當(dāng)談到Python時，一般指的是CPython。但Python實際上是一門語言規(guī)范，只是定義了Python這門語言應(yīng)該具備哪些語言要素，應(yīng)當(dāng)能完成什么樣的任務(wù)。這種語言規(guī)范可以用不同的方式實現(xiàn)，可以用C實現(xiàn)，也可以用C++、Java、C#、JavaScript，甚至使用Python自己實現(xiàn)。這篇文章就是簡要介紹并比較不同的Python實現(xiàn)，并且今后還會不斷的擴充。

CPython

CPython是標(biāo)準(zhǔn)Python，也是其他Python編譯器的參考實現(xiàn)。通常提到“Python”一詞，都是指CPython。CPython由C編寫，將Python源碼編譯成CPython字節(jié)碼，由虛擬機解釋執(zhí)行。沒有用到JIT等技術(shù)，垃圾回收方面采用的是引用計數(shù)。

所以當(dāng)有人問道Python是解釋執(zhí)行還是編譯執(zhí)行，可以這樣回答：Python（CPython）將Python源碼編譯成CPython字節(jié)碼，再由虛擬機解釋執(zhí)行這些字節(jié)碼。

如果需要廣泛用到C編寫的第三方擴展，或讓大多數(shù)用戶都能直接使用你的Python代碼，那么還是使用CPython吧。

Jython

Jython在JVM上實現(xiàn)的Python，由Java編寫。Jython將Python源碼編譯成JVM字節(jié)碼，由JVM執(zhí)行對應(yīng)的字節(jié)碼。因此能很好的與JVM集成，比如利用JVM的垃圾回收和JIT，直接導(dǎo)入并調(diào)用JVM上其他語言編寫的庫和函數(shù)。

對于想在JVM上使用Python簡化工作流程，或者出于某些原因需要在Python語言中使用Java的相關(guān)代碼，同時無需用到太多CPython擴展的用戶來說，極力推薦Jython。

IronPython

IronPython與Jython類似，所不同的是IronPython在CLR上實現(xiàn)了Python，即面向.NET平臺，由C#編寫。IronPython將源碼編譯成TODO CLR，同樣能很好的與.NET平臺集成。即與Jython相同，可以利用.NET框架的JIT、垃圾回收等功能，能導(dǎo)入并調(diào)用.NET上其他語言編寫的庫和函數(shù)。IronPython默認(rèn)使用Unicode字符串。

另外，Python Tools for Visual Studio可以將CPython和IronPython無縫集成進(jìn)VS中。如果僅需要在Windows上開發(fā)較大的Python項目。條件允許的情況下，IronPython是個不錯的選擇。

PyPy

這里說的PyPy是指使用RPython實現(xiàn)，利用Tracing JIT技術(shù)實現(xiàn)的Python，而不是RPython工具鏈。PyPy可以選擇多種垃圾回收方式，如標(biāo)記清除、標(biāo)記壓縮、分代等。

想對于CPython，PyPy的性能提升非常明顯，但對第三方模塊的支持真心是弱爆了。比如無法很好的支持使用CPython的C API編寫的擴展，完全不支持使用SWIG、SIP等工具編寫的擴展。就連NumPy，也要在編譯器的層面上從頭實現(xiàn)。即使實現(xiàn)了，也只能在Python層面中使用，無法供其他第三方模塊在非Python環(huán)境中使用。關(guān)于PyPy，后續(xù)會嘗試用一篇完整的文章來介紹。不過我的這一篇文章中對PyPy和下面的Pyston有更詳細(xì)的描述。

Pyston

Pyston由Dropbox開發(fā)，使用C++11編寫，采用Method-at-a-time-JIT和Mark Sweep——Stop the World的GC技術(shù)。Pyston使用類似JavaScript V8那樣的多層編譯，其中也用到了LLVM來優(yōu)化代碼。Pyston正在發(fā)展中，還不成熟。但其前景是非常值得看好的（如果沒像Google的Unladen Swallow那樣死掉的話。話說，Google的東西現(xiàn)在是越來越不敢用了，不是他們的東西不好，是怕用著用著，他們就關(guān)掉了）。

總結(jié)

這里介紹了主要（其實是我接觸過的，^_^）的幾款Python實現(xiàn)，這幾款Python實現(xiàn)可以滿足大部分需要。而略過了幾款，如Cython、Brython、RubyPython等。其實Cython還是挺有用的，不過現(xiàn)在接觸的不多，不敢多寫，看后面能不能抽時間補上。而Brython、RubyPython，個人感覺完全可以用JS或Ruby，沒必要在一種動態(tài)語言的環(huán)境中再使用另一種動態(tài)語言。