隨著人工智能（AI）技術的發展，作為目前出貨量最大、普及度最廣的個人移動智能終端，眾多的AI應用也早已開始進入到智能手機當中。而目前智能手機上的大多數的AI應用都還是基于云端來實現，相對于云端AI來說，直接在智能手機端進行AI計算擁有低延時、低功耗、低帶寬需求、有利于用戶隱私保護等多方面的優勢。這也使得智能手機芯片廠商開始紛紛推出集成AI內核的手機處理器。比如去年華為發布的麒麟970、蘋果的A11 Bionic等。

隨后發布的高通驍龍845雖然并沒有獨立的AI內核，而是繼續通過現有的CPU/GPU/DSP來加強對于人工智能的支持，但是高通仍強調驍龍845已經是其第三代AI處理器了。今年2月，Arm也首次發布了針對人工智能的Arm IP套件，其中就包括兩款AI處理器IP。顯然，支持AI已經成為了智能手機芯片的一大趨勢。

繼在今年的CES上推出NeuroPilot人工智能平臺之后，3月14日下午，聯發科在北京召開主題為“曦力P60 AI你的手機”的新品發布會，正式發布了旗下首款12nm工藝、基于NeuroPilot平臺、集成了多核AI處理器的SoC——曦力P60。下面芯智訊就來為大家詳細介紹下這款芯片。

首次加入四顆高性能大核：CPU性能大幅增強

此前聯發科的P系列芯片的CPU一直都是采用ARM的小核心，比如P20、P23、P30的CPU都是基于Arm的A53八核架構，所以在CPU性能上P系列與之前的X系列一直存在著一定的差距。

而此次的Helio P60則首次采用了A73四核+A53四核的big-LITTLE八核架構，雖然大小核的主頻都是2GHz，但是得益于四顆A73大核的加入，使得Helio P60的CPU性能得到了大幅的提升。而聯發科之所以為Helio P60加入四顆A73大核，主要是為了應對大型游戲對于性能的需求。誰叫《王者榮耀》以及各類“吃雞”手游這么火！

根據聯發科給出的數據顯示，在Geekbench跑分當中，Helio P60的單核得分為1524，多核得分則是5871。

▲左側為華為麒麟970跑分，右側為驍龍835的跑分

從上面的數據不難看出，Helio P60的這個CPU跑分成績與麒麟970和驍龍835這兩款旗艦級芯片相比，單核性能低了20%多一點，多核性能只略低了13%左右。需要注意的是，Helio P60為了整體的效能表現，A73大核的主頻控制在了2GHz，而麒麟970的A73大核主頻拉到了2.4GHz，驍龍835的大核主頻也達到了2.45GHz。所以，總的來說，Helio P60的成績還是不錯的。

Mali G72三核+騰訊優化，游戲性能表現值得期待

在GPU方面，HelioP60也有不小的提升。之前Helio P30采用的是Mali-G71 MP2，主頻900MHz，而此次HelioP60則采用了Mali-G72 MP3，主頻800MHz。雖然主頻有所降低，但是采用了更新一代的GPU，并且核心數也由原來的雙核增加為了三核。可惜的是，聯發科在發布會上并未給出HelioP60相比Helio P30在GPU性能上具體有多大的提升。

不過，根據此前Arm的資料顯示，Mali-G72相比Mali-G71，性能提升了40%，能效提升了25%，更重要的是機器學習效率也提升了17%。也就是說，HelioP60在GPU性能上相比Helio P30應該至少要提升了40%左右。

當然，與驍龍835、麒麟970等旗艦芯片相比，Helio P60在GPU參數上還是很弱，比如麒麟970的GPU雖然也采用的是Mali-G72，但是其核心數上達到了Helio P60的四倍。

我們都知道，GPU的性能對于游戲來說非常的重要。而在騰訊的《王者榮耀》、《刺激戰場》、網易的《荒野行動》等眾多手游火爆的當下，手機的游戲性能也成為了眾多用戶關注的重點。那么為何Helio P60的GPU參數并沒有進行大幅度的提升呢？

聯發科無線通訊事業部總經理李宗霖表示：“聯發科一直追求的是性能和功耗的平衡，在我們看來，GPU的性能夠用，能夠滿足絕大多數用戶的需求即可，并不一定非要把GPU跑分拉到那么高，關鍵還是用戶體驗。所以我們也聯合騰訊成立了創新實驗室，來針對性的做了下一系列的優化。我們有信心把游戲體驗做好。”

今年3月初的時候，聯發科就和騰訊游戲共同宣布，雙方將成立聯合創新實驗室，“圍繞手機游戲及其他互娛產品的開發與優化達成戰略合作，共同探索AI在終端側的應用”。我們都知道，在手游市場，騰訊確實占據了很大的市場份額，目前火爆的《王者榮耀》、《刺激戰場》都是出自于騰訊游戲。相信在聯發科與騰訊游戲的聯合優化下，Helio P60的游戲表現應該值得期待。

臺積電12nm工藝，功耗大幅降低

談完了CPU/GPU性能，接下來我們再來看看Helio P60的功耗表現。

作為全球首款采用臺積電12nm工藝的芯片，曦力P60自然也是吸引了不少業內人士的目光。實際上，臺積電的12nm并不是真正意義上的12nm工藝，而是其原有的16nm工藝的第四代縮微改良版本，當然某些指標上應該是接近了12nm。

根據聯發科公布的數據顯示，與16nm的Helio P30相比，12nm的Helio P60在高負荷應用上的功耗降低了25%，整體功耗下降了12%。需要注意的是，Helio P60還首次加入了四個性能核心——A73，所以如果是在同等制程工藝下，Helio P60的功耗應該是要超過Helio P30的。顯然臺積電12nm工藝的功耗確實要顯著優于之前的16nm工藝。

從聯發科給出的溫控對比數據顯示，同樣在玩同一款大型游戲15分鐘之后，搭載12nm Helio P60芯片的手機的表面溫度與搭載10nm競品芯片的手機相同，都只上升了6.2℃，與搭載14nm競品芯片的手機相比更是低了4.5℃。

而在播放同樣的4K視頻15分鐘之后，搭載12nm Helio P60芯片的手機的表面溫度與搭載10nm競品芯片的手機基本相同，都只有34℃左右，與搭載14nm競品芯片的手機相比更是低了8.1℃。

顯然，得益于臺積電12nm工藝的加持，Helio P60在功耗和溫控上的表現確實非常出色。

最大亮點：多核AI處理器+三核ISP

作為聯發科首款集成了AI核心的SoC，Helio P60主打的多核AI處理器自然是其一大亮點，可以支持人臉識別、人臉檢測、語音識別等眾多個性化AI應用。

我們都知道目前不論是麒麟970還是蘋果的A11，其內部都只有一個NPU內核來做AI加速。而Helio P60則配備了兩個APU（AI處理器：Artificial intelligence Processing Unit）。

雖然在單純的算力上，Helio P60的APU可能與麒麟970、蘋果A11當中的NPU會存在一些差距，但是聯發科的多核APU架構也有著一定優勢，特別是在多線程同時并行進行AI計算時。

比如在拍照方面，得益于Helio P60的多核APU架構，使得它可以很好的支持更高比特、高動態范圍的RAW格式的拍攝。而這個過程是需要將三張10bit的RAW格式的照片合成，形成一張具有更高動態范圍的RAW原圖，然后通過ISP來輸出最佳優化的具有高動態范圍的照片，而從拍照到照片輸出，這是一個需要在很短時間內完成的事情，顯然這對于運算量有著很大的要求，如果沒有硬件來做加速，那么只能是犧牲畫質。而Helio P60的多核APU架構則可以實現多線程并行加速，從而在極短的時間內實現。

特別是對于現在不少廠商都主打的AI拍攝，如果要實現RAW HDR的效果，通常需要通過人臉識別——畫面分割——背景虛化——RAW HDR拍攝——多幀合成等多個步驟來實現，這其中的運算量非常的龐大。

單獨的以其中的AI人臉識別這一個步驟為例，首先要精準的識別人臉，即便是在側臉、背光、臉部部分被遮擋的情況下，然后進行自動對焦、自動曝光、自動白平衡，這些都是需要根據被拍攝主角進行優化，得到最佳的效果。顯然，這一個步驟就需要進行大量的AI運算，更何況后面還有多個步驟。

如果只是通過一顆DSP或者運算力不夠強大的NPU來進行，就會顯得比較的慢，非常影響用戶體驗。而Helio P60的多核APU架構可以實現并行加速，一顆APU進行人臉偵測——畫面分割——背景虛化加速，另一顆APU進行RAW HDR拍攝——多幀合成加速，從而實現整個過程的進一步加速，提升用戶的體驗。

在現場，聯發科還演示了一個DEMO，用以彰顯Helio P60的APU在實時背景虛化方面的表現。

可以看到，被攝物體即便是在快速移動時，Helio P60也可以實現實時的背景虛化，而競品則出現了滯后的情況。

另外Helio P60的一大亮點就是配備了三核的ISP，最高可支持3200萬像素攝像，或者2400萬像素+1600萬像素雙攝。此前的Helio P30只有雙核ISP，這樣使得Helio P60的性能有了很大的提升，再加上雙核APU的加持，使得Helio P60在相機硬件性能上提升了2倍，同時功耗還更低。

雖然此次聯發科并未公布其APU的性能參數，不夠據其公布的資料顯示，其APU相比CPU在Inception V3運算上要快35%，在Mobilenet 1.0運算上要快46%。在功耗能效比上，其APU達到了CPU的11倍。

另外根據聯發科在現場展示的視頻顯示，Helio P60在做物體識別時，其APU的計算效率要比單純依靠GPU來做運算快85%左右（GPU比CPU快56%左右）。

打造開放的AI生態圈：合作伙伴紛紛點贊

需要注意的是，Helio P60并不只是通過其APU來做AI運算。之前我們提到Helio P60是基于聯發科的NeuroPilot 人工智能平臺。這個平臺通過整合聯發科的SoC當中的CPU、GPU、APU及軟件（如NeuroPilot SDK），來形成一個完整的人工智能解決方案。也就是說，Helio P60的CPU、GPU、APU都會參與到AI運算當中。

也就是說，NeuroPilot AI平臺采取的是異構計算的形式，會根據不同的場景和實際需求來合理分配SoC當中的資源來做AI運算，這樣更加的靈活，更加的高效，并且對于各類APP應用也有很好的兼容性，方便調用。

此外，NeuroPilot平臺有完整的API支持，可同時支持高中低階API，可以兼顧到客戶可移植性跟客制化的需求。比如，對于一些需要High level的API framework支持的APP，NeuroPilot支持了市場上現有的眾多AI架構，包括Google的TensorFlow、Caffe、Caffe2、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。這也使得開發者能夠輕松基于NeuroPilot這個開放的平臺來做AI應用開發/移植，幫助開發者充分調用聯發科的硬件來支持。

在此次發布會上，聯發科還請來了騰訊（安全團隊和天天P圖團隊）、商湯科技、曠視科技、虹軟等多家人工智能領域的領軍企業前來站臺。這幾家廠商都與聯發科進行了深度合作，基于Helio P60進行了深度優化。

騰訊安全團隊自主研發的TRP-AI反病毒引擎，首次引入基于APP行為特征的動態檢測，結合AI深度學習，對新病毒和變種病毒有更強的泛化檢測能力，能夠及時發現未知病毒、變異病毒，及時發現病毒惡意代碼云控加載，更為智能地保護用戶手機安全。騰訊安全反詐騙實驗室總監王佳斌表示：“新一代AI反病毒引擎能打破傳統殺毒困境，帶給手機用戶更完善和及時的保護；聯發科技Helio P60平臺提供強大的AI硬件與技術支持，為我們的AI算法及服務提供了堅實的基礎。”

騰訊天天P圖技術總監傅斌則表示，天天P圖基于聯發科的NeuroPilot的神經網絡優化相對于CPU實現了性能提升42%，綜合能耗降低了74%。

作為目前占據了90%智能手機美顏算法市場的隱形冠軍，虹軟表示，基于Helio P60的人工智能平臺，對于虹軟的單攝的Bokeh效果，性能提升了30%，虛化效果進一步增強，功耗也降低了20%。同時虹軟還強調聯發科的NeuroPilot平臺極大的簡化了他們的AI應用開發。

曠視科技副總裁謝憶楠表示：在很短的開發時間內，曠視科技已經在聯發科技Helio P60平臺上開發出包含安全人臉識別解鎖、先進影像處理、單鏡頭背景虛化、智能手勢識別等兼具實用性和趣味性的AI相關應用。得益于Helio P60的APU的支持，使得曠視的3D人像光效、3D虛擬形象產品實現了20%的速度提升，同時功耗還下降了50%。

商湯科技產品總監王子彬表示：“隨著用戶對影像技術的要求不斷提升，我們需要更加優秀的處理器提供強大的運算能力。在Helio P60高性能支持下，商湯的AI人臉解鎖方案大約100毫秒即可完成整個解鎖算法的pipeline，而且使用者在整個解鎖過程不會有絲毫感覺。此外，商湯的單目虛化方案，不僅支持在動態場景下，對人像實時分割與虛化預覽模式，而且支持快速、精準的虛化拍照模式，能實現人像清晰、背景虛化的效果。”

“Helio P60融合了來自騰訊、商湯、虹軟、曠視等多家人工智能廠商的方案，在手機安全、拍照、人臉辨識等方面均做到了業界先進水平。”聯發科無線通訊事業部總經理李宗霖非常自豪的說到。同時，他也在會上強調：“我們的NeuroPilot平臺可以說是目前最開放的Edge AI平臺，我們不打算做封閉的，因為這樣可以更有效的利用硬件資源。聯發科致力于開發友善、完備與開放的AI生態圈，讓我們的伙伴、廠商級消費者能夠更早、更方便、更輕松的體驗人工智能。”

其他

其他參數方面，Helio P60還支持LPDDR3/LPDDR4，支持1080P 30fps H.264/265解碼，1080P 30fps H.264編碼，支持20：9全面屏。

美中不足的是，Helio P60在基帶方面仍只支持Cat.7，2×CA，顯然，這比起高通、華為的中高端芯片確實是要差了很多。

全力押寶AI，聯發科能否重回巔峰？

由于“Cat.7事件”的影響以及高通驍龍6xx系列的強勢沖擊，自2016年下半年開始，聯發科的眾多合作伙伴紛紛轉投高通，再加上10nm的Helio X30過于激進，遭遇市場冷遇，使得聯發科進一步承壓，營收、利潤、市場份額均出現了大幅下滑。直到去年下半年，支持Cat.7的Helio P30/P23推出后，重新被幾家大客戶所采用，聯發科才開始擺脫“泥潭”，止住跌勢。

不過目前聯發科的形勢依然不容樂觀。根據此前Digitimes的報道，2018年2月，聯發科實現營收127.1億新臺幣（約合27億元），環比下滑24.5%，同比下滑25%。報道稱，這是聯發科近3年以來最低的一次月度營收。由此，聯發科在2018年前兩月累計實現295.4億新臺幣收入，同比減少16.2%。不過，這里需要注意的是，造成聯發科2月營收大幅下滑的一個因素可能是受到了春節的影響。

在這種情況下，聯發科確實非常需要一款爆款的主力產品來爭奪市場，鼓舞士氣。顯然，HelioP60能否獲得成功，對于聯發科來說是至關重要，而這一次將寶全押在了AI上。多核的APU架構成為了HelioP60的最大賣點。

我們都知道，在手機CPU的發展進程中，聯發科扮演了一個很重要的角色，它敏銳的捕捉到了用戶對于多核的需求，特別是在四核往八核的發展過程中，聯發科更是一馬當先引領市場，八核很快被廠商和用戶廣泛接受。不過可惜的是，當手機CPU發展到八核之后，用戶對于更多的核心數不再感冒，這也使得聯發科后續的十核芯片遭到了冷遇。這一次，聯發科再推多核APU的概念，不知能否再次被市場所接受。

對于多核APU是否會成為市場的新趨勢這個問題，李宗霖向芯智訊給出了非常肯定的回答。“多核APU架構非常的必要，比如在直播時，AI可以在做虛化同時做美顏，這可以極大提升用戶的體驗。”李宗霖補充道。

我們都知道在聯發科之前，華為、蘋果都推出了集成AI核心的處理器，雖然他們的AI核心并不是多核架構，但是他們的算力應該是更強。不過，目前他們的AI處理器都只用于自己高端旗艦機上，同時他們的AI架構也并沒有聯發科這么開放，這也使得開發者難以在短時間內針對其平臺推出相應的能夠充分發揮其AI內核能力的AI應用。

需要指出的是，Helio P60中搭載的APU實際是基于聯發科此前的VPU模塊的升級，變得更適合進行神經網絡計算。與之類似的是，高通的神經網絡引擎主要是通過其DSP來做AI運算，同時，在高通的神經網絡引擎調配下，其CPU/GPU也會參與AI運算，并且高通的神經網絡引擎也支持眾多的開源的神經網絡計算框架，這與聯發科的NeuroPilot平臺非常類似。

雖然高通的AI引擎之前只存在于旗艦機的驍龍800系列產品當中，但是今年2月底，高通在MWC上推出的全新的驍龍700系列移動平臺則加入驍龍800系列的人工智能引擎。官方的數據顯示，與驍龍660相比，驍龍700系列的AI性能提升了2倍，效能提升了30%。顯然，今年驍龍700系列將成為Helio P60強有力的競爭對手。

不過，對于HelioP60未來的市場表現，李宗霖還是非常的有信心：“HelioP60是聯發科今年最重要的一個中高端平臺，它將顛覆中高端智能手機對于性能、拍照、AI的需求，以合理的價格將高端旗艦手機才有的功能帶給更多消費者，將徹底改變消費者對于智能手機的期待。目前客戶對于HelioP60的反饋是超乎預期的好。3-4月份將會有多款Helio P60手機新品上市（傳聞OPPO R15將會首發）。”