精品国产人成在线_亚洲高清无码在线观看_国产在线视频国产永久2021_国产AV综合第一页一个的一区免费影院黑人_最近中文字幕MV高清在线视频

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

一種單神經(jīng)元模糊PID控制方法

SwM2_ChinaAET ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-05-09 09:21 ? 次閱讀

摘要:針對傳統(tǒng)PID控制方法對雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機進(jìn)行控制時參數(shù)攝動、抗干擾能力差等缺點,提出一種單神經(jīng)元模糊PID控制方法。首先建立雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計了單神經(jīng)元模糊PID控制器,然后利用MATLAB實現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計與仿真。最后通過傳統(tǒng)PID和單神經(jīng)元模糊PID控制的仿真結(jié)果進(jìn)行對比分析,仿真結(jié)果表明,單神經(jīng)元模糊PID控制可以顯著提高系統(tǒng)的魯棒性,使雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機控制系統(tǒng)具有更好的動、靜態(tài)性能和抗干擾能力。

0引言

在水下航行器行進(jìn)過程中,為了保持自身姿態(tài)平穩(wěn),一般采用兩臺常規(guī)電機或者單臺常規(guī)電機加復(fù)雜的行星減速器傳動系統(tǒng)拖動雙螺旋漿旋轉(zhuǎn)。前者傳動系統(tǒng)成本高,后者結(jié)構(gòu)復(fù)雜,易出故障且機械傳動效率較低[1]。

風(fēng)力發(fā)電中采用永磁電機,但風(fēng)力發(fā)電受天氣影響較大,風(fēng)速須達(dá)到特定的范圍所得電壓才可使用,風(fēng)速過小或過大所得電壓都無法并入電網(wǎng),從而使得由永磁電機所設(shè)計的風(fēng)力發(fā)電機所產(chǎn)生的可用電壓范圍較窄[2]。

雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機采用內(nèi)外轉(zhuǎn)子、中間定子結(jié)構(gòu),其可靠性高,定子鐵心利用率高,系統(tǒng)運行效率高[3]。電機剖面圖如圖1所示。航行過程中自身即可抵消陀螺效應(yīng),可直接驅(qū)動對轉(zhuǎn)螺旋推進(jìn)系統(tǒng)。在風(fēng)力發(fā)電領(lǐng)域可以拓寬可用電壓范圍。由于雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(DRPMSM)的上述諸多優(yōu)點,使得它越來越受到專家學(xué)者的關(guān)注。

雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機為典型的非線性強耦合系統(tǒng),實際運行過程中會因為干擾或復(fù)雜變化等原因,影響控制精度和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。中采用模糊控制對雙轉(zhuǎn)子電機進(jìn)行控制,但是模糊控制對模糊規(guī)則選擇敏感,實時性無法保證;文獻(xiàn)[7]中采用單神經(jīng)元PID控制方法,雖然可以優(yōu)化電機啟動性能,但控制器增益無法實現(xiàn)自我調(diào)節(jié);文獻(xiàn)[8]中采用滑模變結(jié)構(gòu)對永磁同步電機進(jìn)行控制,但滑模軌跡在進(jìn)行反向切換時不能連續(xù),且控制過程復(fù)雜。

基于以上問題,本文提出了單神經(jīng)元模糊PID控制方法,在MATLAB環(huán)境下搭建了系統(tǒng)仿真模型,并對比了傳統(tǒng)PID控制與單神經(jīng)元模糊PID控制的仿真結(jié)果。

1雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機的數(shù)學(xué)模型

雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機是一種新型電機,它與普通PMSM的差別在于原來靜止的定子也可以旋轉(zhuǎn),所以兩者具有相同的電磁關(guān)系,在建立電機數(shù)學(xué)模型前,做如下理想化假設(shè)[9]:

(1)電機各相繞組結(jié)構(gòu)對稱;

(2)電機具有正弦形反電動勢波形;

(3)忽略磁路飽和;

(4)忽略磁滯損耗。

參照普通永磁電機,可得雙轉(zhuǎn)子電機的數(shù)學(xué)模型[10],如下所示:

2控制器原理及系統(tǒng)設(shè)計

2.1

單神經(jīng)元PID控制器原理

單神經(jīng)元控制器基于人腦神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與特征,其模型如圖2所示。

圖2中r(k)為給定轉(zhuǎn)速信號,n(k)為實際反饋信號,u(k)為單神經(jīng)元PID控制器輸出值,w1(k)、w2(k)、w3(k)是分別對應(yīng)于x1(k)、x2(k)、x3(k)的加權(quán)系數(shù)。利用給定速度r(k)與實際輸出信號n(k)之間的誤差作為控制偏差:

再通過狀態(tài)轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)化為神經(jīng)元學(xué)習(xí)控制所需要的狀態(tài)量x1、x2、x3,從而可得:

采用上述學(xué)習(xí)規(guī)則系統(tǒng)可自動調(diào)節(jié)各輸入量的權(quán)重。將這種控制策略應(yīng)用于雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機,可提高控制系統(tǒng)的抗干擾能力,簡化算法的復(fù)雜度,可實現(xiàn)轉(zhuǎn)速控制器的平穩(wěn)飽和。但是對神經(jīng)元比例系數(shù)K值選取卻是人為設(shè)定的,且一旦選定,無法動態(tài)調(diào)節(jié),選擇起來十分困難,K值過高,會使得系統(tǒng)超調(diào)過大,增加系統(tǒng)響應(yīng)時間;過低則系統(tǒng)響應(yīng)速度變慢,實時性得不到保障。

2.2

單神經(jīng)元模糊PID控制器設(shè)計

由于單神經(jīng)元PID控制中的神經(jīng)元比例系數(shù)選取困難,本文在此基礎(chǔ)上設(shè)計了單神經(jīng)元模糊PID控制器,其原理圖如圖3所示。

基于單神經(jīng)元PID控制的缺點,本文通過模糊控制策略調(diào)整控制器增益,控制策略如圖4所示。

模糊PID控制系統(tǒng)性能取決于模糊控制規(guī)則的制定,本文在分析矢量控制轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線的基礎(chǔ)上,制定了模糊控制規(guī)則[12]。

本文選取7個詞匯描述輸入輸出變量,即{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},采用三角隸屬度函數(shù)曲線作為輸入/輸出變量的隸屬函數(shù),如圖5所示。它計算工作量少,靈敏度高。模糊推理采用Mamdani方法[13],反模糊化采用加權(quán)平均法??刂埔?guī)則表如表1所示。

3仿真結(jié)果及分析

基于MATLAB搭建了電機矢量控制和單神經(jīng)元模糊PID控制兩種仿真控制模型,電機的各項參數(shù)如下所示:電機極對數(shù)為4,額定電壓為220 V,內(nèi)外電樞電阻為1.437 5 Ω,永磁磁鏈均為0.175 Wb,粘性摩擦系數(shù)為0,電機轉(zhuǎn)子的dq軸等效電感為4.25×10-3mH。在MATLAB/Simulink設(shè)置界面設(shè)定仿真模型起始時間為0 s,停止時間為0.5 s,初始給定速度值為100 rad/s;在0.15 s時內(nèi)外轉(zhuǎn)子給定轉(zhuǎn)速從初始的100 rad/s跳變?yōu)?50 rad/s;在0.25 s時內(nèi)外電機轉(zhuǎn)子力矩由1 N·m變?yōu)?.5 N·m。在此仿真基礎(chǔ)上,分析電機的輸出特性和響應(yīng)速度。并且將實驗結(jié)果與傳統(tǒng)的矢量控制方法進(jìn)行對比試驗,從而可以驗證本次所設(shè)計的雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機數(shù)學(xué)模型的正確性和相應(yīng)控制算法的控制效果。

圖6~圖8分別顯示了在傳統(tǒng)矢量控制下,雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機在內(nèi)外轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速、力矩和三相電流的響應(yīng)曲線。從仿真結(jié)果的波形分析中可以看到,傳統(tǒng)的矢量控制方法所得的內(nèi)外電機的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線具有較大的超調(diào)量和較長時間的震蕩調(diào)整過程;對于電機的力矩,當(dāng)轉(zhuǎn)速發(fā)生改變時,力矩變化明顯;而對于三相電流,在電機達(dá)到預(yù)定轉(zhuǎn)速和轉(zhuǎn)速發(fā)生改變時,三相電流變化幅度較大,電機在較長時間里方能達(dá)到設(shè)定值。

圖9~圖11是利用單神經(jīng)元模糊PID控制方法所得的響應(yīng)曲線圖,可以看到電機在較短時間里轉(zhuǎn)速達(dá)到了設(shè)定值100 rad/s,當(dāng)電機到達(dá)穩(wěn)定速度并持續(xù)一段時間以后,在0.15 s時將內(nèi)外轉(zhuǎn)子速度從100 rad/s跳變?yōu)?50 rad/s。從圖9可以看出,與矢量控制相比,當(dāng)設(shè)定轉(zhuǎn)速發(fā)生改變時,內(nèi)外轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)速都快速地達(dá)到了給定的轉(zhuǎn)速,響應(yīng)速度較快。同樣地,可以看到內(nèi)外電機的力矩響應(yīng)曲線,在較短時間里面內(nèi)外轉(zhuǎn)子力矩達(dá)到了給定值,從圖10看出內(nèi)外電機的電磁轉(zhuǎn)矩保持在給定值1 N·m的電磁轉(zhuǎn)矩不變。持續(xù)一段時間以后。由于在0.15 s時設(shè)定轉(zhuǎn)速變大,使得內(nèi)外轉(zhuǎn)子力矩發(fā)生波動,但是從圖10可知,力矩很快恢復(fù)到穩(wěn)定值。當(dāng)電機三相電流在給定內(nèi)外轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速和力矩的情況下,在較快速度下達(dá)到穩(wěn)定值,在達(dá)到穩(wěn)定穩(wěn)定狀態(tài)并持續(xù)一段時間以后,由于轉(zhuǎn)速發(fā)生改變,使得三相電流出現(xiàn)了波動,但是隨后快速穩(wěn)定下來,如圖11所示。在0.25 s時人為將力矩變?yōu)?.5 N·m,從圖10可以看出電機內(nèi)外轉(zhuǎn)速受力矩變化影響很小,幾乎沒有變化,在圖10中,當(dāng)力矩大小發(fā)生改變時,電機的力矩響應(yīng)非常迅速,很快就達(dá)到了1.5 N·m。圖11看出當(dāng)三相電流的波形曲線在力矩發(fā)生改變的同時,能夠快速的響應(yīng),達(dá)到較理想的穩(wěn)定狀態(tài)。

總的來說,仿真結(jié)果表明,本文所設(shè)計的雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(DRPMSM)單神經(jīng)元模糊PID控制系統(tǒng)仿真結(jié)果在運行過程中,轉(zhuǎn)速、力矩、三相電流都能保持平穩(wěn),當(dāng)轉(zhuǎn)速、力矩在某時間段里改變的情況下,也能夠在短時間里穩(wěn)定下來。與傳統(tǒng)的矢量控制方法相對比,本次所設(shè)計的控制系統(tǒng)響應(yīng)速度更快,仿真結(jié)果較理想。

4結(jié)論

本文分析了雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(DRPMSM)的工作原理,建立了電機的數(shù)學(xué)模型,搭建了單神經(jīng)元模糊PID控制系統(tǒng),并進(jìn)行了對比仿真研究。仿真結(jié)果表明:在轉(zhuǎn)速、力矩發(fā)生改變的情況下,采用單神經(jīng)元模糊PID控制方法運行響應(yīng)速度都達(dá)到了預(yù)期的實驗效果,相比于傳統(tǒng)的矢量控制系統(tǒng)具有更好的動靜態(tài)性能。通過仿真結(jié)果的分析,深入了解了雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機的轉(zhuǎn)速、力矩和相電流各自的特點和它們之間的相互影響。同時,本次試驗結(jié)果也為進(jìn)一步分析和設(shè)計雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機(DRPMSM)本體結(jié)構(gòu)和控制策略提供了參考。當(dāng)然本文對電機內(nèi)外轉(zhuǎn)子之間的相互干擾并未做相關(guān)分析,對于如何優(yōu)化控制策略,使控制器性能達(dá)到最優(yōu)還有待進(jìn)一步實驗分析,在今后的研究中,相信對于本體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計、電機數(shù)學(xué)模型的改進(jìn)以及控制算法的創(chuàng)新會是雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機研究的重點。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 永磁電機
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    329

    瀏覽量

    24814
  • PID控制
    +關(guān)注

    關(guān)注

    10

    文章

    449

    瀏覽量

    39930
  • 神經(jīng)元
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    363

    瀏覽量

    18401

原文標(biāo)題:【學(xué)術(shù)論文】雙轉(zhuǎn)子永磁同步電機控制的建模與仿真

文章出處:【微信號:ChinaAET,微信公眾號:電子技術(shù)應(yīng)用ChinaAET】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    基于神經(jīng)元PID控制實現(xiàn)

    介紹了一種神經(jīng)元自適應(yīng)控制方法,并提出了在線調(diào)整的方法。該
    的頭像 發(fā)表于 08-31 08:31 ?1.4w次閱讀
    基于<b class='flag-5'>單</b><b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>的<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>實現(xiàn)

    采用神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真

    具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)功能的神經(jīng)元控制算法引入高精度空調(diào)控制領(lǐng)域,并通過MATLAB仿真,考察了系統(tǒng)的控制效果。仿真結(jié)果表明此控制
    發(fā)表于 03-18 22:28

    如何去設(shè)計一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器?求過程

    如何去設(shè)計一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器?求過程
    發(fā)表于 05-17 06:56

    適用于非線性對象的模糊神經(jīng)元控制方法

    針對具有嚴(yán)重非線性的受控對象,提出了一種模糊神經(jīng)元控制方法。該
    發(fā)表于 03-17 10:24 ?9次下載

    神經(jīng)元PID算法在倒立擺控制系統(tǒng)中的應(yīng)用

    倒立擺是非線性、不穩(wěn)定的系統(tǒng)。本文使用神經(jīng)元PID 控制算法,設(shè)計出基于小車位移和擺桿擺角兩個回路的
    發(fā)表于 06-11 16:39 ?23次下載

    一種基于PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦控制方法的研究

    為了消除造紙工業(yè)抄紙過程中存在的解耦問題,提出了一種基于PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解耦方法。文章在介紹PID
    發(fā)表于 06-15 10:10 ?19次下載

    神經(jīng)元PID雙直線電機同步控制

    本文采用神經(jīng)元自適應(yīng)PID 控制方案,將其應(yīng)用于重型龍門移動式鏜銑加工中心雙直線電機驅(qū)動 的軸間反饋回路,以抑制由不同步引起的不平衡扭矩。仿真結(jié)果表明,該
    發(fā)表于 06-17 11:31 ?31次下載

    神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制器設(shè)計方法研究

    本文主要介紹了采用有監(jiān)督Hebb 學(xué)習(xí)算法的神經(jīng)元自適應(yīng)PID 控制器以及采用以輸出誤差平方為性能指標(biāo)的
    發(fā)表于 07-30 16:34 ?36次下載

    基于FPGA的高速PID智能控制的研究

    介紹了一種基于FPGA 的高速神經(jīng)元自適應(yīng)PID 智能控制器的設(shè)計方法。首先對
    發(fā)表于 08-10 15:37 ?34次下載

    神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制在電動油門控制中的應(yīng)用

    利用神經(jīng)元模型自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)特點,在傳統(tǒng)PID 控制基礎(chǔ)上設(shè)計出了一種
    發(fā)表于 08-13 08:53 ?22次下載

    一種改進(jìn)的神經(jīng)元二自由度PID控制

    提出一種神經(jīng)元二自由度PID 控制方法,將前饋型二自由度P
    發(fā)表于 08-27 08:35 ?11次下載

    基于神經(jīng)元PID的航空發(fā)動機解耦控制

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到PID控制器的參數(shù)整定過程中,提出了一種基于改進(jìn)神經(jīng)元
    發(fā)表于 02-11 15:00 ?15次下載

    神經(jīng)元微分先行PID控制器研究

    文中給出從微分先行PID 算法派生出的神經(jīng)元PID 控制器,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對該控制器在電加熱爐中的應(yīng)用進(jìn)行仿真
    發(fā)表于 05-23 15:29 ?66次下載
    <b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>微分先行<b class='flag-5'>PID</b><b class='flag-5'>控制</b>器研究

    基于WLAN與神經(jīng)元自適應(yīng)PID的空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計

    為解決傳統(tǒng)空調(diào)系統(tǒng)中布線帶來的不便及傳統(tǒng) PID控制 適應(yīng)性、魯棒性差的問題,設(shè)計出一種將WLAN技術(shù)和神經(jīng)元自適應(yīng)
    發(fā)表于 06-22 14:59 ?23次下載
    基于WLAN與<b class='flag-5'>單</b><b class='flag-5'>神經(jīng)元</b>自適應(yīng)<b class='flag-5'>PID</b>的空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計

    基于神經(jīng)元PID的WSNs鄰居節(jié)點級功率控制算法_何世鈞

    基于神經(jīng)元PID的WSNs鄰居節(jié)點級功率控制算法_何世鈞
    發(fā)表于 03-19 19:19 ?1次下載