近日，《聯(lián)合國氣候變化框架公約》締約方會議第二十九次會議（COP29）在阿塞拜疆巴庫落下帷幕，與會者們齊聚于此，共同應(yīng)對氣候變化。AI 在環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面的作用成為了本屆大會關(guān)注的焦點。

在德勤主辦的一場專題討論會上，各行業(yè)領(lǐng)袖一同探討如何減少 AI 的環(huán)境足跡并使其發(fā)展與氣候目標相一致。

來自 Crusoe Energy Systems、EON、國際能源署（IEA）和 NVIDIA 的專家就 AI 的能效問題展開了對話。

AI 對環(huán)境的影響

德勤最近發(fā)布的“為 AI 供能：AI 環(huán)境足跡研究”報告顯示了 AI 推動氣候中和經(jīng)濟的潛力。該研究探討了企業(yè)在未來幾十年內(nèi)如何實現(xiàn)“綠色 AI”并著力解決 AI 的能源使用問題。

德勤的分析預(yù)測指出，AI 的采用將推動數(shù)據(jù)中心的電力需求提升，預(yù)計到 2030 年可能達到 1000 太瓦時（TWh），到 2050 年可能攀升至 2000 太瓦時。這將占到全球總用電量的 3%，意味著其增長速度會高于電動汽車、綠色制氫等其他用途。

雖然數(shù)據(jù)中心目前消耗總用電量的約 2%，且 AI 只占其中的一小部分，但在 COP29 的討論中，仍強調(diào)了需要使用清潔能源來滿足不斷增長的能源需求，以支持全球氣候目標的實現(xiàn)。

從根本上提高能效

NVIDIA 正在通過液冷 GPU 等創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)先實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的節(jié)能運營。與傳統(tǒng)空調(diào)相比，直達芯片（Direct-to-Chip）液冷技術(shù)能讓數(shù)據(jù)中心更有效地冷卻系統(tǒng)，同時降低能耗和用水量。

NVIDIA 企業(yè)可持續(xù)發(fā)展高級法務(wù)總監(jiān) Josh Parker 表示：“我們看到直達芯片液冷技術(shù)正在飛速發(fā)展，使數(shù)據(jù)中心的用水量大幅減少?！?/p>

隨著 AI 的持續(xù)擴展，未來的數(shù)據(jù)中心將從一開始就采用節(jié)能設(shè)計。只有從根本上把能效放在第一位，數(shù)據(jù)中心才能滿足 AI 日益增長的需求，同時為更加可持續(xù)的未來做出貢獻。

Parker 強調(diào)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施正變得過時且低效。他表示：“數(shù)據(jù)顯示，在加速計算平臺上運行工作負載的效率是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心平臺的十倍。我們有巨大的機會降低現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施的能耗。”

實現(xiàn)綠色計算的途徑

根據(jù)德勤的研究，AI 在推動邁向氣候中和經(jīng)濟方面具有重大潛力。這種方法通常被稱為“綠色 AI”，旨在通過購買可再生能源、改進硬件設(shè)計等方式來減少 AI 在其整個價值鏈中對環(huán)境的影響。

迄今為止，綠色 AI 主要由行業(yè)領(lǐng)袖主導(dǎo)。以加速計算為例，這種計算方式旨在利用更少的資源完成更多的工作。由于加速計算使用 GPU 等特殊硬件執(zhí)行任務(wù)，因此與使用 CPU 這種一次只能處理一個任務(wù)的通用服務(wù)器相比，其速度更快，能耗更低。

因此加速計算是可持續(xù)計算。

Parker 表示：“加速計算實際上是我們所見過的最節(jié)能的 AI 平臺，它不僅適用于 AI，也適用于許多其他計算應(yīng)用?！?/p>

他表示：“過去幾年，加速計算的能效趨勢顯示，其能耗已降低至原來的十萬分之一。在過去兩年中，我們的 AI 推理效率提高了二十五倍，這意味著在相同計算工作負載下，能耗比原來減少了 96%?！?/p>

降低各行各業(yè)的能耗

NVIDIA Blackwell 和 Hopper 架構(gòu)等創(chuàng)新技術(shù)的每一代產(chǎn)品都大幅提高了能效。NVIDIA Blackwell 在大語言模型方面的能效提高了二十五倍，而 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 在復(fù)雜工作負載方面的能效是 CPU 的二十倍。

Parker 表示：“AI 還有望大大提高其他行業(yè)的能效?！苯鹑诜?wù)公司 Murex 借助 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片將能耗降低至原來的四分之一，同時性能提升至原來的七倍。

Parker 還表示：“制造業(yè)如果使用 AI 和數(shù)字孿生幫助優(yōu)化制造流程，能源需求能減少約 30%?！?/p>

例如，制造企業(yè)緯創(chuàng)使用數(shù)字孿生和 NVIDIA Omniverse（一個用于開發(fā)工業(yè)數(shù)字化和物理 AI 模擬 OpenUSD 應(yīng)用的平臺）提高了能效，該公司每年的用電量減少了 12 萬千瓦時，碳排放量減少了 6 萬千克。

能源管理工具

德勤報告指出，AI 有助于優(yōu)化資源利用和減少排放，在能源管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。這意味著 AI 不僅可以減少自身的碳足跡，還有望減少各個行業(yè)對環(huán)境的影響。

AI 正在與數(shù)字孿生相結(jié)合，通過提高太陽能和風能等可再生能源的可靠性來改變能源管理系統(tǒng)。AI 還被用于優(yōu)化設(shè)施布局、監(jiān)控設(shè)備、穩(wěn)定電網(wǎng)和預(yù)測氣候模式，以此幫助全球減少碳排放。

COP29 上的討論強調(diào)了使用可再生能源為 AI 基礎(chǔ)設(shè)施供電以及制定道德準則的重要性。各行各業(yè)在創(chuàng)新時應(yīng)以環(huán)境為本，才能利用 AI 創(chuàng)建一個更加可持續(xù)的世界。