精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

人工智能有五種學派,知道有哪些嗎?

Dbwd_Imgtec ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-03 14:44 ? 次閱讀

工作的未來,這是科技巨頭和CEO們之間爭論的一個話題。談到人工智能,迷霧還未散去。是因為圍繞人工智能的不確定性及其在科技行業的不斷增長嗎?還是因為利用人工智能即將會引發的變化?無論怎樣,大家似乎都沒有達成一致。

即便是科技巨頭扎克伯格(Mark Zuckerberg)和馬斯克(Elon Musk)之間似乎也有不同看法,形成了人工智能五種思想學派中的兩種。除了對立和混亂之外,圍繞著人工智能還引發了很多問題。

? 人工智能是否會取代我們的工作?

? 人工智能會創造新的就業機會嗎?

?人工智能和我們會協同工作嗎?

? 人工智能比人類更聰明嗎?

只有時間會給出答案。《哈佛商業評論》說,就目前來看,人工智能有五種學派。我們需要看看以人工智能為中心的觀點,以了解你適合的位置以及如何在工作場所做好準備并做出應對。

烏托邦思想

這個思想學派全都是關于人工智能對經濟有著積極的影響。烏托邦學派認為,人工智能將帶來一個極端財富和增長的新紀元,而不會有任何經濟上的衰退。《哈佛商業評論》以這種方式解釋道,“AI和計算能力將在未來二十年內實現‘奇點’——到那個時候機器能夠完全仿效人腦的運作方式。”

大腦將被下載和復制。這些復制的大腦將完成認知工作,而機器人將完成物理工作。烏托邦學派認為,這種認知和物理技能上的轉變,將會帶來經濟產出的增長,每三個月翻一番。這種學派的主要信念是:人工智能和機器人在做所有的工作時,人類將能夠將他們的技能和才能應用于有意義的行動,名正言順地“隨心所欲”。

反烏托邦思想

而另一方面,反烏托邦思想主要關注AI和機器人對市場和世界的負面影響。《哈佛商業評論》稱之為“達爾文之爭”,即機器將主宰一切。這些AI系統將主宰各種高技能工作,低技能的職位將交給機器人。

這種變化的結果將是高失業率、極低的工資和經濟上的困頓。人類生產力下降、收入下降、商品和服務需求下降。我們的經濟可能陷入困境。馬斯克認為,這也許是一種可能性,并認為無條件基本收入(Universal Basic Income)是必要的。

技術樂觀主義思想

盡管一些企業和科技愛好者認為,我們距離完善人工智能還有很多年的時間,但科技樂觀主義者卻專注于人工智能可能帶來技術進步的樂觀情緒。雖然企業仍然在學習這種智能技術如何能夠改變他們的業務,但這個想法認為,最終企業會掌握這項技術并很好地利用它。

當他們掌握了這一概念時,“生產力的飛躍”在行業中會帶來巨大價值,創造經濟增長,更高的生活水平,連同“消費者剩余和免費應用和信息價值”。這種思想還指出,在所有這些變化中,人們可能會失去工作,需要克服負所得稅的問題,此外還需要對教育和培訓以及技術的投資。

現實主義思想

盡管保持樂觀總是好的,而且這個想法也是好的,但成為現實主義者也是至關重要的。這種思想學派主要關注AI背后的現實主義,以及人工智能在商業世界中可能帶來的變化。

他們認為,就像以前的技術浪潮一樣,人工智能和智能機器的浪潮可以創造它所承諾的生產力。可以實施人工智能技術各項要求的企業,將會快速提高生產力。雖然可以創造新的就業機會,但這項技術也會讓過去發生的事情進一步惡化:中等技能工作水平降低,高等和低等水平提高。

現實主義者認為,由于缺乏完整的研究,這些問題還不能得到回答。需要經過研究才能做出關于AI和機器智能的明智決定。

缺乏生產力思想

似乎大多數思想都一直認為人工智能可以提高生產力。然而,這個想法卻認為,與預期相比,人工智能會導致生產力缺乏。

《哈佛商業評論》稱:“盡管智能技術具有強大的力量,國家生產力水平的提高將是微乎其微的。再加上人口老齡化、收入不平等以及應對氣候變化的成本所帶來的阻力,美國的GDP增長幾乎為零。”支持這個思想學派的人認為,沒有什么值得大驚小怪的,靜觀其變,坦然面對增長停滯。

你持有怎樣的立場?

雖然這五種思想各不同,但有一點是肯定的:不管人工智能的未來如何,企業都必須為未來做好準備。我自己也在反復思考我是屬于哪個學派,每個學派對我來說都是有意義的,似乎可能是一種可能性。不過最終我知道,無論關于人工智能的預測如何,我都需要為未來做好準備。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關注

    關注

    1791

    文章

    46896

    瀏覽量

    237670

原文標題:人工智能的5個思想學派,你屬于哪一個?

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關推薦

    嵌入式人工智能的就業方向哪些?

    嵌入式人工智能的就業方向哪些? 在新一輪科技革命與產業變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎建設與傳統產業升級的核心驅動力。同時在此背景驅動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能
    發表于 02-26 10:17

    人工智能是什么?

    的要求,希望能有越來越多的智能工具來幫助自己完成一些事情。比如掃地機器人、陪伴機器人等等。這兩點都直接影響著人工智能的發展。 而我們知道人工智能
    發表于 09-16 15:40

    人工智能:革命還是傷害?

    `人工智能貌似與我們的現實生活距離十分遙遠,實際上它已經開始走入我們的生活,而且正以一磁懸浮般的速度向我們奔來,人工智能已經打響21世紀新的軍備賽。看起來人工
    發表于 10-10 14:21

    【下載】人工智能 : 一現代方法(第3版)(中文版)

    `《人工智能:一現代的方法(第3版)》最權威、最經典的人工智能教材,已被全世界100多個國家的1200多所大學用作教材。《人工智能:一
    發表于 05-24 14:44

    人工智能發展的好與壞

    `人工智能發展的好與壞何為人工智能人工智能是一門新的技術科學。說是科學其實也是一擦邊球似的科學,屬于自然科學、社會科學、技術科學三項交叉而來的科學。如今的地球,在這顆水藍色的小球上生活著大約65億
    發表于 06-24 14:47

    人工智能就業前景

    越大薪酬越高的現象。人工智能目前是一個快速增長的領域,人才需求量大,相比于其他技術崗位,競爭度偏低,薪資相對較高,因此,現在是進入人工智能領域的大好時機。研究還表明,掌握三以上技能的人才對企業的吸引力更大,且趨勢越來越明顯,因
    發表于 03-29 15:46

    人工智能的影響超乎你想象

    ,促進社會的繁榮與發展。締造了“虛擬勞動力”某種意義上,人工智能為這個時代的經濟發展,提供了一新的能量,締造一新的“虛擬勞動力”。來自埃森哲與經濟學前沿公司最近的一份報告大膽提出,到2035年
    發表于 06-22 14:40

    解密美國角大樓人工智能中心

    、專注、資源充足的組織”,以推動人工智能(AI)和機器學習的應用研究。距離建議的提出還不到兩年,角大樓已經將這一想法轉變為現實。6月27日,國防部副部長帕特里克·沙納漢發布了一份備忘錄,正式成立
    發表于 08-21 09:35

    解讀人工智能的未來

    `已歷經60多年的人工智能在物聯網以及大數據的推動下,實現飛躍式的發展,并且迎來了第三個黃金周期。必優傳感今天和大家解讀一下關于人工智能的未來。自從人工智能,引發了人類的各種“未來
    發表于 11-14 10:43

    人工智能上路需要知道什么常識

    這樣一個觀點,即高智商的人缺乏生活常識(你可能會認為《生活大爆炸》中的謝爾頓便是一個典型的例子)。但即使是那些高智商的人也仍然會知道一些常識,畢竟他們在現實世界中也過得很好。出于開發人工智能的需要
    發表于 05-13 06:20

    人工智能:超越炒作

    如果有一個真正的指標可以衡量新技術的破壞性,那肯定是公眾對恐懼和懷疑的滔滔不絕。如果我們以社會焦慮作為衡量標準,那么目前人工智能(AI)的復興是開創性技術破壞的良好候選者。人工智能將改變我們所知道
    發表于 05-29 10:46

    人工智能的應用領域哪些?

    ` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 編輯 人工智能的應用領域哪些?人工智能的定義可以分為兩部分,即“人工”和“
    發表于 10-23 11:07

    人工智能和機器學習技術在2021年的個發展趨勢

    人工智能和機器學習如今一直在改變著我們的世界,2020年發生的冠狀病毒疫情為這兩技術帶來了新的機會和緊迫性,預計在2021年將會有更大的發展。疫情顯然已經成為一催化劑,從產品創新到消費者偏好
    發表于 01-27 06:10

    人工智能芯片是人工智能發展的

    人工智能芯片是人工智能發展的 | 特倫斯謝諾夫斯基責編 | 屠敏本文內容經授權摘自《深度學習 智能時代的核心驅動力量》從AlphaGo的人機對戰,到無人駕駛汽車的上路,再到AI合成主播上崗
    發表于 07-27 07:02

    機器學習和人工智能有什么區別?

    機器學習和人工智能有什么區別?當今唯一可用的軟件選項是 ML 系統。在十年左右的時間里,當計算能力和算法開發達到可以顯著影響結果的地步時,我們將見證第一個真正的人工智能。是人工智能軟件嗎?軟件構成
    發表于 04-12 08:21