UCloud實驗室研發總監葉理燈

UCloud實驗室研發總監葉理燈談人工智能的三要素以及云計算如何推動人工智能落地。英特爾至強可擴展處理器和Intel Caffe框架相結合，為UCloud帶來高性能、低成本的方案，有效提升用戶體驗。

人工智能已經成為產業變革越來越重要的推動力量。不管是通過人工智能實現轉型升級的傳統企業，還是將人工智能視為發展方向的初創公司，越來越多的企業需要借助人工智能來挖掘數據價值，了解現狀、預測未來，做出更為準確的經營決策。

但是，如何通過收集-應用-累積的閉環，發揮數據的價值？如何通過算法去推動業務洞察？如何通過計算力的提升，來進行深度學習、推理和訓練？與此同時，人工智能基礎設施的搭建，人工智能系統的部署該從哪里開始？成本該怎樣考量？運維如何開展？這些問題讓很多人將人工智能看作是“高門檻”的技術，在談及落地應用時無從下手。

作為人工智能應用普及的推動者，英特爾積極打造人工智能的新生態，助力人工智能技術的大眾化，推動人工智能真正產生社會價值。英特爾與國內公有云的領導者和人工智能領域的先行者UCloud攜手，為UCloud提供了領先、高效、可擴展且開放的基礎設施，幫助UCloud建設高性能、低成本的AI架構，讓用戶像使用成熟的云產品一樣使用AI服務。

云計算—AI落地的天然加速器

英特爾首席數據科學家鮑勃·羅杰斯（Bob Rogers）曾指出，對于那些希望應用人工智能，卻不知該如何開始進行基礎設施搭建的企業來說，與云計算廠商的合作是一條很好的路徑。

云計算對AI的快速落地起到很大的推動作用。UCloud實驗室研發總監葉理燈也認為，云計算與人工智能落地的緊密關系不言而喻。云計算天然是計算能力的提供者。越來越多的數據在云計算上產生，為提供計算能力而生的云計算收獲了龐大的生產和消費數據。因此，在云計算上做機器學習的訓練和推理則順理成章。

在UCloud看來，云計算本身作為規模經濟，其核心能力在于運營。作為海量用戶考驗過同時又保持中立的平臺，UCloud在實踐中通過大量案例來發現問題并不斷優化技術產品和服務，支撐更多用戶的運營。同時，UCloud基于行業不斷進行技術創新，以定制化的研發滿足不同行業的用戶需求。早前，UCloud在業界首次提出了90秒響應，走在云服務行業水平的前列。這種在云計算平臺積累的技術優勢和運營服務能力，也為UCloud提供差異化AI服務奠定了堅實基礎。

UCloud的一站式AI服務

2017年，UCloud提出了“ CBA ”（Cloud，Bigdata，AI）三位一體發展戰略，并發布了UAI（人工智能）系列產品，包UAI-Train、UAI-Inference和安全屋等產品，已構筑起一站式AI全服務。

葉理燈介紹，“AI的三部曲可以分為大數據收集、AI模型訓練和AI在線服務。” 針對數據收集和模型訓練，UCloud已經為用戶提供了成熟的云主機、云存儲、云網絡等解決方案。而在AI在線服務方面，UCloud為用戶提供了“兩步走”的部署模式。首先，向用戶提供SDK工具包，一鍵完成在線部署。其次，用戶可以通過AI在線服務PaaS平臺進行后續管理和維護。該平臺擁有自動請求負載均衡、自動資源管理的功能。用戶只需要將業務部署在平臺上，就無須操心其后續的運維。

UAI在線服務（UAI-Inference）面向初創企業、傳統企業AI轉型而生，讓企業迅速完成AI基礎設施的搭建和部署，適用于普遍的AI應用場景，如圖像識別、自然語言處理等。UAI在線服務對主流的AI框架，包括TensorFlow、Keras、Caffe和MXNet等都提供良好的支持，企業可以根據自己的業務需求來選擇不同的AI框架進行接入。

AI on IA，英特爾讓AI部署更靈活高效

英特爾利用自身技術和產品創新的整合優勢，與UCloud打造全面靈活的云和人工智能產品組合，幫助企業方便地獲取、開發和部署人工智能應用。

至強可擴展處理器帶來卓越性能。在UAI在線服務中，英特爾至強可擴展平臺提供了堅實基礎。UAI在線服務利用云主機中英特爾至強可擴展處理器的處理能力，將最新英特爾AVX-512用于支持和加速AI在線服務。英特爾AVX-512 在每個時鐘周期的每秒浮點運算次數增加了一倍，執行苛刻的計算任務時，能夠提供更加卓越的性能和吞吐量。UCloud利用至強可擴展處理器產品家族強大的可擴展性進行彈性部署，用低成本獲得高性能，降低用戶的TCO，克服GPU價格昂貴且擴展性不足的弊端。經過反復的優化和驗證，AI在線服務的重要指標——時延被成功降低到了數百毫秒，完全滿足了UCloud用戶的應用需求。

Intel Caffe框架躍升服務效率。UCloud是國內第一個以Intel Caffe框架提供差異化AI服務的公有云廠商。Intel Caffe框架針對英特爾硬件平臺做了深度優化，在保證兼容性的前提下，極大地提高了性能。UCloud的一系列測試結果表明，借助Intel Caffe框架，測試系統同時運行的線程數量可以得到顯著增加。基于該框架，測試系統的執行時間也能從最初的37秒縮短至優化后的3.6秒，整體執行性能提高了10倍以上。事實證明，通過采用這一框架，UCloud AI在線服務效率得到了極大的躍升。

正如葉理燈所說：“與英特爾的合作為UCloud帶來了三點優勢，提高性能，降低成本，改善用戶體驗。” 英特爾至強可擴展處理器為UCloud的云計算和人工智能平臺搭建了堅實基礎。面向未來，雙方還將攜手，不斷去推動人工智能的普及和實踐，讓更多企業便捷部署人工智能平臺，真正擁抱人工智能所創造的無限可能。