『Python 工匠』是什么？

我一直覺得編程某種意義上是一門『手藝』，因為優雅而高效的代碼，就如同完美的手工藝品一樣讓人賞心悅目。

在雕琢代碼的過程中，有大工程：比如應該用什么架構、哪種設計模式。也有更多的小細節，比如何時使用異常（Exceptions）、或怎么給變量起名。那些真正優秀的代碼，正是由無數優秀的細節造就的。

『Python 工匠』這個系列文章，是我的一次小小嘗試。它專注于分享 Python 編程中的一些偏『小』的東西。希望能夠幫到每一位編程路上的匠人。

變量和代碼質量

作為『Python 工匠』系列文章的第一篇，我想先談談 『變量（Variables）』。因為如何定義和使用變量，一直都是學習任何一門編程語言最先要掌握的技能之一。

變量用的好或不好，和代碼質量有著非常重要的聯系。在關于變量的諸多問題中，為變量起一個好名字尤其重要。

如何為變量起名

在計算機科學領域，有一句著名的格言（俏皮話）：

There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. 在計算機科學領域只有兩件難事：緩存過期 和 給東西起名字

— Phil Karlton

第一個『緩存過期問題』的難度不用多說，任何用過緩存的人都會懂。至于第二個『給東西起名字』這事的難度，我也是深有體會。在我的職業生涯里，度過的作為黑暗的下午之一，就是坐在顯示器前抓耳撓腮為一個新項目起一個合適的名字。

編程時起的最多的名字，還數各種變量。給變量起一個好名字很重要，因為好的變量命名可以極大的提高代碼整體可讀性。

下面幾點，是我總結的為變量起名時，最好遵守的基本原則。

1. 變量名要有描述性，不能太寬泛

在可接受的長度范圍內，變量名能把它所指向的內容描述的越精確越好。所以，盡量不要用那些過于寬泛的詞來作為你的變量名：

GOOD:day_of_week,hosts_to_reboot,expired_cards

BAD:day,host,cards,temp

2. 變量名最好讓人能猜出類型

老司機們都知道，Python 是一門動態類型語言，它（至少在PEP 484出現前）沒有變量類型聲明。所以當你看到一個變量時，除了通過上下文猜測，沒法輕易知道它是什么類型。

不過，人們對于變量名和變量類型的關系，通常會有一些直覺上的約定，我把它們總結在了下面。

『什么樣的名字會被當成 bool 類型？』

布爾類型變量的最大特點是：它只存在兩個可能的值『是』或『不是』。所以，用is、has等非黑即白的詞修飾的變量名，會是個不錯的選擇。原則就是：讓讀到變量名的人覺得這個變量只會有『是』或『不是』兩種值。

下面是幾個不錯的示例：

is_superuser：『是否超級用戶』，只會有兩種值：是/不是

has_error：『有沒有錯誤』，只會有兩種值：有/沒有

allow_vip：『是否允許 VIP』，只會有兩種值：允許/不允許

use_msgpack：『是否使用 msgpack』，只會有兩種值：使用/不使用

debug：『是否開啟調試模式』，被當做 bool 主要是因為約定俗成

『什么樣的名字會被當成 int/float 類型？』

人們看到和數字相關的名字，都會默認他們是 int/float 類型，下面這些是比較常見的：

釋義為數字的所有單詞，比如：port（端口號）、age（年齡）、radius（半徑）等等

使用 _id 結尾的單詞，比如：user_id、host_id

使用 length/count 開頭或者結尾的單詞，比如：length_of_username、max_length、users_count

注意：不要使用普通的復數來表示一個 int 類型變量，比如apples、trips，最好用number_of_apples、trips_count來替代。

其他類型

對于 str、list、tuple、dict 這些復雜類型，很難有一個統一的規則讓我們可以通過名字去猜測變量類型。比如headers，既可能是一個頭信息列表，也可能是包含頭信息的 dict。

對于這些類型的變量名，最推薦的方式，就是編寫規范的文檔，在函數和方法的 document string 中，使用 sphinx 格式（Python 官方文檔使用的文檔工具）來標注所有變量的類型。

3. 適當使用『匈牙利命名法』

第一次知道『匈牙利命名法』，是在Joel on Software 的一篇博文中。簡而言之，匈牙利命名法就是把變量的『類型』縮寫，放到變量名的最前面。

關鍵在于，這里說的變量『類型』，并非指傳統意義上的 int/str/list 這種類型，而是指那些和你的代碼業務邏輯相關的類型。

比如，在你的代碼中有兩個變量：students和teachers，他們指向的內容都是一個包含 Person 對象的 list 。使用『匈牙利命名法』后，可以把這兩個名字改寫成這樣：

students ->pl_studentsteachers ->pl_teachers

pl 是person list的首字母縮寫。變量名被加上前綴后，當你看到以pl_打頭的變量時，就能知道它所指向的值類型了。

很多情況下，使用『匈牙利命名法』是一個不錯的注意，它可以改善你的代碼可讀性，尤其在那些變量眾多、同一類型多次出現時。注意不要濫用就好。

4. 變量名盡量短，但是絕對不要太短

在前面，我們提到要讓變量名有描述性。如果不給這條原則加上任何限制，那么你很有可能寫出這種描述性極強的變量名：how_much_points_need_for_level2。如果代碼中充斥著這種過長的變量名，對于代碼可讀性來說是個災難。

一個好的變量名，長度應該控制在兩到三個單詞左右。比如上面的名字，可以縮寫為points_level2。

絕大多數情況下，都應該避免使用那些只有一兩個字母的短名字，比如數組索引三劍客i、j、k，用有明確含義的名字，比如 persion_index 來代替它們總是會更好一些。

使用短名字的例外情況

有時，不能使用短名字的原則也會有一些例外。當一些意義明確但是較長的變量名重復出現時，為了讓代碼更簡潔，使用短名字縮寫是完全可以的。但是為了降低理解成本，同一段代碼內最好不要使用太多這種短名字。

比如在 Python 中導入模塊時，就會經常用到短名字作為別名，像 Django i18n 翻譯時常用的gettext方法通常會被縮寫成_來使用（from django.utils.translation import ugettext as _）

5. 其他注意事項

其他一些給變量命名的注意事項：

同一段代碼內不要使用過于相似的變量名，比如同時出現users、users1、user3這種序列

不要使用帶否定含義的變量名，用is_special代替is_not_normal

更好的使用變量

前面講了如何為變量取一個好名字，下面我們談談在日常使用變量時，應該注意的一些小細節。

1. 保持一致性

如果你在一個方法內里面把圖片變量叫做photo，在其他的地方就不要把它改成image，這樣只會讓代碼的閱讀者困惑：『image和photo到底是不是同一個東西？』

另外，雖然 Python 是動態類型語言，但那也不意味著你可以用同一個變量名一會表示 str 類型，過會又換成 list。同一個變量名指代的變量類型，也需要保持一致性。

2. 盡量不要用 globals()/locals()

也許你第一次發現 globals()/locals() 這對內建函數時很興奮，迫不及待的寫下下面這種極端『簡潔』的代碼：

def render(request, user_id, trip_id): user = User.objects.get(id=user_id) trip = get_object_or_404(Trip, pk=trip_id) is_suggested = is_suggested(user, trip) # 利用 locals() 節約了三行代碼，我是個天才！ return render(request, 'trip.html', locals())

千萬不要這么做，這樣只會讓讀到這段代碼的人（包括三個月后的你自己）痛恨你，因為他需要記住這個函數內定義的所有變量（想想這個函數增長到兩百行會怎么樣？），更別提 locals() 還會把一些不必要的變量傳遞出去。

更何況，The Zen of Python（Python 之禪）說的清清楚楚：Explicit is better than implicit.（顯式優于隱式）。還是老老實實把代碼改成這樣吧：

return render(request, 'trip.html', { 'user': user, 'trip': trip, 'is_suggested': is_suggested })

3. 變量定義盡量靠近使用

這個原則屬于老生常談了。很多人（包括我）在剛開始學習編程時，會有一個習慣。就是把所有的變量定義寫在一起，放在函數或方法的最前面。

def generate_trip_png(trip): path = [] markers = [] photo_markers = [] text_markers = [] marker_count = 0 point_count = 0 ... ...

這樣做只會讓你的代碼『看上去很整潔』，但是對提高代碼可讀性沒有任何幫助。

更好的做法是，讓變量定義盡量靠近使用。那樣當你閱讀代碼時，可以更好的理解代碼的邏輯，而不是費勁的去想這個變量到底是什么、哪里定義的？

4. 合理使用 dict 來讓函數返回多個值

Python 的函數可以返回多個值：

def latlon_to_address(lat, lon): return country, province, city # 利用多返回值一次定義多個變量country, province, city = latlon_to_address(lat, lon)

但是，這樣的用法會產生一個小問題：如果某一天，latlon_to_address函數需要返回『城區（District）』時怎么辦？

如果是上面這種寫法，你需要找到所有調用latlon_to_address的地方，補上多出來的這個變量，否則ValueError: too many values to unpack就會找上你：

country, province, city, district = latlon_to_address(lat, lon)# 或者忽略多出來的返回值country, province, city, _ = latlon_to_address(lat, lon)

對于這種多返回值可能會變動的情況，使用 dict 作為返回值會更方便一些，當你新增返回值時，不會對之前的函數調用產生任何破壞性的影響：

def latlon_to_address(lat, lon): return { 'country': country, 'province': province, 'city': city } addr_dict = latlon_to_address(lat, lon)

這樣做的壞處也有，代碼兼容性雖然增加了，但是你不能繼續用之前x, y = f()的方式一次定義多個變量了。取舍在于你自己。

5. 控制單個函數內的變量數量

人腦的能力是有限的，研究表明，人類的短期記憶只能同時記住不超過十個名字。所以，當你的某個函數過長（一般來說，超過一屏的的函數就會被認為有點過長了），包含了太多變量時。請及時把它拆分為多個小函數吧。

6. 及時刪掉那些沒用的變量

這條原則非常簡單，也很容易做到。但是如果沒有遵守，那它對你的代碼質量的打擊是毀滅級的。會讓閱讀你代碼的人有一種被愚弄的感覺。

def fancy_func(): # 讀者心理：嗯，這里定義了一個 fancy_vars fancy_vars = get_fancy() ... ...（一大堆代碼過后） # 讀者心理：這里就結束了？之前的 fancy_vars 去哪了？被貓吃了嗎？ return result

所以，請打開 IDE 的智能提示，及時清理掉那些定義了但是沒有使用的變量吧。

7. 能不定義變量就不定義

有時候，我們定義變量時的心理活動是這樣的：『嗯，這個值未來說不定會修改/二次使用』，讓我們先把它定義成變量吧！

def get_best_trip_by_user_id(user_id): user = get_user(user_id) trip = get_best_trip(user_id) result = { 'user': user, 'trip': trip } return result

其實，你所想的『未來』永遠不會來，這段代碼里的三個臨時變量完全可以去掉，變成這樣：

def get_best_trip_by_user_id(user_id): return { 'user': get_user(user_id), 'trip': get_best_trip(user_id) }

沒有必要為了那些可能出現的變動，犧牲代碼當前的可讀性。如果以后有定義變量的需求，那就以后再加吧。

結語

碎碎念了一大堆，不知道有多少人能夠堅持到最后。變量作為程序語言的重要組成部分，值得我們在定義和使用它時，多花一丁點時間思考一下，那樣會讓你的代碼變得更優秀。