【導讀】

一篇關于AI助手發展展望的文章

移動互聯網的入口分散化

目前各個APP負責完成特定的服務和信息提供，因此經常會出現在日常使用時，一件完整的事情，卻需要人為主動去各隔裂的系統中獲取信息并下達指令，以一種低效的方式來完成。比如一個工作的約見，需要以下的操作：

如上所示，一個連貫場景的會面，其信息散落在不同的APP。在進行不同階段的操作時，操作繁瑣不連貫、安排不及時、記錄不準確等情況，導致未能提供便利的體驗。

但是，目前的智能助手由于受使用場景的覆蓋不足、智能化協助不高等因素制約，更多時候是以一個好玩的小工具出現，未能起到真正的助手作用，離成為流量入口還有較遠的距離。

移動互聯網/物聯網、云計算及人工智能的發展，將催生智能的AI助手

制約移動互聯網的應用為使用者提供穿透場景的服務，主要是因為以下因素的限制：

1.APP間的交互未形成規范和標準，因此相互之間的配合存在困難，隨著移動互聯網日漸成熟，將在平臺性應用的推動下慢慢完善，比如微信的小程序，釘釘的企業應用平臺

2.隱私保護需要針對全場景托管帶來的中心化，進行相應的規劃。近期，以微信為代表的整合了個人財務、社交、生活服務等綜合性應用，將會引導用戶接受并習慣數據的中心化托付。但未來仍需把握各服務APP間數據交換的邊界，使用者隱私的合理保護需要更好的技術手段

3.智能化水平的約束。在語音解析、知識運算、自學習和周邊信息整合加工等方面的能力，需要更好地發展來匹配進行智能化安排的要求

隨著運算能力和技術能力繼續以摩爾定律的速度發展，以上的障礙在可預見的將來將會被解決，屆時，將會產生具備以下能力的智能化虛擬助手，為人們的生活工作提供貼身到位的服務:

身份代入：統一使用者在各APP的認證和登錄，并最后發展成使用者的個人在網絡世界的投射，應用于社交和其它虛擬場景中

信息處理：用戶可以按自己意愿授權其獲得APP的信息并進行響應

事務提醒：安排日歷類事務，環境參數可作為觸發的條件，并能引導登錄至其它APP進行處理

智能安排：基于用戶設定的場景，通過網絡獲取的周邊環境數據，結合使用者的偏好進行事務安排，協調已授權的APP進行協作完成特定的綜合性任務

記錄學習：記錄相關活動產生的結果數據，支持跨APP的事務引導和協調。在用戶同意情況下，記錄行為數據，修正偏好設置并用于自學習

社交及分享：通過各自的AI助手進行交流，并將信息在社交平臺發布

后面將概要說明以上各個功能。

成為身份識別及應用入口

微信登錄/微博登錄已行之有年，將來要做的，是往前的更進一步，發展成將來統一的身份識別。

投射出已授權應用的狀態：

未完成事項提示

理財/還款 變動提示

游戲的進度/角色狀況

已關注商品的優惠情況

各閱讀書目進度/更新提醒

流媒體觀看斷點畫面…

在統一展示的界面，可快速進入相關應用并定位到列示的狀態中，繼續未完成的事情。

以及，作為使用者的分身，代入虛擬現實、增強現實、基于地圖應用的社交、第二人生等應用中。比如AI助手間可相互通信，實現溝通和社交，以下是一個場景例子：

尋人：選定好友/具備特征失聯朋友，通過AI助手發布自己在其一定地理范圍/時間段里，可被邀約；也可主動響應其它AI助手已發布的邀約,自己符合條件的邀約。

事項的安排，可以不再只是鬧鐘提醒，而是有相關性的協助

現在基本上所有的帶有事務協助類的應用，對于任務事項的協助基本就是設置一個鬧鐘。而對于使用者，真正到位的協助是，集合主流的APP應用，進行智能化的安排，比如：

對于不需要線下進行復雜活動就能完成的、基本通過線上溝通交流的事項，用戶省心的體驗，是把準備工作完成后，由一個智能助手協助把事情做完后返回結果。因此需要智能助手能夠：

授權獲得應用的好友信息

設定響應的信息內容

與日歷引擎掛鉤，自動觸發

經實名授權并在安全環境下，完成預定的動作，比如：自動還款、自動預訂、新股搶籌、郵件發送等

能夠實現以上的協助，才是一個智能化的助手，一個我們能類比現實助理的人工智能。

比如，有人說在移動互聯網時代，無法掌握手機技能的老人家，是最大的弱勢群體。街邊等過了一撥撥去接滴滴訂單的出租車，無法搶票而去求黃牛幫忙買車票等，就是他們無奈的寫照。但是如果有了足夠聰明的智能助手，晚輩幫他們做了初始的設置之后，可能情況就不一樣，可能以下的場景會是他們所樂見的：

智能化的協助，需要能基于場景進行安排

智能助手需要內置場景化應答，基于常用生活場景的大概率事項順序，進行提前安排設置，由AI結合具體發生時的環境參數，按設定的不同動作組合來進行響應。

比如，對于一個假期出游的協助，需要基于端到端的關聯場景進行響應，從而實現智能化的安排。首先在確定一個假期并做提前安排時，支持一連串的溝通、預訂和提醒事項的進行：

與工作伙伴/家人日歷同步

提醒確定安排目的地

跳轉至設定的APP，并引導至行程安排確定頁

自動記錄已訂行程，增至日歷事項及后續安排列表

同步知會共行人員行程安排

設置證照票據列表備忘

完成了前期的設置之后，是在旅途中協助進行相關的安排：

根據路況/航班狀況提醒出發并發起叫車服務

證照票據攜帶提醒

喚醒導航/航班值機

值機柜臺/登機口提醒

值機時點提醒

起飛后自動下單接機叫車

記錄雙地時間/時差

使館信息/保險信息推送

喚醒導航到賓館…

在旅途的過程中，隨時記錄各種活動內容和相片等信息，事后可進行記錄分享結算等操作：

1.預設的前往醫院的復診，內置了預約、資料準備(病歷、檢查報告等)、通勤幾個事項。

2.預設的規避限行場景，在特定的時間，接近特點的區限，則觸發將進入無法退出的限行區域。因此上一個場景在產生作用，并在通勤階段時，規避限行的場景也同時產生作用。

綜合性的場景復合，才能為用戶提供合理的建議和協助

被授權接收多種信息來源，形成自動化的場景驅動

智能助手可被允許按提前設計好的步驟調用APP，根據獲得數據，結合行為數據，環境變化作智能應答/安排，比如：

重要郵件跟蹤：設定發件人/關鍵字后，一收到相應郵件，發送已設定的自動應答內容，或是緊急提醒

邀約管理：在郵件、短信、即時通信收到邀約時間地點，列入提醒列表。能匹配到已安排約見事項的，立即搜索相應出行類訂單，提醒進行更改

行程管理：在郵件、短信、即時通信收到出行類訂單信息，根據是否為新行程，從而新增/更新出行的安排，包括出行提醒的時間，以及判斷后續航段、酒店訂單是否受影響而給出提醒

結合了各種通知的智能助手，才能變得耳聰目明，及時響應。但同時會帶來用戶對于隱私的擔憂。合理的應對方法是，只讀取并分析對于進行場景輔助有關系的信息，并堅決保存在本地。

3.學習能力：對用戶使用習慣、興趣取向、口音的適應和學習；對于大樣本量交互過程中，獲得良好反饋的應對選擇進行記憶，對于上下文關系的語義和命令要求進行更好的解析應答等

足夠聰明的智能助手，需要能讀懂你用詞及語氣里的情緒波動；能夠在你的可裝戴設備記錄你連續幾天加班后剛入眠時把背單詞的鬧鐘提醒給設置無效。

目前尚沒有發展出具別以上概念的智能助手

現在的流行的智能助手、超級APP和平臺化工具，他們本身為用戶提供了必要的服務，從而廣受歡迎并取得很大的成功。但通過一個智能助手來喚醒、登錄并按命領完成任務的解決方案，目前仍未有與之方向完全一致的應用。以下是對各流行應用的對比情況：

相信未來終將出現智能化的助手，來有效地服務于人們的工作和生活，并最終成為網絡世界的入口和化身。

我們理解，未來的一個貼身的助手，將采用智能化的方式，服務于我們工作生活的方方面面：

貼身：圍繞著使用人的生活/工作需求，進行預備/提醒/應答

安排：按照場景發展狀況，喚醒相應APP并交換現場信息

記錄：記錄事項安排的完成情況，支持分享/推動下一任務/偏好修正

智能：根據偏好/狀態/供應情況，做出建議及推薦

入口：通過可擴展的場景，持續擴大支持事務；通過開放的接口，連接更多的應用

最后，形成可跨越多種智能設備的AI助手，并一直伴隨著用戶

隨著技術的不斷發展，萬物互聯和更多的智能終端進入人們的生活，智能助手將在多種終端上，分身無數地多場合提供服務

適用多種設備：以云端同步方法，支持車載/PAD/移動電話/移動電腦等多設備統一使用

支持多種平臺：云端的現場數據，可以供多操作系統(IOS，Unix, Windows，Android等)下的智能助手共用

消除超級應用的威脅：作為身份識別以及AI助手，定位于與實體個體的唯一關聯，并且與其它應用協作，取得其它超級應用無法取代的作用

跨越技術的更替：貼身助手持繼進行智能進化，關注的是用戶的工作生活，未來技術革命的發生，相關的數據和服務仍需要在新的平臺上實現