去年5月，在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，圍棋世界排名第一的我國棋手柯潔曾在和人工智能AlphaGo的比賽中落敗。柯潔九段中盤告負，總比分 0：3 敗于AlphaGo。

如今時隔近一年，4月27日，在第一屆“吳清源杯”世界女子圍棋賽暨“貝瑞基因杯”2018世界人工智能圍棋大賽上，柯潔再度挑戰(zhàn)我國研制的圍棋人工智能“星陣”，結(jié)果柯潔執(zhí)白中盤告負。

雖然這一次，柯潔再一次輸給了人工智能，賽后他表示，人工智能的計算和對大局的判斷都是在他之上，也不知道自己表現(xiàn)的好或者壞，因為確實很難下。他覺得跟AI下棋總是有無力感。不過不同的是，此次與柯潔對弈的是國產(chǎn)版圍棋AI，因為自去年人家大戰(zhàn)之后，AlpahaGo就宣布隱退，圍棋人工智能研究的接力棒交到了中國手里。而星陣的取勝也預(yù)示著下一輪圍棋人工智能熱潮將在中國掀起。

為什么需要再一次的人機大戰(zhàn)？

柯潔是目前中國圍棋等級分第一人，最年輕的五次世界冠軍獲得者。星陣圍棋則是一款由中國團隊自主研發(fā)的圍棋人工智能，在AlphaGo論文架構(gòu)的基礎(chǔ)上進行了創(chuàng)新和延展，可以下優(yōu)勢下不退讓的圍棋，任意貼目數(shù)量的圍棋，招法更適合人類理解和學(xué)習(xí)。這次星陣與柯潔的比賽可以說是繼兩次AlphaGo的人機大戰(zhàn)之后，最具影響力的圍棋人機對抗，而且這次的主角都來自圍棋的發(fā)源地，中國。

自從第一次AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)之后，職業(yè)棋手們就開始對圍棋人工智能進行了深入研究。普遍認為把棋局導(dǎo)向復(fù)雜的戰(zhàn)斗，人類棋手取勝的概率會更大。今天執(zhí)白的柯潔選擇了“宇宙流”開局，做出一塊巨大的模樣。黑棋打入之后，雙方展開了驚心動魄的“短兵相接”。

星陣圍棋文化傳播有限公司董事長金涬表示，“星陣圍棋”學(xué)習(xí)借鑒了AlphaGo（阿爾法狗），并在特征體系、模型結(jié)構(gòu)和MCTS算法架構(gòu)等方面取得了一定的突破，這體現(xiàn)了中國人工智能企業(yè)積極探索的精神和創(chuàng)新進取的能力，而致力于金融科技業(yè)務(wù)的網(wǎng)信集團此次聯(lián)手星陣圍棋，將共同探索將人工智能算法移植到金融、健康醫(yī)療、生活服務(wù)等多種應(yīng)用場景中，讓人工智能在各行各業(yè)發(fā)揮效力。

圍棋是人工智能的試煉場

去年人機大戰(zhàn)后，DeepMind的科學(xué)家們發(fā)布了論文，他們又通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，讓人工智能具備了推理預(yù)測能力，而且準確度超過了人類。研發(fā)團隊一直強調(diào)，AlphaGo是一套通用人工智能系統(tǒng)。訓(xùn)練圍棋人工智能應(yīng)用到的監(jiān)督學(xué)習(xí)，強化學(xué)習(xí)技術(shù)是可以應(yīng)用到所有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的。

有報道稱，DeepMind利用AlphaGo的相關(guān)技術(shù)，幫助谷歌全球的大型數(shù)據(jù)中心減少了12%的能耗。看似是個不大的數(shù)據(jù)，但據(jù)估算，這一點小小的改進令谷歌公司每年的電費下降了近2千萬美元。

騰訊是另外一家大力投入圍棋人工智能的巨頭。據(jù)報道，絕藝圍棋人工智能光硬件上的投入就高達6千萬元人民幣。而且傳說在騰訊內(nèi)部，還有其他幾只隊伍在做圍棋AI，絕藝是內(nèi)部選拔塞冠軍，所以才獲得了代表出戰(zhàn)的機會。以圍棋相對小眾的市場來看，很難想象騰訊這家商業(yè)化的公司會放這么大的投入在這之上，但事實就是如此。

人機大戰(zhàn)引發(fā)關(guān)注，推廣了圍棋教育和人工智能

其實每一次“人機大戰(zhàn)”，人工智能給圍棋帶來的不僅僅是技術(shù)上的變革，理念上的沖擊，更多的還是推廣上的契機。但遺憾的是，最后這一點此前似乎被大家忽略了。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，前兩次圍棋人機大戰(zhàn)新浪微博上的相關(guān)話題閱讀量已經(jīng)超過了10億，作為一個圍棋和科技事件，有這樣的關(guān)注度非常驚人。可惜的是，這里面絕大部分都只是“圍觀群眾”，很多關(guān)注者表示對圍棋很有興趣，但不知道怎么學(xué)……

人工智能與圍棋教育其實有很大的結(jié)合前景。圍棋的教育功能幾乎所有中國人都知道，“琴棋書畫”四藝流傳已久。但真正說到細節(jié)，卻似乎又“只可意會不可言傳”。不過，隨著人工智能與圍棋教育的深度結(jié)合，未來是可能通過孩子的幾盤棋譜，得出他在棋盤上的計算能力，推理能力，創(chuàng)新能力等相對客觀的數(shù)值的。這樣圍棋教育會變得科學(xué)，嚴謹，有的放矢。

此前，聶衛(wèi)平在接受新浪網(wǎng)采訪時曾談到這個問題：“如果AlphaGo這樣的人工智能能夠到我們道場來當助教，那就太好了！”在圍棋教育行業(yè)，師資一直是個難題，隨著人工智能圍棋的發(fā)展，或許將成為一大助力。

同樣人工智能對于成年圍棋用戶來說同樣重要，首先是輔助觀賽系統(tǒng)。現(xiàn)在精彩的圍棋比賽總是蘊含著深邃的計算，別說是普通愛好者，就算是職業(yè)棋手想讀懂棋譜，也需要一些時間。但隨著人工智能圍棋輔助系統(tǒng)的出現(xiàn)，會讓普通觀眾觀賽變得更加清晰，簡便，甚至即使不太會下圍棋的人，也能通過人工智能的判斷，有“熱鬧”可看。

再者，人工智能圍棋教練、助教對成年人學(xué)習(xí)，提升圍棋都有著顯而易見的作用。雖然與人工智能下比賽很痛苦，但通過人工智能學(xué)習(xí)圍棋，欣賞圍棋是件很愜意的事兒。

總之，通過圍棋與教育的深入結(jié)合，才有能真正把人機大戰(zhàn)帶來的圍棋關(guān)注度，轉(zhuǎn)化成普及與推廣的動力。