干貨集錦——演講篇

根據(jù)第三方調(diào)研和美光的數(shù)據(jù)顯示，2017年的半導(dǎo)體市場同比增長20%，存儲市場增速則達到57%，總規(guī)模達到1,350億美金，是整個半導(dǎo)體市場中是增速最快的一部分。在存儲市場發(fā)展速度上，考慮到技術(shù)演進的趨勢和需求增長，DRAM 的增速在20%左右。NAND的市場增速在40%-45%之間，增長點是來自于數(shù)據(jù)傳輸量和云端本地數(shù)據(jù)存儲量的快速增長。

宏觀市場的規(guī)模也在不斷擴大，2000年前后大部分的增漲來自于PC端，存儲市場的規(guī)模約310億美元；2010年前后達到640億美元，增長主要來自于移動、社交領(lǐng)域；到2017年市場規(guī)模約1250億美元。美光預(yù)測下一個增長點可能來自于大數(shù)據(jù)和人工智能，囊括從終端設(shè)備（汽車、手機、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、消費物聯(lián)網(wǎng)）采集數(shù)據(jù)，在邊緣位置分析數(shù)據(jù)，然后對于所分析數(shù)據(jù)進行傳輸，再存儲到云端或者是企業(yè)端的整個過程。

未來，存儲和內(nèi)存市場將進入非常令人興奮的時代。

在過去，邊緣計算的整個流程是在邊緣設(shè)備上采集數(shù)據(jù)，通過路由器傳輸?shù)椒?wù)器或云端，通過人工智能技術(shù)進行分析或者是對數(shù)據(jù)進行更新，然后把更新數(shù)據(jù)傳回邊緣計算設(shè)備中。現(xiàn)在增加了智能網(wǎng)關(guān)類產(chǎn)品，使很多計算可以在邊緣設(shè)備上直接完成，使得原來涉及整個全網(wǎng)的計算部分轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上計算，平衡網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量過載問題。

從終端收取數(shù)據(jù)并加上邊緣計算和人工智能技術(shù)，提升網(wǎng)絡(luò)效率。

存儲對于邊緣人工智能至關(guān)重要，幫助人工智能在更多領(lǐng)域得到更好地應(yīng)用。在汽車領(lǐng)域，未來車載系統(tǒng)將有更多人工智能技術(shù)融入，包括語音識別、語言處理，通過語音和汽車進行互動，以及手勢識別。存儲還可以應(yīng)用到駕駛員情況檢測，豐富車內(nèi)應(yīng)用等。這些都使得未來幾年的存儲需求呈現(xiàn)大幅度上漲。

在未來，汽車會集中更多的存儲。在自動駕駛領(lǐng)域，存儲的需求來自于很多方面，一方面從傳感器端對信息進行存儲和傳輸，然后傳輸?shù)杰噧?nèi)，最終讓車輛做出決策，這個過程對于存儲和內(nèi)存產(chǎn)品需求都有大幅度上升。第二，車內(nèi)駕駛體驗，包括語音識別、手勢識別、駕駛員監(jiān)控、屏幕分辨率提升和功能提升，都涉及到數(shù)據(jù)存儲的問題。

L1、L2級別的自動駕駛大多數(shù)需求能夠由 LPDDR4 來滿足，而隨著技術(shù)要求越來越高，這個需求未來更多將會由 LPDDR5 和 GDDR6 產(chǎn)品來滿足更高的計算性能。右側(cè)是存儲產(chǎn)品（容量）的需求量情況，e.MMC產(chǎn)品基本上可以滿足8G到64G到128G的容量。未來對于存儲的尤其寫入速率、容量要求和性能的要求越來越高，會從e.MMC轉(zhuǎn)到UFS再轉(zhuǎn)到PCle。

而在安防監(jiān)控領(lǐng)域，隨著監(jiān)控智能化程度也提高，IP監(jiān)控攝像頭擁有更多內(nèi)嵌功能，例如清晰度的提升，識別判斷等。信息在邊緣設(shè)備上進行處理和存儲的功能越來越強，對云端的依賴減緩，邊緣存儲也會成為更加主要的存儲方式，增加安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)Υ鎯Ξa(chǎn)品的需求。在未來，邊緣設(shè)備能力越來越強，使得整個系統(tǒng)更加智能，響應(yīng)速度更快。

2017年，美光科技推出microSD卡，用于數(shù)據(jù)存儲和邊緣設(shè)備存儲領(lǐng)域。作為為安防監(jiān)控領(lǐng)域?qū)ｉT設(shè)計的產(chǎn)品，microSD卡提供128GB和256GB的容量，支持攝像頭每周7天、每天24小時的攝像， 耐用性可以達到3年。

未來會有更多車聯(lián)網(wǎng)、車與基礎(chǔ)設(shè)施和自動駕駛需求，對于產(chǎn)品連接性有更高需求。美光對LPDDR產(chǎn)品進行了優(yōu)化改善，包括使其適應(yīng)5G和LTE等各種最新技術(shù)的需求，實現(xiàn)應(yīng)用在汽車當中的最佳性能，以適應(yīng)ADAS和未來自動駕駛的需求。此外，美光還推出了第四代應(yīng)用在汽車上的e.MMC產(chǎn)品，該產(chǎn)品基于3DNAND技術(shù)打造，能為高性能應(yīng)用提供支持，或者支持大容量應(yīng)用以應(yīng)對不斷增長的ADAS或者車載信息娛樂系統(tǒng)對存儲的需求。

干貨集錦——采訪篇

提問：隨著汽車變得更加智能或者實現(xiàn)全自動駕駛以后，從云端儲存到車內(nèi)儲存或計算，對于美光而言，技術(shù)升級或者是帶寬挑戰(zhàn)的重點體現(xiàn)在什么方面？

Kris Baxter：關(guān)于技術(shù)升級挑戰(zhàn)，深度學習依賴于規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)庫做基礎(chǔ)。將如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)全部存儲在車上不現(xiàn)實，現(xiàn)在從車這一端邊緣設(shè)備上采集一些數(shù)據(jù)，對于某一個車輛來說，他們有一些相應(yīng)計算和深度學習的工作可以依賴于本地環(huán)境來展開。有一個挑戰(zhàn)是現(xiàn)在邊緣計算和集中計算的平衡問題，如何將深度學習合理分配到兩種計算當中，實時決策速度能夠增加到多快，都是所面臨的挑戰(zhàn)。這里面臨的是資源分配、如何取舍的問題。

提問：對 GDDR6 進行優(yōu)化改善后，這一技術(shù)的改善升級主要體現(xiàn)在哪些方面？這一代產(chǎn)品與上一代產(chǎn)品區(qū)別體現(xiàn)在什么地方？有什么特點？

Kris Baxter：GDDR6 是一個全新規(guī)格的產(chǎn)品，最初更多應(yīng)用于游戲和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，而我所提到的優(yōu)化改善后的汽車級 GDDR6 是按照汽車領(lǐng)域的具體應(yīng)用場景和需求來進行開發(fā)，主要滿足汽車對質(zhì)量、可靠性、應(yīng)用溫度的要求，讓這個產(chǎn)品更多專注于汽車應(yīng)用領(lǐng)域，以滿足相關(guān)的應(yīng)用要求。

在優(yōu)化為汽車級 GDDR6 的過程中，美光充分利用其在圖像處理方面的優(yōu)勢，基于這樣的基礎(chǔ)優(yōu)勢來做改善。概括而言就是，利用我們擅長的技術(shù)領(lǐng)域優(yōu)勢，再加上對于應(yīng)用場景深刻認知，帶來 GDDR6 應(yīng)用在汽車領(lǐng)域的大的技術(shù)優(yōu)勢。

提問：工業(yè)4.0的提出使得存儲在工業(yè)設(shè)計當中的運用日益重要，針對工業(yè)自動化和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的設(shè)備，您有什么關(guān)注點？美光科技的存儲產(chǎn)品是如何成為適用于工業(yè)級設(shè)備的佼佼者？

Kris Baxter：工業(yè)自動化和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備具有一些關(guān)鍵特性，一是涉及低功耗處理能力，只有實現(xiàn)高性能、低功耗才可以使得計算能力向邊緣轉(zhuǎn)移，而不是集中進行處理。在如今的工業(yè)革命中，數(shù)據(jù)生成量越來越多。在美光工廠所做的實驗中，我們嘗試以更智能的方式處理數(shù)據(jù)，例如細分數(shù)據(jù)、增加智能網(wǎng)關(guān)，這是工業(yè)4.0中比較重要的特點。另外就是互聯(lián)性本身，為傳感器提供高帶寬連接，讓信息與智能網(wǎng)關(guān)進行連接，而后再回到服務(wù)器中。

第二，美光在工業(yè)領(lǐng)域中能夠成為佼佼者的優(yōu)勢主要來自兩點：首先美光的技術(shù)、規(guī)模和領(lǐng)導(dǎo)者地位可以確保美光開發(fā)領(lǐng)先的解決方案。除去宏觀技術(shù)層面，美光還專注于針對某一個具體應(yīng)用場景的技術(shù)研發(fā)，對于應(yīng)用場景的具體性能參數(shù)，領(lǐng)域的質(zhì)量和可靠性要求都有深入了解。這兩者保證了美光在工業(yè)領(lǐng)域有非常強大競爭優(yōu)勢。

在工業(yè)4.0和智能制造2025的宏觀背景下，人工智能開始在越來越多的領(lǐng)域中嶄露頭角。隨著對服務(wù)器、云端、企業(yè)級應(yīng)用的需求的越來越多以及邊緣設(shè)備智能化的程度的不斷提高，展望未來，美光科技相信，存儲產(chǎn)品將迎來更令人興奮的市場前景！