即便AR技術(shù)已經(jīng)是一件很酷的事情了，比如借助它我們可以在工作中觀察發(fā)動機內(nèi)部的機械結(jié)構(gòu)、在犯罪現(xiàn)場收集證據(jù)、在手術(shù)臺上觀察組織器官情況——但真正困擾我的是，僅僅一個小小的電燈開關(guān)壞了，我卻不知道該如何修復它。

不過，如果有人能夠在其他地方遠程給我講解我需要做的步驟和事情，那個人不僅可以跟我說話、聽到我在說什么，而且還能通過我所佩戴的HoloLens看到我所看到的一切，繪制箭頭或指示下一個要使用的工具......

不得不說，這樣的暢想能夠?qū)⒒旌犀F(xiàn)實技術(shù)的潛力發(fā)揮到最大。目前許多公司正在著手開發(fā)那些復雜工程的解決方案，而這些極具創(chuàng)造性的解決方案早已超出了視頻電話的局限性。

其中在這一領(lǐng)域最成功的便是Scope AR。他們的技術(shù)將AR與實時視頻、音頻、3D動畫、屏幕共享、電子白板和鎖定注釋等技術(shù)結(jié)合起來，并支持在任何iOS、Android或Windows設(shè)備進行工作，為人們提供遠程指示或幫助，并將數(shù)字內(nèi)容疊加到用戶指向的真實世界視圖中。目前包括波音、豐田和通用電氣等公司都已成為他們的客戶了。

遠不止此，最近他們宣布已經(jīng)將這些技術(shù)與HoloLens整合到一起了，這將增加更多有創(chuàng)意的可能性。不僅是因為它可以利用HoloLens的復雜位置追蹤能力，還可以利用該領(lǐng)域?qū)＜业倪h程協(xié)助為用戶提供工程指示，這意味著員工在執(zhí)行復雜工作的時候，不用再一直盯著手上的移動設(shè)備了。

Scott Montgomerie，Scope AR聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 在此前外媒的采訪中例舉了很多范例，并表示采用這種技術(shù)可以帶來立竿見影的回報：例如在汽車工廠中，大量的機械和汽車設(shè)備只需要少數(shù)員工維護即可。

“遇到復雜的設(shè)備問題時，剛?cè)胄械男率謫T工可以將問題直接遠程展示給技術(shù)和經(jīng)驗更豐富的的老手，而那些老手就好像站在位于現(xiàn)場的新手員工身旁，并進行詳細的指導和解決一樣，而不再需要更多額外的時間或路程?！盡ontgomerie說。

而有關(guān)制藥產(chǎn)業(yè)的環(huán)境安全限制的問題也同樣可以得到解決，通過這些技術(shù)企業(yè)可以最大限度的減少進入受控區(qū)域的員工數(shù)量。

“遠程訪問這些受控區(qū)域可以讓員工更有效地保持生產(chǎn)力，而不是被動地讓他們完成工作?！盡ontgomerie說，“AR技術(shù)可以幫助企業(yè)更好的部署員工，我們可以看到的是，那些從概念化的驗證試驗慢慢變成更大的實例部署，AR技術(shù)在各個企業(yè)的業(yè)務(wù)部門中均得到了廣泛的應用。那些希望保持競爭力和提高效率的企業(yè)正在圍繞著這些新興技術(shù)制定策略，而僅僅一年前情況還并非如此?！?/p>

隨著蘋果、微軟和谷歌等公司在AR領(lǐng)域都投下重資，在過去的兩年中，我們可以明顯的看到這項技術(shù)的進步，這讓企業(yè)也更容易采用這類解決方案。

Montgomerie表示：“我們目前在設(shè)備維修和維護、遠程協(xié)助、員工培訓方面所看到的解決方案只是冰山一角，一旦AR成為主流，它還有更多事情可以做?！?/p>

此外他還補充道，隨著AR、AI和物聯(lián)網(wǎng)變得更加一體化，這可以彌補技術(shù)技能的差距。因為人們可以用更少的培訓來更有效地執(zhí)行工作。例如，工作人員可以在工作現(xiàn)場接受關(guān)于系統(tǒng)的物聯(lián)數(shù)據(jù)，比如發(fā)動機溫度、壓力或維修歷史等。而這些數(shù)據(jù)可以可視化的直觀顯示出來，就像技術(shù)人員在現(xiàn)實世界觀察它們那樣，然后再輸入到AI系統(tǒng)中。同時，在每項工作完成后將數(shù)字流程和指令疊加在真實世界中，從而向其他工作人員提供持續(xù)、精確和直觀的指導。

“更清晰、更直觀的指示意味著更少的錯誤，從而提高了效率?！?Montgomerie說，“借助AR技術(shù)，員工專業(yè)技能的保留率以及他們完成復雜工作時的準確性和效率都明顯提高了。在某些情況下，與使用傳統(tǒng)紙質(zhì)指令完成相同程序工作的員工相比，前者節(jié)省了多達25%的時間。”