算時代作出努力。
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原文標題:國芯科技與賽昉科技聯合推出高性能AI MCU芯片,實現RISC-V+AI新應用
文章出處:【微信號:gh_ff276752357a,微信公眾號:蘇州國芯科技】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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