現在語音助手在我們的生活中起著越來越重要的作用，無論是無暇使用手機，還是作為物聯網的接口。

但是卻從來沒有使用過語音助手的功能（除了調戲他們以外），大多數時候我都是不愿意說話的。我相信這也是大多數人的感受，一個人工作或者是在休息的時候，是絕對不愿意說一句話的，哪怕這意味著更多的麻煩。

似乎沉默是一種絕佳的狀態，或更好的沉浸感。開口說話或者掏出手機，無疑會將人從這個狀態剝離，尤其是在工作當中，我們往往需要一會去恢復工作狀態。

麻省理工學院媒體實驗室的一名碩士生Arnav Kapur研發的可穿戴設備——AlterEgo

可以聽到我們內心的話語，而且并不需要你做任何動作（比如擠眉弄眼），直接就能讀懂你內心的想法。

AlterEgo的原理并不是讀心術，而是使用了“默讀”這一廣泛存在的現象。學過速讀的小伙伴可能知道，速讀是要完全摒棄默讀這一習慣的，默讀不僅降低了閱讀速度，而且某種程度上表示了閱讀的困難程度，及默讀越多困難程度越大。

你現在心里有沒有默讀呢？

默念down，right，select就可以控制電視啦

我們往往認為默讀是一個心理活動，但實際上在默讀的時候，我們面部的肌肉還是會有微微的移動，但是并不會實際表達出來。AlterEgo通過捕捉這些神經信號，來達到“讀心”的效果。

而默讀這項能力是人人具備的，可能你從來沒有在意，經過幾次練習，我們就能很好的掌握默讀。

起初，他們在人的面部尋找哪些位置是最為可靠的神經信號的來源，發現七個位置的電極的信號能夠一直保持高識別率。

七個捕捉位置的設計

而在最后的原型機當中，研究人員只在腭上的四個電極就獲得了良好的效果，從七個變為四個，也使得這個設備變得不那么不可接受（不過還是丑啊 ）。

但要注意的是，AlterEgo所捕捉的只有默讀傳達的信息，腦中突然閃過的想法是不能被識別出來的。

然后研究人員使用了神經網絡來構建這個系統，訓練神經網絡不同的電信號如何對應于一個人說出的不同單詞。像大多數神經網絡一樣，研究人員使用的神經網絡被安排為簡單處理節點的層次，每層都連接著上下層的幾個節點。數據被送入底層，其節點處理數據并傳遞給下一層，以此類推，最終輸出SOM的結果。

通過藍牙連接，AlterEgo將識別到的數據傳到計算機上，由計算機完成任務，再將結果傳回AlterEgo上。

該裝置還配備了骨傳導耳機，通過臉部的骨骼將震動傳遞到內耳，常見的就是歌手開演唱會時帶的耳反。由于這種設計不會阻塞耳道，所以可以使系統在不打斷用戶聽覺體驗的情況下向用戶傳達信息。

默念time，就會告知時間

這也是一整套沉默系統的一部分，這樣在我們已經完成一系列工作的時候，一句話也不用說，而且在外人眼里我們什么也沒做。

AlterEgo目前并沒有開發應用，但是研究人員為它打造了兩個功能，一個是大數字的加減乘除運算。比如在超市計算購買物品的價格。

（十美元對于麻省理工的學生也是大數字嗎？？？）

另外一個則是下國際象棋。

在下國際象棋的過程當中，通過默讀國際象棋術語，用戶默默報告對手在游戲當中的動作，然后計算機進行計算，做出最佳方案，然后再默默的告訴用戶。

但能開發出來的功能遠遠不止這兩個，除去能夠完美的替代語音助手的功能，還能加強我們的隱私性和防止尷尬。

AlterEgo所能讀取的信息僅限于用戶默讀所提供的，我們知道有些方案是給腦袋上插滿電極，這樣無論什么信息都是暴露出來的，我們將毫無隱私性可言了。

而在某些尷尬時刻，我們可以通過默讀來不動聲色的獲取想要的信息。比如剛剛碰到的一個跟你熱情打招呼的人，你卻想不起來他是誰了，就可以通過你的通訊錄進行搜索。或者是一個你不理解的詞匯等等其他，會因為需要公開索取這方面的信息而感到尷尬的事情。

再說兩句

AlterEgo最大的優點還是在于它能使用戶無縫地、高效地與計算設備進行交互，而無需從他們當前的環境、情境中抽出，甚至干擾到他們真實世界的交互。

AlterEgo的缺點也十分明顯，目前AlterEgo還沒有開發出通用模式，需要用戶進行個性化的設置，而且受限于技術，只能識別20個單詞。而且它的外形，的確是很丑了，帶上街需要很大的勇氣啊，第一眼總感覺會看成助聽器。不過這也是研究人員在研發時，并未考慮外形的因素，而且隨著電極設計，電生物學模型，材料和工業設計的發展，AlterEgo是有可能變得很不起眼的。

研究人員表示AlterEgo現在還處于原型階段，還需要很多改進，并不會推向市場。目前他們正在研究不需要個性化設置的通用系統，而在未來，AlterEgo或許可以用于患有語言障礙的人。