人類未來(lái)十年或者說(shuō)二十年最賺錢的行業(yè)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，人工智能。

為什么ICT公司估值高，因?yàn)槿藗兛吹氖穷A(yù)期，看的是未來(lái)。

全球市值最高的公司，前七位都已經(jīng)被ICT公司占據(jù)：蘋果，谷歌，微軟，亞馬遜，F(xiàn)acebook，騰訊和阿里。

全球七強(qiáng)里面，六家是做軟件和服務(wù)的，只有蘋果做硬件，實(shí)際上，蘋果也是軟件公司，軟件的價(jià)值已經(jīng)大大高于硬件的價(jià)值，這是一個(gè)趨勢(shì)。注意這不是說(shuō)硬件不重要。

當(dāng)然問題來(lái)了，全球市值20強(qiáng)，第8-20位的13家公司都是干啥的呢？

有7家是金融機(jī)構(gòu)（銀行，投行，VISA支付），

另外還有1家能源公司愛克森美孚，1家零售沃爾瑪,1家醫(yī)療產(chǎn)業(yè)公司強(qiáng)生，1家日化產(chǎn)品公司寶潔。剩下的2家也是ICT公司，只不過是提供硬件服務(wù)的，三星+臺(tái)積電。

市值代表了對(duì)未來(lái)發(fā)展的預(yù)期，我們可以很清楚的看到，全球市值20強(qiáng)，除去金融和零售，單看科技公司的話，12家公司有9家是ICT產(chǎn)業(yè)公司。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)我們已經(jīng)非常熟悉了，我們玩的手機(jī)在線游戲，直播，社交，移動(dòng)支付，手機(jī)購(gòu)物都是基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)。

大數(shù)據(jù)，云計(jì)算和人工智能三者有啥區(qū)別呢？

簡(jiǎn)單的說(shuō)，云計(jì)算一般用于數(shù)據(jù)中心，可以看成是基礎(chǔ)設(shè)施以及基于需求對(duì)設(shè)施資源分配，沒有云就沒有對(duì)大數(shù)據(jù)的匯總和存儲(chǔ)，所以云計(jì)算和大數(shù)據(jù)總是在一起。云計(jì)算可以對(duì)幾十萬(wàn)臺(tái)甚至上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器的存儲(chǔ)和計(jì)算資源根據(jù)用戶需求進(jìn)行協(xié)調(diào)和調(diào)用。

百度，微軟，谷歌，亞馬遜，阿里的云計(jì)算中心，都有幾十萬(wàn)臺(tái)甚至上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器，根據(jù)用戶不同的需求進(jìn)行資源調(diào)用和管理。

人工智能可以看成是算法。

我們可以用一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明，

你的大腦就是一個(gè)擁有數(shù)十億神經(jīng)觸突的云計(jì)算中心，能夠存儲(chǔ)和分配資源。

而你的意識(shí)就是人工智能，能夠聽懂語(yǔ)言說(shuō)的是什么，能夠識(shí)別圖像是什么東西，比方說(shuō)把你看到的圖像和你大腦存儲(chǔ)里的圖像比對(duì)，識(shí)別出這是一條狗，這就是人工智能。

但是你的意識(shí)并不會(huì)去決定幾十億個(gè)神經(jīng)觸突中哪些參與此次計(jì)算，那是你的大腦自主完成的。

當(dāng)然，這只是一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋扔鳎瑢?shí)際上，

云計(jì)算和人工智能的邊界是模糊的，很難嚴(yán)格區(qū)分。

也可以這樣說(shuō)，云計(jì)算必然會(huì)用到人工智能，但是人工智能卻不只是應(yīng)用于云計(jì)算。

人工智能將會(huì)廣泛的應(yīng)用于各行各業(yè)。

自動(dòng)駕駛汽車，智能手機(jī)（比如人臉識(shí)別），機(jī)器人，甚至一個(gè)攝像頭都可以應(yīng)用人工智能。

2017年底在烏鎮(zhèn)舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)，如果看嘉賓們的發(fā)言，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)共同點(diǎn)：所有的公司大佬，所有的行業(yè)專家都在談?wù)撊斯ぶ悄堋?/p>

本文看看全球人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況，目前來(lái)說(shuō)，這個(gè)產(chǎn)業(yè)還處于初期發(fā)展階段。

但是非常明顯的是，目前人工智能處于中美領(lǐng)跑世界的階段，處于遙遙領(lǐng)先的地位。

當(dāng)然這個(gè)領(lǐng)跑，主要是中國(guó)跟著美國(guó)跑，美國(guó)是領(lǐng)跑者，中國(guó)是跟跑者。

至于其他國(guó)家，大多處于重在參與的階段。

1：人工智能產(chǎn)業(yè)初創(chuàng)公司的數(shù)量

根據(jù)Venture Scanner 的數(shù)據(jù)，截至2017 年6 月底，全球?qū)I(yè)從事人工智能的

初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542 家。中美兩國(guó)在這一新興產(chǎn)業(yè)中居于明顯的領(lǐng)先位置，占據(jù)全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)總數(shù)的三分之二，遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家，構(gòu)成人工智能產(chǎn)業(yè)的第一集團(tuán)軍。

這個(gè)統(tǒng)計(jì)里面，美國(guó)大約1100家左右，中國(guó)大約600家左右，其他國(guó)家的總和大約800多家。

中國(guó)除了BAT三巨頭+華為在做人工智能，

另外有語(yǔ)音識(shí)別最為知名的科大訊飛，

從科大訊飛近10年?duì)I業(yè)收入來(lái)看，2016年的營(yíng)業(yè)收入33.2億是2008年2.58億人民幣的近乎13倍，總體營(yíng)收增長(zhǎng)較快。

由于科大訊飛與BAT三巨頭巨大的體量差距，必然面臨三巨頭的強(qiáng)烈競(jìng)爭(zhēng)，從數(shù)據(jù)來(lái)看，科大訊飛在孤注一擲的壯大自己，目前科大訊飛的體量只有阿里和騰訊的五十分之一，只有百度的二十分之一不到。

2017年科大訊飛前三季度管理費(fèi)用達(dá)到8.15億元，同比增長(zhǎng)60.57%，超過2016年全年管理費(fèi)用的7.29億元。

什么是管理費(fèi)用呢，管理人員的工資，員工的社保支出，對(duì)客戶的業(yè)務(wù)招待費(fèi)，差旅費(fèi)用等，這說(shuō)明科大訊飛在不斷加大業(yè)務(wù)拓展和市場(chǎng)開拓力度。

訊飛的研發(fā)投入2017年前三季度約為5.11億元，同比增長(zhǎng)55.85%，占營(yíng)業(yè)收入比例高達(dá)1%以上，研發(fā)投入高速增長(zhǎng)保證企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

到2017年，科大訊飛營(yíng)收增長(zhǎng)由2016年前三季度27.90%上升到2017年前三季度的58.16%，三個(gè)季度總營(yíng)收達(dá)到33.87億元，超過了2016年全年的33.2億元。

但是同時(shí)，由于研發(fā)投入，管理費(fèi)用，銷售費(fèi)用等的大幅上升，

2017年前三季度凈利潤(rùn)由2016年同期約2.78億元降為1.69億元，降幅達(dá)39.45%。

科大訊飛最大的風(fēng)險(xiǎn)就是遭到BAT的巨頭碾壓，其必須迅速的壯大自己的體量，當(dāng)然科大訊飛并不孤單，背后還有當(dāng)?shù)卣闹С趾脱a(bǔ)貼，爭(zhēng)分奪秒不計(jì)利潤(rùn)的擴(kuò)大營(yíng)收，才能在巨頭市場(chǎng)中生存。

像國(guó)內(nèi)AI最強(qiáng)的百度，2016年研發(fā)總費(fèi)用為101.5億人民幣，占總營(yíng)收同樣高達(dá)14.3%，這個(gè)研發(fā)費(fèi)用就是科大訊飛營(yíng)收的三倍了。

其他初創(chuàng)公司還有近幾年來(lái)涌現(xiàn)的中科寒武紀(jì)、格靈深瞳、依圖、智齒客服、深鑒科技、碳云智能、出門問問、商湯科技、達(dá)闥科技、地平線等一大批初創(chuàng)型人工智能企業(yè)，

在智能芯片、計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、智能生活解決方案和醫(yī)療基因等領(lǐng)域形成了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并在各自領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)領(lǐng)先度或市場(chǎng)占有率上領(lǐng)先。

目前在中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域?yàn)椋?/p>

計(jì)算機(jī)視覺與圖像，有146家公司；智能機(jī)器人，有125 家公司；自然語(yǔ)言處理，有92 家公司。

請(qǐng)注意機(jī)器人排在第二位，以后機(jī)器人的發(fā)展趨勢(shì)會(huì)和手機(jī)一樣，手機(jī)硬件當(dāng)然會(huì)很賺錢，但是做手機(jī)軟件，例如微信，支付寶什么的，總的趨勢(shì)會(huì)比硬件還要賺錢。

請(qǐng)注意，中美以外，只有英國(guó)還算有點(diǎn)規(guī)模，實(shí)際上，在過去五年英國(guó)誕生了不少人工智能初創(chuàng)企業(yè)，但是由于英國(guó)缺乏巨頭科技公司，因此這類初創(chuàng)企業(yè)大量被美國(guó)科技巨頭收購(gòu)。

我們?cè)僖淮螐?qiáng)調(diào)，一個(gè)國(guó)家必須要有巨頭公司，一個(gè)產(chǎn)業(yè)必須要有龍頭企業(yè)，都是些小而散的企業(yè)，產(chǎn)業(yè)肯定發(fā)展不起來(lái)，和國(guó)外巨頭競(jìng)爭(zhēng)就是被碾壓的命運(yùn)，英國(guó)就是典型。

以英國(guó)的人工智能公司為例，紛紛被國(guó)外巨頭收購(gòu)：

2011 年，惠普以104 億美元收購(gòu)擅長(zhǎng)語(yǔ)義處理的英國(guó)公司Autonomy。

2013 年，亞馬遜用2600萬(wàn)美元收購(gòu)英國(guó)語(yǔ)音搜索公司TrueKnowledge。

2014 年，谷歌以約4 億英鎊的價(jià)格收購(gòu)把DarkBlue Labs、Vision Factory 兩家專精深度學(xué)習(xí)的英國(guó)公司收入麾下。

2017年初，微軟以2.5億美元價(jià)格收購(gòu)英國(guó)企業(yè)SwiftKey。

2017年6 月份，Twitter 宣布以1.5 億美元收購(gòu)倫敦的機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺處理技術(shù)開發(fā)商MagicPony。

2017年底，三星公司投資人工智能芯片公司Graphcore。

除了人工智能公司以外，英國(guó)還有一些明星科技公司，例如我們熟知的ARM公司被日本軟銀收購(gòu)，再比如蘋果公司移動(dòng)GPU的芯片供應(yīng)商imagination公司2017年被中國(guó)資本收購(gòu)。

除了Venture scanner的數(shù)據(jù)，我們?cè)倏纯打v訊研究院進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)，截止到2017年6月全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量分布，全球總共2617家，美國(guó)1078家，占全球41%，

中國(guó)592家，占全球23%，其他國(guó)家486家。

也就是說(shuō)，中國(guó)人工智能初創(chuàng)公司的數(shù)量超過了除了美國(guó)以外的全世界總和。

2：人工智能企業(yè)融資情況

美國(guó)在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)明顯，既是目前全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國(guó)家，也是

全球人工智能領(lǐng)域投融資最活躍的國(guó)家。過去一年在有記錄的創(chuàng)投記錄中，融資金額超過全

球其他所有國(guó)家的總和

其次，中國(guó)融資規(guī)模呈爆炸型劇增態(tài)勢(shì)，據(jù)IT 桔子數(shù)據(jù)顯示，截止至2017 年6 月，我國(guó)創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)共發(fā)生767 項(xiàng)針對(duì)人工智能的投資案例。

從投資金額來(lái)看，2014-2016 年，年均漲幅在80% 左右，呈現(xiàn)了瘋狂的漲幅，

其中不完全統(tǒng)計(jì)，2017 上半年產(chǎn)生的融資已經(jīng)超過150 億元，累積融資額攀升到635 億元，占據(jù)全球融資總額的33.18%。

如果我們看下從1999年-2017年上半年，數(shù)據(jù)來(lái)自騰訊研究院，

全球各國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)融資情況，注意是18年的累計(jì)融資金額，美國(guó)人工智能融資金額為978 億元人民幣，占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%；超過全球其他國(guó)家總和。

中國(guó)人工智能融資金額為635 億元，占據(jù)全球33.18%，超過除美國(guó)外其他國(guó)家總和。

其他國(guó)家合計(jì)301億人民幣，全球占15.73%。

從融資情況看，中國(guó)投資者在應(yīng)用層關(guān)注的更多。

中國(guó)人工智能企業(yè)中，融資占比排名前

三的領(lǐng)域?yàn)椋河?jì)算機(jī)視覺與圖像，融資額為143 億元，占23%；自然語(yǔ)言處理，融資額為122 億元，占19%；自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛，融資額為107 億元，占18%。

我們看到，中國(guó)的自動(dòng)駕駛/ 輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多（只有31 家），但融資額卻排名第三，表明中國(guó)投資者非常看好這一領(lǐng)域。

再一次強(qiáng)調(diào)，視覺和圖像識(shí)別，自然語(yǔ)言處理和自動(dòng)駕駛?cè)?xiàng)目前最火熱。

另外一個(gè)現(xiàn)象非常明顯：

我國(guó)以前是資本短缺，人力富余，因此資本很貴，人力很便宜，當(dāng)年我國(guó)各個(gè)地方政府近乎跪舔式吸引外資，就是體現(xiàn)了資本的極度短缺，和對(duì)資本的渴望。

而今天，我國(guó)正在逐漸走向資本富余甚至過剩的年代，而隨著生育率的下降人力在逐漸走向短缺。資本富余表現(xiàn)也非常簡(jiǎn)單，

大量的創(chuàng)業(yè)公司和初創(chuàng)公司都能獲得各種各樣的融資，國(guó)內(nèi)各種投資資本和投資人越來(lái)越多。

從長(zhǎng)期看，涌入人工智能的投資額會(huì)越來(lái)越大。

而人力走向短缺，也非常簡(jiǎn)單，你有沒有發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在人工越來(lái)越貴了，比方說(shuō)，你家里換個(gè)水管，你的門換個(gè)鎖，你找人安裝一個(gè)家具，收費(fèi)都不便宜。

我在深圳找人上門安個(gè)床，150元；找人上門安個(gè)衣柜，180元；

鑰匙忘帶了樓下找人開個(gè)鎖，50元……

以后學(xué)會(huì)一門藍(lán)領(lǐng)手藝，也一樣可以獲得不錯(cuò)的收入。

3：人工智能論文數(shù)量

日本經(jīng)濟(jì)新聞和學(xué)術(shù)出版巨頭愛思唯爾（Elsevier，位于荷蘭阿姆斯特丹）共同分析了全球有關(guān)人工智能（AI）的論文的動(dòng)向，主要是各國(guó)研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)關(guān)于人工智能的論文被引用的次數(shù)。

統(tǒng)計(jì)時(shí)間段為2012-2016年，在排名世界前100位的機(jī)構(gòu)，

美國(guó)有30家總數(shù)排名第一，

中國(guó)有15家排名第二，

日本只有東京大學(xué)1家入圍，排在世界第64位。

如果看全球前十的機(jī)構(gòu)，美國(guó)有5家，中國(guó)有2家，其中中科院排名世界第三。

法國(guó)，新加坡加拿大各有一家。

另外一個(gè)數(shù)據(jù)，日本文部科學(xué)省統(tǒng)計(jì)調(diào)查了AI研究領(lǐng)域有權(quán)威的3個(gè)國(guó)際會(huì)議。參加這些會(huì)議之前都有專家審查，獲得通過的還不到3成，只有水平高的成果能發(fā)表。以2010～2015年舉行的會(huì)議為對(duì)象，按照發(fā)表者、所屬機(jī)構(gòu)和國(guó)籍等進(jìn)行了分類。

從最具權(quán)威的美國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的國(guó)際會(huì)議來(lái)看，最近3年來(lái)，美國(guó)和中國(guó)的發(fā)表成果出現(xiàn)激增。2015年美國(guó)的大學(xué)和企業(yè)的發(fā)表達(dá)到326項(xiàng)（48.4％），比例最高，其次中國(guó)為138項(xiàng)（20.5％）。兩國(guó)占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項(xiàng)（3％）

另外我們從AAAI會(huì)議的論文數(shù)量也可以看出來(lái)，

AAAI 成立于 1979 年，名為“人工智能促進(jìn)協(xié)會(huì)” （Associationfor the Advancement of Artificial Intelligence ），是全球人工智能頂尖會(huì)議之一。

2016年，當(dāng)AAAI宣布2017年的年會(huì)將于1月末在新奧爾良舉行時(shí)，由于日期跟中國(guó)春節(jié)撞車。因此AAAI不得不因此改期。

“沒人會(huì)把AAAI安排在圣誕節(jié)。”AAAI現(xiàn)任主席蘇巴勞?卡姆巴哈帕蒂（SubbaraoKambhampati）說(shuō)，“我們幾乎立即改變計(jì)劃，將會(huì)議往后挪了一個(gè)星期”

2017 第31屆AAAI年會(huì)最終改到2017年2月4日舊金山舉行，

卡姆巴哈帕蒂說(shuō)，他最初在國(guó)際人工智能會(huì)議上看到中國(guó)研究人員時(shí)，他們通常都來(lái)自清華大學(xué)和北京大學(xué)。但他現(xiàn)在已經(jīng)看到來(lái)自中國(guó)各地的研究人員發(fā)表的論文，而不僅限于最頂尖的高校。

2016年，AAAI全世界評(píng)選了6位Fellow，三位都是華人，特別是南京大學(xué)的周志華教授，是完完全全在中國(guó)大陸成長(zhǎng)起來(lái)的學(xué)者，周志華現(xiàn)在是南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任

根據(jù)周志華發(fā)布的統(tǒng)計(jì)結(jié)果：

2017年 AAAI 2017 共收到 2590 篇投稿，錄用 638 篇，錄用率為 24.6%。

其中中國(guó)投稿785.4篇，錄用172.4篇，錄用率21.95%；

美國(guó)投稿776.4篇，錄用189.9篇，錄用率24.46%

有些論文是合著，所以會(huì)有小數(shù)點(diǎn)。

在投稿數(shù)上，中美占了60.3%，在錄用數(shù)上，中美占了56.8%。

周志華教授在2017年AAAI年會(huì)上當(dāng)選 2019 年 AAAI的程序委員會(huì)主席。這在 AAAI 歷史上尚屬首次，充分表明了中國(guó) AI 影響力。

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系2017年有5篇論文被AAAI收錄，北大，復(fù)旦，浙大也均有論文收錄，值得一提的是，除了中國(guó)的高校有大量論文被錄用之外，中國(guó)的科技公司也有不少論文被AAAI收錄.

百度，騰訊，華為，360，今日頭條，攜程，iPIN公司等都有論文被收錄。

其中百度有兩篇，包括一篇如何對(duì)人力資源實(shí)現(xiàn)人工智能化的管理。

有意思的是攜程也有一篇論文被會(huì)議收錄，一家旅游網(wǎng)站居然也有人工智能研究團(tuán)隊(duì)，該文章基于攜程自主研發(fā)的通用化推薦系統(tǒng)寫成，攜程團(tuán)隊(duì)稱系統(tǒng)采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)編碼技術(shù)，有效地提升了用戶的出行體驗(yàn)。

華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的李航團(tuán)隊(duì)的論文，是關(guān)于端到端神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT）的論文。

360 首席科學(xué)家顏水成教授的團(tuán)隊(duì)今年也有論文入選AAAI 2017，主要是多路徑圖像處理。

在AAAI的All in Pratice這個(gè)環(huán)節(jié)，主要是講人工智能成功的產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐，

此次被邀請(qǐng)發(fā)表演講的有百度副總裁王海峰，其他演講公司有谷歌，F(xiàn)acebook，亞馬遜，Uber和紐約大學(xué)，Quora公司。

所有的演講公司都來(lái)自中美。

百度前首席科學(xué)家，人工智能大佬吳恩達(dá)在2017 AAAI年會(huì)上接受記者采訪時(shí)說(shuō)，隨著科學(xué)研究的逐步成熟，中國(guó)人工智能也自成一派。

他還記得，在2016年12月參加了巴塞羅那的國(guó)際會(huì)議NIPS后，立刻就出現(xiàn)了一些相關(guān)的中文報(bào)道。但他卻沒有看到英文信息。語(yǔ)言問題造成了一種不對(duì)稱的現(xiàn)狀：中國(guó)研究人員往往使用英文，所以他們可以接觸到所有用英文呈現(xiàn)的成果。但英文研究人員卻不太可能接觸到中文人工智能領(lǐng)域的成果。中國(guó)人工智能的發(fā)展竟然開始出現(xiàn)了中文信息霸權(quán)的趨勢(shì)。

中國(guó)人工智能的機(jī)遇與問題

從前面的數(shù)據(jù)，我們可以很明顯的看出，不管是論文數(shù)量，產(chǎn)業(yè)公司數(shù)量，融資金額，中國(guó)和美國(guó)都穩(wěn)穩(wěn)的領(lǐng)跑，但是這不代表不存在問題。

第一個(gè)問題是和美國(guó)的技術(shù)差距。

不管是AAAI還是其他國(guó)際頂級(jí)人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議，盡管我國(guó)入選論文不斷增多，但是最佳論文總體還是比較少，以AAAI為例，我國(guó)只有在2012年由浙江大學(xué)團(tuán)隊(duì)獲得最佳論文。

國(guó)家千人計(jì)劃專家、前微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張崢評(píng)論說(shuō)“

我個(gè)人一直認(rèn)為中美差距在加大，不是我們走得慢，而是別人跑得快，我紐大的同事Cho剛剛寫完一篇非常好的學(xué)術(shù)長(zhǎng)文，對(duì)深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理子領(lǐng)域做了總結(jié)和展望。能進(jìn)入這樣的review可以認(rèn)為是真正有影響力的：在120篇文章中，來(lái)自大陸地區(qū)只有10篇（華為實(shí)驗(yàn)室3，百度實(shí)驗(yàn)室2，北大2，中科院、清華、哈工大各1），就是說(shuō)不到10%。視覺、智能等分領(lǐng)域的情況不會(huì)差太多。饒毅曾把［李］開復(fù)和我拉一起說(shuō)過這事，我們都同意中國(guó)落地會(huì)更快，但核心技術(shù)缺乏實(shí)力和后勁。”

人工智能主要分為技術(shù)層、應(yīng)用層和基礎(chǔ)層。

技術(shù)層包括人工智能通用技術(shù)平臺(tái)（例如計(jì)算機(jī)視覺與圖像、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別），

例如百度發(fā)布的阿波羅自動(dòng)駕駛平臺(tái)。

應(yīng)用層包括人工智能行業(yè)應(yīng)用方案、消費(fèi)類終端或服務(wù)等。

基礎(chǔ)層包括人工智能芯片、算法和數(shù)據(jù)。

相比美國(guó)的全產(chǎn)業(yè)布局特征，中國(guó)主要集中在應(yīng)用側(cè)，另外在技術(shù)層和基礎(chǔ)層只是局部有所突破。

第二個(gè)問題是人才的缺乏

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)極其需要人才，

據(jù)騰訊研究院的報(bào)告，中國(guó)近600家人工智能初創(chuàng)公司中約有近4萬(wàn)名員工。

且中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層，而美國(guó)主要集中在基礎(chǔ)層和技術(shù)層。中國(guó)的基礎(chǔ)層人才太薄弱，

中國(guó)的很多高校在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)并沒有人工智能專業(yè)，而在人工智能的誕生地美國(guó)，基本上

大的院校都有人工智能專業(yè)和研究方向。以美國(guó)卡梅隆大學(xué)為例，設(shè)有專門的機(jī)器人研究所，

其中光教授就有100 多位，

當(dāng)然中國(guó)蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)也讓企業(yè)界成為人工智能人才培訓(xùn)集中地，

除了初創(chuàng)公司的4萬(wàn)名員工外，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)界人工智能人才主要在BAT為首的企業(yè)和華為，

其中百度在人工智能方面是中國(guó)最大的人才集中地。

據(jù)人才大數(shù)據(jù)研究院2017 年4 月發(fā)布的《BAT人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示，在人工智能人才儲(chǔ)備上，百度處于領(lǐng)銜的地位，數(shù)量多于騰訊和阿里。

百度目前在國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)軍地位，

非常有意思的是，我在騰訊發(fā)布的《2017互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新白皮書》發(fā)現(xiàn)了這樣一句話，

也是騰訊對(duì)BAT三家人工智能人才現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)：

“百度正在扮演人工智能國(guó)內(nèi)人才“黃埔軍校”角色”

“阿里偏向高薪引才”

而騰訊對(duì)自己的評(píng)價(jià)是“穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)崿F(xiàn)人才高效產(chǎn)出比”

對(duì)于中國(guó)的年輕學(xué)生來(lái)說(shuō)，人才的緊缺同時(shí)也意味著機(jī)遇，好好投身人工智能領(lǐng)域搞研發(fā)，畢業(yè)幾年內(nèi)年薪30萬(wàn)以上非常容易。

當(dāng)然，在人工智能領(lǐng)域，對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)更多的是機(jī)遇。

首先是人工智能已經(jīng)上升為中國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略，

2017 年7 月，國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，從國(guó)家層面對(duì)人工智能進(jìn)行系統(tǒng)布局，

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》確立了“三步走”目標(biāo)：

到2020 年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步；

到2025 年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破、技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平；

到2030 年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心和世界科技強(qiáng)國(guó)。

到2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬(wàn)億元。

應(yīng)該說(shuō)，在中國(guó)這么多發(fā)展規(guī)劃里面，人工智能的規(guī)劃是罕見的非常霸氣和自信，國(guó)務(wù)院很清楚目前人工智能就是中美競(jìng)爭(zhēng)，其他國(guó)家基本只能重在參與。

用直白的話來(lái)說(shuō)，

第一步到2020年是要所有領(lǐng)域緊跟美國(guó)，美國(guó)有的我也有，只是落后而已。

第二步到2025年和美國(guó)互有領(lǐng)先

第三步是到2030年總體要領(lǐng)先美國(guó)，容忍局部落后美國(guó)

第二個(gè)是中國(guó)壓倒性的規(guī)模優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在逐漸形成。

人工智能的發(fā)展的發(fā)動(dòng)機(jī)，其實(shí)就是兩個(gè)，資金和人才。

雖然這兩項(xiàng)目前美國(guó)都領(lǐng)先中國(guó)，但是對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō)，由于中國(guó)龐大的人口規(guī)模和海量的理工科畢業(yè)生，不缺乏高智商的人力資源，只要給予合適的產(chǎn)業(yè)環(huán)境，他們能迅速的在實(shí)際研發(fā)中成長(zhǎng)成為人才。

中國(guó)龐大的規(guī)模，為中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了巨大的源動(dòng)力，

截至2017年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.51億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為54.3%，較2016年底提升1.1個(gè)百分點(diǎn)

截至2017 年6 月末，中國(guó)移動(dòng)寬帶用戶（即3G 和4G 用戶）總數(shù)達(dá)到10.4 億戶，4G 用戶總數(shù)達(dá)到8.88 億戶，占移動(dòng)電話用戶的65.1%。其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)7.24 億，網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例高達(dá)96.3%，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)居于絕對(duì)主導(dǎo)地位。

海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶帶來(lái)了龐大的市場(chǎng)，

2017年6月，中國(guó)有6.25億人上網(wǎng)看新聞，5.14億人在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，5.11億人使用網(wǎng)絡(luò)支付，4.22億人玩網(wǎng)絡(luò)游戲，3.53億人看網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，5.65億人看網(wǎng)絡(luò)視頻，5.24億人聽網(wǎng)絡(luò)音樂。

這種4-6億人體量的用戶，超過了美國(guó)人口，和歐洲人口總量差不多，而且還在進(jìn)一步增長(zhǎng)。這讓中國(guó)人工智能公司擁有巨大的市場(chǎng)，每一項(xiàng)技術(shù)投向市場(chǎng)，得到的回報(bào)都會(huì)比小市場(chǎng)要高的多。

普華永道對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是這樣預(yù)測(cè)的，

到2030年，

中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為7萬(wàn)億美元，世界第一；

美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3.7萬(wàn)億美元，世界第二；

歐洲人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2.5萬(wàn)億美元，世界第三。

也就是說(shuō)，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)比美國(guó)+歐洲之和更大，

規(guī)模優(yōu)勢(shì)會(huì)給自己帶來(lái)巨大的價(jià)值，同樣是一項(xiàng)技術(shù)，在中國(guó)應(yīng)用會(huì)讓企業(yè)賺到更多的錢，反過來(lái)刺激企業(yè)進(jìn)一步加大研發(fā)力度，形成正向循環(huán)。

在中美以外的其他國(guó)家，除了英國(guó)的高校和初創(chuàng)公司還具備較強(qiáng)實(shí)力以外，

總體都已經(jīng)大大落后。

隔壁日本企業(yè)整體上在人工智能領(lǐng)域進(jìn)展相對(duì)較慢。主要因?yàn)槿毡酒髽I(yè)重視硬件、輕視軟件的傳統(tǒng)，導(dǎo)致業(yè)界對(duì)人工智能的重視不夠。

即便是目前人工智能持續(xù)火爆的情況下，日本學(xué)界和工業(yè)界仍然持續(xù)有對(duì)人工智能的質(zhì)疑聲音。認(rèn)為這不是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，日本在內(nèi)部仍然沒有完全統(tǒng)一認(rèn)識(shí)。

2008~2013年，來(lái)自日本的人工智能領(lǐng)域科研論文只占全球人工智能論文總數(shù)的2%，遠(yuǎn)少于美國(guó)和中國(guó)。

除了論文以外，日本方面在人工智能初創(chuàng)企業(yè)方面完全落后，獨(dú)角獸數(shù)量只有一家。

2017年12月，美國(guó)CBInsights統(tǒng)計(jì)，日本估值超過10億美元的“獨(dú)角獸企業(yè)”初創(chuàng)公司只有Mercari一家，該企業(yè)還是個(gè)做二手電商交易平臺(tái)為主，并非人工智能科技企業(yè)。

日本經(jīng)濟(jì)新聞以日本國(guó)內(nèi)企業(yè)為對(duì)象實(shí)施的“NEXT獨(dú)角獸企業(yè)調(diào)查”顯示，

只有人工智能（AI）企業(yè)Preferred Networks的估值（推算值）也超過2300億日元，這也是日本唯一一家估值超過10億美元的人工智能初創(chuàng)企業(yè)。

2017年12月7日電 日本汽車公司本田與中國(guó)人工智能企業(yè)商湯科技今日聯(lián)合宣布：兩家公司簽訂長(zhǎng)期合作協(xié)定，共同研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。其中本田提供車輛控制技術(shù)系統(tǒng)，商湯科技提供視覺演算法和開發(fā)平臺(tái)，共同研發(fā)適合乘用車場(chǎng)景的L4級(jí)自動(dòng)駕駛方案。此外，本田未來(lái)還將與商湯科技在機(jī)器人方面展開合作。

什么是L4自動(dòng)駕駛呢？

美國(guó)高速路安全管理局將汽車的自動(dòng)駕駛分為五個(gè)級(jí)別：駕駛支援（L1）、部分自動(dòng)化（L2）、有條件自動(dòng)化（L3）、高度自動(dòng)化（L4）、完全自動(dòng)化（L5）。

到了L4級(jí)，根據(jù)系統(tǒng)要求，駕駛者不必對(duì)所有的系統(tǒng)請(qǐng)求作出應(yīng)答，包括限定道路和環(huán)境條件等，而L5級(jí)則代表了完全自動(dòng)化駕駛，是人們理想中的無(wú)人駕駛狀態(tài)。

簡(jiǎn)單的說(shuō)，L3是人機(jī)共駕的過程，要求駕駛員可以撒手，但又要隨時(shí)準(zhǔn)備接管.

L4則已經(jīng)可以撒手不管了，要求對(duì)環(huán)境識(shí)別率達(dá)到幾乎100%，同時(shí)又要有極高的安全能力防止黑客入侵。

業(yè)界普遍認(rèn)為，L4水平的自動(dòng)駕駛要想能在所有的道路上行駛，2030年也不一定能實(shí)現(xiàn)。

在這起合作中，中國(guó)公司事實(shí)上是作為平臺(tái)和算法的技術(shù)輸出方，

而本田提供的汽車控制系統(tǒng)還說(shuō)屬于汽車技術(shù)的范圍，事實(shí)上本田的自動(dòng)駕駛汽車的核心人工智能技術(shù)全部由商湯科技提供。實(shí)際上，此次與本田的合作，商湯不僅提供視覺演算法和平臺(tái)，還提供用于自動(dòng)駕駛的芯片和嵌入式系統(tǒng)。

本田未選擇自主研發(fā)是有原因的，自動(dòng)駕駛對(duì)演算法及開發(fā)平臺(tái)提出了嚴(yán)苛的要求，技術(shù)攻關(guān)難度極高，包括谷歌、蘋果、特斯拉等在內(nèi)的國(guó)際科技巨頭均進(jìn)行了持久的投入。

實(shí)際上，就連大眾，現(xiàn)代這樣的世界前五的汽車公司都選擇和硅谷的人工智能初創(chuàng)公司Aurora進(jìn)行聯(lián)合研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。

Aurora于2016年成立，創(chuàng)始人包括機(jī)器人專家Drew Bagnell、前谷歌員工Chris Urmson和前特斯拉員工Sterling Anderson。

注意谷歌員工Chris Urmson這個(gè)名字，他曾經(jīng)是滴滴硅谷研究中心的員工，滴滴目前在美國(guó)建立了研究所，開始無(wú)人駕駛研究。

大眾準(zhǔn)備把和Aurora聯(lián)合研發(fā)的自動(dòng)駕駛技術(shù)融合到整個(gè)大眾品牌和不同產(chǎn)品中，包括通勤車、貨車，自動(dòng)駕駛卡車等。

對(duì)韓國(guó)現(xiàn)代汽車來(lái)說(shuō)，這也是首次和其他公司進(jìn)行自動(dòng)駕駛的技術(shù)合作。傳統(tǒng)上，韓國(guó)汽車制造商一直堅(jiān)持自主研發(fā)，而非合作的策略。然而也選擇和硅谷科技公司合作，這也充分說(shuō)明自動(dòng)駕駛技術(shù)的難度。

韓國(guó)和德國(guó)汽車企業(yè)和美國(guó)人工智能公司合作，日本汽車企業(yè)和中國(guó)人工智能公司合作，體現(xiàn)了美國(guó)和中國(guó)在人工智能方面的領(lǐng)先地位。

說(shuō)起商湯科技，2017年7月，商湯科技以4.1億美元的B輪融資，創(chuàng)下當(dāng)時(shí)全球人工智能領(lǐng)域單筆最高融資紀(jì)錄，躋身AI獨(dú)角獸行列；

2017年12月，阿里巴巴向其投資15億元；

商湯科技成立于2014年10月15日，創(chuàng)始人為湯曉鷗，

湯曉鷗博士畢業(yè)于麻省理工，是中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、香港中文大學(xué)教授2016年，湯曉鷗的中科院和香港中文大學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室入選NVIDIA評(píng)出的全球人工智能的十大先鋒實(shí)驗(yàn)室，成為亞洲區(qū)唯一入選的實(shí)驗(yàn)室。

湯曉鷗團(tuán)隊(duì)也是人臉識(shí)別準(zhǔn)確率世界記錄保持者，

2014年初，F(xiàn)acebook發(fā)布了DeepFace算法，達(dá)到接近于人眼識(shí)別能力（97.53%)的97.35%，引起了世界轟動(dòng)。

2014年3月，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)發(fā)布GaussianFace人臉識(shí)別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫(kù)上準(zhǔn)確率達(dá)98.52%，在全球首次突破人眼識(shí)別能力。

2014年6月起，湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室開始發(fā)表的DeepID系列算法，逐步將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.55%，開啟了整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)落地的時(shí)代，令我國(guó)在該領(lǐng)域躍居世界領(lǐng)先地位。

2017年9月20日，新加坡總理參觀商湯科技，專門參觀體驗(yàn)其人臉識(shí)別技術(shù)；

2017年 11月28日，華為在榮耀V10發(fā)布會(huì)上展示了自主研發(fā)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，該項(xiàng)技術(shù)就是由商湯科技提供；

目前商湯科技已經(jīng)發(fā)展到了1500人，除了人臉識(shí)別外，也進(jìn)軍汽車自動(dòng)駕駛。

汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)被認(rèn)為是目前人工智能項(xiàng)目中復(fù)雜度和技術(shù)要求最高的項(xiàng)目，對(duì)技術(shù)的要求相當(dāng)嚴(yán)苛。

英特爾中國(guó)研究院首席工程師吳甘沙曾撰文，人工智能系統(tǒng)算法太復(fù)雜，一臺(tái)奔馳S級(jí)轎車的代碼行數(shù)，是一架波音787夢(mèng)想客機(jī)代碼行數(shù)的16倍，它要處理的環(huán)境要比天上復(fù)雜很多。

你在道路上會(huì)遇到從飆車黨，到快遞員，到闖紅燈小電動(dòng)，到碰瓷老頭，亂跑的小孩，橫穿馬路的行人，鐵道路口，損壞的紅綠燈，指揮你行進(jìn)的交警，石頭障礙物，甚至牛羊擋路，倒下的樹木等各種復(fù)雜情況，每一種情況都有巨大的代碼量

本田在其對(duì)外的稿件中指出，商湯科技在運(yùn)用深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)進(jìn)行圖像識(shí)別、特別是移動(dòng)物體識(shí)別方面擁有先進(jìn)技術(shù)，在全球享有很高評(píng)價(jià)。

我一直認(rèn)為，全球所有的汽車公司，由于其技術(shù)實(shí)力和研發(fā)架構(gòu)都集中于硬件，因此在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，除了并不是傳統(tǒng)廠家的特斯拉以外，都沒有通過自主研發(fā)成功的基因，那些凡是說(shuō)要完全自主研發(fā)自動(dòng)駕駛的汽車公司，除非從架構(gòu)到業(yè)務(wù)上做出顛覆性的改變，否則很難成功。自動(dòng)駕駛等級(jí)從L1到L5，越往上越難。他們必須以各種方式和人工智能公司合作才有機(jī)會(huì)做出具有競(jìng)爭(zhēng)力的自動(dòng)駕駛車型。

世界第一大汽車公司豐田公司，開發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)一樣要和美國(guó)大學(xué)合作，其無(wú)人駕駛研究中心設(shè)在美國(guó)硅谷，在美國(guó)進(jìn)行研發(fā)，同時(shí)積極收購(gòu)各種人工智能初創(chuàng)公司。

大眾，現(xiàn)代和本田都選擇和人工智能公司合作研發(fā)，而不是自主研發(fā)，是有道理的。不要說(shuō)復(fù)雜的自動(dòng)駕駛，就連做智能手機(jī)的華為，盡管本身也具備較強(qiáng)的人工智能實(shí)力，在其智能手機(jī)上一樣要和商湯科技，寒武紀(jì)等初創(chuàng)公司合作。

我?guī)啄昵霸?jīng)在央視報(bào)道上，看到一汽就開發(fā)了無(wú)人駕駛汽車，而且還上路了，當(dāng)時(shí)想，無(wú)人駕駛不是非常復(fù)雜的技術(shù)嗎，中美那么多人工智能公司在做，而且從阿里到三星，一大票科技公司都在投資自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司，怎么一汽都做出來(lái)了？

實(shí)際上，不只是一汽，國(guó)內(nèi)很多汽車公司，全球很多汽車公司都開發(fā)了自動(dòng)駕駛汽車，但是基本上仍然是L2級(jí)別（部分自動(dòng)化）為主，離真正的無(wú)人駕駛差的很遠(yuǎn)。

中國(guó)在整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)，不僅已經(jīng)形成了BAT三巨頭，而且華為正成為人工智能第四巨頭，其人工智能開發(fā)圍繞手機(jī)進(jìn)行。

中國(guó)巨頭在部分技術(shù)上已經(jīng)不輸給美國(guó)同行，

2017年10月，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)表“China's AI Awakening”（中國(guó)人工智能崛起）時(shí)就提到，“2016年，微軟發(fā)布“比人類表現(xiàn)更好”的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，只有很少有西方記者意識(shí)到，百度早在一年前就已經(jīng)做到了。”

同時(shí)在四大巨頭之外，還形成了商湯科技，科大訊飛，曠視科技等數(shù)百家新興人工智能公司。

2017年10月，做視覺智能為主曠視科技Face++宣布完成C輪4.6億美金的融資，一舉創(chuàng)造國(guó)際范圍內(nèi)的人工智能領(lǐng)域融資記錄，打破了商湯科技3個(gè)月創(chuàng)造的全球紀(jì)錄。

在人工智能基礎(chǔ)層的芯片領(lǐng)域，也出現(xiàn)了寒武紀(jì)，深鑒科技，地平線三家芯片公司。事實(shí)上，其他如大疆科技，今日頭條也實(shí)際上可以看作是人工智能公司。

對(duì)于人類社會(huì)的未來(lái)幾十年，為什么我一直有兩個(gè)基本的判斷，

1：中美兩國(guó)在經(jīng)濟(jì)總量上不僅是正在，而且未來(lái)將繼續(xù)把其他國(guó)家越甩越遠(yuǎn)，我們從人工智能的發(fā)展就可以看出來(lái)。

當(dāng)一個(gè)物體變的更聰明更智能，那它的價(jià)值就將逐漸的轉(zhuǎn)移到軟件上，

我打一個(gè)不恰當(dāng)?shù)谋壤覀兛梢阅妹總€(gè)月3000元雇一個(gè)人，而只愿意花幾百元買一頭豬，同樣都是動(dòng)物，人是貴在哪里呢，更加智能。

一部功能手機(jī)創(chuàng)造的價(jià)值只有短信，彩信，通話等；而一部智能手機(jī)能創(chuàng)造手機(jī)游戲，移動(dòng)支付和購(gòu)物，實(shí)時(shí)社交等更多的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。

做智能手機(jī)上微信的騰訊，利潤(rùn)率遠(yuǎn)高于中國(guó)做手機(jī)的公司。

人工智能在讓城市里一切物體變得更聰明，這會(huì)導(dǎo)致硬件價(jià)值比例降低，軟件和算法的價(jià)值比例越來(lái)越高，這對(duì)人工智能落后國(guó)家來(lái)說(shuō)，是非常致命的，這意味著他們?cè)谌蛐略霎a(chǎn)值上無(wú)法和中美競(jìng)爭(zhēng)，只能固守硬件的老本。

再一次強(qiáng)調(diào)，這并不是說(shuō)硬件不重要。

2：美國(guó)依然是人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)跑者，

我國(guó)只要跟得緊，跟得上美國(guó)，憑借規(guī)模優(yōu)勢(shì)可以實(shí)現(xiàn)總產(chǎn)值和利潤(rùn)上的趕超，同時(shí)海量資本反哺產(chǎn)業(yè)發(fā)展，最終一定會(huì)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)上的超越。

實(shí)際上，如果我們看阿里和騰訊的凈利潤(rùn)，都已經(jīng)在百億美元級(jí)別，而且增速驚人，在逐漸逼近谷歌，微軟等美國(guó)頂尖ICT公司。

人工智能在技術(shù)和理論上趕超美國(guó)是什么時(shí)間？

我們重溫下國(guó)務(wù)院的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》

到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，

成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心和世界科技強(qiáng)國(guó)。

對(duì)于現(xiàn)在的學(xué)生和剛畢業(yè)的年輕人來(lái)說(shuō)，要賺取高薪成為社會(huì)的高收入者，投身人工智能公司是最簡(jiǎn)單的路徑之一，如果我的讀者中有還未畢業(yè)的學(xué)生，那么加油吧少年！