Grace Blackwell 現(xiàn)已登陸 Azure,新的工業(yè) AI 工作流以及適用于 RTX AI PC 的工具和功能共同加速 AI 開發(fā)工作。
NVIDIA 與微軟共同發(fā)布了產(chǎn)品集成,專為推動(dòng)微軟平臺(tái)和應(yīng)用上的 NVIDIA 全棧 AI 開發(fā)而設(shè)計(jì)。
在微軟 Ignite 技術(shù)大會(huì)上,微軟宣布推出基于NVIDIA Blackwell平臺(tái)的 Azure ND GB200 V6 VM 系列的首個(gè)云私有預(yù)覽版。即將推出的全新 AI 優(yōu)化虛擬機(jī)(VM)系列 Azure ND GB200 v6 結(jié)合了NVIDIA GB200 NVL72機(jī)架設(shè)計(jì)并搭配了NVIDIA Quantum InfiniBand網(wǎng)絡(luò)。
微軟還透露,Azure Container Apps 現(xiàn)已支持 NVIDIA GPU,使 AI 部署變得簡(jiǎn)單且可擴(kuò)展。此外,Azure 上的 NVIDIA AI 平臺(tái)包括針對(duì)新的工業(yè) AI 的參考工作流和用于創(chuàng)建沉浸式 AI 視覺效果的NVIDIA Omniverse Blueprint。
NVIDIA 還在 Ignite 技術(shù)大會(huì)上發(fā)布了適用于 RTX AI PC 和工作站的多模態(tài)小語言模型(SLM),以更高的逼真度增強(qiáng)數(shù)字人交互和虛擬助手。
NVIDIA Blackwell 驅(qū)動(dòng)
Microsoft Azure 上的下一代 AI
微軟新推出的 Azure ND GB200 V6 虛擬機(jī)系列將充分利用NVIDIA GB200 Grace Blackwell超級(jí)芯片的強(qiáng)大性能,并搭配先進(jìn)的NVIDIA Quantum InfiniBand網(wǎng)絡(luò)。該產(chǎn)品針對(duì)大規(guī)模深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載進(jìn)行了優(yōu)化,以加速自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的突破。
這一基于 Blackwell 的虛擬機(jī)系列是對(duì)之前發(fā)布的基于 ND H200 V5 系列虛擬機(jī)的 Azure AI 集群的補(bǔ)充,后者提供了更大的高帶寬顯存以改善 AI 推理。ND H200 V5 系列虛擬機(jī)已被 OpenAI 用于增強(qiáng) ChatGPT。
Azure Container Apps 通過 NVIDIA
加速計(jì)算實(shí)現(xiàn)無服務(wù)器 AI 推理
無服務(wù)器計(jì)算為 AI 應(yīng)用開發(fā)者提供了更高的靈活性,使他們能夠在無需擔(dān)心底層基礎(chǔ)設(shè)施的情況下快速部署、擴(kuò)展和迭代應(yīng)用。這樣一來,他們就能夠?qū)W⒂趦?yōu)化模型和改進(jìn)功能,同時(shí)盡可能地減少運(yùn)營(yíng)開銷。
Azure Container Apps 無服務(wù)器容器平臺(tái)通過將底層基礎(chǔ)設(shè)施抽象化,使基于微服務(wù)的應(yīng)用更易于部署和管理。
Azure Container Apps 現(xiàn)支持使用無服務(wù)器 GPU 的 NVIDIA 加速工作負(fù)載,使開發(fā)者能夠在靈活的、基于消耗的無服務(wù)器環(huán)境中將加速計(jì)算的強(qiáng)大功能用于開發(fā)實(shí)時(shí) AI 推理應(yīng)用。該功能簡(jiǎn)化了 AI 的大規(guī)模部署,同時(shí)提高了資源效率和應(yīng)用性能,且無需承受基礎(chǔ)設(shè)施管理的負(fù)擔(dān)。
借助無服務(wù)器 GPU,開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒏嗑Ψ旁趧?chuàng)新上,減少對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施管理的關(guān)注。通過按秒計(jì)費(fèi)和零擴(kuò)展功能,客戶只需為所使用的算力付費(fèi),有助于確保資源利用的經(jīng)濟(jì)高效。為了優(yōu)化 AI 模型性能,NVIDIA 還與微軟一同將NVIDIA NIM微服務(wù)引入了 Azure 中的無服務(wù)器 NVIDIA GPU。
NVIDIA 發(fā)布適用于先進(jìn) 3D 應(yīng)用的
Omniverse 參考工作流
NVIDIA 發(fā)布了多個(gè)參考工作流,幫助開發(fā)者在 NVIDIA Omniverse 和通用場(chǎng)景描述(OpenUSD)上構(gòu)建 3D 仿真和數(shù)字孿生應(yīng)用,以加速工業(yè) AI 的發(fā)展,提升 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)造力。
適用于工業(yè)運(yùn)營(yíng) 3D 遠(yuǎn)程監(jiān)控的參考工作流即將推出,使開發(fā)者能夠?qū)⒕哂形锢砭鹊?3D 工業(yè)系統(tǒng)模型與 Azure IoT Operations 和 Power BI 的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)連接起來。
這兩項(xiàng)微軟服務(wù)通過與基于 NVIDIA Omniverse 和 OpenUSD 構(gòu)建的應(yīng)用集成,提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例解決方案。這有助于遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)加快決策速度并優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)施的流程。
借助 Omniverse Blueprint 精準(zhǔn)視覺生成 AI,開發(fā)者能夠創(chuàng)建出讓非技術(shù)團(tuán)隊(duì)在生成 AI 增強(qiáng)視覺效果的同時(shí),保留品牌資產(chǎn)的應(yīng)用。該藍(lán)圖支持 SDXL 和 Shutterstock Generative 3D 等模型,以簡(jiǎn)化品牌 AI 生成圖像的創(chuàng)建。
Accenture Song、Collective、GRIP、Monks 和 WPP 等一流的創(chuàng)意公司都在使用 NVIDIA Omniverse Blueprint 為各個(gè)市場(chǎng)創(chuàng)建個(gè)性化和定制圖像。
借助 RTX AI PC
加速 Windows 的生成式 AI 功能
NVIDIA 與微軟的合作范圍已擴(kuò)展到將 AI 功能引入個(gè)人計(jì)算設(shè)備。
在 Ignite 技術(shù)大會(huì)上,NVIDIA 宣布推出全新多模態(tài)小語言模型——NVIDIA Nemovision-4B Instruct。這個(gè)即將在 RTX AI PC 和工作站上推出的小語言模型專用于理解現(xiàn)實(shí)世界和屏幕上的視覺圖像,為實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜、逼真的數(shù)字人交互奠定基礎(chǔ)。
此外,NVIDIA TensorRT Model Optimizer(ModelOpt)的更新為 Windows 開發(fā)者提供了針對(duì) ONNX Runtime 部署的模型優(yōu)化方案。借助 TensorRT ModelOpt,開發(fā)者能夠創(chuàng)建適用于 PC 的 AI 模型,這些模型在 RTX GPU 的加速下具有更快的速度和更高的精度。這使大模型能夠適應(yīng) PC 環(huán)境的限制,同時(shí)使開發(fā)者能夠通過 ONNX Runtime 將模型輕松部署到整個(gè) PC 生態(tài)系統(tǒng)中。
搭載 RTX AI 的 PC 和工作站提供了由本地 AI 驅(qū)動(dòng)的增強(qiáng)型生產(chǎn)力工具、創(chuàng)意應(yīng)用和沉浸式體驗(yàn)。
全棧協(xié)作助力 AI 開發(fā)
NVIDIA 廣泛的合作伙伴和開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)為 Azure 平臺(tái)帶來了豐富的 AI 和高性能計(jì)算選項(xiàng)。
全球 IT 咨詢和數(shù)字服務(wù)提供商 SoftServe 宣布,基于 NVIDIA AI Blueprint 的 SoftServe Gen AI Industrial Assistant 已在 Azure 應(yīng)用市場(chǎng)上線,用于多模式 PDF 數(shù)據(jù)提取。其利用 AI 加強(qiáng)設(shè)備維護(hù)和提高工人生產(chǎn)力,以此解決制造業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)。
AT&T 在 Ignite 技術(shù)大會(huì)上展示了如何使用 NVIDIA AI 和 Azure,通過檢索增強(qiáng)生成和自動(dòng)助手及智能體來提高運(yùn)營(yíng)效率、提升員工生產(chǎn)力并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
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原文標(biāo)題:NVIDIA與微軟在Microsoft Ignite上展示Blackwell預(yù)覽、Omniverse工業(yè)AI和RTX AI PC
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