通用電氣公司（GE）是一家多元化的科技、媒體和金融服務公司。GE的產品和服務范圍廣闊，從飛機發動機、發電設備、水處理與安全技術，到醫療成象、商業和消費金融、媒體內容和工業產品。公司涉足六大業務領域：基礎設施、商務金融、消費者金融、醫療、媒體娛樂與工業。

GE總部位于美國康涅狄格州費爾菲爾德市。其電工產品技術發展較為成熟，產品品種繁多。除了生產消費電器、工業電器設備外，GE還是一個巨大的軍火承包商，制造宇宙航空儀表、噴氣飛機引航導航系統、多彈頭彈道導彈系統、雷達和宇宙飛行系統等。聞名于世的可載原子彈和氫彈頭的阿特拉斯火箭、雷神號火箭就是產自GE。這些都為GE在工業領域的發展奠定了基礎，坐實了GE在工業領域不可動搖的龍頭地位。

◆斷臂金融，專注于構建全新工業互聯網平臺

GE的前CEO杰克·韋爾奇是一代商業領袖，也為GE的發展創造了良好的發展基礎。在杰克·韋爾奇時代，金融部門在GE快速發展壯大，20年內GE的金融業務拓展到全世界，商業銀行在全球50多個國家和地區擁有分支機構。當時，金融部門在GE公司擁有極高的戰略地位，龐大的金融業務的確為GE的發展做出了巨大的貢獻。數據顯示，最輝煌時GE金融總資產高達5000億美元，在2002～2004年，金融部門產生的利潤一直占GE總利潤的40%以上，在2004年，金融業務甚至為GE貢獻了高達42%的利潤。然而，2008年全球金融危機將GE“產融結合”多元化發展的風險曝露于世。監管機構推出了大量針對資本和流動性的新附加規則，大幅推高金融機構合規和經營的成本，大量的壞賬讓GE瀕臨絕境。GE發現隨著經濟增長的不確定性增加，工業客戶開始將注意力從提高生產力轉向提高利潤率。隨著大數據概念的流行，GE團隊最終制定了GE產品的數據戰略，決定剝離金融資產業務，開始“回歸制造業”，并且更加專注于高端制造業。

從2008年至2014年，GE金融的期末凈投資從5380億美元降至3630億美元。并在2015年宣布，將在未來兩年內剝離旗下價值3630億美元的大部分金融業務，以期更加專注于工業互聯網的建設與布局。其中，GE金融（GECapital）旗下的房地產業務將以265億美元的價格出售給黑石和富國銀行，而航空金融服務、能源金融服務和醫療設備金融業務仍被保留。GE金融的貸款租賃、房地產等業務將被剝離，總價值約為2000億美元。GE稱將取回目前存放在海外的360億美元現金，并進行500億美元規模的股票回購。根據計劃，2018年GE90%的盈利將來自高回報的工業業務，而2014年這一比例僅為58%。

◆GE率先提出工業互聯網建設思路

近年來，為了重塑美國制造業的全球競爭優勢，美國啟動了制造業振興戰略，加快發展技術密集型先進制造業，實現再工業化。智能制造作為先進制造業的重要組成部分，得到了美國政府、企業各層面的高度重視。作為世界最大的多元工業集團，為了在開創和全面推進高技術戰略智能化工業的時代進程中發揮主導力量，GE公司依托龐大的產業鏈、產品體系和技術實力，提出了自己的“工業互聯網”概念，與美國政府的戰略舉措相呼應。

圖1：GE工業互聯網布局

2012年11月，GE發布《工業互聯網—沖破思維與機器的邊界》白皮書報告，在報告中被稱之為200年來的“第三波”創新與變革的“工業互聯網”作為一個全新的商業概念被正式提出。這份白皮書指出，機器與智能分析相互結合將帶來諸多裨益機器與智能分析相互結合將帶來諸多裨益；據GE預計，工業互聯網的技術創新將直接應用于各行各業，并產生32.3萬億美元的經濟效益。隨著全球經濟繼續發展，工業互聯網的應用潛力也將不斷增長。到2025年，工業互聯網將創造82萬億美元的經濟價值（約為全球經濟總量的二分之一）。了解具體行業中工業互聯網產生價值的保守估算，具有一定的指導意義。工業互聯網效率增長1%，將產生巨大影響。

◆GE的工業互聯網思路

“工業互聯網”是數字世界與機器世界的深度融合，其實質也是工業和信息化的融合。“工業互聯網”是數字世界與機器世界的深度融合，其實質也是工業和信息化的融合。GE公司認為，“工業互聯網”是兩大革命中先進技術、產品與平臺的結合，即工業革命中的機器、設施與互聯網革命中的計算、信息與通信；是200年來繼工業革命和互聯網革命之后的第三波創新與變革。第一波工業革命中，機器和工廠占據主角；第二波互聯網革命中，計算能力和分布式信息網絡占據主角；第三波工業互聯網革命中，基于機器的分析方法所體現的智能占據主角，以智能設備、智能系統、智能決策這三大數字元素為顯著特征。

圖2：工業互聯網發展

與工業4.0的基本理念相似，工業互聯網同樣倡導將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其具備的三個核心元素就是智能機器、先進分析方法以及工作中的人（或者稱作“高知勞動力”）。工業互聯網同樣倡導將人、數據和機器連接起來，形成開放而全球化的工業網絡，其具備的三個核心元素就是智能機器、先進分析方法以及工作中的人（或者稱作“高知勞動力”）。GE認為盡管對工業互聯網的討論聚焦在機器和數據上，但工作中的人也同等重要，事實上，只有改變人們工作的方式，工業互聯網才能實現上述價值。由于互聯網從根本上降低了人們接觸信息以及與其他人交互的難度，因此工業互聯網將轉變人們在工作場所利用信息和進行協同的方式。

圖3：工業互聯網核心元素

◆巨頭聯手，深入云合作布局

Predix是GE面向行業推出的全球第一個專為工業數據與分析開發的云服務平臺，將其在工業大數據的分析能力和PaaS開發能力緊密結合，實現各種工業資產設備和供應商相互連接并接入云端，對海量復雜的工業數據用一種相對標準和統一的形式進行承載和呈現，并且能夠提供資產性能管理（APM）和運營優化服務。其中，資產性能管理(APM)系統是一整套綜合了云計算和物聯網技術的解決方案，一般包括（1）企業資產管理(EAM)、（2）預防性維護(PM)、（3）預見性維護(PdM)、（4）工廠資產管理(PAM)、（5）環境健康和（6）安全(EH&S)等方面。

2016年7月，GE與微軟宣布合作，GE的Predix平臺將登陸微軟的平臺將登陸微軟的Azure云平臺。微軟Azure將使那些使用Predix平臺的企業，在人工智能、高級數據可視化和自然語言處理技術領域更加得心應手。從此以后，企業不再需要多個離散系統，反而得到了整合一切的技術。那些使用微軟Azure產品和服務的企業將可利用Predix平臺，來分析它所連接的設備資產中所產生出來的數據，再使用這些數據來構建應用。此外，通用電氣和微軟還計劃將Predix與AzureIoT套件、Cortana智能套件以及Office365、Dynamics365、PowerBI等微軟商業應用實現深入整合，從而更好地將工業數據與業務流程和分析實現無縫銜接。

2017年10月，Apple公司和GE宣布攜手合作，發布工業用App，方便iPhone和iPad用戶使用Predix上的預測數據和分析資料；雙方將推出適用于iOS的全新Predix軟件開發包(SDK)，這相當于為iPad和iPhone拓展了另一個“生產力工具使用場景”。適用于iOS的PredixSDK開始提供下載后，開發者可以構建原生app，利用Predix的工業分析資料。例如，工業運營者可以直接在iPhone或iPad上獲取更多設備性能和運營情況的分析和直觀數據；基于Predix的App通過iPhone也可以及時通知員工某一設備可能存在潛在問題，讓他們能夠與遠程團隊協作進行檢查和維修，即時收集相關資料。

◆Predix：專為工業數據分析開發的云平臺

Predix是GE推出的針對整個工業領域的基礎性系統平臺，是全球第一個專為工業數據分析而開發的操作系統，它不僅能實時監控包括飛機引擎、渦輪、核磁共振儀在內的各類機器設備，同步捕捉它們在運行過程中高速產生的海量數據，還能對這些數據進行分析和管理，做到對機器的實時監測、調整和優化，從而提升運營效率。除此之外，Predix還提供安全的數據存儲環境，確保在各種云環境中都能與各種應用無縫操作?？梢哉f，Predix是實現全面數字化的敲門磚，可以應用在工業制造、能源、醫療等各個領域。

圖4：Predix 工業云平臺與架構

Predix最開始是一個PaaS平臺，但是隨著GE對其的不斷完善，現在已經超越了平臺的概念，成為GEDigital的當家花旦。目前，Predix已經遠遠不止是平臺，包括了邊緣+平臺+應用三部分，其中邊緣和平臺都只是配合應用的，應用才是Predix的最終目的。現在的架構同兩年前相比，雖然還是分為邊緣端、云端（平臺端）和應用端，但最大的區別是將應用和平臺拆開了，在平臺層提供更豐富的工具和能力，而應用層則是圍繞著資產、運營和商業的應用。

◆Predix應用場景和案例

場景：

2015年GE公司開放Predix以來，其應用領域迅速擴張。目前除了GE自身的航空、醫療行業以外，智能工廠、智能城市、能源行業等多個領域已經開始了該平臺的應用。

案例：

Exelon（美國愛克斯龍電力公司）是美國最大的電力公司。通用電氣最近在舊金山舉行了思想+機器會議，Exelon在會上演示了如何利用Predix資產績效管理應用程序識別機器里一對軸承的上升溫度，最后診斷出機器里其他地方另外一個冷卻系統閥故障。如果沒有Predix的話，就可能要等到軸承出毛病后才能發現問題，或是要等到閥故障導致其他更嚴重后果時才會發現問題。

微軟和通用聯手，利用Predix幫助一家未給出名字的電力傳輸公司客戶?？蛻魮碛谐^50000英里的“傳輸資產”，包括線路、塔、夾和變壓器。到目前為止，該公司需要超過2000人的維護人員檢查線路，在偏遠地區的維護還用到直升飛機，整個過程頗為昂貴。而通過一款由微軟開發的Predix應用程序，該公司現在可以用無人機沿電力線自主飛行，從多個角度拍攝每個資產。該應用然后再分析照片和其他傳輸數據，進行問題識別，如檢查螺栓銷的缺失。當問題被識別后，系統就會標出來，真人操作員可以檢查是不是虛報。如果問題得到確認，系統會自動創建一個工作訂單并將其發送給維修人員。