數(shù)據(jù)類(lèi)型是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要概念，我們需要對(duì)它有正確的理解方能利用正確的數(shù)據(jù)類(lèi)型來(lái)獲得結(jié)論。這篇文章將介紹幾種用于機(jī)器學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)類(lèi)型，以便正確的把握和利用數(shù)據(jù)。

對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的良好理解對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)中探索性分析十分重要，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型我們需要不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)度量手段來(lái)進(jìn)行分析測(cè)試。同時(shí)也需要根據(jù)數(shù)據(jù)的類(lèi)型選擇合適的可視化方式來(lái)幫助我們更好的理解數(shù)據(jù)。最后數(shù)據(jù)類(lèi)型也為變量的分類(lèi)提供了一個(gè)有效的途徑。

分類(lèi)數(shù)據(jù)

分類(lèi)數(shù)據(jù)代表著對(duì)象的屬性特點(diǎn)。諸如人群的性別、語(yǔ)言、國(guó)籍大都屬于分類(lèi)數(shù)據(jù)。分類(lèi)數(shù)據(jù)通常也可以用數(shù)值表示（例如1表示女性而0表示男性），但需要注意的是這一數(shù)值并沒(méi)有數(shù)學(xué)上的意義僅僅是分類(lèi)的標(biāo)記而已。

定類(lèi)數(shù)據(jù)

定類(lèi)變量用于標(biāo)記不同變量的特征，而并不需要定量的數(shù)值，它們僅僅是標(biāo)簽而已。需要注意定類(lèi)數(shù)據(jù)是無(wú)序的，對(duì)于變量順序的更改不會(huì)改變數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。

上圖中表示的便是一個(gè)樣本典型的分類(lèi)數(shù)據(jù)，分別描述了個(gè)體的性別和語(yǔ)言屬性。特別的作圖中是一個(gè)只有兩個(gè)屬性的二叉分枝。

定序數(shù)據(jù)

定序數(shù)據(jù)代表了離散但是有序的變量單位。它于定類(lèi)數(shù)據(jù)十分類(lèi)型但確實(shí)有序的數(shù)據(jù)組織。下面教育背景的數(shù)據(jù)很好地的描述了定序數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

上圖中的四個(gè)選項(xiàng)依次表示了不同的受教育程度，但卻無(wú)法量化初級(jí)教育與高中的差別和高中與大學(xué)差別間的不同。定序數(shù)據(jù)缺乏對(duì)于特征間差別的量化使得它更多的只能用于評(píng)價(jià)利于情緒和用戶滿意度等一系列非數(shù)值特征。

數(shù)值數(shù)據(jù)

離散數(shù)據(jù)

離散數(shù)據(jù)是指其取值是不連續(xù)的分離值，數(shù)據(jù)只能在一些特定點(diǎn)取值。這樣的數(shù)據(jù)不能定量測(cè)量但可以進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)量，并可將其蘊(yùn)含的信息通過(guò)分類(lèi)的方式進(jìn)行表示。擲硬幣便是最著名的例子，我們無(wú)法預(yù)測(cè)出下一次硬幣的正反但是可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)來(lái)估測(cè)概率的分布。

當(dāng)處理離散數(shù)據(jù)時(shí)我們需要對(duì)兩個(gè)問(wèn)題進(jìn)行深入思考：數(shù)據(jù)是否可以計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)，是否可以分割成較小的部分。如果結(jié)論于此相關(guān)數(shù)據(jù)可以被測(cè)量而不能夠計(jì)數(shù)，那么意味著我們需要處理的便是連續(xù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

連續(xù)數(shù)據(jù)

連續(xù)數(shù)據(jù)類(lèi)型代表著對(duì)象可測(cè)量的連續(xù)取值，雖然不能夠計(jì)數(shù)但是可以用某種尺度進(jìn)行連續(xù)的測(cè)量取值，例如人的身高和年齡便是連續(xù)的數(shù)值。通常情況下人們只用或者實(shí)數(shù)來(lái)進(jìn)行表示。

定距數(shù)據(jù)

定距變量用于表示對(duì)象等差屬性的描述方法。當(dāng)我們使用定距變量時(shí)我們可以明確的知道數(shù)值間的順序和差別，并計(jì)量這種差別。對(duì)于溫度的描述就是一個(gè)定距數(shù)據(jù)典型的例子。

但定距變量存在的問(wèn)題在于它沒(méi)有一個(gè)絕對(duì)的基準(zhǔn)零值，對(duì)于上圖中的溫度來(lái)說(shuō)0度并不意味著沒(méi)有溫度。對(duì)于定距變量來(lái)說(shuō)我們可以進(jìn)行加減操作卻無(wú)法進(jìn)行乘除或者比例計(jì)算操作。由于不存在絕對(duì)零值使得描述性和推理性的統(tǒng)計(jì)方法都無(wú)法在定距數(shù)據(jù)上應(yīng)用。

定比數(shù)據(jù)

定比數(shù)據(jù)和定距數(shù)據(jù)一樣都是有序的數(shù)據(jù)排列，但定比數(shù)據(jù)存在一個(gè)絕對(duì)的零值，所描述的都是具有零值基準(zhǔn)的變量，包括重量、高度和長(zhǎng)度等。

為何數(shù)據(jù)類(lèi)型如此重要？

由于不同的統(tǒng)計(jì)方法適用于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，所以數(shù)據(jù)的類(lèi)型對(duì)于統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)分析十分重要。試想如果利用連續(xù)數(shù)據(jù)的分析方法來(lái)研究分類(lèi)數(shù)據(jù)，那么十有八九會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。對(duì)于數(shù)據(jù)類(lèi)型的理解將會(huì)有助于我們選擇正確的方法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)探索和分析數(shù)據(jù)。那么不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型我們?cè)撨x擇何種統(tǒng)計(jì)模型來(lái)分析呢？

對(duì)于定類(lèi)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)主要需要關(guān)注頻率、比例/百分比和可視化方法三個(gè)要素。用頻率度量某一事物在一定時(shí)間或者是在數(shù)據(jù)集中發(fā)生的次數(shù)。同時(shí)可以用頻率將其從數(shù)據(jù)中的占比進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分離。對(duì)于這列數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)餅圖和柱狀圖是最好的呈現(xiàn)方式。

對(duì)于定序數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)除了百分比和頻率等指標(biāo)外，還可以利用百分位數(shù)、中位數(shù)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述數(shù)據(jù)。

對(duì)于連續(xù)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)可以利用更為豐富的的手段進(jìn)行處理，除了常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)手段的均值和方差外還有峰峰值、范圍等指標(biāo)來(lái)進(jìn)行表示。為了表示數(shù)據(jù)的誤差和離散程度，帶有誤差棒的箱式圖和直方圖不失為一種直觀的呈現(xiàn)方式。通過(guò)箱圖可以看到數(shù)據(jù)的集中程度和誤差程度，而直方圖則可以提供數(shù)據(jù)的整體形態(tài)、中值、分布以及趨勢(shì)。

在這篇文章中我們看到除了連續(xù)和離散的數(shù)值類(lèi)型外，統(tǒng)計(jì)學(xué)中還包括了定序數(shù)據(jù)、定類(lèi)數(shù)據(jù)、定距數(shù)據(jù)和定比數(shù)據(jù)等類(lèi)別。對(duì)于不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型有著不同的分析和可視化方法，在著手處理數(shù)據(jù)時(shí)，理解數(shù)據(jù)是開(kāi)始工作的首要條件，不僅有助于我們選擇正確的工具和方法，更有助于我們用正確的思維去探索和分析數(shù)據(jù)，更容易地得出正確有效的結(jié)論。