日前，NVIDIA 發(fā)布了 Quadro 系列和 DGX 系列的新品。公司CEO黃仁勛Quadro GV 100為世界上體積最大的 GPU。

Quadro GV 100 擁有 5120 顆 CUDA 流處理器，640 顆 Tensor 處理器，最高可提供 14.8TFLOPS 的單精度浮點(diǎn)性能， 7.4TFLOPS 雙精度浮點(diǎn)性能；采用 32GB HBM2 顯存，顯存帶寬為 870GB/s；能夠提供 118T 的深度學(xué)習(xí)性能。

DGX-2 是一臺(tái)專門用于人工智能訓(xùn)練和/或推理任務(wù)的桌面計(jì)算機(jī)，是 NVIDIA 的第二代 DGX小型超級(jí)計(jì)算機(jī)，可提供 10 倍于上一代 Nvidia DGX-1 的深度學(xué)習(xí)性能，整體功耗為為 10KW，重 350 磅，售價(jià)僅為 39.9 萬美元（約合 250 萬人民幣）。

此外英偉達(dá)還宣布將把它的開源深度學(xué)習(xí)架構(gòu)（NVDLA）帶到ARM即將推出的項(xiàng)目 Trillium 平臺(tái)上，NVDLA將幫助開發(fā)人員加速推理過程。英偉達(dá)通常依賴于自己的封閉平臺(tái)，不過，要想在移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面發(fā)揮影響，英偉達(dá)有必要和在該領(lǐng)域占主導(dǎo)地位的ARM合作。

NVIDIA是一家人工智能計(jì)算公司 ，創(chuàng)立于 1993 年。1999 年，NVIDIA 發(fā)明了 GPU，這極大地推動(dòng)了 PC 游戲市場(chǎng)的發(fā)展，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)，并徹底改變了并行計(jì)算。

GPU的生產(chǎn)廠商很多，人們熟知的除了NVIDIA，還有AMD、Intel。挖礦大潮時(shí)期，AMD也跟著火了一把，市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)表示，AMD是挖礦大潮中最為受益的芯片廠商。2017年在人工智能市場(chǎng)的推動(dòng)下，處于GPU短板地位的Intel也開始發(fā)力GPU。

AMD是挖礦大潮中最為收益的芯片廠商

AMD成立于1969年,專門為計(jì)算機(jī)、通信和消費(fèi)電子行業(yè)設(shè)計(jì)和制造各種創(chuàng)新的微處理器（CPU、GPU、APU、主板芯片組、電視卡芯片等)，以及提供閃存和低功率處理器解決方案。

2018年3月初，市場(chǎng)調(diào)查公司Jon Peddie Research發(fā)布了最新的芯片產(chǎn)業(yè)報(bào)告，披露上年四季度圖形處理器（GPU）出貨量和各廠商的市占率。AMD在2017年的市場(chǎng)份額有顯著上升，從上年三季度的13%升至14.2%；英特爾和英偉達(dá)則均有下滑。

Jon Peddie還提到，不像AMD或是英偉達(dá)，英特爾的市場(chǎng)份額不太會(huì)受到數(shù)字貨幣的影響，因?yàn)橛⑻貭枌PU或是iGPU集成在臺(tái)式機(jī)或是筆記本電腦中出售，所以數(shù)字貨幣的潮起潮落對(duì)英特爾的GPU銷售影響不大。

出貨量方面，去年全年GPU芯片同比下滑4.8%，臺(tái)式機(jī)芯片下滑2%，筆記本則下滑了7%。但數(shù)字貨幣玩家對(duì)芯片行業(yè)支撐顯著，去年全年，挖礦者貢獻(xiàn)了超過300萬個(gè)獨(dú)立的圖形處理器的銷量，銷量達(dá)到7.76億美元。

AMD四季度的出貨量季環(huán)比增長(zhǎng)8.08%，英特爾下降1.98%，英偉達(dá)的出貨量降幅高達(dá)6%。Jon Peddie稱，AMD是挖礦大潮中最為受益的芯片廠商。AMD是數(shù)字貨幣挖礦主要的芯片設(shè)備，隨著上年四季度數(shù)字貨幣大漲，芯片的需求也得到顯著提升。

上月月底，AMD公布的四季度財(cái)報(bào)顯示，經(jīng)調(diào)整EPS四季度達(dá)0.08美元，超過市場(chǎng)預(yù)期的0.05美元。AMD發(fā)布財(cái)報(bào)前，分析師指出，去年末比特幣等數(shù)字貨幣高漲不但會(huì)促進(jìn)去年四季度AMD的業(yè)績(jī)，對(duì)今年一季度的業(yè)績(jī)指引也會(huì)是利好。

“目前的情況是，挖礦者正在吞噬整個(gè)獨(dú)立顯卡的供應(yīng)，而現(xiàn)在的產(chǎn)量無法跟上龐大的需求。”Jon Peddie提到，挖礦者為GPU銷售作出的貢獻(xiàn)已經(jīng)超過了游戲，雖然游戲是目前GPU銷售最總要的推動(dòng)力。

Intel 進(jìn)軍高端獨(dú)立顯卡

無論是在 PC 端還是數(shù)據(jù)中心，Intel 都是 CPU 市場(chǎng)上毫無爭(zhēng)議的老大；但 Intel 最大的短板在于圖像計(jì)算，也就是 GPU。

其實(shí)，目前 Intel 并非沒有自己的圖像解決方案，但都局限于核芯顯卡，即 Intel HD Graphics 系列。這種核芯顯卡在圖像處理方面的能力比較低，無法與 AMD 和 Nvidia 的獨(dú)立顯卡相提并論，也只能用在一些對(duì)圖像處理要求較低的客戶端設(shè)備中，比如說筆記本。

之前，雷鋒網(wǎng)整理過Intel 核芯顯卡、 AMD 核顯 & 獨(dú)顯以及 Nvidia 獨(dú)顯之間的同期最強(qiáng)圖像處理性能，對(duì)比如下圖所示：

由上圖可知，在圖像處理方面，Intel 的核芯顯卡與 Nvidia 和 AMD 的獨(dú)顯根本就不是一個(gè)級(jí)別的對(duì)手，所以不少游戲玩家一般會(huì)選擇帶有獨(dú)顯的筆記本；而 AMD 雖然也有獨(dú)顯，但在近兩年也是被 Nvidia 壓上一頭。不過需要說明的是，由于不同架構(gòu)對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算的優(yōu)化不同，上面數(shù)據(jù)僅可作為參考；但也足以說明 Intel 在 GPU 上的短板。

在人工智能和深度學(xué)習(xí)的大潮到來之前，Intel 與 Nvidia 之間主要是 CPU 和 GPU 之間的合作關(guān)系。然而隨著深度學(xué)習(xí)的興起，Nvidia 的 GPU 在并行計(jì)算上的巨大優(yōu)勢(shì)使得其在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)中越來越受到歡迎，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別以及自然語(yǔ)言處理等人工智能任務(wù)。而在這一場(chǎng)景中，Intel 面向服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心 CPU 產(chǎn)品反而不再受寵。

2017年11 月 7 日，AMD 宣布該公司的首席 GPU 架構(gòu)師、Radeon 高級(jí)副總裁 Raja Koduri 離職。11 月 8 日，Intel 宣布 Raja Koduri 的加盟并任命其為 Intel 首席架構(gòu)師，并在新成立的核心和視覺計(jì)算事業(yè)部（Core and Visual Computing Group）擔(dān)任高級(jí)副總裁。

據(jù)了解，Raja Kodure 在加入 Intel 之前擔(dān)任 AMD 的 Radeon 事業(yè)部的高級(jí)副總裁和首席架構(gòu)師，負(fù)責(zé) AMD 包括 APU、獨(dú)立 GPU、半定制產(chǎn)品和 GPU 計(jì)算產(chǎn)品在內(nèi)的諸多產(chǎn)品圖像相關(guān)的方方面面。此前，Raja Kodure 也曾在蘋果負(fù)責(zé) Mac 產(chǎn)品的圖像顯示系統(tǒng)。

憑借 25 年的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，Raja Kodure 堪稱是 GPU 領(lǐng)域的一尊大神。根據(jù)相關(guān)報(bào)道，Intel是決定進(jìn)軍高端獨(dú)立顯卡。要知道，當(dāng)前的高端獨(dú)立顯卡，不僅僅用以滿足視頻游戲玩家的需求，也被越來越多地用于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

挖礦大熱、人工智能和深度學(xué)習(xí)崛起，致使GPU的技術(shù)和市場(chǎng)被重新關(guān)注和審視。