如今，“智能”社會已步步臨近，社會各界積極勾勒未來圖景，人工智能也逐漸成為世界各國的關注對象。而我國的人工智能發展戰略，也早在兩年前就已提出。

2016年5 月，發改委發布了《“互聯網+ ”人工智能三年行動實施方案》。隨后在2017年的兩會上，“人工智能”第一次被寫進政府工作報告。就在剛剛過去的3月10日，科技部部長萬鋼再次表示，要加快實施人工智能關鍵技術的集成研發。

有人說我國人工智能有較大差距，也有人說我國人工智能將引領世界

據統計，我國在類腦智能、智能信息處理、智能人機交互等方向進行了重點研發布局，共支持項目9項，國撥經費總額達3.9億元。通過重點任務部署，在腦機交互、中文語義信息處理、智能機器人仿生技術等領域取得重要突破。

除技術和國家政策的支持外，國內互聯網科技各種規模的企業也紛紛涉足人工智能領域。在國外知名科技企業如微軟、谷歌、Facebook 等積極布局人工智能領域的同時，國內互聯網BAT三家及其它各個科技公司也爭相切入到人工智能產業，充分展示了大家對于未來市場的共同性的嗅覺。

有一種看法為，盡管如此，我國與國際先進水平相比仍有較大差距。以人工基礎層面的芯片為例，2017年，美國的芯片制造企業英偉達推出了世界首款120萬億次級處理器Volta V100 GPU，可以將機器學習指令傳達的效率從幾周的時間縮短至幾個小時，幫助客戶更加快速地迭代并優化各自產品的上市時間。近兩年，像谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果軟件公司也紛紛發力，這使得美國在全球人工智能基礎層研究地位進一步增強。而這種差距的背后，其實是人才的缺失。

從騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》中，也可以看出中美企業人數分布的巨大差異。報告顯示，截至2017年6月，美國共有1078家人工智能企業，員工數量為78700名；中國有592家人工智能企業，員工數量為39200名，約為美國的50%。分領域來看，在處理器/芯片領域，美國員工人數是中國的13.8倍。中國在技術層領域的企業人數也遠遠落后于美國，僅在智能機器人領域人才稍多。

中國高校在很長時間內并沒有人工智能專業，而美國作為人工智能概念的誕生地，各大院校都有人工智能專業和研究方向。根據美國國家科技委員會的人工智能全球大學排名，前20名中有16所是美國大學，這些大學源源不斷地向科技企業輸送人才。

但也有一種看法是，中國將引領智能未來。

目前，中國正在快速追趕美國人工智能人才的培養步伐。從論文發表數量來看，華人作者的領先優勢日益明顯。在深度學習領域，中國的論文數量從2014年開始超越美國。人才培養才是人工智能發展的關鍵，只有做到人才培養與重點項目相結合，才能真正實現核心人才本土化、核心項目自主化。

從實證角度分析，可以看到中國部分企業已有引領端倪。這是不奇怪的。

在應用層面，我國已經搶占了領先位置

過去的一年中，人工智能迎來了一波史無前例的熱潮，在政策、資本、創業者的狂熱助推下，人工智能不斷在金融、醫療、零售、教育、安防等領域開疆破土，終于迎來了爆發式的全面增長。

目前，人工智能加快走入社會經濟生活。我國在人臉識別、人臉支付、語音識別、智能醫療、智能家居等領域應用發展迅速。例如，百度攜手南航將人臉識別技術落地南陽姜營機場，這是國內啟用的首個人臉識別智能化登機系統；出門問問通過語音識別將用戶聲音轉化為文字，再運用自然語意分析理解用戶行為，給用戶以精準的搜索結果；科大訊飛在《麻省理工科技評論》2017年度全球50大最聰明公司榜單中名列全球第六，其翻譯器克服了方言、俚語和背景雜音，可將漢語精準翻譯成十幾種語言。

在人工智能商業化方面，企業商業化布局全面鋪開，產業鏈創新活躍，創業企業融資額屢創新高。據不完全統計，過去一年，中國人工智能領域融資規模約為26億美元，成為繼美國之后，全球人工智能領域的第二大“吸金”地。

真實的繁榮 or 泡沫破裂前的狂歡？兩者在歷史上兼具，不斷重演

據不完全統計，2017年中國人工智能領域的創業公司投融資事件超200起，總融資金額超40億美元，2018年中國AI的投資和創業公司將會持續增加。2018年互聯網校招已經陸續開展,AI應屆生年薪50萬遭哄搶,其中谷歌中國的人工智能崗位以56萬元的年薪位居第一,緊隨其后的是微軟和谷歌的算法工程師崗位……

面對此景，不禁令人自問：現在的行業盛景到底是真實的繁榮還是泡沫破裂前的狂歡?

李開復是這樣說的:“每個企業家都把公司打包成一個由人工智能驅動的公司,對于投資者來說是很誘人的條件,但我認為今年年底將會出現許多人工智能市場上的經濟泡沫,那些吹牛的AI公司,亂用AI包裝的公司,今年冬天就是他們的冬天。那些真材實料的AI公司,AI的大浪潮才剛剛開始?！?/p>

面對市場的質疑、資本的反饋,剛剛閉幕的“亞布力中國企業家論壇”也對人工智能做出了一些討論。第四范式CEO戴文淵在閉幕式上表示，2018年，整個人工智能行業將面臨“期中考試”，業界對人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要規?；涞?，為社會創造價值。能成功突破工業紅線的人工智能將產生巨大價值，擴散到經濟領域的各個角落。而狹義的單憑AI算法或技術、沒有商業化落地的企業，將無法適應于接下來的行業態勢，可能會在今年看到泡沫的破滅。

人工智能行業已經打響了技術落地行業的最關鍵的戰役，廝殺也從實驗室轉戰到金融、醫療、教育、制作業等各個工業領域。對于人工智能從業者來說，需進一步夯實自身服務的深度與廣度。而對于企業家而言，更加要警惕沒有場景落地和平臺支持的AI“空中樓閣”。

2018的中國人工智能，注定會經歷一段更加深刻長遠的發展中的積累。這個榜，或會在未來有很大變化。

互聯網剛剛起步時，一切與其相關的職能似乎都被認為是高科技，移動時代來臨時情況也一樣，但后來很快就怎么樣了呢，不言自明。不論什么時候，那些成功的企業成功的人，也都還是有那些不言自明的共性。

人工智能只是讓人們做同樣的事情時成本更低，更方便。